SPSS 课程教学大纲

《SPSS记录分析》课程教学大纲课程名称：《SPSS记录分析》课程编号：1510394学分：2合用对象：电子商务本科专业一、课程的地位、教学目的和基本规定课程的地位：本课程是我校记录学专业四年级本科生的专业课。教学目的，即课程任务：通过本课程的学习，使学生能纯熟地掌握对量化研究中所获取的数据资料进行整顿、缩减和记录推断的能力；掌握SPSS这种专业记录软件的操作，独立完毕从建立数据文献到多种记录分析的操作；在操作的基础上，可以结合前面所学的心理记录学知识读懂和解释SPSS输出的多种记录图表，并在毕业论文或学术论文中对的而规范地使用图表中的信息来汇报分析成果；使学生掌握一门实用而又专业性很强的技能；同步为学生学习其他专业课程、从事科学研究奠定前提和基础。在教学过程中，教师专家有关的记录学知识和详细的操作环节，学生上机实际操作完毕教学任务。基本规定：（1）以多种记录分析措施的基本理论为基础，深刻体会多种记录分析措施的基本思想，并以记录软件SPSS作为一种实现手段，熟悉多种记录分析措施在其中的操作环节，指导学生完毕记录分析和记录计算过程。试图建立一种实践与理论相结合，着重培养学生实际动手能力为主的试验教学课程体系。（2）在切实培养提高学生实践动手能力的同步，在实践中不停培养学生独立思索、综合分析、推理判断的能力，科学思维能力和创新意识，培养学生的自学能力，锻炼学生的学习措施，互相协作的团体精神。二、教学内容与规定

第1章SPSS15.0概述【教学目的】通过本章学习，理解SPSS的功能及其界面的设置，掌握SPSS的重要设置参数，理解其功能及其作用。【教学重点与难点】本章重点SPSS的参数的设置。难点是SPSS的设置。【教学内容】第一节SPSS20概述1.1SPSS简介1.2SPSS的安装、启动和退出1.2.1SPSS15.0的安装1.2.2SPSS的启动1.2.3SPSS15.0的退出1.3SPSS15.0的界面及设置1.3.1常用界面1.3.2通用General功能参数1.3.3Viewer视图窗口参数1.3.4DraftViewer(草稿窗口)参数1.3.5OutputLabels输出标签参数1.3.6Charts图形参数1.3.7Interactive交互图形窗口参数1.3.8PivotTable枢纽表参数1.3.9Data数据参数1.3.10Currency数值型变量格式参数1.3.11Scripts脚本编辑窗口【教学提议】打开SPSS软件，按照课堂上所讲内容，自己对常用界面的参数进行设置。第2章数据文献的建立与操作【教学目的）】通过本章学习，理解数据编辑器与数据文献，掌握编辑数据文献的措施。【教学重点与难点】本章重点是输入数据的措施，难点是编辑数据文献。【教学内容】2.1数据编辑器与数据文献2.1.1数据编辑器2.1.2数据文献2.2常量、变量、操作符和体现式2.2.1常量与变量2.2.2操作符与体现式2.2.3怎样定义一种变量2.2.4概率事件2.3输入数据2.3.1输入数据的措施2.3.2查看文献信息和变量信息2.4编辑数据文献2.4.1在单元格中编辑数据2.4.2插入变量与删除变量2.4.3插入观测量与删除观测量2.4.4数据的剪切、复制和粘贴2.4.5撤销操作2.5对数据文献的操作2.5.1数据文献的打开与保留2.5.2数据库文献的转换【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第3章数据文献的操作【教学目的）】通过本章学习，理解数据文献的基本操作流程，掌握数据文献的一般操作措施。【教学重点与难点】本章重点是数据文献的分组，难点是分类汇总。【教学内容】3.1数据文献的一般操作3.1.1数据排序3.1.2数据文献的分组3.1.3数据文献的合并3.1.4数据文献的转置3.1.5变量取值的求秩3.1.6变量值的重新编码3.1.7计算新变量3.2分类汇总3.2.1数据描述3.2.2分类汇总的参数设置3.2.3分类汇总的成果3.3观测量的加权3.4数据文献的构造重组3.4.1选择数据重组方式3.4.2变量组到观测量组的重组3.4.3观测量组到变量组的重组3.4.4转置重组【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第4章基本记录分析功能【教学目的】通过本章学习，理解OLAP在线分析过程，掌握行和列的摘要汇报分析、描述性记录分析、探索分析过程等。【教学重点与难点】本章重点是行和列的摘要汇报分析、描述性记录分析、探索分析过程等，难点是列联表分析过程。【教学内容】4.1OLAP在线分析过程4.1.1数据描述4.1.2OLAP过程的操作和设置4.2观测的摘要汇报分析4.2.1观测摘要分析的参数设置4.2.2输出成果4.3行和列的摘要汇报分析4.3.1行形式摘要汇报4.3.2列形式摘要汇报4.4频数分析4.4.1数据描述4.4.2对分类变量的频数分析4.4.3对持续变量的频数分析4.5描述性记录分析4.5.1数据描述4.5.2Descriptives分析4.6探索分析过程4.6.1数据描述4.6.2Explore实例分析4.7列联表分析过程4.7.1数据描述4.7.2列联表分析的参数设置4.7.3列联表分析的输出成果【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第5章均值比较和T检查【教学目的】通过本章学习，理解均值比较和T检查的原理和措施，掌握均值比较和T检查的措施。【教学重点与难点】本章重点是均值比较和T检查的操作措施，难点是均值比较和T检查的操作措施。【教学内容】5.1Means过程5.1.1原理与措施5.1.2SPSS实例分析5.2单样本T检查5.2.1原理与措施5.2.2SPSS实例分析5.3两独立样本T检查5.3.1原理与措施5.3.2SPSS实例分析5.4配对样本T检查5.4.1原理与措施5.4.2SPSS实例分析【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第6章非参数检查【教学目的】通过本章学习，理解非参数检查的原理，掌握卡方检查、二项检查、游程检查、两独立样本检查、两个有关样本的检查的原理和措施。【教学重点与难点】本章重点是卡方检查、二项检查、游程检查的措施，难点是卡方检查、二项检查、游程检查、两独立样本检查、两个有关样本的检查的原理和措施。【教学内容】6.1非参数检查的简介6.1.1非参数检查与参数检查6.1.2非参数检查的长处6.1.3非参数检查的缺陷6.2卡方检查6.2.1原理与措施6.2.2数据和问题描述6.2.3卡方检查实例分析6.3二项检查6.3.1原理与措施6.3.2数据和问题描述6.3.3二项检查实例分析6.4游程检查6.4.1原理与措施6.4.2数据和问题描述6.4.3游程检查实例分析6.5Kolmogorov-Smirnov单样本检查6.5.1原理与措施6.5.2数据和问题描述6.5.3K-S单样本检查实例分析6.6两独立样本检查6.6.1原理与措施6.6.2数据和问题描述6.6.3两独立样本检查实例分析6.7k个独立样本的检查6.7.1原理与措施6.7.2数据和问题描述6.7.3k个独立样本检查实例分析6.8两个有关样本的检查6.8.1原理与措施6.8.2数据和问题描述6.8.3两个有关样本检查的实例分析6.9k个有关样本的检查6.9.1原理与措施6.9.2数据和问题描述6.9.3k个有关样本检查的实例分析【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第7章多重响应分析【教学目的】通过本章学习，理解多重响应变量集的定义，掌握多重响应变量集的交叉表分析。【教学重点与难点】本章重点是多重响应变量集的交叉表分析，难点是多重响应变量集的交叉表分析。【教学内容】7.1多重响应概述7.2多重响应变量集的定义7.2.1定义多重响应变量集的实例7.3多重响应变量集的频数分析7.3.1多重响应变量频数分析的实例7.4多重响应变量集的交叉表分析7.4.1多重响应变量交叉表分析的实例7.5使用Tables过程研究多重响应变量集7.5.1多重响应变量集的定义7.5.2用Tables过程建立包括多重响应变量集的表格【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第8章回归分析【教学目的】通过本章学习，理解回归分析的多种措施，掌握回归分析在现实中的详细应用措施。【教学重点与难点】本章重点是理解回归分析的原理，难点是掌握回归分析的措施。【教学内容】8.1线性回归8.1.1一元线性回归的基本原理8.1.2多元线性回归的基本原理8.1.3模型假设的其他检查8.1.4问题描述和数据准备8.1.5线性回归分析的设置和操作8.1.6案例的成果分析8.2曲线回归8.2.1曲线回归的基本原理8.2.2问题描述和数据准备8.2.3曲线回归分析的设置和操作8.2.4案例的成果分析8.3非线性回归8.3.1非线性回归简介8.3.2问题描述和数据准备8.3.3非线性回归的参数设置8.3.4案例的成果分析8.4二元Logistic回归8.4.1二元Logistic回归的数学原理8.4.2问题描述和数据准备8.4.3二元Logistic回归的参数设置8.4.4案例的成果分析8.5多元Logistic回归分析8.5.1多元Logistic回归的原理简介8.5.2问题描述和数据准备8.5.3多元Logistic回归参数设置8.5.4案例的成果分析8.6Ordinal回归8.6.1问题描述和数据准备8.6.2Ordinal回归的参数设置8.6.3案例的成果分析8.7概率单位回归分析8.7.1概率单位回归分析简介8.7.2问题描述和数据准备8.7.3概率单位回归的参数设置8.7.4案例的成果分析8.8加权回归分析8.8.1加权回归分析简介8.8.2问题描述和数据准备8.8.3加权回归的参数设置8.8.4案例的成果分析8.9二阶段最小二乘回归8.9.1二阶段最小二乘回归的基本原理8.9.2问题描述和数据准备8.9.3二阶段最小二乘回归的参数设置8.9.4案例的成果分析8.10最优尺度回归8.10.1最优尺度回归原理8.10.2问题描述和数据准备8.10.3最优尺度回归的参数设置8.10.4案例的成果分析【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第9章方差分析【教学目的】通过本章学习，理解方差分析的原理，掌握方差分析的措施。【教学重点与难点】本章重点是方差分析的原理和措施，难点是方差分析在现实中的应用。【教学内容】9.1方差分析简介9.1.1t检查与方差分析的比较9.1.2方差分析的基本原理9.2单原因方差分析9.2.1原理与措施9.2.2单原因方差分析实例9.3多原因方差分析过程9.3.1原理与措施9.3.2二原因方差分析实例9.3.3协方差分析实例9.3.4交互效应中随机原因的分析9.4多元方差分析9.4.1原理与措施9.4.2多元方差分析实例【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第10章有关分析【教学目的】通过本章学习，理解有关分析的基本概念，掌握有关分析的基本措施。【教学重点与难点】本章重点是两变量有关分析，难点是距离分析。【教学内容】10.1有关分析的基本概念10.1.1有关分析的特点和应用10.1.2有关系数的计算10.1.3SPSS提供的有关分析功能10.2两变量有关分析10.2.1问题描述和数据准备10.2.2有关分析的参数设置10.2.3案例的成果分析10.3偏有关分析10.3.1偏有关分析的基本原理10.3.2偏有关分析实例10.4距离分析10.4.1距离分析的基本概念10.4.2距离分析的参数设置10.4.3距离分析实例【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第11章因子分析【教学目的】通过本章学习，理解因子分析的原理，掌握2SPSS因子分析过程的设置。【教学重点与难点】本章重点是因子分析的基本环节，难点是因子分析的成果分析。【教学内容】11.1因子分析的原理简介11.1.1因子分析的基本思想11.1.2因子分析和主成分分析的联络11.1.3因子分析的基本环节11.2SPSS因子分析的应用实例11.2.1数据描述11.2.2SPSS因子分析过程的设置11.2.3成果分析【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第12章分类分析【教学目的】通过本章学习，理解聚类分析的原理，掌握聚类分析的措施。【教学重点与难点】本章重点是聚类分析的原理，难点是聚类分析的措施的应用。【教学内容】12.1聚类分析的原理简介12.1.1聚类分析的基本概念12.1.2聚类分析的一般原理12.2迅速样本聚类过程12.2.1迅速聚类简介12.2.2问题描述和数据准备12.2.3SPSS迅速聚类的设置12.2.4案例的成果分析12.3分层聚类12.3.1分层聚类简介12.3.2问题描述和数据准备12.3.3SPSS分层聚类的设置12.3.4案例的成果分析12.3.5对聚类成果的深入分析12.4两阶段聚类分析12.4.1两阶段聚类简介12.4.2问题描述和数据准备12.4.3SPSS两阶段聚类的设置12.4.4案例的成果分析12.5一般鉴别分析12.5.1鉴别分析的基本原理12.5.2问题描述和数据准备12.5.3鉴别分析的参数设置12.5.4案例的成果分析12.6逐渐鉴别分析实例12.6.1问题描述和数据准备12.6.2逐渐鉴别的参数设置12.6.3案例的成果分析12.7决策树分析12.7.1决策树分类的基本原理12.7.2决策树过程的参数设置12.7.3问题描述和数据准备12.7.4案例分析【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第13章生存分析【教学目的】通过本章学习，理解生存分析的常用措施，掌握生存分析的常用措施和环节。【教学重点与难点】本章重点是生命表分析，难点是Cox回归模型。【教学内13.1生存分析简介13.1.1生存分析的基本概念13.1.2生存分析的数据特点13.1.3生存分析的常用措施13.1.4SPSS中的生存分析过程13.2生命表分析13.2.1生命表分析简介13.2.2生命表分析的基本环节13.2.3生命表实例分析13.3Kaplan-Meier分析13.3.1Kaplan-Meier分析的环节13.3.2生存曲线的比较和检查13.3.3Kaplan-Meier分析的实例13.4Cox回归模型13.4.1Cox回归模型的原理简介13.4.2Cox回归实例分析【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第14章信度分析【教学目的】通过本章学习，理解信度分析的基本原理，掌握多维尺度分析。【教学重点与难点】本章重点是信度分析的参数设置，难点是ALSCAL过程的参数设置。【教学内容】14.1信度分析14.1.1信度分析的基本原理14.1.2问题描述和数据准备14.1.3信度分析的参数设置14.1.4案例的成果分析14.2多维尺度分析14.2.1多维尺度分析简介14.2.2问题描述和数据准备14.2.3ALSCAL过程的参数设置14.2.4案例的成果分析【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第15章时间序列分析【教学目的】通过本章学习，理解SPSS15的时间序列分析，掌握ARIMA模型。【教学重点与难点】本章重点是时间序列数据的预分析，难点是ARIMA模型。【教学内容】15.1SPSS15的时间序列分析概览15.1.1CreateModels的通用设置选项15.1.2ApplyModels的通用设置选项15.2时间序列数据的预分析15.2.1缺失值替代15.2.2定义时间变量15.2.3时间序列的平稳化15.3指数平滑模型15.3.1指数平滑的基本原理15.3.2指数平滑模型的参数设置15.3.3指数平滑模型实例分析15.4ARIMA模型15.4.1ARIMA模型的基本原理15.4.2ARIMA模型的参数设置15.4.3ARIMA模型实例分析15.5季节分解模型15.5.1季节分解法概述15.5.2季节分解模型实例分析【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第16章对数线性模型【教学目的】通过本章学习，理解对数线性模型概述和General过程，掌握General过程和Logit过程的操作措施。【教学重点与难点】本章重点是Logit过程，难点是ModelSelection过程。【教学内容】16.1对数线性模型概述16.1.1简朴列联表分析的局限性16.1.2对数线性模型的基本形式16.2General过程16.2.1General过程概述16.2.2问题描述和数据准备16.2.3General过程的参数设置16.2.4案例的成果分析16.3Logit过程16.3.1Logit过程概述16.3.2问题描述和数据准备16.3.3Logit过程的参数设置16.3.4案例的成果分析16.4ModelSelection过程16.4.1ModelSelection过程概述16.4.2问题描述和数据准备16.4.3层次对数线性模型的操作过程16.4.4案例的成果分析【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第17章对应分析【教学目的】通过本章学习，理解对应分析的基本原理，掌握对应分析的措施。【教学重点与难点】本章重点是对应分析的基本原理和措施，难点是多元对应分析。【教学内容】17.1对应分析的基本原理17.1.1对应分析与因子分析17.1.2SPSS中的对应分析17.1.3使用对应分析的注意事项17.2简朴对应分析17.2.1简朴对应分析的数学原理17.2.2SPSS简朴对应分析实例17.3多元对应分析17.3.1多元对应分析基本概念及其特点17.3.2多元对应分析的参数设置17.3.3实例的成果分析【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第18章缺失值分析【教学目的】通过本章学习，理解缺失值的体现方式，掌握缺失值分析的参数设置。【教学重点与难点】本章重点是缺失值的体现方式，难点是缺失值分析的参数设置。【教学内容】18.1缺失值分析的概念18.1.1缺失值的体现方式18.1.2SPSS中的缺失值处理措施18.2缺失值分析的参数设置18.3缺失值分析的实例【教学提议】通过做课后习题掌握本章SPSS软件讲授的有关措施，课后习题的有关数据记录于和书本相配套的光盘。第19章记录图形【教学目的】通过本章学习，理解图形构建器的基本操作，掌握多种图形的制作措施。【教学重点与难点】本章重点是图形构建器的基本操作，难点是多种图形的制作措施。【教学内容】19.1概述19.1.1数据和变量的准备19.1.2图形构建器的基本操作19.1.3交互式作图和对话框作图19.1.4图形的编辑19.2条形图19.2.1数据和问题描述19.2.2用图形构建器作条形图19.2.3交互式条形图19.2.4用对话框创立条形图19.3线形图19.3.1数据和问题描述19.3.2用图形构建器作线形图19.3.3交互式线形图19.3.4用对话框创立线形图19.4面积图19.4.1数据和问题描述19.4.2用图形构建器作面积图19.4.3交互式面积图19.4.4用对话框创立面积图19.5饼图19.5.1数据和问题描述19.5.2用图形构建器作饼图19.5.3交互式饼图19.5.4用对话框创立饼图19.6高下图19.6.1数据和问题描述19.6.2用图形构建器作高下图19.6.3交互式高下图19.6.4用对话框创立高下图19.7帕累托图19.7.1数据和问题描述19.7.2用对话框创立帕累托图19.8控制图19.8.1数据和问题描述19.8.2用对话框创立控制图19.9箱图19.9.1数据和问题描述19.9.2用图形构建器作箱图19.9.3交互式箱图19.9.4用对话框创立箱图19.10误差条图19.10.1数据和问题描述19.10.2交互式误差条图19.10.3用对话框创立误差条图19.11散点图19.11.1数据和问题描述19.11.2用图形构建器作高下图19.11.3交互式散点图19.11.4用对话框创立散点图19.12直方图19.12.1数据和问题描述19.12.2用图形构建器作直方图19.13P-P概率图19.13.1数据和问题描述19.13.2用对话框创立帕P-P概率图19.14Q-Q概率图19.14.1数据和问题描述19.14.2用对话框创立Q-Q概率图19.15时间序列图19.15.1一般序列图19.15.2自有关序列图19.15.3互有关序列图19