基础数据服务 头豹词条报告系列

信息科技/软件服务信息科技/软件服务客服电话：400-072-5588基础数据服务头豹词条报告系列周惠娜·头豹分析师版权有问题？点此投诉2023-06-13未经平台授权，禁止转载版权有问题？点此投诉信息传输、软件和信息技术服务业/互联网和相关服务/互联网安全服务信息传输、软件和信息技术服务业/互联网和相关服务/互联网安全服务行业定义AI基础数据服务是指为AI算法训练及优化提供的数据采集…竞争格局2023年中国基础数据服务的市场竞争主要呈现出入局早…数据图表行业分类从基础数据服务的服务类型可以划分为数据采集和数据标…行业特征基础数据服务行业面临着爆发式的需求增长和持续的供给…行业规模基础数据服务行业规模星级报告暂无评级报告发展历程基础数据服务行业目前已达到3个阶段政策梳理基础数据服务行业相关政策5篇产业链分析下游分析上游分析数据图表摘要AI基础数据服务是指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。数据作为人工智能发展的三要素之一，数据的质量和体量决定了人工智能算法的优渥。收集图像、语音、文本、点云等各种形式的数据源是算法所必需的。这些非结构化数据通过标注转换为计算机语言的结构化数据，这是人工智能算法开发的基础。鉴于结构化数据的重要性，人工智能领域逐步出现了专门提供基础数据服务的供应商，他们通过数据采集和标注，有效地连接了数据源和需要算法开发的公司摘要基础数据服务行业定义[1]AI基础数据服务是指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。数据作为人工智能发展的三要素之一，数据的质量和体量决定了人工智能算法的优渥。收集图像、语音、文本、点云等各种形式的数据源是算法所必需的。这些非结构化数据通过标注转换为计算机语言的结构化数据，这是人工智能算法开发的基础。鉴于结构化数据的重要性，人工智能领域逐步出现了专门提供基础数据服务的供应商，他们通过数据采集和标注，有效地连接了数据源和需要算法开发的公司/wiki/brief?id=63e1edfb3fe9d12db9fa5c24&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3 数据采集服务基础数据服务分类 数据标注服务 数据采集服务基础数据服务分类 数据标注服务2：知乎专栏1：https://zhuanlan.z…2：知乎专栏基础数据服务行业分类[2]从基础数据服务的服务类型可以划分为数据采集和数据标注两大类服务基础数据服务服务类型数据采集包括结构化数据采集和非结构化数据采集。结构化数据的采集是指从SQL、电子表格、CSV文件等中采集数据，这些数据不需要进行转化就能直接进行标注。非结构化数据是指图像、语音和文本数据，这些数据需要转化为结构数据才能用于AI算法模型的训练。非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%~65%的速度增长。非结构化数据可以训练出强大的自然语言处理、计算机视觉和语音识别算法。这些算法能更好地理解和模拟人类的行为和思维，从而实现更准确的预测、更智能的决策和更出色的用户体验。非结构化数据的有效利用，是推动AI技术发展的关键。数据标注服务是将非结构化数据（如图像、视频、文本等）转换为结构化数据的过程，通常通过人工或半自动的方式为数据添加相关标签或注释。这种服务在许多人工智能项目中发挥了关键作用，特别是在需要大量训练数据的机器学习应用中。数据标记服务可以帮助企业或个人开发者快速获取高质量的训练数据，从而提升AI模型的精度和效果。2：金柚网、知乎专栏1：https://zhuanlan.z…2：金柚网、知乎专栏基础数据服务行业特征[3]基础数据服务行业面临着爆发式的需求增长和持续的供给变革。在中国，数据量从2017年的2.3ZB飙升至预计2026年的23.5ZB，这推动了企业对处理、管理和分析数据的迫切需求，因此基础数据服务行业市场前景广阔。供给端，生成式AI的崛起催生了从人工标注向AI标注转变的趋势，以提升标注效率和降低成本。然而，这需要强大的算法能力和大量的数据资源，从而增加了行业门槛。在这个背景下，基础数据服务为大模型训练如GPT/wiki/brief?id=63e1edfb3fe9d12db9fa5c24&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3NTc1MDkwNzM0NA==2023/9/616:24系列提供了关键支持，特别是在处理收集自自然数据源的初始数据方面，以满足高质量数据集的需求。未来，基础数据服务将继续发挥对算法模型的基础支撑价值。1需求分析数据量的爆发推动了基础数据服务行业的需求上升和拓展基础数据服务提供的服务范围中国的数据量在2017年到2021年，从2.3ZB(十万亿亿字节)增长到6.6ZB，预计在2026年达到23将位居全球第一，且未来依然保持爆发式增长。随着大数据的爆炸式增长，企业和组织对于处理、管理和分析这些数据的需求也在急剧增加。这为基础数据服务行业带来了巨大的市场需求，推动了行业的发展。其次，数据爆炸也推动了数据服务商提供更多元化、更专业化的服务。例如，针对不同类型的数据（如结构化数据、非结构化数据等数据服务商可能需要提供不同的数据处理和分析服务。2供给分析随着生成式AI的时代的到来，基础数据服务的供给将加速从传统人工标注进入到AI标注的阶段AI标注相对于人工标注，其自动化程度更高，通过AI算法初步完成标注后，再通过人工进行核验可以大幅度降低标注的成本和提升标注效率。在大模型的时代下，数据的数量和质量对于模型的性能有很大的影响，因此数据标注将会往AI自动标注的方向发展。其次。随着人工智能算法的迭代以及在大模型的发展背景下，自动标注需要持续的训练以及更强的算法能力推动，行业门槛将会上升。因此具备强算法能力和优渥的数据资源的数据服务商有望胜出3发展前景生成式AI的时代，基础数据服务将持续释放其对于算法模型的基础支撑价值在现代人工智能领域，大模型的训练，如GPT系列，对于高质量数据集的需求不断加大。这源于数据作为训练大型模型的核心资源，而这一点在GPT系列模型三代的发展中表现得尤为明显。数据集的质量和数量都呈现出稳步的提升趋势。然而，从自然数据源收集而得的初始数据，并不适合直接用于有监督的深度学习算法训练。这些数据需要经过精细的采集、处理过程，以形成工程化的训练数据集，这样才能供深度学习算法等进行有效的训练。面临着监督学习算法对训练数据需求量的急剧增加，这个需求已经远超过了当前的数据标注效率和资源投入的范围。因此，基础数据服务在此环境下发挥了极其关键的作用，它将持续为算法模型提供基础支撑，发挥其价值。2：中国信通院赛迪顾问1：https://www.china…2：中国信通院赛迪顾问/wiki/brief?id=63e1edfb3fe9d12db9fa5c24&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3NTc1MDkwNzM0NA==基础数据服务发展历程[4]AI基础数据服务行业的发展历程大致经历了三个阶段。起初是2010年至2016年的产业初生期，期间语音识别和计算机视觉领域的突破使得AI概念在中国兴起，但整体市场规模小，数据服务质量参差不齐。此后，进入了2016年至2022年的产业成长期，期间行业内部竞争加剧，市场开始出清，同时对垂直场景的定制化数据需求逐渐显现。至关重要的是，2017年中国国务院发布《新一代人工智能发展规划》，这一政策大力推动了AI行业的发展。自2022年以来，行业进入了成熟期，尤其在自动驾驶等领域的应用，对数据质量和处理能力的要求大幅度提升。此时，行业开始发生重大转变，从人工数据标注向自动化机器标注技术转变。这个转变是行业发展的重要里程碑，也是新的发展阶段的开始。总的来看，中国的AI基础数据服务行业目前处在成熟期，并且正在向更高级的自动化数据处理转变。未来，随着技术的进步，尤其是自动化机器标注技术的发展，行业有望将进入一个新的高速发展期，为AI的广泛应用提供更强大的支持。萌芽期2010~20162010年，百度、阿里巴巴和腾讯等中国互联网巨头开始在AI领域布局，这在很大程础数据服务的发展。初级的数据采集和处理，市场参与者众多，质量参差不齐。在此阶段，随着语音识别和计算机视觉领域的重大突破，中国开始兴起AI概念。AI基础数据服务在这一阶段主要以原始的数据收集和初步的数据处理为主，门槛相对较低，市场上的数据服务质量良莠不齐。启动期2016~20222017年，中国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出将AI作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，这一政策的推动使得AI基础数据服务进入了快速发展期。供需两侧的变化导致市场开始分化，垂直领域的定制化数据需求增强。在此阶段，随着供需两侧的变化，市场开始出现分化。供应侧，由于技术和资本的竞争，部分企业开始走向领先；需求侧，随着AI的广泛应用，对数据质量和数据服务的要求也在提高，对垂直场景的定制化数据需求逐渐凸显。高速发展期2022~至今了新的发展阶段。对数据质量和处理能力的要求提高，自动化机器标注技术开始崭露头角。进入2022年以后，AI基础数据服务进入了成熟期，特别是在自动驾驶、机器视觉等领域的应用，对数据质量、数据处理能力以/wiki/brief?id=63e1edfb3fe9d12db9fa5c24&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3NTc1MDkwNzM0NA==标贝（北京）科技有限公司标贝（北京）科技有限公司及数据应用技术的要求都在提高。传统的人工数据标注方式已经无法满足需求，行业开始向自动化机器标注技术转变。[4]1：金柚网基础数据服务产业链分析[5]基础数据服务主要由上游的数据产生及产能资源、中游的数据产品开发工具与服务管理、下游的人工智能算法研发共同组成。上游的代表其企业有龙猫数据、点我科技、慧听科技等，中游的代表企业包括海天瑞声、云测信息、数据堂等，下游的人工智能算法研究企业主要包括商汤科技、云从科技、依图科技等企业。随着中国数字经济的飞速增长，数据成为重要的生产要素，特别是非结构化数据，成为了深层次信息挖掘和创新应用的关键资源。由此带动基础数据服务产业链快速发展，上游数据产生及产能资源的丰富度和多样性，带来了丰富的投资机会和增长动力。中游提供的标准化数据集产品和数据定制化服务发展迅速，特别是头部企业如海天瑞声和Appen等，其标准化数据集产品增长势头强劲。同时，基于客户需求的数据定制化服务也日益受到重视。商业模式方面，随着下游的应用方对于算法能力快速部署与迭代的需求，推动了中游的商业模型向全栈式商业模式进行迭代。下游的AI算法领域，受益于技术进步和政策支持，投融资活动持续活跃，对基础数据服务的需求也在持续增长。大模型时代的到来，使得对数据量的需求进入新的量级，这无疑为基础数据服务行业带来了巨大的市场潜力。上产业链上游生产制造端数据产生及产能资源上游厂商北京百度网讯科技有限公司查看全部数据堂（北京）科技股份有限公司查看全部产业链上游说明/wiki/brief?id=63e1edfb3fe9d12db9fa5c24&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3NTc1MDkwNzM0NA==标贝（北京）科技有限公司北京海天瑞声科技股份有限公司标贝（北京）科技有限公司北京海天瑞声科技股份有限公司元增长到50万亿元，五年间规模将近翻倍，数字产业化和产业数字化的占比也逐年增多，数字经济已经成为中国经济发展的核心组成部分。数字资源已成为重要的生产要素，中国的数据量在2017年到2021年，从2.3ZB（十万亿亿字节）增长到6.6ZB，预计在2026年达到23.5ZB，将位居全球第且未来依然保持爆发式增长。中国数字经济的增长，将会给人工智能、云计算等领域带来投资机会和增长动力，进而推动AI算法模型对于基础数据服务的需求。其次是数据资源将成为新的竞争焦点，数要素已经成为重要的生产要素，随着数据量的增长，我预计对于数据的获取、管理和利用将成为企业竞争的新焦点。2）从数据类型和数据的来源来看，数据主要包括结构数据和非结构数据，其中非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%~65%的速度增长。结构数据主要来源于数据库等，非结构数据来源于图像、音频、视频等，其中图像数据占比最高。非结构化数据可以训练出强大的自然语言处理、计算机视觉和语音识别算法。非结构数据的意义在于能够辅助挖掘深层次的信息和创新性应用。首先，非结构化数据可以帮助AI算法挖掘更深层次的信息。例如，通过文本挖掘和情感分析，AI可以理解文本的主题和情感，甚至预测作者的个性和态度。其次，通过非结构化数据，AI算法能够开发出各种创新的应用，服务于各个领域。中产业链中游品牌端数据产品开发工具与服务管理中游厂商北京百度网讯科技有限公司查看全部产业链中游说明1）从中游提供的产品服务来看，主要包括标准化数据集产品和数据定制化服务。标准化的数据集产品包括计算机视觉数据集产品、自然语言数据集产品和智能语言产品，从当前头部的专业数据服务提供商的标准化数据集产品来看，截至2022年12月，海天瑞声应用1334个数据集产品，Appen拥有230个数据集产品，且每年增长在100个数量以上，头部企业数据集标注化产品供给稳定增长。数据定制化服务是基于客户的需求专门进行相应的数据采集、数据加工和数据标注，时间基于数据处理的难度在几个月的范围之内，价格数十万起步，根据处理的时间和难度来定价。随着大数据时代的到来，数据的价值的挖掘变得更为重要，对于基础数据服务的需求逐渐以数据定制化服务为主。2）从商业模式趋势来看，当前基础数据服务的商业模式包括两大类。一类是提供基础的数据服务模型，如数据出售、数据API服务、数据标注服务、数据工具和软件出售等，这类商业模式适用于通用类的数据服务，其定价依据数据大小量、标注难度等，价格在几千至几十万之间。这一类商业模式适合数据/wiki/brief?id=63e1edfb3fe9d12db9fa5c24&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3NTc1MDkwNzM0NA==北京市商汤科技开发有限公司云从科技集团股份有限公司北京市商汤科技开发有限公司云从科技集团股份有限公司采集和标注的门槛较低的场景，以及通用性较强的场景。第二类是全栈式商业模式，主要包括“一站式数据服务（如百度的EasyData）”、基础数据服务+云资源+工具链、“基础数据服务+开发平台+社区”、“基础数据服务+专业的行业解决方案”等模式。随着下游应用方的下场参与和AI进入到AI2.0的时代，下游应用方算法能力积累较少，而同时面临算法能力快速部署与迭代的需求，进而催生出了对包括云资源、算法工具链等全栈式工具服务的需求。这些需求驱动中游的基础数据服务的商业模型从提供基础数据服务模式为主转变为提供全栈式服务模式。下产业链下游渠道端及终端客户人工智能算法研发渠道端北京百度网讯科技有限公司查看全部产业链下游说明1）AI算法投融资暴增：2017年，中国深度学习等先进算法的发展，使得AI技术的应用领域不断拓宽，对于AI算法的需求上升。其次中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出要把人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。技术、政策、市场需求等因素推动了资本市场看好AI算法领域，纷纷入局。2018年，AI算法投资金额达到高峰，为274.24亿元，为算法研发提供资金自处。随着算法研究的深入，对于高质量、专业标注的数据的需求也在增加。这为基础数据服务行业带来了新的市场需求，推动了行业的发展。2）从AI算法模型发展现状来看，以ChatGPT的发布为里程碑事件，AI的发展进入到了继突破工业红线之后的，以AGI为发展目标的全新通用智能时代。AI算法模型进入到大模型时代，大模型对于数据量的需求进入到一个更高的量级。如百度的文心一言参数量在100亿以上、OpenAI研发的DALL·E、CLIP等多模态模型，参数达120亿等。AI算法模型进入到大模型时代使得对于数据的需求量进入新的量级，基础数据服务下游的需求端爆发。[5]1：https://finance.sin…2：https://www.oracl…3：中国信通院赛迪顾问、o…基础数据服务行业规模/wiki/brief?id=63e1edfb3fe9d12db9fa5c24&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3NTc1MDkwNzM0NA==2022年中国基础数据服务市场规模从2021年的205亿元增长至2022年的260.04亿元，预计2023年将达到331.06亿元，2027年将达到871.72亿元，2023年-2027年期间复合增速达到21.37%。基础数据服务市场规模保持平稳增长的原因主要包括：1）深度学习的商业化落地：深度学习的商业化落地进程当中，大量的AI算法训练需求也应运而生，为基础数据服务市场带来了新的增长机遇。其次，随着深度学习技术的进步，数据的需求也在不断增长。现代的深度学习模型，如BERT、GPT-4等，都需要大量的训练数据。这就意味着，基础数据服务市场的需求量将在未来持续增长。第二、物联网和互联网的发展沉淀了大量的数据源。物联网设备如传感器、监控设备、智能家电等在工业、农业、交通、生活等各个领域广泛应用，它们产生了大量的数据。同样，互联网用户的在线行为、社交媒体、电子商务等也产生了海量数据。这些数据为基础数据服务提供了丰富的原材料。如何利用这些数据源赋能人工智能，催生了基础数据服务，基础数据服务通过清洗和标注更充分的释放了这些数据的数据价值。2023年中国开始进入到大模型时代，将给基础数据服务行业带来新的增量市场。第一、大模型的时代对于数据量要求更高，将推动基础数据服务行业提高服务质量，包括提供更准确的数据标注，以及更有效的数据清洗和数据增强服务，高质量的数据服务将成为新的增量市场之一。从GPT1到GPT2参数投入从1.17亿增长至15亿，到GPT3时参数达到1750亿，OpenAI是通过筛选优质数据形成参数量阶梯式上升，最终使得大模型不断迭代优化，从而得到更好的大模型。从GPT4的呈现效果可见数据的质量对于大模型的影响。第二、在大模型时代下，传统的人工数据标注难以应对下游算法模型的快速迭代数据的需求，数据标注服务将往AI自动标注方向发展，AI自动标注有望成为基础数据服务未来的增量市场之一。AI标注相对于人工标注，其自动化程度更高，通过AI算法初步完成标注后，再通过人工进行核验可以大幅度降低标注的成本和提升标注效率。在大模型的时代下，数据的数量和质量对于模型的性能有很大的影响，因此数据标注将会往AI自动标注的方向发展。其次。随着人工智能算法的迭代以及在大模型的发展背景下，自动标注需要持续的训练以及更强的算法能力推动，行业门槛将会上升。因此具备强算法能力和优渥的数据资源的数据服务商有望胜出基础数据服务市场规模基础数据服务行业规模/wiki/brief?id=63e1edfb3fe9d12db9fa5c24&sour计算规则：计算规则：基础数据服务市场规模=数据采集市场规模+数据加工市场规模数据来源：中国国家工信安全发展研究中心、中国信通院、沙利文基础数据服务政策梳理[6]政策颁布主体生效日期影响《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》发展改革委2017-02政策内容将人工智能纳入到《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》当中政策解读人工智能首次进入指导目录名单，包括面向社会开放的文本、语音、图像、视频、地图及行业应用数据等多类型海量训练资源库和标准测试数据集在内的公共数据平台成为人工智能方向的重要子方向之一政策性质规范类政策政策颁布主体生效日期影响《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》科技部2019-089政策内容提供开放共享服务。开放创新平台面向细分领域建设标准测试数据集，促进数据开放和共享，形成标准化、模块化的模型、中间件及应用软件，以开放接口、模型库、算法包等方式向社会提供软硬件开放共享服务。政策解读该政策推动了测试数据集的数据开放和共享，进一步推动数据在人工智能领域的应用。人工智能的发展会反哺到上游的基础数据服务上来政策性质鼓励性政策政策颁布主体生效日期影响/wiki/brief?id=63e1edfb3fe9d12db9fa5c24&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY3NTc1MDkwNzM0NA==《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意国务院2020-04政策内容见》加强数据资源整合和安全保护。探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品。研究根据数据性质完善产权性质。制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环见》境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。政策解读首次将“数据”作为市场化要素写入国家顶层设计级别文件，提出要加快培育数据要素市场，发挥数据在市场化配置中的作用政策性质规范类政策政策颁布主体生效日期影响《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景纲要》十三届全国人大四次会议2021-029政策内容《十四五规划》指出要加快数字化发展，建设数字中国，同时打造数字经济新优势，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。政策解读该政策对数据要素的影响主要表现在加快数字化发展、增强科技创新能力、实行高水平对外开放等方面，旨在充分发挥数据作为基础性战略资源的作用，为我国经济社会发展提供强大支撑。政策性质鼓励性政策政策颁布主体生效日期影响《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》科技部等六部门2022-078政策内容推动城市和行业的人工智能“数据底座”建设和开放，采用区块链、隐私计算等新技术，在确保数据安全的前提下，为人工智能典型应用场景提供数据开放服务。加强“数据底座”的安全保护，对个人信息、商业秘密、行业重要数据等依法予以保护。政策解读/wiki/brief?id=63e1edfb3fe9d12db9fa5c24&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY5：http://www.5：…该政策有助于在确保个人信息、商业秘密、行业重要数据等数据安全的前提条件下，为人工智能典型应用场景提供数据开放服务。政策性质鼓励性政策2：…3：http://www2：…3：…4：…6：发改委、科技部、十三6：发改委、科技部、十三…基础数据服务竞争格局[7]2023年中国基础数据服务的市场竞争主要呈现出入局早的专业基础数据服务商处于领先的第一梯队，后入局的基础数据服务商处于第二梯队的竞争态势，市场先发优势明显。入局较早的专业基础数据服务商如海天瑞声、数据堂等，后入局的基础数据服务商主要包括点我科技、简亦智等初创企业。当前基础数据服务商呈现出两大梯队的原因主要包括：第一、早期市场的成熟度影响。在进入大数据时代之前，只有互联网企业和少量传统企业对于数据有需求。随着大数据的爆发，非结构数据占数据比重达到80%，企业对于数据的价值挖掘和利用数据进行创造新的价值的需求上升，因此才出现了第三方基础数据服务商。在2015年只有少量的第三方基础数据服务商，如海天瑞声、数据堂等，这些企业最先进入市场，先发优势明显，在市场上积累了一定的客户和数据标准化产品。第二、数据资质及合规性的影响。根据中国境内相关法律规定，企业提供数据采集、标注服务未超出其《营业执照》上核准的经营范围。当前基础数据服务需求最高的是自动驾驶领域，因涉及数据安全性与保密性，自然资源部规定仅已获得甲级测绘资质的企业可合法开展自动驾驶高精度地图的数据采集、存储、传输与处理等相关测绘活动，而无相关测绘资质的企业须与有资质企业合作以达成合规要求。当前只有百度数据众包等少量企业获得相关的资质。数据资质的获得影响了当前竞争格局的形成。在生成式AI的时代，基础数据服务的市场竞争格局有望被重塑。随着大模型时代的发展，下游用户对于数据自动标记的需求上升，将倒逼专业的基础数据服务商拓展其AI自动标注能力，未来深耕垂直领域+具备AI自动标注能力的专业基础数据服务商有望能在AI2.0时代脱颖而出。/wiki/brief?id=63e1edfb3fe9d12db9fa5c24&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY依据当前各企业已在公开市场上面披露的信息进行技术专利、技术力和市场力三大维度进行评估上市公司速览北京海天瑞声科技股份有限公司(688787)总市值营收规模同比增长(%)毛利率(%)-2,881.74万-39.8147.79元1：头豹研究院1：头豹研究院4：企查查3：https://www.gravit…2：https://www4：企查查3：https://www.gravit…2：https://www.datat…2：https://www.datat…4：https://www.2：https://www.datat…4：https://www.basicf…3：https://www.data-…6：各企业官网5：…6：各企业官网3：https://www.datat…2：https://www.datat3：https://www.datat…2：https://www.datat…4：https://www.data-…[10]6：https://www.basicf…7：https://www.6：https://www.basicf…7：https://www.magi…8：https://www.magi…11：各企业官网和年报10：https://ai.testin.c…9：https://11：各企业官网和年报10：https://ai.testin.c…基础数据服务代表企业分析1北京海天瑞声科技股份有限公司【688787】公司信息企业状态存续注册资本4280万人民币企业总部市辖区行业科技推广和应用服务业/wiki/brief?id=63e1edfb3fe9d12db9fa5c24&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY(上市)成立时间份有他企业型2005(上市)成立时间份有他企业型2005法人贺琳统一社会信用代码91110108776388751R类类其其股限公司品牌名称北京海天瑞声科技股份有限公司股票类型科创板经营范围技术开发、技术服务、技术咨询、技术转让、技术推广；销售计算机、软件；货物进出口、…查看更多财务数据分析财务指标销售现金流/营业收入资产负债率(%)营业总收入同比增长(%)归属净利润同比增长(%)应收账款周转天数(天)流动比率每股经营现金流(元)毛利率(%)流动负债/总负债(%)速动比率摊薄总资产收益率(%)加权净资产收益率(%)基本每股收益(元)净利率(%)总资产周转率(次)每股公积金(元)存货周转天数(天)20162017201820192020202120222023(Q1)-7----31.46224.039921.756312.01078.28184.1345.4063.578-41.366561.800823.3058-1.7613-11.52527.321-39.809-231.206196.987521.53430.435----63.488750.961955.3395-1331312983.1054.06553.98767.7603-23.27512.74919.056-1.7059-0.3630.716-0.5368.012672.256364.772870.249367.7008---100100100100-10098.63597.9992.6351.26721.68447.5041-23.02912.6518.902-36.281239.192726.45218.58324.7963.43-1.58132.8744.1450.6539.78-----2-0.890.69-0.3212.215928.620534.844534.343935.111815.30711.2041-47.2501-1.26771.12480.77020.52930.3130.3060.033---6.207-11.959512.073912.0716-111.056386.165671.7689-282627/wiki/brief?id=63e1edfb3fe9d12db9fa5c24&source=JXU1MTk5JXU0RjVDMTY营业总收入(元)每股未分配利润(元)稀释每股收益(元)归属净利润(元)扣非每股收益(元)经营现金流/营业收入8422.86万--1028.93万--1.19亿1.93亿2.38亿2.33亿2.06亿2.63亿2881.74万--4.0338-5.41075.81625.4982-0.890.69-0.323407.87万6713.07万8158.68万8194.17万3160.54万2945.41万-13616264.021.112.072.54-0.590.24-0.3981.7059-0.3630.716-0.53竞争优势海天瑞声是中国的AI训练数据服务商，其在发展的过程当中不断扩大其基础数据服务范围和提升语种的服务能力。依托覆盖70多个国家、190种语言及方言的优质资源，技术完善的算法研发团队，经验丰富的项目团队，全方位助力AI前沿项目的全球商业落地。2021年，海天瑞声成功登陆科创板，标志着海天瑞声进入到成熟发展的阶段2标贝（北京）科技有限公司公司信息企业状态存续注册资本1233.3333万人民币企业总部市辖区行业科技推广和应用服务业法人刘博统一社会信用代码91110108MA003RWE53企业类型其他有限责任公司成立时间2016-02-29品牌名称标贝（北京）科技有限公司经营范围广播电视节目制作；经营电信业务；从事互联网文化活动；出版物零售；互联网信息服务；…查看更多融资信息天使轮A轮战略融资千万级人民币5000万人民币未披露2017-11-032018-12-042020-07-10Pre-A轮战略融资千万级人民币未披露数