云健康后台管理系统与设计.教案分析

开题报告云健康后台管理系统分析与设计2013年7月8日目录选题背景12研究目标3研究现状系统实施4关键技术51选题背景健康标准者约占人群总数的15%。不健康状态的也约占15%。亚健康状态者约占总人口的70%。是心脑血管疾病、肿瘤、糖尿病等疾病的高发人群。人类三分之一的疾病通过早期发现可以得到有效控制。三分之一的疾病通过健康体检得到的信息反馈可以指导治疗、提高疗效。物联网是互联网发展的自然延伸和扩张，将会有更多的物品加入到互联网中。物联网来达到人与人、人与物、物与物之间按需进行的信息获取、传递、存储、认知、决策、使用等服务，更加网络化和智能化感知中国感知城市智慧地球2研究现状物联网2研究现状程医疗用远程医疗2研究现状实现对上传的海量生命体征数据进行多算法的数据挖掘并行计算与分析分析用户个性化的身体健康状况特点以家庭为中心的健康医疗监护系统用户定制的硬件配置方案，软件不依赖于具体硬件的运行框架3研究目标健康云3研究目标4系统实施云健康后台管理系统系统管理权限管理服务管理用户管理维护管病理例管财理务管设理备管理业务管理数据实时展示异常提诊醒断报告会员的专病家历查管看理修员会改管员理产管看理余员额管理在Windows系统下，mysql为后台数据库，java编程，springside框架系统框架专家系统知识管规理则管理4系统实施会员账户是否过期是用户登陆是否是会员是提示续交费用账户管理是否成功缴费是否登陆成功缴费失败，无法登陆否设备管理是否购买设备是否提示填入用户信息，保存完毕，自动注册提示请注册否密码是否正确是登陆成功否发送邮件找回密码用户注册4系统实施健康评估方法的确立：常用

的健康评价方法有综合评分法、层次分析法、综合指数法、

TOPSIS法、模糊综合评价法、

综合系数评价法等。根据评估的健康状况和确立的健康评估方法，构建健康评估系统包括：生理指标异常的分析与判断、急性疾病病情的分析与判断、慢性疾病风险评估、和个人健康综合评估。采集的生理指标超过或低于正常生理范围时，系统自动报警，并立即启动反馈确认和分析判断程序。样本来源：可根据需要选择合适范围的、具有代表性的样本人群，例如：有代表性地选择样本城市医院体检人群统计分析：统计软件可采用SPSS12．0，统计方法用相关系数法、逐步回归、因子分析、层次分析法等。测评方法与结果分析、处理：将采集到的样本健康信息(包括体检信息、生活方式信息等)建立健康档案。用户病理数据上传到云健康平台云健康平台调用专家系统给出初步诊断结果审核是否通过健康数据是否异常用户在线查看专家系统的诊断结果，包括数据表、曲线图、专家系统的分析结论专家系统诊断后，交给健康顾问诊断4系统实施数据管理模块审核否数据退回修改是数据存入数据库初级诊断高级诊断是得出诊断报告，并发送邮件给用户及家人否得出诊断报告诊断流程5关键技术专家系统专家系统存储特定领域的知识，医疗专家系统存储大量与症状有关的知识。专家系统模仿人类专家细微进行推理。5关键技术专家系统基于Web的专家系统组成专家系统由6个部分组成：人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取5关键技术专家系统推理机系统的推理过程5关键技术专家系统5关键技术专家系统J

ESS是基于Java的专家系统开发工具，主要任务为建立好相关的知识库。在JESS外壳中装入领域专家知识,经过修改调试,即可完善业务逻辑,进行推理。Jess提供前向推理和逆向推理两种方式，Jess通过实现Rete匹配算法来提供非常高效的前向和逆向推理。Rete匹配算法是一个以空间换取时间的算法，所以，应用Jess时应当考虑内存的消耗。Web页面的表单读取数据，提交到JESS推理机，JESS需要访问知识库，将用户数据和知识库的规则进行匹配，进而进行推理，最后将推理结果返回给Web页面。对于目前知识库中欠缺的情况，可以通过论坛提交给专家回答，同时将此次解答转化成知识存储到知识库中。5关键技术专家系统知识库：存储的知识有两类，一类是医疗教材和著作的开放性知识，一类是专家的个人经验和实际案例知识库设计：诊断类型的专家系统，一条产生式规则由规则型号、规则前提、规则结果构成，用前提组成事实数据库，用结果组成结果数据库，另外一个规则库对两者之间的关系综合数据库用于存储推理过程中的事实数据，如症状信息、推理过程的中间数据、最终诊断结论等。综合数据库没有进行诊断时是空的数据库知识库的结构推理数据表血压水平的分类类别收缩压（mmHg）舒张压（mmHg）正常血压<120<80正常高值120-13980-89高血压：≥140≥901级高血压（轻度）140-15990-992级