技工院校学生手机依赖现状研究获奖科研报告

技工院校学生手机依赖现状研究获奖科研报告摘

要：目的：对技工院校学生的手机依赖现状情况进行调查。方法：用手机依赖指数量表（MPAI）、焦虑症自测表（SAS）、人际关系综合诊断量表、抑郁自评量表（SDS）、压力知觉量表（CPSS）共5个量表对阜阳市某技工院校学生随机施测，对调查结果进行频数分析、独立样本T检验。结论：（1）在该技工院校的9429名在校学生的总体中，存在严重的手机依赖现象。（2）在手机依赖度的差异分析方面，男生高于女生;留守儿童高于非留守儿童;2017级学生和2018级学生之间不具有显著性差异。

关键词：心理健康教育;技工院校学生;手机依赖;现状;独立样本T检验

1引言

手机依赖症是过度沉迷于以手机为媒介的各种活动，对手机使用产生强烈、持续的渴求感与依赖感，并导致个体出现明显的社会、心理功能损害的新型心理疾病。研究发现，手机依赖症不但会影响人的生理状况，如视力下降、颈部疼痛等问题，而且会影响人的心理状况，如敌对意识、强迫等问题。

目前，关于手机依赖症的研究处于起步阶段。研究对象多是普通中学学生和大学生，几乎未涉及到技工学生。而技工生相对于普通中学学生和大学生而言，又具有明显不同的特點。如心理成熟严重滞后于生理成熟;缺乏自信、极易自暴自弃、厌学，尤其是对文化理论课畏惧;自控能力差;对教育现象的敏感度较低;但对于需要实际操作的课程，往往兴趣浓厚。综上所述，鉴于已有研究对象的狭隘性和技工学生群体的特殊性，有必要针对技工学生进行手机依赖症的相关研究。

2研究目的

对技工院校学生的手机依赖现状情况进行调查。

3研究对象与研究方法

3.1研究对象

以阜阳市某技工院校的9429名在校学生作为研究总体，采用分层抽样法，选取12个自然班的在校学生进行施测，实际回收有效问卷409份。样本构成见表1。根据有关研究结论，对于数量大于5000的总体，400份有效问卷足以满足抽样调查的精度要求，所以本研究在样本数量方面，满足得到可信结果的需求。

3.2研究方法

3.2.1工具

①手机依赖指数量表（MPAI）

手机依赖指数量表（mobilephoneaddictionindex，MPAI）由Leung等编制，中文版由黄海，牛露颖等修订，用于诊断青少年手机成瘾。包括戒断性、失控性、低效性和逃避性4个分量表，共17个题项。采用5级评分，如果各个题项得分相加得到的总分大于25分，可以判定为手机成瘾。并且，总分越高表示手机依赖倾向越明显。

②焦虑症自测表（SAS）

焦虑症自测表（Self-RatingAnxietyScale，SAS）由华裔教授W.K.Zung于1971年编制，用于评定焦虑症状。包括正向评分15个题项，反向评分5个题项，共20个题项。采用4级评分，主要统计指标为总分，总分愈高表示个体焦虑症状越明显。

③抑郁自评量表（SDS）

抑郁自评量表（Self-RatingDepressionScale，SDS）由美国杜克大学教授W.K.Zung于1965年编制，当前已广泛应用于调查科研中。包括精神性-情感症状2个题项，躯体性障碍8个题项，精神运动性障碍2个题项，抑郁性心理障碍8个题项，共20个题项。采用4级评分，主要统计指标为总分，总分愈高表示被试抑郁症状愈严重。

④人际关系综合诊断量表

由北京师范大学郑日昌教授编制，包括交谈方面、交际方面、待人接物、异性交往4个分量表，共28个题项。采用2级评分，统计指标为总分，总分愈高表示个体的人际关系困扰程度愈严重。

⑤压力知觉量表（CPSS）

中文版的压力知觉量表由杨廷忠教授修订。包括紧张感和失控感两个分量表，共14个题项。总量表的Cronbachα系数为0.86，紧张感分量表和失控感分量表的Cronbachα系数分别为0.79、0.82，表明具有良好的信度和效度。量表采用5级评分方式，统计指标为总分，总分愈高表明感知的压力愈大。

3.2.2测试方法

问卷施测采取网上测试的方法，学生利用晚自习时间通过手机扫描二维码登陆测试网页完成问卷，测试时间大约需二十分钟左右。

3.2.3统计方法

使用SPSS17.0进行频数分析和独立样本T检验。

4统计结果

4.1技工院校学生手机依赖现状

利用SPSS17.0计算各个样本在手机依赖指数量表（MPAI）上的总分，并做总分的频数分析，结果发现，施测总分大于25分的个案数为342，占全部样本的比例为83.6%。

可以得到结论，根据手机依赖指数量表（MPAI）的结果解释标准，样本存在严重的手机依赖现象。

4.2技工院校学生手机依赖现状的差异性分析

4.2.1性别差异分析

以手机依赖指数量表（MPAI）的总分为因变量，以性别为自变量，使用SPSS17.0进行独立样本T检验，检验结果见表2。

可以得出结论，因为显著性水平0.002小于0.05，所以手机依赖现象在男、女性之间具有显著性差异。并且，因为男性的均值为40.86，标准差为14.44;女性的均值为36.83，标准差为10.33，所以男性的手机依赖度高于女性。

4.2.2年级差异分析

以手机依赖指数量表（MPAI）的总分为因变量，以年级为自变量，使用SPSS17.0进行独立样本T检验，检验结果见表3。

可以得出结论，因为显著性水平0.569大于0.05，所以手机依赖现象在2017级被试和2018级被试之间不具有显著性差异。

4.2.3家庭类型差异分析

家庭类型分为在家务工、务农和在外务工两种，前者代表被试属于非留守儿童，后者代表被试属于留守儿童。

以手机依赖指数量表（MPAI）的總分为因变量，以家庭类型为自变量，使用SPSS17.0进行独立样本T检验，检验结果见表4。

可以得出结论，因为显著性水平0.018小于0.05，所以手机依赖现象在非留守儿童和留守儿童之间具有显著性差异。并且，因为非留守儿童的均值为36.83，标准差为11.05;留守儿童的均值为39.72，标准差为13.17，所以留守儿童的手机依赖度高于非留守儿童。

5研究结论

（1）在随机抽取的409名样本中，存在严重的手机依赖现象。根据统计学的原理，以随机抽取的样本情况可以推测