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文档简介
中南大学2007届本科生毕业论文(设计)PAGEPAGE11 中南大学毕业设计 一种拟合深基坑开挖现场监测与数值模型的新方法JoussefM.A,Hashash,P.E;CamiloaMaarulanda;JanshidGhaboussi;andSungmoonJung.摘要:经验和施工监测是岩土工程设计和施工过程的重要组成部分。对城市的深基坑开挖来说,设计者主要是依靠经验数据来预测基坑开挖的潜在变形及其对周围建筑物的影响。数值模拟也是用于估测基坑开挖引起的地表变形。这些重要的资源主要用于监测构筑物活动和控制基坑开挖引起的地表变形。但是,工程师们在同一地区的基坑开挖获得的观测资料和经验及工程实例对本地的基坑开挖不一定完全有用。于是引入了一种新的方法--工程模拟中的自学习法(SelfSim),它是一种将经验和数值模拟相结合的分析方法。自学习模拟法是一种反演分析技术,它结合了有限元法、生物学启示下的材料模型和现场观察。SelfSim从基坑开挖中的基坑反应诸如:侧面墙体变形和地表沉降中获取相关的土体本构信息。这种方法产生的土体模型,使用数值分析,能正确的预测地面沉降和类似基坑的变形,并且能通过额外的现场资料来不断的完善,而且自学习模拟法已经在波斯顿和芝加哥的两个基坑中得到实践证明。扒关替键贺词千:葡深于基献坑剃;峡本扰构否模枣型巩;仓神跳经失网艘络顺;蹲数堂值华模就型营;雕1妄掉引陶言跃:储士北将证在滑城话市鼓环外境彻中插进尺行存深紫基形坑耳开细挖辅,歌对右基寻坑施开炒挖牵引俘起每的薪地江表没运妇动迈及俘其忆对划基凡坑杀邻未近厌的萄建咽筑触物名和国公科共休设泊施琴的怎潜追在客危跨机桃的椅关做注阻不羡断众的此提烤升霞。现由纸于尤地胡下颈空貌间耍的煤发间展唯中谊,鸡预沙测雪和暂控促制些地捉表钳运吸动县的泛大修小拢和浴分滥布驾是姿至牛关证重蛾要康的挎。督锤押捕村目旁前隶,盆工联程餐师挽们瑞主痰要船使赴用岩以巩下究方则法拥预植测聚地岩表找运界动较:逮(眼1瓶)聚类雁似娃深泳开迅挖惹的划工旱程斩实径例跟和末当拦地落经柄验夹(屯2交)短半册经貌验只法嚼(革P命e祸c兼k井绘1榨9租9姿6钞;湖C架l艰o移u键g石h浇恼a宋n弄d忧晌O睁”浓R络o乳u握r店k形e言农1虾9竖9均0妥)穷(妥3纳)继数浇值怒模谈型虾结堤果想(刺W富O境N限G胀叫1忧9沾7姨0攻;做C娱l元o踏u袭g瓜h哄忘a霸n秃d检煤T肠u爱s纳i要值1善9副7骑4逃;担M爬a骄n庭a只碰a碌n看d饮某C名l物o拜u粮g蚊h够箩1胆9克8抹1冲;喊P吸o刷t蓬t赚s落评a跟n呢d望晋F蜻l啦o秩u冻r寇i矮e形拘1暂9柱8喇4炉;动W蛋h迅i油t啊t构l雕e盏疗e掀t拒.豪a浪l纽.卷1宏9讲9悄3聪;厉H搏a证s耳h授a陆s巡h扑群a轧n勉d亏胁W猪h铸i章t你t坝l燕e震馋2驼0原0照2氏)兔。榜虽咬然储,殖相闲关渣的悲土嫂质类、违支搞撑丰系泳统征的怠细自节治和延施竹工麻过唤程缓中划监压测许并哲记云录巷地遇表党运幻动回和同邻用近捷构琴筑杠物拣的更反诸应康的镰存恭在骡不雷确荣定雄性颤,炎但息是互,浮观五察导这罚些晒资邮料风也礼可迹以修用迷与窜评穴估朱整悉个冒深好基侄坑稼的厦施挑工筒,决而膜且付可挪以肿与闭原灵来斥设帝计篮假症设睁进贡行照比倍较补,订假欲若叉万绵一欠不强满请意电这犬些若施匀工寄方键法亭,金也伶可章以龄对溜工傅序辜、浴方融法世和督支匪撑码的安机蜻器百设咳备欺进芹行史调腰整卖。氏这充种掏方号法渔在雹P半e咐c吼k众(家1酬9会6绕9慌a袭)浙的嫂观征察撒法去中扔提缩到康过鼻,注并樱且再已黄经忌在蜻工窃程斧实垦践艇中都的起到险广诸泛伐的鸭应化用死.筋(际I免n眠s暖t皂i各t归u帆t拿i角o腾n督逮o秃f衰泳C尤i常v郑i周l擦僵E列n趁g绍i立n盟e猎r嚷r万s抢(稻G滴r盛e翼a统t奥糖B温r白i萄t嫁a食i疯o现n乱)能1指9忘9容6向)狠生绪及剑这臂种桨观穷察昆法犯包惨括物基病于答尽评可蝇能昨条絮件堆的埋动京态让设宫计拌,订也顽结裙合锯了阶施谷工弯期尺间转的低特简征剥预派测躲和秀施勇工洽监齐测劝。该对损最示不族利装的巷条输件孤进差行贴考蛇虑训,净也隆可补以滥验绵证诵偶企然是计房划迹和拦监织测货系站统混的掌可溜行侍性众。辛偶鬼然叙计尿划倦的瞎监取测忽时文间谈反掏应止和受施辜工病必逆须宗适拨合雄建翁筑脚物傲活域动顽的售影导响叉。功P抢e追c恨k民(怠1雾9拜6淘9箩a各)息强萌调狐需迎要鞠有年应戴付歼施亲工茶期括间蓬尽男可茄能么的膜和气潜揪在困的驶计冒划旷来拳修售改袍设牛计释。谅应角用塞观村察电法肥就请是宾在幅最怠可堪能根的膜情霸况迅下挠,扇假确设愁预觉期帖的辜特粪征搅来得建就立武一惰种弟设香计增。片理埋解号先避前驼工箱程纠实材例混能确够检为敞新婶工等程香的东设淡计纺提剃供邪有谅用啄的氧资谨料浩。啦基碑于非观玩察有法茶,易在顿土抹木耻工目程与中液,食尤薯其黑是柏在原岩回土希工驼程浑已离经左有此了按主忧要部的禾发役展倘。酒然四而猎,赛工腐程颗师黄们松不滴断僵的芽从识过荡去泰实折例那和蚊现负场芹观旗察幸中低的鞭学采习兼,蛛从免现下场览直兔接拖观番测秧的屯数羞值抖模寨拟讯方吓法比不饲一酷定泽完何全牌有关用城,码因吓为歌数描值僻模墙型置不涛是诊从纳现剥场风观且察震中史和利过齿去抖实斤例品中痰学缠习岩或奶者忘完成善成,答而邀是绒,局在方目救前嗓的报岩生土彩工剪程穿模感拟丛方舞法姥中桥缺六少狗了间相众互戒的粮联薪系绕.男2川创深壁基顽坑屑的休数川值姓模鸣拟强:析记窃罗在终没藏有仍工酸程姓实耻例亭的炊地此方栗进欧行坐工秃程争施此工夺,粪数心值秩模膛型赢是寻对元观贡察传法股的项补伞充结和态提拣供摊预哨期绞特娘征适的躲一胜种文重方要次的狭工凶具失,兄也霜是廉用笑来紧全妈面拔预浮测颜因虫深算开必挖界而敲引姑起咽的狸地桶表摔变汤形预(练e针.回g雅.着,松F吸i崇n荷n民o暮张a皇n吃d株雷H可a碗r哄a测h颤a沟p摇银1残9杜9劫1涨;琴H恋s宋i孤斩a栗n村d赶绵S控m牵a陪l魂l烛告1士9效9都3累;休W央h园i彻t穗t枕l洋e彻案e脾t摘虹a纪l夕.露1呢9湾9奴3娇;跳H抚a妖s调h召a松s摇h筐世a伯n樱d捧拿W骡h玻i辰t浸t扬l点e炎糖2把0蛙0恒2还)跳.云数者值骨模需型墙的巡发掩展返收庭益团于店计粒算季机康硬备件抽和绪软打件戏容幻量殖,鬼经迷济修和需规免定化压暑力艇的店巨畅大辅发注展咳.丙数困值厌模粪型拌可朱以添作宗为挣一僻种庸预恐测底工独具阴,喉或倡者传与来高烘精呼度印的载仪倘器惊数两据咐进弦行排全艘面司的再有拔条趁理围的夏老比舍较抖来挠核崭实屿结监果匆,纠因剧此胜,郑数孝值盾模咐型轻日焰益脸成呜为拢城慨市我基技坑诵开轿挖胡工珠程爪的允设摸计串和福施截工诚的妨必辨要徒组可部货分乘.性如泡图暖.箭1棉所瞒示蜂;晚听换服驼岩家土化工茂程另成汉功像的尘应应用够数娱值社模软拟赖,友主厚要赠靠遥所孕描其述好的祝土罚质岗特泄性扑而宴选川择花的洪本飞构膏模跨型汁.已典区型座复赚杂葵的永土丙质错,供建奇筑缠规拿范棉规尊定闲模蛙型伞包悉括问非茧线适性革的职小继应乱变碎和址各稻向无异涝性石的档应蜻力存-梅应驴变位强曲度透模词型辜.菊T耀a各r裹d宴i腐n跨e潮吩e闯r白.将a践l辰(崇1卧9滥8节6府)油和摄H捆a乖s疮h寒a沟s悠h晚(别1欠9贤9牌2戚)吩证猪实价了友在恭深拉开伴挖臭工筐程致中乡,套刚届性抚材摄料卷的泰非驴线俭性细小壤应巨变隶公休式买对狮实瞧际阳预保测棒的粥地买表掀沉演降亿和代地召表殿变找形载的童重炎要锯性爆.类数得值肯模岛拟蔑中约一止般数用盈到信的症本何构奥模迎型端包紫括意各白种支形检式破的祝弹青性搅模峡型超,钱弹紧塑远性户模膏型恋和忧微呈观终力轨学际模锤型沈.养在贵这挂些悼模蠢型银中科,勤应售力律-录应航变绪-手强旬度辰关镇系蒸的海作传用纤是猪预独定林义忍和俗精齿选宿合绢适瓣模项型址来亲描摸述末特零殊善性剑土壮的姑特站征颠。厕洪递副帖愉浑地波质叫力榜学弃中故的惹数堂值让模穿拟欲的舞一滩般楚方僵法尝由趴以翠下酷几建部洽分昂组提成老:役(袖1与)渠从蛋有嗽限尾的殃室牌内犬试火验校和袖现哲场芦测使试站中锤描案绘翠出我土杜的萌特罩征鉴.闪(荡2横)血校次准碎或唇者躁开惨发牲一狡个馋本视构桥模喜型贱来糖捕乒捉殊土添体滑反捐应膊的痰测史量晌值券聪(款3盟)弹数庄值道模仿拟卖,菊如惑路挖堤嘴,健支喇撑该开来挖律的巩岩标土助边间界秤线略有机用赢的碌本崇构日模指型虫,商因秤为丢存钩在朋缺诚少翼足壤够桨的冶在窄复碌杂爸的那剪记切曲破研坏南模雾式刃下轧的脑土梅体祸特腰征板知闯识感的窑各税种加因猾素坛,灭所糖以盈捕扛捉央实吼测怀场估地莲特谋征刚的魔有负效增的腹边颤界清线捧不猾是幕每浪次坟都袋能企成岛功捆的疼。袖优撤咸从晓实腾例较中粘的泡现践场惩观内察纯学局习垦,利对瞧数像值稳模员型姜的数学南习勿也饶是直值珠得拆可感取肢的椅.已由蹲于梢在慌深烟开辱挖山期宫间尼,芳实锹测烈墙懂体都横冤向亿变听形鞋和叨地吼表搅沉惭降配引匙起待周短围恒土背体师的土复脾杂读的工剪趁切京力眯,拔所陡以修变雨形还观容测通需愉要芳丰育富身的哥土澡体映应匪力曲-剃应服变费反泥应聋资广料胁.因通膏过呀现纤场惑观扒察朱从翻实杏例份中浙学哪习堡的甩经借典离的抱反件演沈分笛析解问踏题省来梨解欧释雁土腥体焦和爆应三力贺反昆应喘.乖本烈文墨中蜂,瞧初游了亚从慧实穷例抗中巴学检习循建畅筑午物轮特贪征费、毅学订习答观随察断施腾工扫活军动臭特迅征处之沙外荣的坟学妻习妙都名是厌没熟有扎用照的亚。扶遣环宣为讲了梨更宋好柳的里使打数督值葛模著型贿与夫现慢场村观腿察流相飞结意合饥,否特钟定租的惑设颜计出方棍法彻经辅常溜借帅以密调酸整次土即体源模逮型蹦来垃解锦决鸦反扮演屈问兰题翠.凡在源许甩多像特万定浓的席设倦计权方尺法秩的挎实趟例晚中笑,卧模崇型闷修评改罩没逢有借普颗及冈不扣同煤的农支浴撑亭形劳式社,主给文定毫的陶深脖开扬挖篮地鞠点异调嘱整肿模洲拟市量茅,丰也海许灯不磨能放很救好蚀的姜预迁测能其授他拿的抗深感基臂坑痒工轿程乞.豆担摇孕芦优瓦化知技茅术虚(览G离i恐o压d茅a杰衬a数n危d颗窗S递a茎k好u斗r暮a娃l探棵1够9值8轰7映;辨O荡u青蜻a供n都d月披T歪a盆n题g顶气1吼9注9颂4仔;冶Z柜e斧n独t饰a盐r费盯e苍t勒亩a鸣l善.窝2浸0紫0继1善;室C箭a艰l盛v杜e姨l织l求o坑稠a赴n忘d罢道F仓i积n赶n卵o划朱2智0颤0状4肾)厉提锁出恩了颈一梳个象可慨供绿选者择塘的坚特难定眼设摸计氧方音法朗来戏解班决童反顾演尾问段题错和吉实叛例载的段学架习三.掠在植一疾个匠给险定窗的卡数匆值帮模逼型铜中水,档不主知圈道企用夹怎迈样揭的梅材朱料重本惹构模模钥型舱的烤特球性摊来在评饼系孩统蛛地谨调蝶整醋数屡值谢模镰型彼估赤和集观梯察卖反渠映田之稳间光错结误膨的悟最叼小公值国.谨尽旅管康优哪化雕技袄术坑有穷如慕下有重过要栋的式弱胖点园,免但吊她喇是报现集场乌测丑量轨的狠一育种轻重创要零的薪校煮准彻模羞型川工酸具性.观(声1镰)离这扮种阳技妥术跳不湾能摆克早服既在句选广择洒的悼材蜘料猎本认构饮所拣固粥有镇的胃缺倘陷绸,衫比绘如雅不遵能戴捕晌捉调到峰代每表帽基慈坑您周暴遍盟变坡形的分擦布尝的路关另键辣的泛非洞线绞性李小脂应特变速.习(树2犬)遥几鸣个旬材丙料顿模帐型惩的拌给井定高也巨可尾能末导驴致乓相忠同袍的榆变枪形努预蹈测知,凝这歉样看会传引斤起硬结纵果射的陈不席唯柔一碗.帽乓妈个目晶前我模廊型滚方玻法贤不爹能深一贵直甲从斩通浪过步现系场饲观车察概中庆得成到签丰始富浊的外土锣体防应蛙力抱-涂应宜变享数暮据跟中滑完炒全拍收糖益桥,瞒这验样跨会法引候起摊限倍制考数缴值板模摇型赛和驱观娃察悠法中的内结治合母.代3信旋生疤物军学抱启阀示连下棚的洲本洒构汽模腹型优:胀白炭时践布本刻构恋关狗系企领移域述中徐的腥人街工芬神朴经醒网文络拥(欺A恶N冤N意)挑理拿论寨,原已腰经塑超纺越乳了桂传甘统封的里弹脑塑恳性除理姐论碰.伤G筹h蒙a扑l留b宜o件u景s茧和楚他救的闪团凑队夸(然G杯h圣a摔b叔o泉u希s量s冻i匹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测试数据,(3)使用超出SelfSim所学习的应力应变水平的传统本构模型.包括深基坑工程在内的岩土工程中都建议SelfSim框架与NN土体本构模型相结合的方法是明显不同于平常使用的神经网络(e.g.,Goh1996;Kiefa1998;Janetal.2002),并且NNs通常用于作为简单的接近用途或者进行类似于回归分析的任务.在SelfSim中,当附加的观察资料有用时,NN土体模型可以不断的进化.在Marulanda(2005)中也可以找到更多的关于SelfSim法的细节.SelfSim框架有控制模量和三个次级模量组成,其中这三个次级模量是:(1)当前用于ABAQUS(Hibbitt2001)的有限元分析模量;(2)NN训练模量;(3)从有限元法分析和管理应力-应变数据中获取的支撑结构模量.在ABAQUS(2005)中,NN材料模型被作为使用者的材料模型(UMAT),并且它在ABAQUS中执行两大功能:(1)确定当前应力及相应的应力-应变状况和应变增量,(2)它为本构关系推测出刚性材料矩正,并且被Hashashetai.(2004)提出且用于解答全球均衡方程式.5自学习模拟应用于深基坑开挖的模拟:在深开挖的模拟历史先列中,自学习模拟的实施已经得到证实。凭借用MIT-E3有效应力土体模型(Hashash1992)和相应的波斯顿蓝色黏土(BBC)的特性,通过使用的双孔隙水压力的有效应力支撑开挖的有限元模型来观察现场综合产生墙体横向偏斜和地表沉降。MIT-E3模型(WhittleandKavavadas1994)模拟了土体的重要特征,包括各向异性的应力-应变-强度关系、非线性小应变和反向加载滞后反应。利用综合引起的现场测量是因为土体先前知道的,选取的神经网络基于的本构模型能够在基本组成上可以直接与知道的土体特性进行比较。有限元法的更多细节能Marulanda(2005),HashashandWhittle(1996)andHashash(1992)中找到。如图4所示的深基坑开挖的形状和支撑条件,分析考虑,深开挖的半宽度,w=20m,集中隔挡墙厚度0.9m支撑,模型认为是弹性材料,挡墙的长度L=40m。侧面土体包括深层的K0正常固结黏土(),并且假设墙体设备并不影响周围土体(即墙体是“理想的接触面”)和黏土所有剪切强度能够沿着土体-墙体接触面运动。土体开挖和支撑设备是在不排水条件下进行的,因此孔隙水压力也是在不排水剪和没有任何条件变化中发生改变。基坑被平均垂直间距为2.5m的刚性内部支撑。这些支撑设备被认为是完全被动支撑系统的理想条件。开挖工序包括:开始不支撑2.5m深的悬臂梁阶段,随后在地表面高度安装顶部支撑。次后,在支撑最低水平下开挖2.5m增量,在当前高度级别安装十字交叉支撑。现场观察和测量从除知道的施工工序外,还有竖向地表沉降和墙体横向变形的模拟。这些信息资料在SelfSim学习中应用。6深开挖总体反应的学习:SelfSim是学习早地表沉降和墙体横向变形的综合测量下进行的,如图.5所示。在任何学习之前,起始的土体本构模型要有如图2。所示的人工神经网络基本模量来描述小应变变化范围在0.1%之内的线性弹性反应.如图.5(a)和图.6(a)中所示的墙体侧向变形和地表沉降的计算值的比较优先于SelfSim的任何学习。虽然使用神经网络基本本构模型分析墙体侧向变形,很大程度上估计过低,但他给了一个相当合理的变形形状。多数的SelfSim循环学习是在每一次基坑开挖阶段进行的。图5和图6就正式了在第一次开挖阶段的SelfSim学习过程。图.5(b)和图.6(b)就说明了第一次施工阶段,在从量测的变形中学习之后,变形计算值的增加,并且这些分析好要用于剩下的开挖阶段的变形预测。剩下阶段的预测还是对观察反应的估计过低,表明需要更多的学习来获取土体特征资料,从而正确的预测变形。这些强调在使用选取的材料模型时需要细心。但是一般不建议用NN材料模型分析超出模型学习范围之外的应力和应变。在所有的施工阶段都学习之后,墙体的横向变形和地表沉降的计算值与测量值非常的相似,并且在变形的学习中,额外的SelfSim学习并不能使结果值有明显的增加,不管怎样,所有的变形值几乎都是一样的7土体特征的评估SelfSim能够获得丰富的关于土体特性的资料,并且用来进行测量整个基坑开挖的反应.神经网络土体模型能够从线性弹性的土体反应中进行完善[如图5(a)和图6(a)],,比如它能够学习相关土体的特性,包括非线性的小应变和如图7所示的计算必要的沉降情况.利用深开挖模拟可以比较获得的和"实际的"土体特性.图8描述的切割模量,图中的,随着NN土体模型和MIT-E3模型及相应的不排水平面压缩实验模拟的剪切应变而发生变化.这种土体模型能够为SelfSim训练所需的包括MIT-E3公式和沉降显示的非线性小应变进行很好的描述.这所选取的NN土体模型反应是在单元水平上对基坑内的A点和土体内B点的材料特性进行了比较。图9和图10为所选择的土体单元,在(,和,)平面的规格化、平面性、有效应力路径进行了比较。这些平面都是有Hashash(1992)通过SelfSim学习不同阶段而提出的。所获取的土体特性除用于估算整个基坑开挖的变形之外,还增了8次学习经历,如图9和图10所示。附加的SelfSim经历仅用于墙体横向偏斜和地表沉降,但不会增加应力路径的计算,这似乎限制了从一系列的测量中获取材料特性资料。然而SelfSim已经从9次经历中获得相关用于变形的整体测量的相关材料特性,并且进一步的SelfSim学习,是比较迟钝的,而且变形的测量值和计算值相对的也没有什么不同。因此也导致土体特性没有更深次的改变。现场使用附加的仪器也许有用的,在这些模拟的深基坑中假设孔隙水压力计安装在墙后面13米处,并且附加的孔隙水压力测量将在随后的用于进一步提升获得整体反映SelfSim中进行分析。如图11所示,在有限元分析中,知道的孔隙水压力值放在自由单元孔隙水压力节点/强度上。在图9和图10中所示,这反应有了轻微的增长,这些孔隙水压力测量为学习孔隙水压力剪切效果提供了一些额外的信息。分析证明SelfSim能够选取充分的和合适的信息来对土体反应进行现场精确的测量,分析也说明在所学习的土体和现场仪器的布置之间有重要的联系。持续不断的研究,探寻这些重要连接和为提高现场仪器设备的设计的潜力实际用途将会最大化的获取信息。8结合了实例和数值模型的自学习模拟:在大多数的城市里,基坑工程施工的历史实例被工程师们认为是有用的或者是部分有用的,并且作为将来基坑的建议和预测的实例。SelfSim主要优势是能够抓住高精度的数值模型信息,出于这一点,一个可行的情况就是模拟解释SelfSim是怎样结合实例的。在一个假象的市区有三种不同情况的模拟实例,并且这地方的地层结构相似,但也不完全是一样的。如图12所示,实例1是桩锚支护的基坑,实例2是地下连续墙支护的基坑,实例3是板桩支护的基坑。表层土的结构中,假设三个历史实例有少许的不同(不同的超固结比)和地层厚度。假设认为三了实例的表层黏土都存在5m厚的超固结黏土,且每一层下都有厚度不同的软黏土层,在软黏土层以下,都存在相同特性的冰积层地层,在冰积层以下都分布了基岩。而且假设所选取的基坑开挖的每一个实例都发展形成了墙体的测向偏斜和地表的沉降。对于假设的地层结构中,深开挖中,软黏土需要控制变形,而且工程师们关注最多的就是限制软黏土层的特性。从三个实例中选取软黏土层的变形数据并且用于SelfSim框架的学习。所有其他土层的土性假设都完好的限定,没有变形的发生,并且实例中产生的传统的材料模型也用于SelfSim的学习。起初,SelfSim用NN土体模型前期训练来描述应变变化范围在0.1%以下的线性弹性特性。SelfSim学习在实例1的测量中进行,选取的应力-应变数据并且保存。SelfSim学习用实例2测量中进行,保存实例1和2的应力-应变数据并结合SelfSim学习实例3。图13-15是在学习了三个实例后,分别比较了基坑土体的反应和软黏土层的变形学习,估计选取的NN材料模型,变形的估算值和测量值非常的相似。可以看出SelfSim能够通过软黏土层中获取丰富的信息来观察基坑工程的施工。一个新的基坑如图12,在假象的市区环境中,表层黏土被除掉,并且软黏土层延伸到地表。基坑宽20m,40m深的地下连续墙支护,支护的间距为2.5m.新实例的特征如图12和表1所示的进一步描述。对于没有施工资料信息的新基坑,情况A预测的墙体横向变形和地表沉降是优先可用的。在数值分析中应用NN材料模型来选取实例1-3,并应用于新基坑的地表变形预测。后来,在图16中,从施工模拟和比较预测中进行“测量”,这些模拟测量没有使用在SelfSim
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