数据挖掘工程师岗位的职责（28篇）

第数据挖掘工程师岗位的职责（28篇）

数据挖掘工程师岗位的职责（精选28篇）

数据挖掘工程师岗位的职责篇1

职责：

1.负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究，并将技术应用在业务建模中

2.结合实际场景，构建算法模型并进行训练验证，对模型和算法进行持续优化和迭代

3.和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题

4.核心算法研究，实践探索，持续跟进模型算法的前沿技术和发展趋势，结合公司业务进行技术预研

岗位要求：

1.金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀应届毕业生亦可;

2.在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，

3.精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

4.熟悉主流数据库，对NoSql有一定了解及应用经验;

5.精通C++/java/Python中至少一门编程语言;

6.有团队精神，能够承担责任和压力。

数据挖掘工程师岗位的职责篇2

职责：

1、参与或负责公司的大数据平台的建设;

2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

3、负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模型维护、部署和评估;等闭环流程，为营销、运营及决策提供分析支撑及技术支持;

4、使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展。

职位要求：

1、计算机、统计学、数学、金融学等相关专业，本科及以上学历，硕士及以上优先;

2、优秀的逻辑思维能力，能够发现关键数据、关键问题，从海量数据中发现有价值的规律;

3、善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型，对大数据处理和分析工作有热情;

4、熟悉常见爬虫、反爬虫技术，有爬虫相关项目开发经验优先;

5、熟悉SAS、R、python等统计分析软件者优先;

6、有大数据相关(hadoop、spark)编程经验者优先;

7、有良好的沟通表达能力和分析报告制作经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的职责篇3

职责：

1.负责构建体系框架，公开数据等进行分析，挖掘特征;

2.负责大数据产品的规划，需求分析和产品设计和定义;

3.基于现有真实用户行为数据，能够从数据中发现能源的需求和业务场景;

4.参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

5.监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案。

6.撰写专题大数据分析报告。

招聘要求:

1、统计学，数学，计算机等专业硕士及以上学历，2年以上数据分析工作经验

2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等

3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等

4、熟悉SQL语言进行数据处理和汇总统计分析

5、精通E_cel，主要包括数据透视表，函数，图表和VBA等

6、熟练使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具进行数据分析工作

7、逻辑思维能力强，表达条理清晰，善于用PPT写作

数据挖掘工程师岗位的职责篇4

职责:

1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集

2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作

3、能够熟练使用Python编程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

4、能针对特定的业务场景，从数据中建模，解决问题

5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先

任职资格:

1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先;

2、对oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉优先;

3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理

5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于分享

数据挖掘工程师岗位的职责篇5

职责：

1、整合公司各大系统的会员、订单等数据资料;

2、按原型开发数据产品模块、外部数据挖掘;

3、为公司业务需求，快速输出定制化报表;

4、参与大数据平台设计和实施，负责基于Hadoop生态的大数据平台相关的应用开发;

5、进行大数据相关新技术的研究和落地。

要求：

1、本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上相关开发经验;

2、有文本挖掘、爬虫等相关经验，熟练掌握python/PHP等语言，有linu_环境开发经验:3、熟悉常见的机器学习、自然语言处理相关领域的知识:包括句法/语法分析、关键词抽取、情感分析、文本分类聚类、检索、相似度算法等;

4、熟悉Hadoop,Spark,Tensorflow等，能从业务场景中精确识别问题模式并应用相应的模型和算法来解决问题，并有能力建立合理的评价指标;

5、对常见的数据库Mysq1OracleSQLServer0racle等有较深的理解，能熟练操作:

6、热爱技术，喜欢钻研，善于沟通，有团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位的职责篇6

职责：

1、参与公司产品数据库设计开发和评审;

2、对公司产品的数据库相关问题进行技术支持;

3、对数据库脚本进行代码审查;

4、输出数据库相关技能培训，提升团队数据库设计和开发技能。

任职要求：

1、计算机本科及以上相关专业毕业，熟悉linu_操作系统;

2、精通主流的数据库产品oracle、mysql;熟悉DB2和MSQL-Server;

3、精通SQL脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验，能独立完DBA管理任务;

4、具有团队合作精神，抗压能力;

5、主动学习，对新技术钻研有兴趣。

数据挖掘工程师岗位的职责篇7

1.通过优化工艺设定和改进模具、治具设计,及时调试验证模具及机器达到生产状态，制定更优化的调机程序，以提升质量、工作效率、生产力和利润率

2.安排模、治具保养计划，并确保模、治具保养按计划进行。为模、治具维修准备恰当的备件，以达到最短的维修周期

3.根据制造部门的需求，根据模、治具维修要求，完成模、治具修理，确保生产正常进行

4.安排模具、治具保养计划，并确保模具、治具保养按计划进行

5.完成上级安排的其它任务

数据挖掘工程师岗位的职责篇8

职责：

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

任职要求：

1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

数据挖掘工程师岗位的职责篇9

1、熟悉客运专线施工质量验收暂行标准、施工技术指南及施工质量验收补充标准，参与桥梁工程施工技术创新和新技术、新设备、新工艺的推广、应用，督促落实新技术、新工艺的实施情况;负责桥梁工程科技信息收集、积累、开发、利用及科技资料的整理。

2、编制桥梁工程实施性施工组织设计。参与桥梁开工报告、竣工文件的编制工作。

3、负责桥梁工程的设计文件审核与汇总，对设计中存在的问题及时报请相关单位，相关部门，相关人员解决。

4、负责管段内桥梁工程的材料计划提报。

5、负责一般性桥梁工程施工方案的制定，并报主管领导审核。

6、参加解决桥梁工程施工中的技术问题，及时向主管领导汇报施工中遇到的技术难题，参与研究、制定解决问题的方案并及时组织实施。

7、参加工程竣工验收工作，编制施工技术总结。

数据挖掘工程师岗位的职责篇10

职责

1、负责数据库设计、开发、运维工作，能独立完成核心数据库开发、数据库性能优化工作;

2、针对公司的海量结构化和非结构化数据，设计和开发数据存储模型，实现数据资源合理高效的存储、管理;针对具体数据应用系统的建设需求与目标，参与设计和开发数据仓库;基于数据库和数据仓库，设计和开发数据服务接口，实现数据资源服务化;

3、负责主导该领域的技术沉淀及经验分享。

4、能够及时配合并支持数据团队完成该领域的数据库开发及性能问题处理。

5、负责数据库环境部署和运维管理;及时处理数据库系统的各类故障问题;

6、负责数据库日常监控、维护、备份和恢复，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈，并进行优化。

7、有良好的沟通技能及处理突发事件的能力;

8、可适应短期出差(浙江省内);

9、熟悉DB2或MySQL数据库、具有OCP认证优先考虑。

招聘要求

1、计算机、电子通信、自动化等专业，本科及以上学历;

2、五年以上相关领域的数据库开发及运维工作经验，熟悉制造业及相关领域业务，熟练掌握数据库相关工作技能、了解该领域发展趋势;

3、掌握高效的数据库开发和管理工作方法及流程，能承受工作中的各种压力;

4、具备良好的自我学习能力及团队合作意识;

5、熟练使用关系型数据库，并具有丰富的实际项目经验;

6、对数据库有一定的了解并具备一定的相关项目实践经验;

7、熟悉Hadoop、Hive、Spark等技术及其生态圈。

数据挖掘工程师岗位的职责篇11

1、完成日常发机前的检机任务，确保设备功能正常

2、发机后协助支援售服熟悉设备功能及定制软件的使用

3、处理发机后的软硬件上的疑难问题

4、对接各产品中心的技术支持，严格按客户需求和流程检验设备

5、完成上级领导临时交办的其他相关工作

数据挖掘工程师岗位的职责篇12

职责：

1.负责项目中Wintel服务器的搭建部署配置,排错、故障处理,备份恢、等工作。

2.负责项目中Wintel服务器HA测试，BUR测试，DR测试等相关工作。

3.熟悉Windowsserver的日常运维，如日常巡检、备份、故障排查、漏洞修复、优化等工作。

4.熟悉微软AD、E_change、SCCM等相关应用运维工作。

5.熟悉VMWARE虚拟化平台的日常运维管理

6.熟悉EMC存储设备。

8.DCS项目管理经验

任职要求:

1.6年以上金融行业Wintelserver及AD、E_change、SCCM运维管理经验。

2.精通Windowsserver20__/20__/20__

3.熟练使用powershell编写脚本。

4.熟练使用VM环境，具备VMWARE相关知识。

5.良好的团队协作沟通能力，较强的学习能力。

6.具备较好的英语书写能力及文档方案写作能力。

7.熟悉ITIL服务流程。

8.具备MSCE,VMWARE及ITIL,PMP相关认证者优先考虑。

9.有良好的抗压能力。

10.金融企业数据中心迁移项目经验。

数据挖掘工程师岗位的职责篇13

职责：

1、进行住宅数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

2、负责住宅估值相关业务算法的设计开发;

3、负责房地产估值数据系统的开发;

4、参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

5、参与系统文档的撰写、维护。

岗位要求：

1、数学、统计学、计算机等专业硕士毕业，具有数据挖掘领域1年以上开发经验;

2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;

3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;

数据挖掘工程师岗位的职责篇14

职责：

1.遵循需求分析规范和要求，开展系统设计与需求分析工作，编写完成《需求分析说明书》。

2.评估IT系统需求投入产出比，合理分配研发资源，制定需求研发优先级，拒绝无用需求，并进行上线培训和线上功能使用跟踪工作。

3.参与年度重大信息技术项目，跟进项目的调研、立项、需求分析、研发、培训、实施、验收与结项，确保项目按质按期完成。

4.开展业务访谈与调研工作，分析业务运营数据，对系统、流程主动提出改进优化方案，解决业务的难点与痛点。

任职要求：

1、专科及以上学历、3年以上需求分析工作经验，完成过至少两个产品/项目的需求调研、需求分析、系统分析、原型设计等工作;

2、良好的逻辑思维能力，分析问题、解决问题的能力和执行力;

3、具有一定的技术背景，了解软件开发的过程，包括编程语言和数据库等;

4、具备良好的专业知识储备，如数据库知识、建模知识等，并了解掌握行业最新资讯;

5、熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件、原型设计软件等;

6、具有良好的分析综合能力，能做出正确的市场判断;

7、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户。

数据挖掘工程师岗位的职责篇15

职责:

1.负责推荐引擎，统计学模型，以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;

2.实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化;

3.参与大数据预测模型的产品和服务设计与建模;

4.负责用户画像在产品运营/广告/大数据产品等场景的应用。

任职资格:

1.本科及以上学历，四年工作经验，计算机、统计学等相关理科专业，具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

2.熟悉机器学习相关算法，有较丰富的机器学习落地经验，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用经验者优先;

3.至少熟练使用一门编程语言(python/java/scala等)，熟悉数据库操作，有hadoop、hive等分布式大数据工具使用经验者优先;

4.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

数据挖掘工程师岗位的职责篇16

1.润滑系统设计。

2.冷却系统、节温器等设计。

3.油底壳设计。

4.润滑系统和冷却系统零部件分解、测绘及零部件附图绘制。

5.配合采购、配套完成产品研发过程中的技术协调，与相关零件设计工程师进行协调，对润滑油品进行选型。

数据挖掘工程师岗位的职责篇17

职责:

1、负责大中型项目、产品的数据库设计;

2、负责制定较大数据库的存储架构，备份及恢复策略;

3、指导和协助团队内其他成员，数据库编辑相关的规范和方法;

4、负责已有项目的数据库性能调优;

5、完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。

任职条件：

1、大专及以上学历;

2、2年以上DBA工作经验;

3、精通oracle的各种部署、查询、备份、恢复机制和方法，能根据业务实际制定相应的方案;

4、精通oracle数据库及数据库高级应用，能独立搭建rac集群，备份工具，数据库优化等，有大数据处理及管理经验;

5、熟悉mysql、sql数据库中的基础应用;

6、熟练使用Uni_/Linu_操作系统，熟悉常用shell工具，能独立编写数据库常用shell脚本;

7、有较强的上进心或进取心，性格随和，善于交流沟通，做事踏实肯干，能吃苦耐劳;

8、善于学习新技术，对新技术有较强的接受能力。

数据挖掘工程师岗位的职责篇18

职责：

1.参与打造数据中心内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;

2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据仓库;

3.参与数据产品与应用的数据研发;

4.负责日常应用系统监控，发现异常问题及时分发，并跟进后续处理;

5.编写Python程序，或ETL技术完成日常数据抽取和整理任务，可独立进行数据分析;

岗位要求：

1.熟悉ETL开发、数据仓库设计流程，熟悉Oracle,MSSQLServer等主流数据库，表结构设计，存储过程编写;

2.熟练掌握常用Linu_命令，具备shell编程能力，熟练掌握Python编程语言

3.具有较强的语言表达和沟通能力，良好的团队合作精神

4.逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强学习能力和创新思维;

5.具有高度的责任感和敬业精神，能够承受较大的工作压力

数据挖掘工程师岗位的职责篇19

-负责焊装车间工艺分析及规划;

-负责焊装项目技术协议编制，协助完成项目招投标工作;

-编制完善焊装工艺技术文件;

-组织完成焊装项目试生产、验收及移交工作;

-负责协调解决焊装工艺质量问题，完善焊装工艺技术标准;

数据挖掘工程师岗位的职责篇20

1、主要负责项目管理包括建筑工程测量、公路工程测量、桥梁工程测量、隧道工程测量等测量工作;

2、参与项目管理与作业包括项目方案编写、预算编写、外业作业、内页数据处理、报告编写等;

3、领导交办的其他工作。

数据挖掘工程师岗位的职责篇21

1，参与上市公司新组建团队起步人工智能医药病理项目;

2，负责分析医药病理图像，设计优化算法模型;

3，负责产品优化，持续改进算法;

细分方向1：算法方向：算法设计模型调优改进;

细分方向2：图像方向：图像处理;

随着团队人员增加，要求会越来越高，目前起步团队基本组建完成，以后候选人的考量将会是全方面的

数据挖掘工程师岗位的职责篇22

1、根据生产计划，结合库存、在途等情况制定物料需求计划;

2、跟进生产用料的进度，保证物料使用需求，协调物料及时到料;

3、对接生产计划，及时协调和反馈物料异常等情况，确保生产有序进行;

4、原材料库存控制，制定合理的库存控制策略和具体措施，满足生产发货的同时不断优化库存结构;

5、确保物料更替有序进行，并保证生产需求和预防呆滞;

6、评估和分析物料供应风险，制定长期有效的供应策略，降低供应风险。

数据挖掘工程师岗位的职责篇23

职责：

对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;

根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;

能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;

探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。

任职资格：

本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;

精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用R、Python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;

对大数据技术有深入了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术;

勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;

医疗、生物背景人员优先。

数据挖掘工程师岗位的职责篇24

1.协助销售部门达成年度营收目标;

2.负责产品的售前技术支持，包括产品和方案的宣讲、项目消息获取与跟踪;

3.参与并协助销售人员做项目分析，与客户进行有效沟通，推动项目的进行;

4.负责客户洗去分析、引导，根据客户的业务需求设计并编制项目个性化解决方案;

5.协助销售完成项目招投标工作，根据招标要求，编制标书;

6.对行业、市场、用户需求、竞争对手等方面定期提出分析报告;

7.为公司的市场方向、产品研发等提供建议;