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文档简介

27个标签。27个标签。位数估计。在之后的研究中,考虑将商家按照类型贴上不同的标签,每种净流入为负值。其中,若交通点为净流出,将其作为需求点处理;若交通)*)*'-/.𝑧=2𝜋𝜎' *)

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𝑑𝑥𝑑𝑦='区的人数为𝐷6,记竞争餐厅每天的供给量为𝑆811,,<>

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1.43有效需求总量𝐷6=居民人数+1.43×办公人数需求与距离的敏感度𝜎𝜎×交通×有效供给总量𝑆8餐厅规模×用户重叠度×品牌吸引力供给与距离的敏感度𝜎=𝜎×交通×人群出行偏好假设办公楼用户工作日每天在附近用餐两次,周末不在附近用餐,则平均为(新版本客流来源比例–来自居民区,办公区和交通设施点的人流量比例居民人口年龄分布–按照现有的三个年龄段划分的居民人口比例办公人口年龄分布–按照现有的三个年龄段划分的办公人口比例505集地(2处居民区,方便观测交通点流量对需求的影响。供给= 1− bestLocationAll函数bestLocationCase ‘~/Simulation delta delta delta的影响范围(地图(地图(01245 (longi_r-longi_l)/ (lati_r

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