版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
amanzyl@163.com第14章
量化投资与信息比率14.1
量化投资的基本概念14.2
信息比率的定义14.3
信息比率的应用14.4
信息比率与其他比率的比较14.5
α的预测与前瞻信息比率amanzyl@163.com第14.1量化投资的基本概念amanzyl@163.com
量化投资的基本概念1.
CAPM回顾2.
基准组合3.
积极收益与积极风险4.
残余收益与残余风险5.
残余收益与积极收益的关系amanzyl@163.com量化投资的基本概念1.Camanzyl@163.com
是指运用严密的数量方法和严格的程序进行分析来打败市场,获得高于市场收益的投资方式该理论促使积极投资管理转向了消极投资管理
基本概念amanzyl@163.com是指运用严密的数量方法amanzyl@163.com
CAMP回顾
amanzyl@163.comCAMP回顾
amanzyl@163.com
基准组合类似理财产品的条款中会规定组合管理人的报酬取决于其组合收益是否优于指定的基准组合基准组合是量化投资者应当选择的参考物amanzyl@163.com基准组合类似理财产品的条款中amanzyl@163.com
积极收益与积极风险量化投资者并不关心总风险,而是关心相对的风险rB:基准组合的超额收益率rP:投资组合的超额收益率积极收益:rP-rB
amanzyl@163.com积极收益与积极风险量化投资者amanzyl@163.com
残余收益与残余风险
amanzyl@163.com残余收益与残余风险
amanzyl@163.com
残余收益与积极收益的关系
amanzyl@163.com残余收益与积极收益的关系
amanzyl@163.com
信息比率的定义——后验信息比率信息比率是平均残余收益与残余风险的比率
amanzyl@163.com信息比率的定义——后验信息比amanzyl@163.com
信息比率的定义——前验信息比率前瞻信息比率是每承担单位年化残余风险能够获得的年化残余收益的预期值
amanzyl@163.com信息比率的定义——前验信息比amanzyl@163.com
信息比率的应用1.
残余边界2.量化投资的目标——增加值最大化3.
最优化amanzyl@163.com信息比率的应用1.残余边amanzyl@163.com
残余边界amanzyl@163.com残余边界amanzyl@163.com
量化投资的目标——增加值最大化amanzyl@163.com量化投资的目标——增加amanzyl@163.com
最优化amanzyl@163.com最优化amanzyl@163.com
信息比率与其他比率的比较
信息比率和t统计量β=0时的信息比率amanzyl@163.com信息比率与其他比率的比较amanzyl@163.com
信息比率和t统计量信息比率和α值的t统计量具有相似性
amanzyl@163.com信息比率和t统计量信amanzyl@163.com
β=0时的信息比率基金的β值略微偏离于零,计算基金的信息比率使用公式:
amanzyl@163.comβ=0时的信息比率基amanzyl@163.com
α的预测与前瞻信息比率
α预测的经验法则
经验法则的应用amanzyl@163.comα的预测与前瞻信息比率amanzyl@163.com
α预测的经验法则量化投资的本质就是预测
amanzyl@163.comα预测的经验法则量amanzyl@163.com
经验法则的应用1.股票消息2.上涨/下跌的预测3.买入和卖出消息4.前瞻信息比率amanzyl@163.comamanzyl@163.com
股票消息假设股票超额收益的波动率为20%,还需要知道IC和z评分。一般情况下,把信息和超额收益做相关系数而求得IC。但有些时候,某些消息比较难量化,因而可以分析消息来源的历史记录amanzyl@163.com股票消息假设股票超amanzyl@163.com
上涨/下跌的预测对未来股票是上涨还是下跌做出预测,这个预测是定性的原始预测。我们可以对上涨预测赋值为+1,对下跌预测赋值为-1,这就得到原始的z评分amanzyl@163.com上涨/下跌的预测对amanzyl@163.com
买入和卖出消息对于某些股票买入和卖出的消息,则可以预测这些股票的α值。首先,我们假定这个分析师的技能不错,他的IC可以假定为0.09。我们将买入消息的z评分记为+1,卖出消息的z评分记为-1,并且消息的均值为0、标准差为1。amanzyl@163.com买入和卖出消息对于amanzyl@163.com
前瞻信息比率该方法可以计算出某资产组合的前瞻信息比率。z评分越大,前瞻信息比率越大,因而应增加买入量
amanzy
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 颈椎病年轻化
- 幼儿园课件教学模板
- 手术室洗手铺巾无菌操作
- 汇海电商运营职业规划
- 小班交通安全主题教育
- 工业设计毕业设计作品案例分析
- 职业病专题培训
- 浙江省丽水市五校高中发展共同体2024-2025学年高二上学期11月期中考试英语试题 含解析
- 第十八周安全课
- 2025版高考化学二轮复习 板块1 题型突破特训4
- 送教上门情况记录表多篇
- 伪装网市场发展现状调查及供需格局分析预测报告
- 2023年1月能源管理体系CCAA审核员考试真题及答案
- 《SMART原则培训》课件
- 图文印刷制作服务合同
- 四川省成都市2024-2025学年八年级上学期期中考试英语试卷(四)
- 2024年快开门式压力容器操作取证考试题库-上(单选、多选题)
- 弃土项目合作协议书范文模板
- 中国古代技术学习通超星期末考试答案章节答案2024年
- 2023-2024学年全国小学六年级上数学人教版期中考卷(含答案解析)
- 分析哲学学习通超星期末考试答案章节答案2024年
评论
0/150
提交评论