因子分析试验报告

因子分析试验报告12级统计学本科班试验人：试验地点：实训楼B301试验日期：2023513试验题LI:企业经济效益综合评价分析报告LIspss统讣软件实现对主成分和因子分析的上机操作。试验内容：利用spss统计软件对我国局部省、直辖市、自治区独立核算的工业企业的经济效益评价指标相关数据进展分析，简化企业经济效益评价系统构造，抓住经济效益评价的主要问题。以此来了解到我国各地区庭模以上企业经济效益状况的大体分布状况。试验步骤：1、数据标准化山于因素的量纲不同而导致统讣结果不实际状况出项偏差是常见现象。所以在做分析之前，我们需要通过消退量纲，即数据标准化，再对标准化的数据进展分析这样得到0,1.按“分析一一描述统计一一描述”途径翻开“描述统计”对话框，首先将未标准化的变量移入变量组中，勾选“将标准化得分另存为变量”复选框，最终点击确定。2、因子分析按“分析一降维一因子分析”途径翻开“因子分析”对话框，将标准化的变量移入变量组中。其他按钮中的操作如下:同凶子分析:迩转因子分析:拦述统计绑+重 单变星描述性创Q原始分析结果〔!〕-相关澎 函系数〔2〕 □逆模型廻〕□显著性水平⑹鬥再生®〔3行列式〔P 目反映象创VKMOBarilett的球形度检验〔K>试验结果：1、主成分分析结果：a成份矩阵12Zscore：百元固定资产原值.931-.315实现值:％〕Zscore：百元固定资产原值.976.163实现利税:％:Zscore：百元资金实现利税.931.322Zscore:百元工业总产值实.232.863现利税:％:Zscore:百元销售收入实现.433.596利税:％：Zscore〔每吨标准煤实现产值.923-200:元：〕Zscore〔每千瓦时电力实现工.897-274业产值:元:〕Zscore：全员劳动生产率.871064:元/人.年：Zscore〔百元流淌资金实现产.899-154值:元:〕提取方法：主成份。a.已提取了2个成份。al,a2.导入al、边,在菜单里点击“转换/计算变量”在口标变量zl,al/sqrt(6.150);z2=a2/sqrt(1・473 »转换(I)分祈®直涓型)圉形◎有用希fi计算妾里©・・辭三回対个案向的值计数9〉…- 转撓值(ELggi+算證目标謔①：zl=L二始夷血©a1/>qft(6.150}|类型勺标簽(UJI~[¥13一丄_目标趨(I;目标趨(I;AI:始裁式(目:|a)2/sqrt(1.473)得系数矩阵为:2个主成分的线性表达式为:搞标a1a2ziz21Zscore931•31537•262Zscors-百元面定贵左⑥.976163.394.1343Zscore.百元笑金实现利931.322.3752654ZscoreHFlfi232863094.7115首充沽铐收入实433.596175搞标a1a2ziz21Zscore931•31537•262Zscors-百元面定贵左⑥.976163.394.1343Zscore.百元笑金实现利931.322.3752654ZscoreHFlfi232863094.7115首充沽铐收入实433.596175.4916Z£8923•200.37•1657Zscofe(S897-.274.36-.228Zscore871-064.35-.059Zscse(石元茹动资全实贝899-1£436-.12371234567x+0.363x89F2二-0260x+0134x+0256x+0711x+0491x-0165x-0226x-00531234567x-0.127x89，其中:X百元固定资产原值实现值；X白元固定资产原值实现利税X：白元资金实现1:23x：x：x:每吨标准煤实现产值x:4567千瓦时电力实现工业产值xx:白元流淌资金实现产值，89F1xl、x2、x3、x6、x7、x8、x9上有较大的载荷，该因子概括了企业的生产力气。F2x4、x3上有较大的载荷，该因子概括了企业的盈利力气。2、因子分析结果：KMO和Bartlett的检验KMOBartlett的检验Kaiser-Meyer-Olkin度量。•754Bartlett379522df36Sig..000KMO0.754,Bartlettp-0.000,说明可以进因子分析。解释的总方差解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的％累积％16.15068.33268.3326.15068.33268.3325.65562.83862.83821.47316.36584.6981.47316.36584.6981.96721.86084.6983 .6977.74992.4474 .3183.53195.9785.1902.11298.0906.1161.28999.3797.029.32499.7038.024.27099.9739.002.027100.000提取方法:主成份分析。84.698%2个主成分根本包含了全部指标具有的信息。,3,公因子方差公因子方差初始提取Zscore：1.000.967实现值：％〕Zscore：1.000.978实现利税:％:Zscore：1.000.970:%:Zscore：1.000.799现利税:％:Zscore:1.000543利税:％:Zscore〔1.000892:元：〕Zscore〔J1.000879业产值:元:〕Zscore：1.000763:元/人年：Zscore〔1.000.832值:元：〕提取方法:主成份分析。表给出了9个原始变量的变量共同度。变量共同度反响了每个变量对提取出的全部公共因子的依靠程度。除百元销售收入实现利税，%,和全员劳动生产率，元/人.年，的共同度小于80%,82.3%外，其余变量的共同度都在90%左右以及以上，说明提取的因子已经包含了原始变量的大局部信息，因子提取的效果比较抱负。,4,碎石图分析该图为因子的碎石图，图中横坐标为因子的序号,纵坐标为相应特征根的值。从图中可以看到，IT根普遍较低，连接成平缓的折线，这进一步说明提取2个因子是比较适合的。,5,旋转成份矩阵a旋转成份矩阵12Zscore：百元固定资产原值.983005实现值：％〕Zscore:百元固定资产原值.870.471实现利税:％:Zscore：白元资金实现利税.775607:%:Zscore：百元工业总产值实-.061.892现利税:％:Zscore：白元销售收入实现.215705利税:％：Zscore〔每吨标准煤实现产值.938111:元：〕Zscore〔每千瓦时电力实现工.937033业产值:元：〕Zscore:全员劳动生产率.845.223:元/人.年：Zscore〔百元流淌资金实现产.900.147值:元:〕提取方法：主成份。Kaiser标准化的正交旋转法。a.3次迭代后收敛。表给出了旋转后的因子载荷矩阵，依据该表可以写出每个原始变量的因子表达式：XI二0.983F1+0.05F2;X2=0.870F1+0.471F2;X3=0.775Fl+0.607F2,6,成份得分系数矩阵成份得分系数矩阵12Zscore：百元固定资产原值.213-153实现值:％〕Zscore：百元固定资产原值.114.156实现利税:％:Zscore:百元资金实现利税.072.256Zscore：白元工业总产值实-155.567现利税:％:Zscore：白元销售收入实现-.063.406利税:％:Zscore〔每吨标准煤实现产值.186080:元：〕Zscore〔I.198-128业产值:元:〕Zscore：全员劳动生产率.148005:元/人.年：Zscore〔百元流淌资金实现产.172-051值:元:〕提取方法：主成份。Kaiser标准化的正交旋转法。构成得分。表给出因子得分系数矩阵，依据表中的因子得分系数和原始变量的标准化值就可以计算每个观测值的各因子的得分。旋转后的因子得分表达式可以写成：F1二-0231x+0156x+0072x-0155x-0065x+0186x+0198x+01481234567x+0.172x89Fl0153x+0976x+0256x+0567x+0406x-008x123456-0128x+0005x-0051x789的各个公因子的方差奉献率占提取公共因子的总方差奉献率的比重作为权重,将各个公因子得分进展加权汇总，作为样本的综合得分。山于在”保存“的对话框中选择了”保存为变量“的复选框，所以，在数据文件1234561地区1234561地区北京天津河北內蒙古辽宁吉林FAC11■■.424011.28085-.15946-.87408-.93870-49903-.3983&FAC212.25940.907861400003454-.9610193294-84243F.781.21-.16:-.94-.22-48：10I1213•OOf1.57;誠II20I2627288黑龙江-.58265囲-.399上海2.314351.996962.25江苏2.25606-1.66985浙江215380-.84644安緻18785-.45674福建.33555-.3404214江西-.11804--1.13227 甸15山东.47257-.15361 35娅河甫-.41802-.05856湖北.21576-187441418-.12046296351U 广东1.04586・.7859569广西-J4018.67820.0021四川37414-.66039-.43|22贵州-12090373312-23 云雨-.651131.86747-.16i24陕西 <51055-.52941-.51甘肃海-114092-90858 -1宁夏-.9443510；-1.05847 -.97瀏疆•.ST174 ・.42495-.49图显示了具体的各因子在不同地区中的得分以及排名，还有综合得分和排名。2个因子对总体不同奉献率的加权平均得到的，大体反响了企业的总体状况。从