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精品文档-下载后可编辑初探提升数据通信网络安全的方法1网路数据通信安全方法

1.1网络信息安全提取

网络信息安全提取是网络信息安全检索的一种,这也是我们在具体的工作中需要严格把控的部分,需要我们关注其中的关键部分,在一般情况下我们需要它的目标是把非结构化、半结构化的机器可读文本抽取出来并转化结构化的存储格式。在大部分情况下,处理人类语言文本的形式跟自然语言处理过程相似。近年来像自动标注和通过处理提取出图像、音频、视频的多媒体文档,也被看作是网络信息安全提取的一种方式。网络信息安全提取的一种形式化描述如下:假定某一组web页固定(用符号s表示),然后我们再定义一个映射(用符号w表示),w将s映射到一个结构化的,语义清晰明确的数据结构中(用符号d表示),同时与s结构和语义都相关的web集合(用符号s''''表示)都可以认为具有相同的功能。网络信息安全提取的研究历史可以追溯到二十世纪七十年代晚期。

1.2网络信息安全提取与网络信息安全检索

我们可以发现二者之间有着密切的关系,与此同时我们也需要关注其存在的差异性,这对于我们解决问题有着很好的指导作用。它们的主要不同之处在以下三个方面体现:①目的不同,网络信息安全检索的目的虽说是找出用户需要的文档,但带有盲目性;而网络信息安全提取是基于抽取性质的,它是直接从文本中抽取获得用户感兴趣的网络信息安全。②技术不同,进行处理时使用的技术不同统计词频和匹配关键字符是网络信息安全检索经常使用的技术,在检索的过程中,文本是被看成是一个大量词的集合,不需要对文本的深入分析和理解;而网络信息安全抽取是建立在自然语言的基础上,是通过对文本进行分析处理后完成的。只有在这个基础之上我们才能实现我们的技术要求没实现我们其中关于信息安全的具体要求,最终实现信息的检索安全,实现提取的有效安全。

2网络信息安全提取的类型

我们需要在我们掌握的基础上加之分类。

2.1基于自然语言的原理处理网络信息安全的提取方式。这类的网络信息安全提取主要是针对大量文本的情况,通过对自然语言处理技术的借鉴形成了一系列基于语法和语义的规则。目前papier、srv、whisk采取这种原理。这种方式提取来的文本需要大量的文本练习,利用形成的规则来进行处理的。

3.2基于包装器归纳方式的网络信息安全提取。采用这种方式的网络信息安全提取是根据事先标住的样本,使用机器学习方式的归纳算法,生成提取规则,这种提取规则是基于上下文语境的,即根据语义项的左右边界来定位语义项。目前stalke、softmealy和wien采取这种原理。这种包装器归纳方式的网络信息安全提取的主要特点是定位网络信息安全时是以上下文语义为参考标准的,语义约束也没有被使用。

2.3基于web查询的网络信息安全提取。我们在掌握现有的技术条件下,我们需要在技术上予以突破,一般情况之下我们要求我们的技术人员基于web查询的网络信息安全提取的主要特点是将转变

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