双次抽样计划OC曲线的绘制步骤课件

學習內容概說抽樣檢驗的基本概念允收品質水準與拒收品質水準OC曲線平均出廠品質及平均出廠品質界限平均樣本數與平均總檢驗數抽樣計劃的設計學習內容概說概說：允收抽樣從送驗批中抽取預定的樣本大小進行檢驗，假若檢驗結果顯示不良數大於預先規定的不良數，則表示送驗批的品質在標準水準之下，應加以拒收；假若檢驗結果顯示不良數小於預先規定的不良數，則表示送驗批的品質在標準水準之上，應加以允收。概說：允收抽樣從送驗批中抽取預定的樣本大小進行檢驗，假若檢驗抽樣檢驗可能適用於下列五種情況之一：

破壞性的檢驗。

全數檢驗成本高昂，而通過一件不良品之損失極為輕微時，寧可採取抽樣檢驗，而不採取全數檢驗。

送驗批(群體)之物品數量龐大，若要採取全數檢驗，可能曠日費時而影響交貨期。

送驗批(群體)之物品體積龐大，不適合採用全數檢驗

送驗批(群體)中允許有少數不良時，全數檢驗雖非不可行，但以採用抽樣檢驗較佳。基本概念抽樣檢驗可能適用於下列五種情況之一：破壞性的檢驗。全數檢抽樣檢驗的優點1.所需人力較少，檢驗費用較為經濟。2.可降低檢驗期間搬運中的損壞。3.減輕檢驗人員身心疲勞。4.強化賣方品質改進的意願。5.可應用於破壞性檢驗。抽樣檢驗的優點抽樣檢驗的缺點1.具有拒收良品的風險。2.具有允收不良品的風險。3.需要較多的時間與精力從事規劃。4.無法針對產品或該產品的製程提供很多相關的資訊。抽樣檢驗的缺點損益平衡分析：1.若過去歷史資料顯示品質水準(p)小於pb值而且一向很穩定，則可採用抽樣檢驗或免檢。2.若p大於pb且一直如此，則可採100％全數檢驗或更換供應商。3.若品質水準不在上述二極端，則需進一步作成本比較，才能決定應採用100％全數檢驗、抽檢或免檢。(請參閱第293～295頁)損益平衡分析：1.若過去歷史資料顯示品質水準(p)小於pb值FinkandMargavio(1994)的結論若製程不穩定或製程標準差未知，則採免檢或100％全數檢驗較佳；若製程穩定且製程標準差已知，則亦以免檢或100％全數檢驗較佳；至於抽樣檢驗的使用時機則介於上述二種情況之間。FinkandMargavio(1994)的結論若製程Ghinato(1998)則指出，在無缺點品管環境下，100％全數檢驗比抽樣檢驗更易於達成無缺點的目標。Ghinato(1998)則指出，在無缺點品管環境下，100送驗批的特性1.送驗批必須是均勻的。2.送驗批應越大越佳。(請參閱表8-1)送驗批的特性1.送驗批必須是均勻的。隨機抽取樣本的方法1.隨機數字骰子法。(請參閱表8-2)2.隨機籌碼法。(請參閱表8-3)3.隨機號碼法。(請參閱表8-4)隨機抽取樣本的方法1.隨機數字骰子法。(請參閱表8-2)拒收批的處理方式1.將拒收批加以篩選出良品與不良品，不良品退回，良品允收。2.將拒收批退回。(生產者應對該批進行100％檢驗，才能再次送請買方檢驗，否則，會對買方相當的不公平)3.請賣方派人前來處理。拒收批的處理方式1.將拒收批加以篩選出良品與不良品，不良品退抽樣計劃的種類1.單次抽樣計劃2.雙次抽樣計劃3.多次抽樣計劃4.逐次抽樣計劃5.截略抽樣計劃抽樣計劃的種類1.單次抽樣計劃表8-5單次抽樣計劃表8-5單次抽樣計劃双次抽样计划OC曲线的绘制步骤课件表8-6雙次抽樣計劃第一次抽樣第二次抽樣

5050501003879累積樣本數樣本數(n)允收數(Ac)拒收數(Re)表8-6雙次抽樣計劃第一次抽樣第二次抽樣50505双次抽样计划OC曲线的绘制步骤课件双次抽样计划OC曲线的绘制步骤课件双次抽样计划OC曲线的绘制步骤课件允收品質水準與生產者冒險率允收品質水準(AQL)係指送驗批被判定為合格而允收的最大不良率。生產者冒險率(PR)係指送驗批理應判定合格而被允收，但因抽樣關係而被判定不合格拒收，此一需由生產者來承擔的風險稱之，此一風險又稱為型Ⅰ誤差。允收品質水準與生產者冒險率允收品質水準(AQL)係指送驗批被拒收品質水準與消費者冒險率拒收品質水準(RQL或LTPD)係指送驗批被判定為不合格而拒收的最小不良率。消費者冒險率(CR)係指送驗批理應判定不合格而被拒收，但因抽樣關係而被判定合格允收，此一需由消費者來承擔的風險稱之，此一風險又稱為型Ⅱ誤差。拒收品質水準與消費者冒險率拒收品質水準(RQL或LTPD)係OC曲線的意義在不同的不良率下，送驗批被允收的機率。OC曲線的意義在不同的不良率下，送驗批被允收的機率。双次抽样计划OC曲线的绘制步骤课件圖8-5典型的OC曲線圖8-5典型的OC曲線繪製單次抽樣計劃的OC曲線的步驟(1)先假定驗收批的品質p。(2)將p乘以樣本大小n而得到λ＝np。(3)求np下的允收機率。

(4)將(1)、(2)、(3)給予不同的p，則可求得不同λ＝np下的Pa值(5)將各種不同np下的

Pa值連接起來，即成為單次抽樣計劃的OC曲線。繪製單次抽樣計劃的OC曲線的步驟(1)先假定驗收批的品質p1.假設p值。2.求出(np)Ⅰ與(np)Ⅱ值。3.使用三個方程式與附錄表C或使用掌上型計算機計算Pa值。4.根據Pa值繪點。5.反覆上述各步驟。(請參閱範例二)雙次抽樣計劃OC曲線的繪製步驟1.假設p值。雙次抽樣計劃OC曲線的繪製步驟多次抽樣計劃的OC曲線與雙次抽樣計劃的OC曲線的繪製方法相同。(請參閱範例三)多次抽樣計劃的OC曲線與雙次抽樣計劃的OC曲線的繪製方法相同A型OC曲線與B型OC曲線A型OC曲線係假設送驗批來自有限群體，而以超幾何分配來計算允收機率。B型OC曲線係假設送驗批來自無限群體，而以二項分配來計算允收機率。除非特別說明，一般所稱的OC曲線通常是指B型OC曲線而言。A型OC曲線與B型OC曲線A型OC曲線係假設送驗批來自有限群(1)依同一比例所抽取的樣本數，其OC曲線對品質保證有很大的差異。(請參閱圖8-10)(2)在各不同大小的送驗批中抽取固定的樣本大小，可得到相當接近的OC曲線。(請參閱圖8-11)(3)在N、c固定不變的情況下，當n增大時，OC曲線變得更陡峭。(請參閱圖8-12)(4)在N、n固定不變的情況下，當允收數(c)

減少時，OC曲線變得更為陡峭。(請參閱圖8-13)OC曲線的特性：(1)依同一比例所抽取的樣本數，其OC曲線對品質保證(2)在OC曲線的特性(續)：(5)若送驗批的批量大小N一定，而允收數c與樣本大小n的比率c/n也一定，但c與n可變動，則樣本大小n較大的抽樣計劃之OC曲線較陡。(請參閱圖8-14)(6)在抽樣檢驗的情況下，必然存在有拒收好批與允收壞批的情況，因而必然會有生產者冒險率與消費者冒險率的存在，因此，OC曲線是一條由左上而右下的曲線。OC曲線的特性(續)：(5)若送驗批的批量大小N一定，而允收OC曲線的特性(續)：(7)就消費者的觀點(或賣方市場)，訂定抽樣計劃時，不需要定一個允收數c為零的抽樣計劃。(請參閱表8-15)(8)買方(消費者)長期執行某一個抽樣計劃之後，進料批進到生產線的物料不良率會與當初所訂定的AQL有所差異。(請參閱圖8-17)OC曲線的特性(續)：(7)就消費者的觀點(或賣方市場)，訂平均出廠品質(AOQ)係指應用選別檢驗後，送驗批的品質水準。當N比n大很多時AOQ曲線起初會隨著不良率p的增加而增大，到某一程度之後，則隨著不良率p的增加而降低。(請參閱圖8-16)平均出廠品質(AOQ)當N比n大很多時AOQ曲線起初會隨著不平均出廠品質界限(AOQL)Schilling(1982)指出，當允收數c在5或5以下時，AOQL的概略值為(請參閱圖8-17)平均出廠品質界限(AOQL)Schilling(1982)指平均樣本數(ASN)指在進行抽樣計劃並作出允收或拒收之決策時，平均每一送驗批所要檢驗的樣本大小。單次抽樣計劃雙次抽樣計劃多次抽樣計劃ASN=nASN=n1PⅠ+(n1+n2)PⅡ+…+(n1+n2+…+nk)PL(請參閱範例四)(請參閱第331～333頁)平均樣本數(ASN)指在進行抽樣計劃並作出允收或拒收之決策時双次抽样计划OC曲线的绘制步骤课件双次抽样计划OC曲线的绘制步骤课件双次抽样计划OC曲线的绘制步骤课件双次抽样计划OC曲线的绘制步骤课件双次抽样计划OC曲线的绘制步骤课件平均總檢驗數(ATI)指在道奇－羅敏選別檢驗之抽樣計劃中，每送驗批應檢驗的平均總個數。單次抽樣計劃雙次抽樣計劃ATI=n+(1-Pa)(N-n)ATI=n1+(N-n1)(Pr)Ⅰ+n2[1-(Pa)Ⅰ-(Pr)Ⅰ]+(N-n1-n2)(Pr)Ⅱ平均總檢驗數(ATI)指在道奇－羅敏選別檢驗之抽樣計劃中，每抽樣計劃的設計1.規定消費者冒險率的單次抽樣計畫2.規定生產者冒險率的單次抽樣計畫3.規定消費者冒險率與生產者冒險率的單次抽樣計畫4.規定允收機率為0.5時的送驗批不良率p0.50之單次抽樣計畫5.規定生產者冒險率與消費者冒險率的