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文档简介

----2019年度大数据技术及应用试题单项选择题:1、本课程提到,近年来,我国〔A〕在GDP中占的比例逐年增大。ABC数码消费D电子商务2、法律大数据演示的结果说明,针对“酒驾”这一查询,相关刑罚中主要的是〔A〕ABC罚金D有期徒刑3、依据本课程,取得成功的关键是要从〔A〕动身ABCD4、1965年英特尔公司创始人之一摩尔先生,提出来在之后的十几年里,半导体处理器的性能,比方容量、计算速度和简单程度每18个月左右可以翻一番,这被称为〔摩尔定律〕5、21世纪初,关于查询结果排序我们找到了一种的方法。〔大数据方法:用户的点击数据〕6、依据本课程,〔查询结果〕排序是一个在搜寻引擎中处于核心位置的工作。7〔互联网〕可以收集虚拟世界的数据。8、依据本课程,交通数据采集的来源不包括〔A〕AB视频监控C微波采集D车载RFID9、依据本课程,〔实时分析〕期望能够全面突破搜寻引擎框架所蕴含的3个假设,使得我们能以很快的速度对互联网上消灭的数据进展分析,从而开掘出相关的高阶学问,满足用户的信息需求。10、六度分割理论认为,世界上任何两个人通过最多〔 六〕个人就可以相互生疏。、阅历主义是用阅历数据解决问题,但是这些阅历11是〔 群体性的阅历〕。12、依据本课程,科学家们认为,2013年全世界储存的大数据容量是〔1.2ZB〕、本课程提到,当前〔 云计算〕效劳的渐渐成熟,为大数据进展供给了有利的基13础设施支撑。、〔RFID〕是一种标签,可以把一个物体身上的各种特征和信息都收集起来。、本课程提出,搜寻引擎是一个搜寻框,输一些关键词,然后出来一些页面的列表,需要用户点开看,这种架构蕴含的根本假设不包括〔 A〕ABC假设用户找一个文档,而不是找一个答案D这些文档是独立的、依据本课程,以下哪项不属于才智城市的特点〔C〕ABC更传统的方式D更透彻的感知、“”期间,我国数据总量年均增长率到达了〔 50%〕、二十世纪五十年月初,阿兰.麦席森.图灵提出〔图灵测试〕概念,用来测试计算机的智能程度。、法律大数据演示的结果说明,针对“酒驾”这一查询,相关签名中,排名第一的是〔阻碍公务罪〕。、依据本课程,以下说法错误的选项是〔A〕A在大数据时代阅历主义往往比理性主义更重要--BC在大数据时代理性主义往往比阅历主义更重要D在大数据时代数据比平台模型更重要〔A〕AB充分利用了物联网、云计算、才智计算方式等先进信息技术手段C全面感知、分析、整合、共享城市运行中的各项关键信息D实现资源优化配置、城市高效治理及生活品质提升、依据本课程,以下哪项不属于才智城市体系构成的环节〔A〕ABC数据采集D数据处理、分析bigdata”,而不用“largedata”,实际上它是指一种23、本课程提到,大数据之所以用“全的〔思维方式〕,一种抽象的概念。、依据本课程,推测美国大选是用24〔

大数据方法〕方法。、本课程提到,肯定要做到〔信号灯〕和路面区划同时进展优化,才能把路口节点管控好。、传统上讲阅历主义的时候总是带一点贬义,认为是〔个人阅历〕主义。--、本课程提到,大数据会转变传统的销售模式, 把销售从单纯的卖商品变成一种 〔效劳〕。、用互联网数据分析,怎么做?28〔

突破问题假设、突破根本假设、突破创假设 〕、本课程提到,针对一个具体查询把相关文档进展统一处理,从中间进展一种叫29〔 高阶学问觉察〕的工作,可以直接对用户的查询供给更准确、更准确的答案。、〔才智交通治理〕是才智交通的核心局部,也是今日城市才智化表达最多的地30方。多项选择题:1、本课程提到,我国互联网大数据平台及效劳到达了国际先进的水平,开展〔工业大数据、智能制造试点示范、工业云〕,推开工业大数据的进展。2、为乐观推动我国大数据的产业进展,要以〔绿色、开放、创、协调、共享〕的进展理念为指导。3、依据本课程,作为中国才智城市的代表,“碧桂园佛山城之光”的特色表达在(ABCDE)。A、建设才智社区B、强调绿色生态C、留意以人为本D、重视文化传承E、突出城市特色4、依据本课程,以下说法正确的选项是〔ABCD〕。A、移动设备、可穿戴设备可以收集个人数据------B、对于数据不能掩盖的状况,需要模型的泛化力量进展处理,将阅历推广到数据没有掩盖到的地方C题D股市推测很难找到一个好的模型5、以下有关大数据的说法中,正确的包括〔BCD〕。A即使所争论的问题的规模很小,少量数据就能掩盖不同的状况,这样的数据也不能称为大数据B、当数据多到能对问题的样本空间进展充分掩盖,从而减弱对理论和模型的依靠时,这样的数据就足够大了C、对于“多大的数据是大数据”这个问题,目前还没有确定的答案D、假设所争论的问题的规模很小,少量数据就能掩盖不同的状况,这样的数据也是大数据6、本课程提到,关于大数据以下说法正确的选项是〔〕。AB、在80%左右的问题上,使计算机和人在简单问题上具有同等智能C、是一种全的思维方式D、不遵循传统的因果规律关系7、依据本课程,阅历主义者的主要力量表达在〔 AC〕。A.大容量存储B.可以看成一个理性主义者C.快速查找匹配的力量D.能够从从小样本、小数据上通过规律思维、归纳推理的方法得到模型E.擅长建立模型8、大数据在社会科学方面的应用包括〔ABCD〕。AB和经济学院合作,分析“产业转移”C争论农产品价格的推测D分析高考舆情9、依据本课程,以下有关大数据的说法中,观点正确的包括〔 BD〕。A大数据思维在今日的社会进展中已经过时BC大数据仅仅是一堆数据D大数据是一种的方法,工具和解决问题的力量、依据本课程,大数据的主要特征是〔ABCD〕。ABCD、以下有关大数据与谣言的说法中,观点正确的包括〔BCD〕。AB大数据往往是自洽的,谣言必定与相关数据不相容C识别网络上的谣言其实是很困难的事情D很多网络上的谣言来源也不清楚E假设一句话来自于一个可信的网站,就不是谣言、实时分析期望能够全面突破〔ACDE〕假设,使得我们能以很快的速度对互联网上消灭的数据进展分析,从而开掘出相关的高阶学问,满足用户的信息需求。ABC文档是独立的D文档是静态的E文档是隐蔽的、依据本课程,才智交通治理的要素有哪些(BCD)。A.静态综合数据平台B.动态综合数据平台C.才智方案专家系统D.才智仿真评价系统E.才智仿真推测系统、依据本课程,以下是有关于雾霾相关的话题的是〔ABCD〕。ABC交通肇事罪D雾霾险、依据本课程,巴塞罗那的城市建设中对中国进展才智城市有哪些启发〔 ABCE〕。A.紧抓才智城市内涵,做好顶层设计B.从小工程开头,分阶段实现大目标C.围绕城市特色,做大做强做持续D.信息更加留意保密,削减共享E.多方参与、合作成大事、依据本课程,以下哪些属于才智城市的组成局部〔ABCD〕。ABC才智交通治理D才智旅游、本课程提到,将大数据应用于解决一些重要的社会问题, 其取得成功的关键在于 〔ABC〕。A收集到足够多、足够好的相关数据应用于问题解决B必需从问题动身,找到关键问题C这个问题适合用大数据解决D必需从数据动身,找到关键数据、本课程提到,传统思维中的理性主义是指〔BCD〕。AB能够从自己有限的阅历里得到一些普遍规律或者模型,将它用于解决的问题C我们信任人能够透过现象看到本质D能够从特别到一般、本课程提到,大数据的来源包括〔ABCD〕。ABC天文望远镜拍摄的图像、海底的数据等日常接触较少的数据来源D互联网、依据本课程,以下使用到大数据的有〔ABCD〕。ABC网上购物D微软小冰推断题:1、互联网和物联网是进展才智城市的根底。〔√〕2、理性主义引导我们从特别中觉察普遍的规律和模型。〔√〕3、才智交通是才智城市的一个组成局部,又是一个能够独立运行的子系统。 〔√〕4、我国现在已经进展成为一个数据强国。〔×〕5、网络购物的普及,不仅供给了大数据,也转变了人们生活和出行的方式。 〔√〕6、一些看上去简洁,重复的工作,在将来机器会做得比人更好。〔√〕7、才智城市作为一个概念首次提出来,是基于 2008年IBM第一次提出的才智地球概念。〔√〕16个人就可以相互生疏。8、世界上任何两个人通过最多〔×〕9、对网上动态的数据进展搜寻,就进入实时搜寻,实时搜寻的目的是:尽量缩短网上信息消灭的速度和用户收到的时间之间的时间差。 〔√〕10、交通治理部门对城市交通拥有确定的决策权。〔×〕、所谓高阶学问,就是这些学问通过对数据进展简单的加工处理后能够得到的 11数据。 〕12、当前我国生产和积存的数据量还不多,数据类型也不丰富。〔√〕、物联网是互联网的一个延13伸。 〔×〕、依据本课程,移动设备可以收集虚拟世界的数14据。、大数据在我们的日常生活中很少接触15到。 〔×〕

〔×〕、取得成功的唯一关键是收集到足够多、足够好的相关数据应用于问题解决。 〔×〕、当前数据收集到达肯定的深度和广度,量变就会产生质变,我们觉察:数据越多,我们对模型的依靠程度越小。〔√〕、在人类历史上,长期存在收集和共享阅历数据的困难,我们往往只能获得自己或四周人的有限阅历。〔√〕、网络上所谓的大数据调查中,数据的质量和牢靠性还存在很多问题。〔√〕、感性主义指我们信任人能够透过现象看到本质,能够从特别到一般,能够从自己有限的阅历里得到一些普遍规律或者模型,将它用于解决的问题。〔×〕、我国大数据产业进展具备良好的根底。 〔√〕、模型缓解了我们存在的阅历、数据缺乏的状况,并且,模型在股市推测方面格外有效。〔√〕、在人类历史上,长期存在收集和共享阅历数据的困难,我们往往只能获得自己或四周人的有限阅历,当数据缺乏时,模型是从有限数据汇总抽象出来的一般模型,对有限的〔√〕、由于信息技术的高速进展,网上的大数据调查中,数据的质量和牢靠性已经得到彻底解决。〔×〕、本

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