2022年 特斯拉Optimus亮点及未来进步点并存建议关注核心零部件环节页_第1页
2022年 特斯拉Optimus亮点及未来进步点并存建议关注核心零部件环节页_第2页
2022年 特斯拉Optimus亮点及未来进步点并存建议关注核心零部件环节页_第3页
2022年 特斯拉Optimus亮点及未来进步点并存建议关注核心零部件环节页_第4页
2022年 特斯拉Optimus亮点及未来进步点并存建议关注核心零部件环节页_第5页
已阅读5页,还剩50页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分 议关注核心零部件环节增持(维持).特斯拉Optimus首次亮相,预计3-5年内实现量产2022年9月30日,特斯拉举行第二届“人工智能日”,并发布最新版本的Optimus人形机器人,全身包含28个执行器、双手、大脑和电池组等部件,驱动方式采用减速机+电机模式,可实现直立行走、搬运、洒水等复杂动作。相较于原型机,Optimus在体重、行走速度和载重等方面存在优化空间,但也在自由度和执行器数量减少方面取得进步。尽管目前特斯拉与波士顿动力等老牌人形机器人厂商相比,技术还稍显落后,但考虑综合实力和发展速度,我们仍十分看好Optimus未来在工厂、物流和智慧康养等领域的应用。.Optimus亮点及未来进步点并存,看好人形机器人长期成长性(1)Optimus亮点:电动车和人形机器人在底层技术方面有共通之处。特斯拉作为汽车龙头,将诸多汽车技术完美融合到人形机器人上,例如自动驾驶技术转化为视觉识别+自主导航技术,车祸安全模拟技术转化为硬件安保技术。(2)Optimus未来进步点:①降低成本:新版Optimus仍使用减速器+电机的驱动模式,尽管执行器数量有所减少(较概念机减少12个但硬件成本依旧较为昂贵。根据我们的测算,在乐观/中性/悲观情况下,人形机器人执行器的硬件成本就达到3.6/6.9/10.1万元;②运控能力有待提升:据会场技术人员披际情况下不可避免会受到外力干扰。面对特殊情况机器人需要在数据库中调用已有的指令。目前特斯拉已建立机器人数据库,还需要时间来扩充数据样本。③应用场景需拓展:此次Optimus推出的同时,有明确给出的应用场景为工厂内的基础性工作,然而就目前来看人形机器人在工业领域“性价比”不足,期待后续特斯拉在落地应用方面的进一步拓展。综合而言,尽管Optimus距离真正实现产业化仍有诸多困难需要克服,我们仍十分看好,若其能在未来明确市场需求,并且在成本控制和技术水平之间形成有效平衡,就能够实现规模化量产。根据全球市场研究机构Marketsandmarkets的预测,全球人形机器人市场规模(仅考虑单机)将从2022年15亿美元提升至2027年的173亿美元,CAGR=63.5%,千亿蓝海市场未来可期。.产业链视角:核心零部件重要性凸显机器人产业链主要包括上游核心软硬件(硬件包括伺服电机、减速器、控制器、传感器等;软件包括机器视觉、人机交互、机器学习、系统控制等中游本体制造商和下游应用(包括迎宾接待、高校科研等)。其中核心零部件重要性十分突出,一方面高性能的零部件是实现机器人感知与运动的基础;另一方面核心零部件成本占比较高。以传统工业机器人为例,核心零部件占据了工业机器人整机70%以上的成本。①减速器:主要包括谐波减速器和RV减速器,目前仍主要被日本企业所垄断,近年来在绿的谐波和双环传动等国产龙头的带领下国产化率逐步提升。考虑到人形机器人将为减速器市场需求带来较大增量,根据测算2025年全球谐波减速器市场空间有望达147.5亿元,2022-2025年CAGR=59.5%。②控制器:主要控制机器人在工作空间中的运动位置、姿态和轨迹,近年来机器人控制器市场需求稳步增长。竞争格局方面由于机器人控制器多为本体厂商自制,竞争格局与本体类似,国外企业占据主导地位,国内外差距主要体现在软件算法,近年汇川、埃斯顿等国产机器人龙头正逐步追赶。③伺服系统:主要包括驱动器和伺服电机。相较于通用伺服、机器人用伺服对汇川、埃斯顿等国产品牌迅速发展,在中低端伺服领域已实现大规模量产,并不断投入研发向高端伺服系统迈进。.投资建议:重点推荐绿的谐波、埃斯顿、汇川技术(东吴电新组覆盖建议关注双环传动。.风险提示:人形机器人产业化不及预期,核心零部件国产化不及预期,人形机器人或存在舆论阻力。证券分析师周尔双行业走势 相关研究请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分 5 5 6 12 2.2.Optimus进步点:成本&技术&应用场景问题 3.产业链视角:核心零部件重要性凸显 3.1.2.全球精密减速器被日本垄断 请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分 5 6 6 6 7 8 8 9 9 9 请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分 7 请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图1:特斯拉Optimus示意图(左图概念机,中间原型机,右图最新版本)数据来源:特斯拉官网,东吴证券研究所会加大能耗,并影响机器人运动能力;请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分我们仍十分看好特斯拉人形机器人未来在工厂、物流和智慧康养等领域的应用。图2:特斯拉Optimus仅花费6个月时间学会行走数据来源:特斯拉AIDay,东吴证券研究所图3:相较于概念机,新版Optimus存在优化空间数据来源:特斯拉官网,东吴证券研究所(注:标蓝色为值得优化指标,标红色为有进步指标)图4:特斯拉Optimus的主要构成部分数据来源:特斯拉AIDay,东吴证券研究所请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分(1)执行器:采用减速机+电机的传动方式表1:气动、电动、液压驱动优劣比较数据来源:液压四足机器人驱动控制与稳定行走研究,东吴证券研究所图5:特斯拉Optimus所使用的减速器和电机数据来源:特斯拉AIDay,东吴证券研究所请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图6:特斯拉Optimus上半身包含10个执行器数据来源:特斯拉AIDay,东吴证券研究所图7:特斯拉Optimus下半身包含6个执行器数据来源:特斯拉AIDay,东吴证券研究所1)如何设计出高能量密度高稳定的执行器:人的肌肉是拉伸运动,因此可以在重2)如何设计出满足运用于多关节的执行器:人形机器人关节数量众多,为满足不特斯拉非常重视执行器的设计,主要通过运用数据模型分析来寻找合适的执行器。请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图8:特斯拉通过数据分析模型寻找合适的执行器数据来源:特斯拉AIDay,东吴证券研究所图9:特斯拉通过仿生技术来优化执行器结构数据来源:特斯拉AIDay,东吴证券研究所(2)双手:搭载大量传感器,可实现细微操作图10:特斯拉Optimus手部特征数据来源:特斯拉AIDay,东吴证券研究所请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图11:人形机器人手部构造图数据来源:CSDN,东吴证券研究所图12:模块化电缸示意图数据来源:神威气动官网,东吴证券研究所(2)大脑:搭载FSD全自动驾驶系统和D1人的需求和形式与电动车存在一定的差异,特斯拉对植入人形机器人的FSD系统做了统中植入无线连接和音频通讯支持功能;3)增加硬件保护机制:为稳定机器人的四肢请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图13:特斯拉将FSD系统应用于人形机器人,并做出适应性修改数据来源:特斯拉AIDay,东吴证券研究所图14:特斯拉在FSD系统中嫁接DojoD1超级计算芯片数据来源:特斯拉官网,东吴证券研究所请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分(4)躯干:高度集成传感器、电池组和冷却系统2.Optimus亮点及未来进步点并存,看好人形机器人2.1.Optimus亮点:特斯拉汽车技术完美融诸多共通之处。特斯拉最为全球汽车龙头,将诸多汽车技术完美融合到人形机器人上,智能机器人的自主导航定位算法包含了机器视觉、定位、导航和避障等核心技术。机器视觉是机器人对外界环境进行描述的过程,表征了机器人对外界环境的理解能力。(2)车祸安全模拟技术的迁移(安全保障来保证机器人碰撞损坏在可控范围内。特斯拉的车祸安全模拟模型具有强大的物理生产能力和模拟能力,可以实现3500请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图15:特斯拉通过车祸安全模拟技术的迁移,来保证机器人碰撞损坏在可控范围内数据来源:特斯拉AIDay,东吴证券研究所2.2.Optimus进步点:成本&技术&应用场景问题仍待解决件成本依旧较为昂贵。请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图16:在乐观/中性/悲观情况下,Optimus执行器的硬件价格就达到3.6/6.9/10.1万元数据来源:特斯拉AIDay发布会,东吴证券研究所预测图17:通过捕捉人类运动进行关键帧分析,为机器人设计更优化的运动轨迹数据来源:特斯拉AIDay发布会,东吴证券研究所需要有足够好的机器视觉和传感器对周围世界进行评估。根据会场技术人员披露,请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分还是ToC都有大量的刚性需求,例如工业机器图18:优必选人形机器人ToB端的应用场景,但缺乏刚性需求推动其规模化数据来源:优必选官网,东吴证券研究所2.3.千亿蓝海市场,人形机器人未来可期请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图19:根据研究机构Marketsandmarkets预测,2022-2017年人形机器人市场规模CAGR=63.5%数据来源:Marketsandmarkets,东吴证券研究所图20:按照乐观/中性/悲观假设,至2030年全球人形机器人市场空间分别达750/500/250亿美元数据来源:东吴证券研究所预测3.产业链视角:核心零部件重要性凸显请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图21:机器人产业链情况数据来源:中商产业研究院,东吴证券研究所整理在软件和算法,而阻碍量产的关键因素是缺乏高效高性价比的执行器,即以目前电机+能够自制,但核心零部件需要外采,因此核心零部件成本占比可能会高于工业机器人。请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图22:人形机器人主要部件构成数据来源:优必选官网,东吴证券研究所图23:工业机器人核心零部件示意图数据来源:Ofweek,东吴证券研究所图24:机器人产业链各环节成本占比数据来源:Ofweek,东吴证券研究所请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分3.1.1.精密减速器包含谐波与RV减速器,其原理与使用场景各有不同图25:伺服电机输出与本体需求不匹配,需要减速器进行减速增距数据来源:埃斯顿官网,东吴证券研究所分正好可以与刚轮的齿轮啮合,而短轴部分与刚轮的齿轮呈脱离状态。由于刚轮固定,请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分具有更高的刚性和扭矩承载能力,主导重负载精密减速图26:精密减速器包括谐波减速器与RV减速器,但其工作原理和应用场景存在区别数据来源:绿的谐波招股书,东吴证券研究所整理也能够使用谐波减速器;而如基座、大臂、肩部等重负载部位多使3.1.2.全球精密减速器被日本垄断,近年国产化率逐步提升请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图27:2020年谐波减速器国内市场销量占比情况哈默纳科哈默纳科数据来源:高工机器人研究所,东吴证券研究所图29:2020年RV减速器国内市场销量占比情况克数据来源:高工机器人研究所,东吴证券研究所图28:2021年谐波减速器国内市场销量占比情况数据来源:高工机器人研究所,东吴证券研究所图30:2021年RV减速器国内市场销量占比情况克数据来源:高工机器人研究所,东吴证券研究所请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分据我们的产业链调研,以哈默纳科和国内品牌为例,实际使用差距主要体现在两方面:1)哈默纳科谐波减速器在其全生命周期中可保持零故障,而国内品牌仍有故障率;2)图31:国内外各品牌同型号谐波减速器关键参数对比数据来源:高工机器人整理,东吴证券研究所图32:国内外各品牌同型号RV减速器关键参数对比数据来源:高工机器人整理,东吴证券研究所请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分综合测算下可得2022-2025年全球机器人用谐波减速器需求量将分别达得2022-2025年全球机器人用谐波减速器图33:考虑人形机器人需求,2025年全球谐波减速器市场空间有望达147.5亿元数据来源:IFR,东吴证券研究所测算请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图34:运动控制系统应用原理数据来源:雷赛智能招股书,东吴证券研究所3.2.1.控制器:机器人运动控制的“大脑”半导体等行业对运动控制要求的提高,PC-Based控制将迎来更为图35:控制器分类及特点介绍数据来源:雷赛智能招股书,东吴证券研究所售价低,运动控制相对简单,多采用工控机+运动控制卡的方案;而在多关节机器人和制器的方案。近年来随着工业机器人的市场扩张,机器人控制器市场需求也稳步增长。请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分图36:2022年国内工业机器人控制器市场规模有望达16亿元国内工业机器人控制器市场规模(亿元)yoy(%)864205%3%16%数据来源:中商产业研究院,东吴证券研究所图37:控

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论