AIGC应用场景研究报告

AIGC应用场景研究报告2023年3月一.

AIGC

介绍及发展AIGC（AI

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Content）概述：基于生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术，获得孪生能力、编辑能力、创造能力，具有独特的视角；AIGC本质上是一种AI赋能技术，能够通过其高通量、低门槛、高自由度的生成能力，广泛服务于各类场景及生产者，形成AIGC+生态；AIGC的火爆原因：“技术、需求、产业链”的共同加持。深度学习快速突破，需求端对降本增效的追逐，产业链、生态基本形成；AIGC技术发展阶段预测

文字—>图像、图像—>视频、文字—>文字领域，AIGC技术已经基本成熟，后续产业发展则依赖于商业化开发AIGC技术场景较为广泛的实际应用、技术细节待进一步提升底层技术原理基本明确、未来1-2年内将模块化应用底层技术原理仍在完善、增长可期内容生产方式和消费模式的发展趋势AIGC产业链图谱

上游（数据供给方、开源算法社区、创造者生态层等）——中游（文字、图像、音频、视频等垂直赛道）——下游（应用场景和终端客户）AIGC典型玩家分析国外：jasper.ai通过AIGC帮企业和个人写文案及博客等各类文字内容估值最高的AIGCSaaS付费模式，10万左右的付费用户国内：百度AI（文心一格）AI助理，包括AI自动生成文字、图片，图片转视频等结合百家号及搜索，基于知识和模型，跨模态生成内容3月推出与OpenAI的ChatGPT人工智能聊天机器人服务引领搜索体验的代际变革AIGC国内外公司布局情况AIGC国外公司布局情况–

集中文字/图像/音频领域AIGC国内公司布局情况–

垂直赛道二.

AIGC

与业务结合分析AIGC商业化路径ToB：仍是AIGC主要的商业模式降低成本。（编辑、美工类、数据挖掘分析等）价值创造内容的二创及整合（内容生成、传播及周边延伸）AIGC下大量的初稿供选择，打开更多创意和思路ToC：以SaaS订阅为主效率工具创作工具，降低UGC创作门槛，强化个人媒体IP价值SaaS付费模式，会成为中长期趋势AIGC社区的价值：未来的金矿训练——输出——反馈——训练形成模式闭环的生态环境AIGC能够助力社区的互动和文化发展；社区能够给与AI模型训练反馈，AIGC与NFT结合产生新的商业模式AIGC是元宇宙所需大量的内容提供有力保障AIGC+将要在各个领域尝试落地AIGC商业化方式

自用内容厂商技术自用帮助内容生态的建设，降本增效典型：百度商用内容创作者付费内容生产公司：媒体、音视频、影视创作、游戏公司等C端用户：个人画家、爱好者、撰稿人、自媒体用户等等B端用户：1、提供底层API接口，按模型收费2、按内容产出量付费3、模型训练费用4、其它合作模式AIGC商业化场景–

2023年AIGC商业化加速之年，有望走进大众生活、工作中AIGC与业务结合思考一：（自用，降本增效）应用型文本基于结构化数据或规范格式特定情景类型下文本生成创作型文本文本生成AutomatedInsights、NarrativeScience、texttengine.io、Viable澜舟科技、小冰公司、腾讯、百度等需要创意和个性化，技术较高辅助文本创作是国内重点场景Anyword、Phrasee、Persado、Copy.ai彩云小梦、写作猫、Gilso写作机器人、Get写作数据补录生成数据治理中数据补录数据专题、连载、报告等内容类快讯自动生成内容快讯、展讯、及时报道等相对固定模式类文章AIGC与业务结合思考二：（垂直领域更广泛）AI配图文章、内容、短视频等配图宣传、推广、抽象类等配图创意空间文生图AI一键设计、绘画，可结合元宇宙领域。先期作为元宇宙的一项功能。逐渐成熟后，开放C端前提：数据要分拆数据多角度标注AIGC数据提供方做AIGC产业链上游，提供高质量的数据，做模型训练

三.

AIGC实施路径分析AIGC实施路径分析StableDiffusion

开源有中文版本和中文社区开放了训练好的模型国内有多家基于此模型开发如：太乙Stab