人工智能基础概念模拟题含答案

人工智能基础概念模拟题含答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、下列哪一个不是神经网络的代表（）A、递归神经网络B、xgboost算法C、卷积神经网络D、残差网络正确答案：B2、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。A、机器人B、费曼机C、无人机D、感知机正确答案：D3、在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。A、Bel≤PlB、Bel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl正确答案：A4、C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。A、连续型B、随机型C、分类型D、离散型正确答案：C5、下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是A、数据标准化B、数据清洗C、数据获取D、模型解释正确答案：D6、下列哪一项属于特征学习算法（）A、k近邻算法B、神经网络C、随机森林D、都不属于正确答案：B7、两步聚类的两个主要步骤为（）和聚类A、分析B、建模C、测试D、预聚类正确答案：D8、()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。A、数据挖掘B、数据运用C、数据柔性D、数据开发正确答案：C9、新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以（）为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点A、云平台B、算力C、软件D、算法正确答案：D10、（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。A、语音识别B、计算机视觉C、自然语言处理D、知识图谱正确答案：C11、下面关于数据粒度的描述不正确的是:（）A、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;C、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;D、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量正确答案：A12、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。A、知识库B、综合数据库C、推理机D、用户正确答案：D13、若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。A、贝叶斯网B、D珀尔网C、切比雪夫网D、马尔可夫网正确答案：A14、在已知模型的环境中学习称为()。A、已知模型学习B、有模型学习C、学习模型D、模型学习正确答案：B15、神经网络中最基本的成分是()模型。A、神经元B、阈值C、兴奋D、节点正确答案：A16、()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。A、自回归模型B、差分自回归移动平均模型C、指数平滑模型D、移动平均模型正确答案：C17、数据科学是以各类数据为研究对象，建立在应对（）挑战的众多关键技术基础上的科学。A、数据压缩B、数据分析C、数据处理D、数据收集正确答案：C18、绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的（）A、候选消除算法B、Find-S算法C、ID3算法D、遗传算法正确答案：C19、（）是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。A、无监督学习B、深度学习C、机器学习D、有监督学习正确答案：C20、（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。A、机器翻译B、文本分类C、问答系统D、文本识别正确答案：B21、激活函数的目的是什么（）A、非线性变换B、方便反向传播计算C、加入额外的计算单元D、加快计算速度正确答案：A22、人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术的，通常是A、神经计算B、云计算C、深度神经网络D、因特网正确答案：C23、在数据科学项目的活动流程中，()主要回答的是“我们用什么方式记录和展现数据结果”。A、数据的获得与管理B、模式/模型的应用及维护C、模式/模型的验证和优化D、结果的可视化与文档化正确答案：D24、ImageNet数据集包含了()幅图片。A、14000多B、14000多万C、1400多D、1400多万正确答案：D25、最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS，这个算法确立了决策树()的学习策略A、分而治之B、自下而上C、自上而下D、合而治之正确答案：A26、()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。A、马尔可夫B、贝叶斯C、切比雪夫D、珀尔正确答案：B27、下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()A、树的深度B、学习速率C、树的数量正确答案：A28、以下关于人工智能概念的描述中，错误的是A、人工智能就是机器学习B、人工智能使计算机能实现更高层次应用C、人工智能英文翻译是ArtificialIntelligenceD、人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟正确答案：A29、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。A、模型工具B、外壳C、专用工具D、知识库工具正确答案：B30、对一次数据进行深度处理或分析（如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等）之后得到的“增值数据”称为()A、二次数据B、一次数据C、三次数据D、零次数据正确答案：A31、根据机器智能水平由低到高，正确的是（）A、机器智能、感知智能、认知智能B、计算智能、感应智能、认知智能C、机器智能、感应智能、认知智能D、计算智能、感知智能、认知智能正确答案：D32、以下说法错误的一项是（）A、梯度下降法比牛顿法收敛速度快B、负梯度方向是使函数值下降最快的方向C、当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解D、拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵正确答案：A33、循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?A、图像检测B、序列相关问题C、图像分类D、推荐问题正确答案：B34、人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。A、行为智能B、弱人工智能C、强人工智能D、感知智能正确答案：D35、AI的是哪两个英文单词的缩写A、AutomaticInformationB、ArtificialInformationC、AutomaticIntelligenceD、ArtificialIntelligence正确答案：D36、数据清洗是指在数据审计活动的基础上，将（）清洗成（）的过程。A、“脏数据”；“干净数据”B、“脏数据”；“整齐数据”C、“乱数据”；“干净数据”D、“乱数据”；“整齐数据”正确答案：A37、参数估计分为()A、区间估计和无偏估计B、区间估计和一致估计C、点估计和无偏估计D、点估计和区间估计正确答案：D38、下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是A、都是深度学习的学习算法B、都是人工智能的学习算法C、都需要标注数据D、都不需要标注信息正确答案：B39、一个完整机器学习项目需要以下哪些流程？①抽象成数学问题②获取数据③特征预处理与特征选择④训练模型与调优⑤模型诊断与融合⑥上线运行A、①②④⑤⑥B、②③④⑤⑥C、①②③④⑤⑥D、①②③④⑤正确答案：C40、（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。A、语音交互B、脑机交互C、情感交互D、体感交互正确答案：A41、()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定A、密度聚类B、层次聚类C、原型聚类正确答案：A42、迄今为止，最成功的神经网络学习算法是（）A、BP算法B、感知机C、阿黛尔算法D、BB算法正确答案：A43、云计算通过共享（）的方法将巨大的系统池连接在一起。A、CPUB、基础资源C、处理能力D、软件正确答案：B44、下列（）不是建立专家系统的一般步骤A、原型机的开发B、排序与查询C、设计初始知识库D、知识库的改进与归纳正确答案：B45、关于竞争型学习算法描述错误的是A、ART网络通过竞争型学习算法寻优B、其他神经元的状态被抑制C、每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活D、是一种监督学习策略正确答案：D46、()的本质是一种逼近离散值目标函数的过程。A、决策树学习B、人工神经网络学习C、概念学习D、基于实例学习正确答案：A47、交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试A、k-1B、k-2C、kD、k+1正确答案：C48、()通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等A、集成学习B、分类学习C、整理学习D、归纳学习正确答案：A49、被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。A、西蒙B、纽维尔C、费根鲍姆D、图灵正确答案：D50、下列不属于数据脱敏操作必须满足的要求的是A、无残留B、双向性C、易于实现D、单向性正确答案：B51、()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本，以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。A、遗传算法B、贝叶斯学习C、分析学习D、归纳学习正确答案：C52、目前，绝大部分数据或数据中的绝大部分属于()A、半结构化数据B、大数据C、结构化数据D、非结构化数据正确答案：D53、人工智能之父是（）。A、图灵B、奥巴C、诺贝尔D、恰佩克正确答案：A54、关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当地是()。A、真正意义上完备地人工智能系统应该是一个专用地智能系统B、通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题C、人工智能地近期进展主要集中在专用智能领域D、专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能正确答案：A55、人工智能的近期目标是（）。A、实现自我学习B、实现机器智能C、超越人类D、降低搭建成本正确答案：B56、在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？①我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A、①和③B、②和④C、③和④D、①和②正确答案：D57、基于（）的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法A、维度B、横向C、梯度D、纵向正确答案：C58、专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（）的过程。A、推理B、思考C、递推D、思维正确答案：A59、讨论变量之间的关系，主要有三个方法：（）、方差分析和回归分析A、相关分析B、逻辑分析C、假设分析D、参数分析正确答案：A60、对零次数据进行初步加工，不包括()A、变换B、清洗C、脱敏D、集成正确答案：C二、多选题（共20题，每题1分，共20分）1、如何在监督式学习中使用聚类算法（）？A、在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征B、在应用监督式学习之前，不能创建聚类C、首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法D、在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征正确答案：AC2、随机试验必须符合以下几个条件？A、它可以在相同条件下重复进行B、预先要能断定出现哪个结果C、每次试验只出现这些可能结果中的一个D、试验的所有结果事先已正确答案：ACD3、数据可视化的基本模型有：A、顺序模型B、循环模型C、分析模型D、挖掘模型正确答案：ABCD4、以下属于仿生算法的有()。A、遗传算法B、人工神经网络C、蒙特卡洛方法D、蚁群算法正确答案：ABD5、机器学习预测类任务包括（）？A、分类B、聚类C、关联规则挖掘D、回归正确答案：AD6、下面对机器学习方法叙述正确的是（）。A、观察与发现学习是基于归纳推理的B、机械式学习是没有推理能力的C、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的D、解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。正确答案：AB7、NoSQL中常用的数据模型包括（)A、Key-DocumentB、Key-ValueC、图存储D、Key-Column正确答案：ABCD8、决策树剪枝的基本策略有（）。A、先剪枝B、预剪枝C、后剪枝D、中剪枝E、前剪枝正确答案：BC9、按照不同的输入划分，文本自动生成可包括（）。A、图像到文本的生成B、意义到文本的生成C、数据到文本的生成D、文本到文本的生成正确答案：ABCD10、相关与线性关系，下列说法正确的是？A、相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系。B、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。C、相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。D、相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。正确答案：ABD11、高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。C、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。正确答案：ABC12、如何解决不平衡数据集的分类问题（）。A、设计对数据分布不敏感的损失函数B、数据重采样C、扩充数据集D、使用复杂的网络正确答案：ABC13、线性回归的基本假设有哪些？A、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；B、随机误差项是一个期望值为0的随机变量；C、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立；D、随机误差项服从正态分布E、随机误差项彼此相关；正确答案：ABCD14、关于连接主义，描述正确的是（）A、产生在20实际50年代B、基础理论是神经网络C、深度学习属于连接主义D、又称为仿生学派正确答案：ABCD15、因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行（），所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更加难以检测和区分。A、特征提取B、变形C、扭曲D、预处理正确答案：AD16、Spark的技术架构分为（）层A、Spark核心层B、资源管理层C、采集层D、服务层正确答案：ABD17、按用途分类，专家系统可分为（）A、诊断型解释型B、设计型规划型C、预测型决策型D、控制型调度型正确答案：ABCD18、MapReduce计算框架是一种分布式计算模型，其主要特征有（）。A、支持大规模海量数据处理B、自动实现分布式并列计算C、简洁易用D、借鉴函数式编程思路正确答案：ABCD19、R包提供了（）等数据分析中常用的算法。A、神经网络B、矩阵计算C、聚类分析D、设计线性回归正确答案：ABCD20、我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，有效地训练模型可以采取的措施是（）。A、尝试使用在线机器学习算法B、对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型C、使用PCA算法减少特征维度正确答案：ABC三、判断题（共20题，每题1分，共20分）1、在知识的规则表示法中，产生式的基本形式是P<->Q（）A、正确B、错误正确答案：B2、被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿A、正确B、错误正确答案：A3、大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策A、正确B、错误正确答案：A4、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫机器学习。A、正确B、错误正确答案：A5、前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()A、正