好学的演讲稿300字(八篇)

第页共页好学的演讲稿300字通用(八篇)好学的演讲稿300字篇一大家好！学习是一架保持平衡的天平，一边是付出，一边是收获，少付出少收获，多付出多收获，不劳必定无获！要想获得理想的成绩，勤奋至关重要！只有勤奋学习，才能成就美妙人生！勤奋出天才，这是一面永不褪色的旗帜，它永远鼓励我们不断追求、不断探究。那么，什么是勤奋呢首先，勤奋就是目的明确，合理高效地利用时间。“一个用“分”计算时间的人，比一个用“时”计算时间的人，时间要多出五十九倍”。时间是最公平的，它给勤奋的人留下智慧和力量，给懒惰的人留下的是悔恨和惆怅。珍惜时间的人必将为时间所珍惜，抛弃时间的人必将被时间所抛弃。对于我们中学生来说，就是要每一天每一刻都要做到：有目的、有方案、积极主动、不放过任何一个学习时机，争分夺秒地学习，勤学好问，虚心学习，永不满足。其次，勤奋就是不怕困难，持之以恒。我们知道，世上没有一条通往成功的路是平坦的，成功的路上困难重重，要想获得成绩必定要遇到各种各样的困难，我们的成长与进步就存在于与困难的斗争中。在这个方面举世瞩目的科学家霍金就是我们的典范。霍金年青时就生患绝症，先是全身瘫痪，继而丧失语言才能，权威医生断言他的生命最多能维持两年，但是霍金没有被吓到，他克制一切常人所无法想象的的困难，坚持不懈，刻苦钻研，终于创立量子理论，成为举世瞩目的科学家。我想，霍金之所以获得这样的成绩，是因为他没有把困难夸张，而是缩小再缩小，所以他不仅打破了那些权威医生的预言，也创造了科学界的神话，所以，只要我们正视学习中的困难，坚持不懈，我们也会到达成功的此岸。同学们，业精于勤，荒于嬉。学业的精深造诣来于勤奋好学，只有好学者，才能在无边的知识海洋里猎取到真智才学，只有真正勤奋的人才能克制困难，持之以恒，不断开拓知识的领域，武装自己的头脑，成为自己的主宰，让我们勤奋学习，持之以恒，成就自己的人生！谢谢大家！好学的演讲稿300字篇二大家好，今天非常快乐、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速开展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首祖先类对人工智能的一个探究也可以围绕对问题不同解释的探究。第一个探究，应该说是在逻辑层面的探究。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比方下棋、推理，比方说可以去做途径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一局部人着力于研究可以有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。人工智能的几个里程碑我们如今也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一局部是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。这个之后，刚刚芮勇博士也深化的回忆了一下最近的人工智能的打破，就是深度神经网络。深度神经网络的打破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们可以在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个打破是google的deepmind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要打破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习可以大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进展的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反应，这个反应不一定是如今得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个打破。我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得deepmind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。包括如今的alphago也应用了很多自学习的这种效果，使得我们如今终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以alphago对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完好的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目的，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到如今我们还没有探究出这样一个途径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进展一局部的调节，把一局部不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏向，这种偏向就可以表达在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大局部的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏向，这个是我们下一步要研究的内容。一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一局部是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，假如这两个领域之间有某种联络、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小局部。我们之所以能做到这一点是我们可以把大局部的模型给迁移过来，我们人有这种才能，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏向给消除掉。假如能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是可以自动的进展不同层次，进展大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以到达万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。但是如今人工智能仍然有一些困境，比方说如何可以让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机假如要能正确的答复这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能到达这一点?也是我们需要解决的。同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深化的那些图像给描绘出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，假如在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。假如我们到达了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，可以让机器向人一样的，它的学习才能，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogramlearning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做构造，假如我们理解了一个问题的构造，那么这个构造的一个详细的形式只用一个例子就可以学会了。其他的局部，需要很多例子的那一局部可能是参数、统计，这一局部我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为如今的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的纯熟程度，但是它在途径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业形式。假如过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常宏大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经历。下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深化了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来效劳重要的客户，由人工智能来把这个才能拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融效劳。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到如今能总结出什么经历呢?我觉得如今的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是将来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在将来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算才能。所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的开展完全在工业，人工智能的开展也应该一局部依靠大学，一局部依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算才能，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后开展的一个方向。最后我要说一点，就是说我们应该说已经理解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开场去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习可以让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都可以受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。好学的演讲稿300字篇三尊敬的老师们，同学们：大家好！今天，我要演讲的题目是《快乐的学习，快乐的成长》！我们常听到这样一句话，叫“学到老，活到老。”学习是伴随一个人终身的事情，尤其是对于我们学生来说，我们的任务就是学习。让我们好好想想，假如没有学习，就不会有传载中华民族悠久历史的方块汉字，就不会有蒸汽机、电灯、的创造；假如没有学习，人类将永远生活在愚昧和黑暗的原始社会中，也同样没有了大科学家牛顿所站立的巨人的肩膀；假如没有学习，也就没有今天先进的科技与我们幸福的生活。也许有的同学心里默默的在想，学习，哎，我一天到晚最怕的就是学习，学习很枯燥，也很乏味，是一件痛苦的事情，更谈不上快乐了。可是，同学们，你可知道，在炮火硝烟的战争中，有多少与我们医院打的.孩子，他们没有教室，没有学习，哪怕有个学习的地方，也每天都提心吊胆，还必须有人站岗放哨，以防敌人发现；你可还知道，当年为了集中营里得意的小萝卜头能学到知道，难友们与敌人作了多少次斗争；你可知道，可怜的小凡卡为了看书，被狠心的老板打过多少次；你可知道，为了在艰辛的环境中保护教科书，张指导员付出了生命的代价，孩子们席地而坐，以日月为灯，以石板为桌；你可知道，为了可以进入学校学习，如今还有许多生活中贫困山区的孩子把自己捡破烂的钱作业学费——面对这一切，面对他们，我们又有什么资格去说我们学习是痛苦的呢？再看看我们如今的学习环境，宽阔亮堂的教室，优美安静的学习环境，各式各样的学习工具，一应俱全的教科书，呕心沥血的老师，还有精心呵护我们成长的父母，我们还有什么不快乐的呢？语文与历史课可以让我们体会到祖国的深远文化，数学课可以锻炼自己的思维，音乐课可以尽展自己的歌喉，体育课可以安康我们的体魄，科学课上我们可以去认识大自然的奥秘，社会课上可以尽览世界风情民俗——在不断地学习中，我们的知识越来越丰富，我们的素养在不断地进步，我们在逐渐成为社会的合格公民。当然，我们也只有认真地学习，细心的学习，学习对于我们来说，才是快乐的。我们不应该把学习看成是差事，不应该去敷衍它，只有想去学习的，才会学到真正的知识，才会真正体会到它的快乐。让我们再温故我们亲爱的周总理说过的这句话：“活到老，学到老。”同学们，让我们快乐的学习，快乐的成长，让我们从今天开场认认真真地学习，在学习中体会真正的快乐。我的演讲完毕，谢谢大家！好学的演讲稿300字篇四各位领导，各位老师，亲爱的同学们：大家上午好!今天我有幸代表所有小学生在这里发言，心里无比冲动。我是四年一班代晓琳，首先我要感谢老师和同学，没有他们的帮助，就没有我今天这么好的成绩。作为学生，首要任务就是学习。我很快乐能在这里与大家分享我对如何进步学习效率的想法。我认为学习首先要制定一个学习目的，有了目的才会主动学习，才会为理想打拼。这样不仅能进步学习的积极性，还能培养自己的耐心。其次，上课要认真听讲，开动脑筋。积极答复下列问题也是非常重要的。一节课四非常钟，只有充分利用起来，不浪费每分珍贵时间，才能进步学习效率。当然把这四非常钟牢牢把握住，也不是件容易的事，得努力才行。每个人都有自己的学习方法，上课的时候认真听老师讲课，作业要按时完成，一定要复习好当天的知识。再次，认真复习和提早预习知识，也是不可缺少的重要一环。把学过的知识复习几遍，这样在脑海中加深记忆，对以后的学习就会有很大的帮助，积极预习是学习新知识的关键，预习到位了等到学习的时候，老师一点就通了。第四、“不懂就要问!”假如遇到不懂的问题，我想许多同学都会查找答案，但我却不会这样，不到万不得已，我也不会查找答案，而是先自己考虑一下，假如真的不会，我就问老师、家长或同学。另外我还经常多看课外书，第一：可以进步自己的阅读才能，第二：可以积累一些好词佳句。总之，在四年的学习中，我一直都离不开“五多”：“多看”——看书，“多问”——遇到不懂的问题要刨根问底;“多听”——听英语，“多说”——多与别人交谈;“多写”——写作文、日记。同学们，以上都是我的个人想法，为了我们都可以进步成绩，为了我们美妙的明天，我们一起加油吧。谢谢大家!好学的演讲稿300字篇五当还是一个孩子的时候，我就知师是一个神圣而崇高的职业。数年以后，走上了讲台，成为千万名幼儿老师中的一员。在初次登上讲台的一刹那，一个问题一直萦绕在我心中：终究怎样做才是一名合格的小学老师?经过几年的理论，我认识到今天老师的职责是孩子学习，孩子做人，孩子生存。这就要求老师应该是一个人，一个大写的人，一个爱岗、敬业、爱孩子的人，才是一名合格的老师。但任何产品都有保质期，老师呢?在21世纪——网络普及、通讯兴旺、信息爆炸的今天，合格的老师不是终身的。以前是“不进那么退”，如今是“慢进那么退”，昨天的合格老师，今天不一定合格。只有与时俱进，努力做一名终身学习型老师，才能成为一名合格的老师。所谓终身学习型老师，就是要坚持考虑和学习，要不断转变教育观念，更新储藏知识，探究教学方法，尤其要加强学习并纯熟运用现代化教学技术和手段。时代的脚步已经跨入了21世纪，教育观念的转变不容无视。因此，在全面施行素质教育的今天，一定要与时俱进。通过不断地考虑和学习，端正教育思想，转变教育观念，以孩子为中心，以每个孩子为本，从实际出发，因材施教。通过学习和考虑，我发如今工作方法上“润物细无声”的小雨可能比“雷霆万钧”的暴风骤雨效果更好。我正在尝试以一个母亲的目光来对待每一个孩子。因为母亲的目光有关注，有欣赏，有爱，也有宽容。每一个孩子都需要关注和欣赏，每一个孩子都需要爱，每一个孩子都需要宽容。有人说：“爱自己的孩子是人，爱别人的孩子是神。”爱自己的孩子从某种程度上表达了一种本能，而爱别人的孩子是一种超脱、飞跃，是一种升华。老师的爱是良好师生关系的光滑剂，老师的爱是教育工作的灵魂。有了爱，师生就可以无障碍地沟通；有了爱，在师生和谐的气氛中，就可以开展教学互动，进步教育的实效性。在信息时代，孩子们接触的信息来很多，老师知识老化的周期很短，更新的速度很快。要面对孩子旺盛的求知欲，只有不断学习，随时更新储藏知识，才能成为一名合格的老师。“师者，所谓传道授业解惑也。”要做到这几点，老师应具备广博的知识作根底。有道是,“根深才能叶茂”，“水厚方能负大舟”。老师并非人人都博学，但要通过不断地学习朝着博学的目的去努力。因此，作为老师要有“终身学习”的思想，平常要多读书，常看报，勤上网。总之，要做一只辛勤的蜜蜂，时时处处采摘知识的花粉，酿出合时的蜂蜜。在老师不再是惟一的信息的今天，一个好的老师，绝不应该仅仅满足于把自己满腹的学识传授给孩子，而更应该着眼于孩子学习的方法。所谓授之以“鱼”，不如授以“渔”是也。学会学习是孩子今后走上社会生存和开展的根底，学会学习是孩子学习的最高目的。因此我在工作中注重培养孩子联想的习惯、培养孩子动手理论的习惯、培养孩子判断、评价和批判的习惯，同时我要求自己首先做到这几点，还应该具有民主、平等、公正、创新的思想意识，给孩子一个自主开展的空间，使孩子学习的才能得到真正的进步。教与学是一个双向的交流，一个互动的过程。这些年，科技的进步给教育领域也带来了翻天覆地的巨变，新技术和新方法的使用使得教与学变得更加生动，更加有趣。作为老师，应该注意加强学习并纯熟运用现代化教学技术和手段，在教学时采用孩子喜闻乐见的方式方法，培养孩子的兴趣，进步教学的针对性和实效性。“桃李不言，下自成蹊。”我相信合格的老师塑造合格的孩子。只有终身学习，只有具备栉风沐雨，探幽发微的求索精神，才会厚积薄发，得心应手，才会不负历史的重任。好学的演讲稿300字篇六孔老师曾经说过：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”首先，我要明确一点，比起学习精神而言，学习方法本身就是下位或者说是次要的东西。学习精神就是指良好的学习态度和饱满的自信心。今天是学习方法的讨论会，那我就主要说一下我的一些学习方法。我认为在课上我们应该怎么做就没必要说了，这个老师们每天不是讲一遍两遍，假如连课上自己应该干什么都不知道，那我后面讲的内容也就没必要去考虑了。什么是好的学习方法？严格的说就是合适自己的、有效率的学习方法。它是符合学习者自身特点，并与学习内容严密相连，可以高效率地完成学习任务、达成学习目的的措施、手段和方法。注意，一定要符合学习者自身特点。任何想要照搬别人的学习方法，以期迅速进步学习效率的想法和做法都是不实在际的，极其错误的。一个总的原那么是，不盲从、不迷信，绝不可以走别人的路，那样会让自己无路可走的。虽说每一个人的学习有他自己独特的风格，但肯定有一些具有普遍意义的方法。首先，学习需要有一个相对安静的、良好的外部环境；其次，在学习内容的安排上，必须先易后难、先慢后快；在复习的时间安排上，我们要按照艾宾浩斯“遗忘曲线”所提醒的规律，遵循先多后少、先密后疏的原那么；在学习时我们还需要同学、伙伴间互相的支持和鼓励，始终保持积极向上的、乐观自信的心态，等等。这些只是确定了我们学习的一个方向，怎么走就要看自己的了。我首先要强调的是“学习效率”。我们知道效率和时间是成反比的，没有较高的学习效率，我们就要比别人多付出一倍甚至两倍的时间，这是学习中最忌讳的事。怎样才能进步学习效率呢？关键就是要静下心来，一定要做到专心致志，不要在学习的同时干其他事或想其他事。一心不能二用的道理谁都明白，可还是有许多同学在边学习边听音乐。或许你会说听音乐是放松神经的好方法，那么你尽可以专心的学习一小时后全身放松地听一刻钟音乐，这样比带着耳机做功课的效果好多了。然后再说一下时间安排。我觉得应该充分利用好早上的时间，不是指到学校以后的那几分钟，而是早上在家的那段时间。早上的学习时间以半小时为宜，重点应放在背诵上。这段黄金时间学习效率应该是最高的，可用在睡觉上做出的梦也是最美的，一分钟也可以是一个好梦，我都可以理解。能不能用好这段时间就要看大家有多少毅力了。中午的时间应该用来休息，最好是睡上一觉。晚上学习时间不可太长，这只是对极少数同学说。对于大多数同学来说，如今的问题是学习时间太少。效率再高，没有时间也是不实际的。虽然我不赞同晚上到十一二点，但我觉得到十点钟也是应该的，也就是说晚上所学的时间至少应该和在学校上课的时间差不多，大约四个小时，而且一定要有很高的效率。不管对谁来说，学习都是枯燥的，这种耐力只能在平时的学习过程中积累。对于时间的利用，我有以下几点建议：1。突出重点，不要平均用力。这就首先要对自己和所学课程有一个全面的认识。所谓重点，一是指学习中的弱科或成绩不理想的课程或某些薄弱点；二是指知识体系中的重点内容。2。长方案，短安排。要在时间上确定学习的远期目的、中期目的和近期目的。在内容上确定各门功课的详细目的。3。对自己要有时间限制。可以把所定目的分成假设干个局部，对每一局部限定时间，这样还不会产生疲劳感。4。方案要留有余地。“好脑瓜不如烂笔头”，养成良好的笔记习惯，可以准确、明晰、简练地笔记本身就是一种良好的学习方法。即使没有老师，抄读法本身也是一种不错的方法，在我学习的经历中，有许多学习中的难点都是在一边抄写一边考虑的过程中解决掉的。自己编格言警句、人生妙语，经常拿出来读一读、想一想，对于进步语言才能大有好处。假如你可以为教材编写一本经典例、习题，或者为自己编一本错题集，这对于学习的帮助实在不逊于请了一个好老师。有一点，就是我们在课上除了非常重要的内容以外，不必记很详细的笔记。假如课堂上忙于记笔记，听课的效率一定不高，况且你也不能保证课后一定会去看笔记。课堂上所做的主要工作应当是把老师的讲课消化吸收，适当做一些简要的笔记即可。课下对笔记做详细的总结和归纳也有利于对所学内容的进一步理解。影响一个人智力程度的因素有观察力、想象力、记忆力、思维力、创造力等，因此，学习的方法自然也就包括观察方法、想象方法、记忆方法、思维方法和创造方法，我们应该根据自己不同的思维特点、不同的知识程度和个性特征，不同的学习内容和学习目的采用不同的学习方法。往往是那些最具个性的方法才是最棒、最好的学习方法。好学的演讲稿300字篇七老师同学们：大家好！今天我要和大家分享的我最喜欢的一句话是：“学习并不是人生的全部，但你既然连人生的一小局部——“学习”都无法征服，那你还能做什么呢？”这句话出自哈佛大学图书馆墙上的20条训言，每当我看到这句话，总觉得它在刺激我的内心时，同时也在提醒着我，必需要努力！我的妈妈在开学初把这句话送给了我，今天我想把这句话送给在座的还没有开场努力的各位同学。如今，我们在学校的身份是学生，任务是学习，我想这是无可否认的。尽管大家都明白这个道理，都知道我们只有努力学习，才能成就自我，可是又有多少人认认真真、非常努力地完成好这个任务了呢？想必不多。在座的每一位同学，心中都有着自己想要实现的目的，那么请静心想想，这个目的不通过努力地学习，可以实现吗？14岁的我们，还算少年，掐指一算，间隔社会认可的成年也不过四年，间隔那个考量我们奠基我们人生命运的关键一搏的时候，也只有四年，也就是说，我们可以为之努力拼搏的的时间只剩下4年了。4年后，我们将要面对社会的第一场大考，第一次真正的命运选择，而学习成绩的好坏上下决定着社会对你的初步印象的好坏评判。这就是我们这代人面临的现实。既然有这样沉着的时间，社会、家庭让我们全力以赴地为之努力，什么都不需要承当和付出，只需要我们为那场大考加把劲，努把力。既然命运的改变就在那场大考，那么为什么不去尽的努力来改变自己的生存环境和位置呢？只需要为学习做一点点努力即可改变命运，那么，我们何乐而不为呢？回过头再来想这句话，“学习”，其实是一件很简单的事情，我们只需要按照老师的话认认真真地、100%去做就好了。正如这句话中所言，“学习只是人生中的一小局部”，人生的要义很多很多，专门用来学习的时间也最多只有人生中的___年，而人生却有着漫长的七八十年的时间，但是这___年的学习成果却决定着一个人的一生。哈佛20条训言中还有一句：“受教育程度决定着你的高度”。我愿意把这两句连起来理解：受教育的程度决定着一个人思想的深度和走出去的间隔。而这高度、深度和间隔只与如今的学习有关，学习的好坏或许只需要我们在日常的学习过程中略微努力一点点而已。学习这件事，说白了就是这样，只是人生中的小小一局部而已，很简单很单纯，也很好征服。与今后人生的坎坷风雨相比，有什么好叫的苦呢？如今二十一世纪的聪明的我们，根本就不需要像古人那样囊萤映雪、悬梁刺股、闻鸡起舞、凿壁偷光，我们只需要一点点，一点点努力就够了，就足以让我们辉煌，但是，不努力是万万行不通的。但是，努不努力的决定权就握在我们的手中，抓住它，持住它，别泄气、别松劲、永远都不要停顿，不要放弃，我们各自心中的理想就一定可以实现，天道酬勤，只要我们将学习上的这点小小的努力坚持到底，我们就会满意地走到我们的目的地。我们如今或许在嘀咕，不用学习我也可以生活。没错，是可以生活，可是世界上的快乐成功的人士没有不受教育，没有努力地学习过拼搏过的。再说，在上海，想要做一名普通的冰激淋店的员工也需要学识丰富，才艺多多。职业地位没有上下，不同只在于对生活和人生的价值和意义的理解，如何表达我们自身的价值和人生的理想，如何让我们的人生不在整日的碌碌无为中麻木地度过？人生精神层面的内容很多很多……“学习”不仅可以让我们懂得各种知识，不同层次的学习和受教育的程度还可以让我们领略和感悟人生的许多精神，感受人生的乐趣。学习是为了自己，为了自己的将来，为了今后的人生更加快乐顺利，也为了我们的父母和关心我们的所有人，让他们为我们