供应链计划变革的现状和发展趋势

供应链计划（SCP）变革的现状和发展趋势目录引言 2供应链计划变革的现状 3智能制造关键技术解决方案排名 3供应链计划变革的现状 4解决当前和未来的供应链计划挑战 5缺乏完整的供应链解决方案 5Gartner2023年供应链预测 6中国制造企业釆用SCP的现状 6供应链计划的某些未来趋势 8用新兴数字技术解锁供应链计划的未来趋势 8供应链计划软件市场及投资趋势 8中国供应链计划投资现状及趋势，和市场份额 9如何选择有效的供应链计划解决方案 11供应链计划技术发展周期 13Gartner2021年供应链计划技术发展周期 13部分供应链计划技术的定义和分析 17供应链计划技术的未来若干发展趋势 30概率预测和概率计划 30人工智能驱动的供应链计划 31以决策为中心的计划 31协同供应链云平台将出现 33将可持续发展理念融入集成供应链计划 33智能供应链计划 335.总结 35参考文献 36罗戈研究 38引言1数字化计划是供应链变革的核心；数字业务计划是更广泛的供应链转型努力的基础；数字化计划将供应链提升到一个新的水平。该章还介绍了供应链计划的数字化变革的趋势，其中包括了数字化供应链计划的七个维度，201910GartnerSCPSAPToosGrupKinaxis众所周知，供应链计划（SCP）在供应链管理中的重要性，然而它是整个供应链数字化转型202011Gartner2021供应链计划变革的现状PLEX的关于分析智能制造现状的研究报告【2】【3】。其中特别是《2022年智能制造现状报告——供应链计划专辑》【2321家制造商目前如何管理供应链计划，以及未来如何管智能制造关键技术解决方案排名智能制造是制造业数字化转型的核心。【2】指出：50%；60%的公司现在要么使用完全集成的解决方案，要么采用智能制造的某些组件；（系统和体系）描述企业资源计划（ERP）自动化前台和后台流程，包括财务管理、收入管理、人力资本、订单管理、计费和库存（系统和体系）描述企业资源计划（ERP）自动化前台和后台流程，包括财务管理、收入管理、人力资本、订单管理、计费和库存制造执行系统/套件（MES）跟踪并记录原材料向成品的转化，提供实时生产管理，以推动企业范围内的合规性、质量和效率。质量管理体系（QMS）使质量文件、过程和测量标准化并实现自动化。供应链计划（SCP）将来自业务中多个部门的数据相结合，以同步需求和供应预测，从而提高库存准确性和生产管理。生产监控（PM）提供了与车间机器的无缝连接，提供了透明、实时的运营KPI和仪表盘，以推动持续改进。资产性能管理（APM）通过仪表板将流程、运营和机器级数据结合起来，以监控机器和MES自动化和编排将您的MES连接到工厂边缘，以控制信息流、流程和工作中心设置。1描述了智能制造关键任务解决方案排名，供应链图1：智能制造关键任务解决方案排名（来源：Plex【2】）供应链计划变革的现状根据【2】，尽管人们日益认识到供应链计划技术对于智能制造的重要性，并且现代供应链2展示了供应链计划变革的基本现状：图2：供应链计划变革的基本现状（来源：Plex【2】）解决当前和未来的供应链计划挑战3图3：供应链计划解决方案的采用率提高趋势（来源：Plex【2】）【2】的研究表明企业釆用更先进的应链计划解决方案仍存在许多障碍（4）。其中成图4：采用供应链计划软件解决方案的障碍（来源：Plex【2】）CoastalAutomotivePlexSystems缺乏完整的供应链解决方案20233PLEX31350多家制造商的全球调查。该报告指出：尽管近年来受到供应链中断的调查发现：50%的参与者要么没有使用供应链计划流程，要么使用手动工具（即电子表格）IT负担，并带来了过时的风险。那些没有（（如产品碳排放这些需求现在需要跟踪和可追溯性的透明度。图5：采用端到端供应链计划软件现状（来源：Plex【3】）Gartner2023本、零部件短缺和资源问题已经阻碍了对市场波动的快速反应。这种波动被Gartner定义Gartner420233年的四个战略计划假设指出：20252026到2025年，超过80%的制造商将部分或全部生产流程外包给外部制造商，而2022年这一比例为46%。202525%2022年的不到2%。60%50%以上智能制造商仍使用传统的供应链计划方法，79%Gartner的这个预个警示，希望它们同时实施智能制造和数字化供应链的双转型，从而通过整合而达到预期的智能制造的成功。SCP国际数据公司（IDC）和中国顶级SCP软件供应商悠桦林于今年5月发布了《智能供应链计划白皮书》【5】。该报告总结了中国企业，特别是制造业数字化转型的成熟度（6）（6vs中国企业整体数字化转型成熟度（来源：IDC&悠桦林【5】）【5】指出：尽管中国制造企业群体对智能制造表现出了前所未有的积极意向，推进自身数IDC针对制造企业供应链的调研显示，制造企业供应链的数字化转型水平达到复制56.3%28%。图7：制造企业供应链数字化转型成熟度（部署vs未部署供应链计划应用）（来源：IDC&悠桦林【5】）2（5】没有指出高级端到端供应链计划应用程序在中国釆用的现状。作者认为不会优于【3】给出的结果（5）。供应链计划的某些未来趋势用新兴数字技术解锁供应链计划的未来趋势6-89（分组有助于建立一个供应链及供应链计划强大而有弹性的基础设施，以抵御业务中断并保持对业务成果的关注。3研究报告【2】指出：供应链计划的下一个前沿是连接机器数据，以提高预测准确性。使用人工智能和机器学习来改进预测并不是什么新鲜事——天气预报在很大程度上依赖于这项5-10%，从而减少库存并提高收入。【2】列举了为什么要使用云技术的7大好处：IT释放资源以实现更多增值丰富的业务功能实现业务连续性提供风险缓解和高级安全性通过远程可访问的数据扩大对熟练劳动力的访问SaaS供应链计划软件市场及投资趋势【2】的研究表明供应链计划的数字能力有以下3方面的好处：实现整个组织的关联决策提高不确定时期的弹性优化工作中心组织正在认识到智能制造的价值，他们计划的投资选择表明了技术对制造业未来的重要性。供应链计划被列为第二大最受欢迎的投资选择。ARCAdvisoryGroup98），即使在大流行期间也是如此。对于一个价值数十亿美元的成熟市场来说，图8：供应链计划软件市场继续以两位数增长（来源：ARC【10】）中国供应链计划投资现状及趋势，和市场份额IDC调研【5】显示，目前，接近一半已部署供应链计划应用的受访企业表示其投资规模在200万元之上（见图9）。未来，74%的企业将继续增加供应链计划的投资，该领域将成为企业数字化建设的投资热点领域之一（见图10）。图9：中国供应链计划应用的已投资规模（来源：IDC&悠桦林【5】）图10显示了中国供应链计划应用投资呈增长趋势：图10：中国供应链计划应用投资增长趋势（来源：IDC&悠桦林【5】）【577%的企业将供1%。这预示着供应链计划将成为未来制造企业数字化能力建设的重要领域之一。”图11：中国制造企业未来两年的数字化技术投资方向（来源：IDC&悠桦林【5】）IDC20237APS2022年该市场的规模、增长速度、主要玩家、市场与技术的发展趋势等内容进行了详细研究。报告数据显示，2022年中国供应链计划及APS解决方案总市13.634.05%APSIDC图12：2022中国供应链计划及APS市场份额（来源：IDC【11】）122022APS11SAP2022APS10.1%的市场份额排名第一；SAP8.5%7.6%的市场份额排名第三。汉得信息、美云智数、金蝶、谷斗、微优微科技分列o9SCP如何选择有效的供应链计划解决方案【2】指出：一个有效的供应链计划解决方案将：采用机器学习并生成更好/最优的预测；连接机器数据，以便以最优化的方式安排和执行该计划。图13：使用机器学习的供应链计划创建了一个不断改进的闭环（来源：Plex【2】）13展示了使用机器学习的供应链计划创建了一个不断改进的闭环，这正是现代有效的供供应链计划技术发展周期Gartner一直在跟踪研究各种供应链计划解决方案的新兴技术和创新，并且几乎每年都要发表一份《供应链计划技术的发展周期（HypeCycleforSupplyChainPlanningTechnologies）》研究报告。供应链技术领导者可以利用这个发展周期来帮助他们的供应链计划数字化转型。12019102020Gartner的研究Gartner12Gartner2021供应链计划技术发展周期曲线20201112日Gartner202114202112年的炒作周期侧重于供应链计划（SCP）技术，即支持供应链各级计划决策所需的技术。它涵盖了使公司能够做出更有SCP景观可能是什么样子。SCPSCP正被数字化、供应链中断和波动等驱动因素重新定义。SCPSCP家公司无法以足够快的速度发展其流程以充分利用新技术。领先的公司正在全力将其SCP改善全球供应链和整个生态系统的决策，尤其是在资源有限的情况下计划新的创新方式为客户服务通过决策自动化提高计划者的生产力从指数级增长的数据量和类型中开发新的见解和价值（包括利用新的数据源）平衡速度、响应能力、灵活性和弹性与成本和效率在整个供应链生态系统中横向和纵向调整计划决策，以确保符合公司目标试验新的计划模式，以产生进一步的商业价值【12稳定和成熟的市场。这些创新体现在这个炒作周期中。SCPSCP路线图中——这是炒作周期的左侧（14）。那些对新技术采取更规避风险的方法的人应该更多地关注右侧的技术，但要意识到，这对许多行业来说不是竞争优势领域。图14：2020年11月发布的2021供应链计划技术发展周期曲线（来源：Gartner【12】）GartnerSCPSCP解决方（指发展周期曲线2019102020SCP（相比，有4项创新被下线）3项创新被添加上线：下线的技术创新：认知计算：一个容易混淆的术语，用于多种不同的能力分布式订单管理：过于关注执行和零售CORE中SCP系统的固有特性上线的技术创新：数据结构（DataFabric）SCP（ComposableSCP）SCP（GraphAnalyticsforSCP）图15：2019年10月发布的2020供应链计划技术发展周期曲线（来源：Gartner【1】）202116Gartner202112SCP在该SCP投资时，将潜在投资与其整体供应链战略联系起来。【12ERP的计划。寻求计划决策质量（第二阶段成熟度）HypeSCP等领域试验左侧的技术。SCP提供中等或高商业效益的技术，可能在未来两到五年内趋于平稳，主要集中在传统SCP的支持以及整个供应链中大数据的使用和处理速度也有助于其中一些解决方案的实用性510年内趋于平稳的技术将提高和转变计划决策质量。近实时计划决策和执行可见性（CORE）的融合是通过数字供应链孪生实现的，例如响应计划、机器学习和物联网。最终，这些各种新兴的SCP技术将结合成Gartner所称的算法SCP（也可能在本质上是可组合的），并最终实现新的计划范式，如弹性计划。SCPSCPSCP12收益维度，4级；成为主流的时间维度2年，2～5年，5～1010年；SCP技术成熟度维度，包括在下面的表中。成熟度级别状态产品/供应商胚胎的在实验室没有一个新兴的供应商的商业化行业领导者的试点和部署第一代高昂的价格大量定制青少年成熟的技术能力和对流程的理解超越早期采用者第二代更少的定制早期主流经验证的技术供应商、技术和采用迅速发展第三代更多开箱即用的方法成熟的主流稳健的技术供应商或技术没有太大变化几个主要供应商遗留的旧系统不适合新开发迁移成本限制更换维护收入重点淘汰的很少使用仅限二手/转售市场图16：2020年11月发布的2021供应链计划技术优先级矩阵（来源：Gartner【12】）部分供应链计划技术的定义和分析GartnerTimPayne，ChristianTitze16中的技术做了标数字供应链孪生供应链计划技术数字供应链孪生分析人TimPayne定义E2EE2E时表示，这些关联最终描述并构成物理供应链的运作方式。定位和采用速度证明数字表示，本质上是企业或多企业。单个节点（例如仓库）或功能（分销）E2EE2E供应链单一数字表示的重要性。SCP生环境中，但这些产品也处于萌芽状态。用户建议E2E供应链中使用的模型数E2E决策的质量。理想的情况是找到一个完全一致并支持高质量决策的单一模型。组织应该将数字孪生应用于从战略到执行的供应链决策的各个层面。适当的预测和规定性分析，包括机器学习（ML）和人工智能（AI），应该应用（在不同程度上是自动的通过更真实地反映现实世界的物理供应链，这些决策将更快、更高质量。检查早期机会，将类似数字供应链孪生的功能（吐率）现有供应链可见性和/或计划和或执行解决方案配对。准备好进行实验和但仍理解初浅。业务影响DSCT通过与现实世界的联系，大大增强了态势感知、供应链决策和风险管理。它支持决定如何改变其中的一些关系，例如，通过供应链中的替代路线推（通常是短期决策分析运行的基础，使其全部价值能够由组织实现。效益评级转型市场渗透率不到目标受众的1%成熟度新兴样品供应商bluecrux; CosmoDCbrain; eccenca;E2open;o9Solutions;r4Technologies13-18CORE（Configure=配置，Optimize=优化，ResponseExecute=执行）供应链计划技术CORE框架分析人TimPayne定义CORESCP佳计划，并且需要以使公司尽可能接近公司目标的方式对这些执行事件做出响应。定位和采用速度证明CORESCP它有助于解释如何通过一个组织垂直整合横向计划层。SCPCORE中的所有计划层，这意味着SCPCORE模型所描述的功能类型。CORE的发展，使其成为公司的现实。用户建议SCP技术路线图的公司，尤其是具有强大数字元素的公司，应确保三CORE等框架。此外，CORE性、确定性”计划向弹性计划和弹性转变的基本要求。SCPCORE层当前的覆盖范围。将当前SCP技术前景与关键SCP计划（尤其是任何数字计划要求）进行比较，并找出差距。SCPCORE技术是或将是支持未来状SCP业务能力成熟度级别所必需的。SCP核心的演变与任何数字计划目标联系起来。业务影响CORE是帮助公司走向数字化计划成熟之旅的关键。如果一家CORE框架相匹配，这将确保计划决策的横向和纵向一致。ECORE层的“执行可见性”相关的调整来降低其做出的混乱计划决策的水平。E层进一步有助于减少计划使用的数据的延迟。RE层数据并与之一起运行——创建场景，为如何应对重大执行事件提供最佳决策。E层还R、O和C层，以便做出适当的计划决策。效益评级高市场渗透率目标受众的5%至20%成熟度青少年样品供应商4flow;AIMMS;LLamasoft供应链控制塔供应链计划技术供应链控制塔分析人ChristianTitze定义应的剧本：看——使人们能够看到当前和预测的情况；过程——理解影响；行动——在商业生态系统中提供适当解决方案的手段。定位和采用速度证“控制塔”一词对许多人来说仍然意味着很多事情，这在市场上造成了混明乱，并使买家很难根据自己的需求选择合适的控制塔类型的功能。基本的控制塔型技术支持功能，如异常警报和交互式仪表板，以支持产能短缺、SCM解决方案的基础和相当标准的功能。然而，影响分析、场景模拟或协作解决/中发挥特定作用（如物流控制塔）端解决方案。它们的可操作性也较低，主要提供可视化功能（驱动的见解），但与协作解决（端到端智能决策）位在触发/（峰值/波谷中点附近决。用户建议这些是控制塔类型的功能，作为更广泛的供应链管理平台（计划[SCP]或供应链执行[SCE]）独立工具。为了获得大多数解决方案营销的全面可见性，公司需要注意，他们需要在建议：在供应链流程、范围或技术成熟时，投资控制塔能力。根据您的用例选择合适的解决方案。业务影响切都是为了获得更多的透明度（我高度波动的供应链中发生了什么）调（连接到控制塔不会取代的不同层）做出更好、更快的决策。到以下所需的详细活动：感知（请参阅）：获得实时、端到端的供应链可见性分析（流程了解并利用数字生态系统的信号预测（项目）：利用高级分析进行预测和处方解决（行动）：进行异常管理和场景建模执行（响应）：利用协作智能响应框架学习（Learn）：不断学习、感知和回应。效益评级高市场渗透率目标受众的5%至20%成熟度青少年样品供应商BlueYonder;E2open;Elemica;Infor;OneNetworkEnterprises;SAP。弹性计划供应链计划技术弹性计划分析人TimPayne定义划范式、超大规模云平台、AI/ML、数字供应链孪生和遵循CORE框架相结合。定位和采用速度证明602060年代初首次出现的材料需求计划（MRP）算法中。这种计划模式的整个前提是试图一个问题，不确定性。或者，正如一句古老的军事谚语所说，“没有一个计划能在与敌人的第一次接触中幸存下来。”（AI/ML（CORE）性计划。弹性计划的实现将是缓慢的。太多的供应链仍然拘泥于计划准确性（尤其是预测但要充分实现弹性计划，仍有很多工作要做。然而，由于新冠肺炎的爆发，围绕弹性计划和供应链弹性的炒作大幅增加（hype来几年里，很少有公司能在供应链中实现真正的弹性。用户建议要实现弹性计划，公司需要将多种技术结合在一起（以及解决公司文化问题）：ML的使用，以逐步从未知的不确定性转变为供应链中实体、属性和ML进行更便宜、更广泛、更快的预测。使用它可以创建多个计划（更具概率性），而不仅仅是一个确定性计划。实现上述功能需要计算能力。利用MicrosoftAzure、AmazonWebServices或GoogleCloudPlatform等超大规模云提供所需级别的可扩展性。少不确定性，并准确执行计划。SCPCORE模型的各层。所有这些决策层都需要将计划模式从只关注准确性转变为弹性/确性和优化和配置计划的弹性。业务影响划代表了未来的计划模式，尤其是对于优化和配置计划层。争对手的优势。效益评级转型市场渗透率不到目标受众的1%成熟度胚胎样品供应商bluecrux;CAMELOTManagementConsultants算法供应链计划供应链计划技术算法供应链计划分析人TimPayne定义算法供应链计划通过利用所有类别供应链计划（SCP）的多个数据源，概括了复（过往的经验等定位和采用速度证明连接中生成的数据（和物联网数据）不再是一个独立的领域，而是更多地集成在供应链的执行领域中。算法支持的实验将是实现这一举措的关键能力。2020划代表了第五阶段计划技术的成熟度。用户建议为了从不断增长的数据中获得价值，SCP领导者需要在“有意识”和“潜间点和程度。SCP领导人需要确定在哪里实施算法是有意义的，并在做出部署算法计划方法是有意义的。这些可能包括：SCP允许公司将计划者转移到更多增值的活动中。（源的影响来改进特定的计划决策）。动化。SCP算法利用SCP路线图，以确定快速算法计划的胜利——关注管理（甚至创建）活动上（从记录系统计划者转移到创新系统计划者）。Gartner配置、优化、响应和执行（CORE）SCP能于分析的实验技术来推动对复杂供应链计划挑战的共同理解。业务影响业务影响：在部署算法计划时，公司可以从以人为中心的传统计划转变为计划者将通过管理算法和相关业务规则本身，从根据具体情况接受计划或（也称为自主计划）。变为以决策为中心的连续、智能、自学习、实时和自动状态。效益评级转型市场渗透率目标受众的1%至5%成熟度新兴样品供应商Adexa;BlueYonder;CAMELOTManagementConsultants;Lokad;o9Solutions;OneNetworkEnterprises;Solvoyo;ToolsGroup;Veki长期需求感应供应链计划技术长期需求感应分析人PiaOrupLund;TimPayne定义DS的目的是考虑宏观经济因素（GDP、通货膨胀）、领先指标和长期因果影响因素的影响，预测公司产品或服务的未来市场需求趋势。DS利用机器学习和多个外部数据集来预测市场需求水平。定位和采用速度证明SCPDS加。SCPAIMLIBP/S&OPDS的更全面支持。SCP市场的新进入者专注AI/ML，大数据也将进入这一领域。然而，为了取得成功，供应商需要同时拥有分析和必要的外部数据来帮助他们的客户用户建议用户建议：为了利用新兴的LTDS解决方案，公司应该：当的见解。IBP的推动下制定长期计划。DSSCPDS功能。业务影响DS的影响取决于公司从战略到执行的决策链接/协调能力、对场景建模IBP的功能。IBP估长期场景和权衡，这可以改善配置计划过程中的决策。效益评级高市场渗透率不到目标受众的1%成熟度新兴样品供应商Coupa（LLamasoft）；PrevedereSCP供应链计划技术可组合SCP分析人TimPayne定义SCP刻快速、安全地进行更改和组合。定位和采用速度证明可组合企业的核心原则——模块化、效率、持续改进和适应性创新——为ERP。但这些起来启用业务流程。SCP中，我们有一个更加集中的应用领域——但可组合性的概念将变得SCP场，用户可以从各种不同的来源将数据、数据模型和分析（规范性）这些数据创建一个单一的数据模型（又称数字供应链孪生）种计划，所有这些都是由数字供应链孪生运行的。SCP的转变将受到公司数字化计划并最终实现第五阶段计划成熟SCP的一致利益的要求。这种根本性的文化变化——从熟悉的供应链结构的刚性到积极的持续变化的弹性——是实现可组合供应链利益的最重要障碍。用户建议用户建议：在数字化转型过程中指导其组织的供应链领导者应：SCPSCPSCPSCP，使其与新一代的SCP分析插入到这对孪生中。SCP资源，比如材料和机器。最终，所有受限制的资源（如人员、资金、空间、温室气体、交通）以确保制定可行的计划。SCP之旅中投资支持技术-人工智能、低代码/无代码开发、API、事件管理、开放数据和分析生态系SCP战略的一部分。业务影响SCP模式的组织实现了新的（/析）中收集（整合）用户和供应链的特定（和动态）需求。效益评级高市场渗透率不到目标受众的1%成熟度胚胎样品供应商--自主计划供应链计划技术自主计划分析人TimPayne定义（计划创建（计划判断这些未来中哪一个是最可取的。在自主计划的情况下，没有人直接参与决策。定位和采用速度证明绕自主计划有很多炒作。SCP来说是新的，传统上对大多数公司来说，这是一项相当手工的活动。然而，100%的计划决策自主。无论一（主要是处方要人类的参与和判断。只有某些决策类型适用于完全自动化。用户建议CynefinSCP环境中存在的决策类型组合的好方法。这就是目前哪些计划决策是完全自主做出的正确类型的指标。试图完全自动化错误类型的计划决策将导致失败。CORE模型的不同层，大多数合适的决策类型都是不同的（这反映了公司中存在的各种计划层）。法的信任和信心，这将有利于部署更多的决策自动化。随着公司努力实现更多的决策自动化，计划的重点需要从以人为中心（成熟度）转变为以流程为中心（中成熟度），再转变为以决策为中心（成熟度）。注其类型和发展，从而在不同的时间应该应用多少自动化。业务影响统的计划（模拟计划）往往是手动的，尤其是处方元素（计划）的能力越来越强（而做出决策等）。人类会做出有偏见的决定。在某些情况下，减少人类对计划决策的直接参与将有助于缓解这种人类偏见。效益评级高市场渗透率目标受众的5%至20%成熟度新兴样品供应商4flow;Adexa;Aera;BlueYonder;GAINSystems;Kinaxis;Logility;o9Solutions供应链计划技术的未来若干发展趋势Gartner20201120212022和2023每年Gartner28】29SCPIDCSCP技术方面的研究。本节将简单介绍几个供应链计划技术的未来发展趋势。概率预测和概率计划Gartner28（Probabilisticforecasting）（Probabilisticplanning）是准确的，但不精确。概率预测可以成为一种竞争优势。一些供应商长期以来一直采用概率方法（ToolsGroup）；该技术正在从预测转向产能计划、制造调度等。在会议【29】中，Noodle.aiJeffAlpert的演讲“概率计划（17）：利用人工智能在供应链中做出‘更好的赌注’”引起了广泛的关注。图17：概率预测和概率计划（来源：Gartner【28】）更明智的预测会带来更好的库存管理（反过来，更快乐的客户和更高的利润率）。概率计划（见图17）加人工智能和数字供应链孪生等新兴技术将是未来SCP技术的发展方向之一。作者预测它将成为2023年供应链计划技术发展周期曲线上的一颗新星。人工智能驱动的供应链计划2022年GartnerAI技术成熟度曲线强调了人工智能作为供应链计划领域颠覆性趋势的重要性【29】。预计到2025年，人工智能将成为供应链计划的主流技术。在2023Gartner供应链研讨会上浏览Xpo提供了大量证据，表明这最终将成为现实。大多数技术供应商展位都提到了人工智能，并在演示中不断提及。【3095%以决策为中心的计划(S&OP)(S&OE)。根据Gartner的2022年供应链计划业务案例调查，很少有公司将计划流程作为专门的计(DCP)来进行业务决策。图18：以决策为中心的计划的框架（来源：Gartner【31】）Gartner指出【31】：以决策为中心的计划（DCP）不是一个新流程；它是一个新概念，一因此，决策本身成为所有决策活动的焦点。理想情况下，DCP应由现代供应链计划技术提DCP4个部分组成（18）：（ContinuousMonitoring）：事件影响评估（EventImpactAssessment）：影响评估是以决策为中心的计划的关键。（Impact-drivendecisions）:（决策驱动的可组合流程（decision-drivencomposableprocess）为了提高决策的敏捷（S&OPS&OE）DCP将需要重新思考我们通常采用的计划方法以及传统流程和设置。我们需要更好地利用DCPS&OP监控事件。持续监控事件以决定何时进行计划运行。S&OPS&OE分解为更小的流程，并根据需要将它们整合在一起以解决手头的问题。DCP有助于引入所有必要的参与方和信息，以做出快速、准确的决策，同时保持灵活性和适应性。正如【31】指出的，如果供应链组织/企业想在未来蓬勃发展并成长，就需要以决策为中心的计划。协同供应链云平台将出现云已经发展成为托管多个供应链合作伙伴的理想基础设施和平台，以协作提供优化的服务，借助一个开放的云平台，计划/管理物流将与物料搬运齐头并进，从而更好地优化运输，与数字供应链计划的其余部分同步。将可持续发展理念融入集成供应链计划200033IDC的研究报告【35】，未来十年，可持续发展将成为韧性供应链的35工作，上升到供应链运营方式。（同步计划扩大传统的计如果没有制定可持续发展计划，企业将无法推进可持续发展。SCP系列报告中专门讨论此主题。智能供应链计划IDC在【5】从战略到运营的全局视野，提出了智能供应链计划的一种框架（见图19）。该技术框架包括以下的层次和软件系统结构：顶层是供应链控制塔：它包括可视，预测，和决策三大功能模块。SCPSCPS&OP，供应计划，生产计划（包含生产排程，运输调度，人员推进）SCP的核心技术：运筹+AISCP和外部系统的连接：ERP，MES，WMS，TMS，劳动力管理系统。图19：IDC智能供应链计划技术框架（来源：IDC&悠桦林【5】）【5】指出：“供应链计划的智能化演进成为显著趋势：从实践来看，传统供应链计划应用Know-How输出共识计划，其运行过程受人为经验和算法能力的限制较多，一般只能实现局部最优。此外，在外部条件发生变化时，作者认为【5】提出的这一智能供应链计划技术框架无凝为推动中国供应链计划的变革打下SCPSCPSCP的SCPCRM/SRM，金融系统，PLM（产品生命周期等需要SCP系统。总结Gartner的研究报告；最后讨论了供应链计划技术的未来发展趋势。作者计划将在下面的系列报告中介绍现代SCP技术的开拓者们的创新和典型数字解决方案，下一代S&OP，决策智能，SCP的成熟度，自主SCP的发展趋势等。作者希望供应链的同行能从中获益，以推动中国供应链计划的变革和创新。参考文献【1】唐隆基和潘永刚，《数字化供应链：转型升级路线与价值再造实践》,人民邮电出版社，2021年09月2】7hStaeofSmatManfacurigReprtSUPLYCHANPLANINGEDIIONPle，2022【3】8thStateofSmartManufacturingReport(2023)，Plex，2023【4】SupplyChainPredictions2023，Gartner，2023【5&2023-05【6】唐隆基，数字化供应链控制塔的理论和实践，供应链管理，Vo.1,No.2,20207】Vol2,No.,2021【8】唐隆基，潘永刚，和余少雯，数字供应链孪生及其商业价值,供应链管理，Vol.3,No.2，2022/2【9】唐隆基博士专栏，/columnist/articleList/91，罗戈研究【10】供应链计划 (SCP) 市场研究，ARC Advisory Group，https:///market-analysis/supply-chain-planning【11IDCAPS2023-07-31【12HypeCycleforSupplyChainPlanningTechnologies2020【13202311）【14】唐隆基，《新的数