基于SVM技术的车牌识别系统_第1页
基于SVM技术的车牌识别系统_第2页
基于SVM技术的车牌识别系统_第3页
基于SVM技术的车牌识别系统_第4页
基于SVM技术的车牌识别系统_第5页
已阅读5页，还剩11页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

姓名：指导老师：专业：基于SVM技术的车牌识别系统目录1、研究的目的及意义2、开发工具3、需求分析4、演示系统5、总结研究的目的及意义：随着智能交通的不断发展越来越多的计算机技术应用于交通管理上，其中车牌识别技术是一个十分重要的应用，车牌识别的目的是识别车辆牌照上的字符，在实际应用中车辆牌照识别系统常常应用在公路、停车场等地方，根据车牌识别系统得到的车牌号码，会结合其他一些技术一起应用以达到较为实际的目的。例如：在停车场中使用车牌识别系统主要是根据识别的得到的车牌号码对停车场中的车辆进行收费，在公路上车牌识别系统的意义显得更加重要，利用车牌识别系统可以结合数据库技术，实时的记录车辆的信息，查看车辆是否符合交通规则，这给交管部门的工作提供了很大的方便。开发工具：本系统采用的开发工具是MATLABR2008aMatlab是矩阵实验室（MatrixLaboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB在矩阵运算中拥有出色的表现，它十分便于图像的处理，这是本系统选用MATLAB的一个重要原因。需求分析Ⅰ：需求分析的基本任务是准确地回答“系统必须做什么？”这个问题。进过分析，我们将车牌识别系统分为了一下几个模块：

车牌识别系统由三个基本的模块组成部分：车牌图像定位与提取模块、车牌字符分割模块、车牌字符识别模块。对这三个模块进行细分可以将车牌识别系统分为以下六个模块：①汽车图像预处理模块；②车牌图像定位提取模块；③车牌图像预处理模块；④车牌图像二值化模块；⑤车牌字符切割模块；⑥车牌字符识别模块。各模块之间的关系图如下图：需求分析Ⅱ：图像处理和识别模块流程图：汽车图像预处理模块车牌图像定位模块车牌图像预模块车牌字符分割模块车牌字符识别模

人人文库> 全部分类> 专业文献 > 医学资料

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论