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文档简介

北半球地面气温的多模式超级集合预报研究的任务书任务书1.任务背景气象是一门基础学科，也是一种应用科学，它的研究对象是大气。气象研究中一个关键的问题是如何准确刻画大气环境的物理和化学特性。气象预报是气象研究的一个重要方向，它利用数值模型对未来天气条件进行预测和仿真，为人们的生产、生活以及资产管理等提供决策支持。然而，气象预报面临许多挑战，如数据质量、数值模型精度、不确定性等。现今世界上大多数气象预报中心采用数值模型进行气象预报，数值模型的准确性对预报质量有决定性影响。因此，如何提升数值模型的准确性成为气象预报研究的重要课题。2.任务目标本研究的目标是构建一个北半球地面气温的多模式超级集合预报模型，提升数值模型对北半球地面气温的准确性。具体任务包括：1）分析现有数值模型对北半球地面气温预报的表现，并对比分析模型预报结果的差异性；2）选择数个表现良好的数值模型进行集合预报；3）开发基于集合预报的模型，利用集合预报的结果提高数值模型的准确性；4）评估新模型在预报准确性和稳定性方面的表现；5）提出应对模型不确定性和误差的措施；6）在数据集上进行模型测试和模型验证，收集样本数据并进行结果评估和分析；7）撰写研究报告。3.任务分工本研究的主要分工如下：组长：负责项目的整体管理、协调工作流程、提供技术指导和支持，组织研究报告撰写，以及与相关研究单位以及合作方沟通。数据分析师：负责获取数据，进行数据的清理与整理，并进行分析解释。根据分析结果，进一步挖掘数据中蕴含的信息，提炼预报措施和方法。模型设计师：负责搭建数值模型，编写程序，并对模型进行调试和评估。同时，负责与其他组员协调工作，实现模型的多模式超级集合预报。算法工程师：负责模型算法的设计，优化模型算法，提高算法的效率，保证算法的鲁棒性和科学性。与其他组员合作，尝试新的算法和技术，提高模型的预测准确率。技术支持人员：负责技术支持和维护工作，建立咨询服务体系，为研究过程提供技术支持和保障。4.任务时间安排本研究计划为期三年，在此期间，将按如下时间安排进行：第一年任务：搜集相关数据并进行分析，初步选择模型并进行调试，设计基于集合预测的模型，并进行初步测试。第二年任务：根据初步测试结果，进一步优化模型算法，并进行多次集合预报实验，提高数值模型的预测准确度，同时评估模型的稳定性和可靠性。第三年任务：对模型进行最终测试和评估，提出应对模型不确定性和

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