新零售模式解决方案和案例分享课件

新零售模式解决方案和案例分享新零售模式解决方案和案例分享1现在年轻用户的习惯以优惠券形式向消费者提供信息超过1.5亿人次平均每张优惠券拉动了50元的消费，带动线下消费达75亿2013年11.11当天支付宝成交额53.5亿移动互联网改变世界美丽说为淘宝日均带去2300万销售额进店签到：200万次浏览商品：3.5亿件

条码扫描:7百万次商店收藏：75000次/天手机客户端超过3亿现在年轻用户的习惯以优惠券形式向消费者提供信息超过1.5亿人2模式改变源于消费者习惯的改变零售与商业地产正在变革竞争方式在改变新技术不断创新消费习惯在改变不得不做晚做不如早做从掌握用户习惯做起地段为王品牌为王

用户为王一站式体验消费服务与效率二维码、WIFI、智能POS、移动互联网模式改变源于消费者习惯的改变零售与商业地产竞争方式在改变新技3主目录新零售现状认知我们的新零售智慧商城平台架构设计与功能介绍新零售商城项目建设4123主目录新零售现状认知我们的新零售智慧商城平台架构设计与功能介4第一部分新零售现状认知新零售现状模式变化用户渠道链接的建立消费人群特征用户优势与特性营销手段的变革用户服务功能解读建设思路第一部分新零售现状认知新零售现状模式变化用户渠道链接的建立消51、新零售现状零售业第一阶段有什么卖什么：计划性产物——供销社零售业第二阶段零售额第三阶段零售业第四阶段连锁扩张：集团化运作连锁化经营——沃尔玛、家乐福电商势如破竹：淘宝、京东、亚马逊以及细分领域的专营电商买衣服：凡客、优衣库买花：泰迪电器：苏宁易购新零售：开发与包容，多远元化与个性并存1、新零售现状零售业第一阶段有什么卖什么：计划性产物——供销6用户习惯——一屏走遍天下，随时随地购物，场景、空间不受限制

以优惠券形式向消费者提供信息超过1.5亿人次平均每张优惠券拉动了50元的消费，带动线下消费达75亿2013年11.11当天支付宝成交额53.5亿移动互联网改变世界美丽说为淘宝日均带去2300万销售额进店签到：200万次浏览商品：3.5亿件

条码扫描:7百万次商店收藏：75000次/天手机客户端超过3亿2、新零售人群特征（参与者为年轻用户居多）用户习惯——一屏走遍天下，随时随地购物，场景、空间不受限制

7模式革命源于消费者习惯的改变——货场人VS人场货

零售的商业变革竞争方式在改变新技术不断创新消费习惯在改变不得不做晚做不如早做从掌握用户习惯做起地段为王品牌为王

用户为王一站式体验消费服务与效率二维码、WIFI、智能POS、移动互联网3、新零售消费模式发生颠覆性改变消费者成了唯一的渠道模式革命源于消费者习惯的改变——货场人VS人场货

零售的84、新零售用户优势与特性传统零售VS新零售消费行为对比传统零售新零售购物时间购物时间：由零售商主导封闭到开放，为所欲为购物地点核心竞争是商圈，固定可移动性差足不出户，可对上万个店铺对比挑选，店铺跟随消费者移动购物习惯线下是唯一选择不受限制，行走于线上、线下，交叉往返消费诉求单一且单纯主动表达诉求，选择与诉求相吻合的商家，商家通过大数据精准画像，推动个性化产品意愿归属各自为战，根据需求选择社群化、有共同意愿、懂分享、粉丝裂变4、新零售用户优势与特性传统零售VS新零售消费行为对比传统零9新零售用户的优势线下促销活动线上营销推广时间短时间长局限空间精准用户费用大空间不限人群广费用低4、新零售用户优势与特性新零售：消费者不受时间、场景、空间限制新零售用户的优势线下线上时间短时间长局限空间精准用户费用大空104、新零售用户优势与特性新零售业态用户的特性——三通法则1、品质的一致性，渠道库存共享；A店无货，B店有货，通过可选择的物流配送，满足消费2、品种的同步性：不能人为弱化某一渠道的功能，变成另一渠道的附庸3、价格的统一性：不能左右互搏，自扇耳光商品通会员通服务通1、会员管理电子数据化2、线上、线下统一性：打通信息渠道的同步，渠道政策保持一致3、开发会员用途：积分兑换、互踩奖励积分、签到、评论互动积分，培养粘性实体零售店、终端的体验服务，如何打通线上用户体验瓶颈，提升各个渠道的服务水平，建立统一、良好的服务信誉做到渠道有效融合：实体、移动端、PC端4、新零售用户优势与特性新零售业态用户的特性——三通法则1、11受线上业态冲击，零售业态处于低迷？营销推广费用到底花在什么地方了？有什么效果？商业管理是个黑匣子，滞后的订单成交分析无法实现实时预警和调整；没有有效的客户开源途径，无法识别真实用户，分辨数据来源的可用性；不打折不做活动不能吸引客户，没办法形成和积累与深度客户联系的渠道。线下终端生存之困5、新零售用户渠道链接的建立受线上业态冲击，零售业态处于低迷？线下终端生存之困5、新零售12目标客群的消费特性和关联场景革新线下零售终端KA卖场社区、便利、鸡毛小店搜索引擎、电商平台、自有网站平台APP（京东到家）、自营APP（物美多点），微信、社群、团购、拼多多……新零售，融会贯通线上、线下一体化消费体验选择的渠道丰富多元化对比的成本降低，空间距离缩小，信息的不对称性被解除5、新零售用户渠道链接的建立目标客群的消费特性和关联场景革新线下零售终端KA卖场社区、便13用户线上线下的转换障碍消除收集、整理、关联、引导、扩散用户，完成线上线下用户新零售转换的闭环。通过服务、体验与优惠来拉动线上用户来到线下消费。整合线上线下所有的数据。收集数据关联用户引导线下线上扩散并与用户的消费数据关联引导核心用户进入线上平台通过线上平台扩展到更多用户。5、新零售用户渠道链接的建立用户线上线下的转换障碍消除收集、整理、关联、引导、扩散用户，14我们整合用户各种信息，并只是数据流，而是拥有与其联系的渠道，关联用户行为，然后进行关联的活动与营销。目的经营渠道掌握用户数据监测营销关联5、新零售用户渠道链接的建立渠道链接建立的目的和意义我们整合用户各种信息，并只是数据流，而是拥有与其联系的渠道，15多渠道获取/服务用户：手法不同

——找出高消费、高转化用户微信社群：广场/商家/商品信息；活动，优惠；代金券，拼团，预购，闪购；封闭渠道：三级分销制的代表，云集；会员营销：积分累积/消耗，专属折扣；第三方APP平台：京东：京东到家；美团、饿了么——众包物流配送+商家零售自营类APP：物美—多点，永辉—永辉生活、天虹—红领巾、苏果—苏果小店等B2B经销制+物流整合：阿里—新零售；腾讯—智慧零售；百世汇通—店家6、新零售渠道表现形式迥异——营销手段的革新渠道服务方式不同，消费者粘性培养和拉新手段不一样，营销的侧重和产品的选择各异多渠道获取/服务用户：手法不同

——找出高消费、高转化用户微16多渠道获取/服务用户：手法不同

——找出高消费、高转化用户新零售模式举例：京东到家——自营板块：SKU1000个坑位，不断迭代，类似传统便利店的条码管理，营销组合推陈出新，反应快，时效高、服务机制、产品极致、供应链时效、服务极致，当日达，但开通区域受限；代购业务：京东到家SKU以外的SKU需求，借势京东物流，就近2.5公里半径范围内，根据链接的第三方实体终端，代购配送，时效高，物流成本低，体验一流，次日达自营类APP：永辉生活，消费购物，3公里生活半径，一小时内到达团购类外卖：美团、饿了么——众包物流配送+商家零售6、新零售渠道表现形式迥异——营销手段的革新多渠道获取/服务用户：手法不同

——找出高消费、高转化用户新17最新活动——营销手段的差异化6、新零售渠道表现形式迥异——营销手段的革新最新活动——营销手段的差异化6、新零售渠道表现形式迥异——营18电子货币黏住用户查看广告得币参与任务得币消费返利得币、领红包最新活动——营销手段的差异化6、新零售渠道表现形式迥异——营销手段的革新电子货币黏住用户查看广告得币参与任务得币消费返利得币、领红包19渠道变革，新模式，新的商业功能纯粹的商品交易转型商品交易+（服务、体验、互动……）7、新零售用户服务功能解读业务模式增值服务宅配提货品牌推广提供增值业务项目主营业务零售业务会员业务家庭订户业务小型团购业务深度分销中心B2B（平台到鸡毛小店）深度分销开拓各项业务电子商务团购特渠合作品牌合作转换为直面消费者周末、节庆品牌产品推广渠道变革，新模式，新的商业功能7、新零售用户服务功能解读业务20原渠道：终端（主流渠道）+电商渠道载体：代理商、渠道商新零售渠道：主流渠道+电商+新业态渠道载体：一个屏幕+平台+传统渠道载体（前置仓）8、渠道经营变革把实体店装在口袋里1、随时、随地、路路畅通逛千店新零售主流+电商+新业态传统零售主流KA渠道+电商原渠道：终端（主流渠道）+电商8、渠道经营变革把实体店装在口219、渠道经营变革目前困难：渠道一体化整合是否打通?营销组合参与？品类选择设定？消费互动、拉新培养H5页面传播（营销工具的利用）众多端口，流量入口的统一问题？苏果永辉9、渠道经营变革目前困难：渠道一体化整合是否打通?苏果永辉2210、渠道经营变革目前困难：渠道一体化整合是否打通——营销互动10、渠道经营变革目前困难：渠道一体化整合是否打通——营销互2311、渠道经营变革目前困难：渠道一体化整合是否打通渠道一体化经营变革平台选择：选谁？京东到家、云蚂蚁店家、掌合天下中商惠民、每日优鲜实体门店资源整合人——机——场——货——物流合作模式贯通设立专人对接新零售平台，组织全年营销安排经销商服务制+直营机与店、店与店营销侧重、价格统一，个性化定制营销推送11、渠道经营变革目前困难：渠道一体化整合是否打通渠道一体化2412、渠道经营变革渠道变革支撑体系建立选择合适的渠道入口，对口的服务商；专业的团队；提供一体化的营销服务指导选择区域北上广深，试点运行经销商、渠道商作为服务接口团队支撑选择经销商服务制；营销专业团队负责（设立类似针对终端零售KA部门）线下贯通以核心主力连锁KA渠道为载体，打通线上线下消费场景渠道经营变革12、渠道经营变革渠道变革支撑体系建立选择合适的渠道入口，对2513、产品迭代变革黑芝麻糊消费群体：中老年消费特性：商品品牌化、性价比、一次性购买，多次饮用新零售消费群体：年轻化80、90、00后消费特性：时尚、年轻、便利、休闲化，多频次购买，一次饮用（适量多频次）；愿意为服务、时效、极致的产品额外支付费用，讲求品质、个性、定制化13、产品迭代变革黑芝麻糊消费群体：中老年26挖掘新零售模式下的产品迭代小规格，轻便化、休闲化多频次购买一次性饮用整合现有甄选袋装散称、杯装盒装优化（永辉联合促品）新品开发寻找适合新零售消费群体的产品14、产品迭代变革挖掘新零售模式下的产品迭代小规格，轻便化、休闲化多频次购买27大会员数据体系下的营销2根据会员数据进行建模，输出精准、优质的顾客。1整合跨业界、跨地域、跨线上线下的优质会员用户数据。3洞悉大会员数据，并应用于商业活动，进行组合营销。15、数据营销建设大会员数据体系下的营销2根据会员数据进行建模，输出精准、优质28整合三方用户数据在新零售平台之间，整合各个渠道获取的数据，利用移动互联网、互联网与商业数据形成大数据来增强线下商业；大会员数据管理平台通过整合第一、二、三方的用户数据，对数据进行细分、加工和建模，为事业部战略、运营、管理、市场、营销等提供各种数据产品和应用。16、数据营销建设整合三方用户数据在新零售平台之间，整合各个渠道获取的数据，利2917、新生态销售模式打造打造适合互联网生态的销售产品，寻求全民营销模式；独特的产品定位，专属的渠道搭建产品独特性功能性定向性渠道打造定向性多元化全民化消费参与性产品线黑芝麻节节糕营销定位社群、微信、互联网三级分销专属产品，营销定制化销售模式全新互联网三级分销模式17、新生态销售模式打造打造适合互联网生态的销售产品，寻求全30主目录购物中心电商现状我们的新零售智慧商城平台架构设计与功能介绍新零售商城项目建设4123主目录购物中心电商现状我们的新零售智慧商城平台架构设计与功能31新零售智慧商圈在行业最前端新零售用户开源、引导与推广用户与数据BECDA电商数据化运营平台大会员数据体系下的营销建立的用户渠道连接点增强智能化的购物体验经过专业技术和操作层面上，我们现在设定的系统站在整个行业的前端。利用移动互联网技术，电商运营方法，为商业地产管理者提供：新零售智慧商圈在行业最前端新零售用户开源、引导与推广用户与数32真正的电商化运营让商业管理从一个黑匣子模式，从滞后的成交分析的方法进行彻底的变革，从而实现了购物中心商业管理

真正电商化运营。A开源B测量C引导让购物中心获得更多客源通过测量，实时关注用户数据变化引导和积累深度高消费群体D扩散线下资源线上扩散真正的电商化运营让商业管理从一个黑匣子模式，从滞后的成交分析33实现资产增值新零售智慧商圈核心是获取，管理，优化最重要的二个无形资产：用户和数据；为商业地产创造长期价值，实现资产增值。获取管理优化实现资产增值实现资产增值新零售智慧商圈核心是获取，管理，优化最重要的二个34次目录建立连接点掌握客户移动互联增强购物体验新零售客流开源与引导数据化运营竞争平台基于大会员数据营销我们的新零售智慧商城2次目录建立连接点掌握客户移动互联增强购物体验新零售客流开源与35建立的用户渠道连接点2为商家提供立体化全面营销的渠道、精准的数据分析和标准化营销工具。1依托移动线上/线下各类资源，全面覆盖、立体整合用户接触渠道。建立的用户渠道连接点2为商家提供立体化全面营销的渠道、精准的36建立用户渠道连接点消费者进入商场的消费目的各异，而购买行为又很难在这种情况下判断，因此增加数据来源十分重要。在移动互联网时代，怎么样更好的接触到购物中心消费者？WIFI、智能POS、二维码、停车场、实体会员卡、优惠券社区推广、公共区域WIFI、停车场支持、合作商家搜索引擎、电商平台、自有网站微信、微博、App、短信建立用户渠道连接点消费者进入商场的消费目的各异，而购买行为又37多渠道获取/服务用户定位WiFi：免费WiFi是获取用户的最佳渠道。微信：广场/商家/商品信息；活动，优惠；代金券，团购，预购，闪购；个人账户查询等。智能POS：会员积分累积/消耗，优惠券/代金券核销，支付宝/微信移动支付，交易明细获取，是新零售闭环的关键。手机WAP：手机登陆WIFI访问时，自动定向访问网站，可以实现商场活动推荐、精品介绍、优惠券领取与APP下载等功能。手机App:重度用户，老用户，提供购物体验增强服务，包括停车寻车、排队等位、预定服务、购物指南等丰富的应用。停车场应用：停车空位、寻车导航、停车券兑换。多渠道获取/服务用户定位WiFi：免费WiFi是获取用户的最38建立连接点的目的我们整合用户各种信息，并只是数据流，而是拥有与其联系的渠道，关联用户行为，然后进行关联的活动与营销。目的自建渠道掌握用户数据监测关联活动建立连接点的目的我们整合用户各种信息，并只是数据流，而是拥有39动态感测网络像手机导航能够通过手机信号基站进行定位一样，智能无线感测网能够通过Wi-Fi电磁波对进场用户的手机进行定位，感知哪一台终端设备进入了哪些区域。吸引客流积累数据接触客户WIFI动态感测网络像手机导航能够通过手机信号基站进行定位一样，智能40定位WIFI数据输出定位WIFI数据输出41WIFI分析动线掌握顾客动线WIFI分析动线掌握顾客动线42WIFI分析驻留点分析顾客偏好根据顾客驻留点轨迹，分析顾客消费偏好和习惯。所有顾客驻留分布图驻留点位（顾客Ａ）驻留点位（顾客Ｂ）WIFI分析驻留点分析顾客偏好根据顾客驻留点轨迹，分析顾客消43掌握周边客群信息采集微博与微信附近的人、浏览网站周边IP地址，以及周边停车，公共WIFI登陆等大量非结构性辅助数据，与销售变化进行结构化分析，提前预测区域内客群结构的变化。微博社区活动周边停车场公共WIFI数据网站浏览情况短信网关数据微信人群热度新零售数据来源硬广（报纸、广播、电视、路牌）促销、优惠进场访客开源掌握周边客群信息采集微博与微信附近的人、浏览网站周边IP地址44找出高消费高转化用户大悦城通过对车流数据的采集分析发现，具备较高消费能力的驾车用户是朝阳大悦城的主要销售贡献者，且甚至超过50%，而通过测算每台车带来的消费，客单价超过700元。合作周边停车场转换用户停车券兑换找到更多的停车场支持我们积分进行停车券兑换找出高消费高转化用户大悦城通过对车流数据的采集分析发现，具备45次目录建立连接点掌握客户移动互联增强购物体验新零售客流开源与引导数据化运营竞争平台基于大会员数据营销我们的新零售智慧商城2次目录建立连接点掌握客户移动互联增强购物体验新零售客流开源与46增强智能化的购物体验2让购物中心资源服务动态化，给予商家更多地曝光机会。1构筑智能化购物体验平台,为消费者提供全新的购物体验，在线上积累深度客户。增强智能化的购物体验2让购物中心资源服务动态化，给予商家更多47提升购物体验在移动互联网的时代下，我们可以通过微信与APP为用户带来更多购物体验。内容包括店铺导航、活动推荐、路径指引、扫码停车、服务预约、排队取号和购物指南等等丰富的线上功能。提升购物体验在移动互联网的时代下，我们可以通过微信与APP为48从进入到离开室内导航：立体式商场指南，解决寻店、寻车难题，让购物体验更便捷，消费积分直接兑换停车券，进一步增强到场率；停车引导记忆停车室内导航从进入到离开室内导航：立体式商场指南，解决寻店、寻车难题，让49找车引导服务停车地址位置二维码找车地址位置二维码找车引导服务停车地址位置二维码找车地址位置二维码50“在网店里走”的感觉打开微信，你就可以完成自动签到、获取积分、特价提示、到店提醒、扫描商品等等功能。商家可以找到真正忠实的用户，得分和实际回馈也因此能给予真正有价值的用户。比如，当会员客户走进商店的时候，手机会自动识别、自动签到获取得分，用户还会收到一个提示，通知在售的商品的信息。用户还可以使用这个应用扫描物品，因此获得更多商品相关信息和其他购买者的评价。当用户走到特价商品附近时，手机会发出提示声音。“在网店里走”的感觉打开微信，你就可以完成自动签到、获取积分51智能价签智能价签52没有等待的空白时间排队叫号：客户可以通过手机软件免去排队的困扰，在众多排队的人在等待的时候，我们继续去其他地方体验消费与购物，软件会在计算剩余时间，以及有空位的时候进行提醒。预定服务：美味的餐饮，总是订不到位置，软件可以提供一个预定服务，您可以在进场之前进行预定，可以在规定的时间去用餐。没有等待的空白时间排队叫号：客户可以通过手机软件免去排队的困53餐饮排队服务秀玉红茶坊排队二维码与商户的叫号系统对接,对用户进行消息推送提醒：１）在快轮到用户的时候,对用户进行准备消息推送。２）用户被叫到时,对用户进行到号消息推送。app消息推送提醒餐饮排队服务秀玉红茶坊排队二维码app消息推送提醒54服务预约提交信息商户列表服务预约提交信息商户列表55微博分享到大屏无论是在购物中心，还是离开了购物中心，客户可以发现和寻找自己购物过程中感兴趣的内容，并通过微博、微信和手机软件将内容直接分享到购物中心的大屏幕上。关注的是客户的兴趣点，分享传播客户的兴趣点。实景合成摄影商城微博大屏微博分享到大屏无论是在购物中心，还是离开了购物中心，客户可以56差异化体验积累线上用户做纯粹的顾客服务增强体验感的差异引导用户到线上平台1、是新一代的生活平台，然后是购物平台；2、是一个快乐体验与社交的场所，然后是商品买卖场所；3、是一个以人为中心的服务体系，然后是一个以产品为中心的销售体系。差异化体验积累线上用户做纯粹的顾客服务增强体验感的差异引导用57次目录建立连接点掌握客户移动互联增强购物体验新零售客流开源与引导数据化运营竞争平台基于大会员数据营销我们的新零售智慧商城2次目录建立连接点掌握客户移动互联增强购物体验新零售客流开源与58新零售用户开源与引导2线上线下同步销售，有效扩大销售的辐射半径。1通过线上的客流数据来源，我们将有效的引导到线下进行消费。3根据客户的行为与消费数据，进行精准的营销推广。新零售用户开源与引导2线上线下同步销售，有效扩大销售的辐射半59用户购物动作比较购物中心现在通过促销的方式来吸引客户，导致零售业态不打折就没有人来买。而且通过现金全与折扣券所带来的用户，在用户离开之后就很容易流失了。在最初只有实体店时，消费者仅简单的完成来店、购买、离店的动作，而网络全面入侵零售行业后，消费者行为转变为找东西、比价、购买、分享几步，其中分享的价值非常高，很多时候可以抵过硬广带来的价值。线下流失用户线上扩散用户用户购物动作比较购物中心现在通过促销的方式来吸引客户，导致零60移动互联网用户的优势线下促销活动线上营销推广时间短时间长局限空间精准用户费用大空间不限人群广费用低一个购物中心一年营销推广费用是多少钱？所花的钱是投资在那个消费者身上？为此带来了多少客户？把营销推广费用给最忠实的消费者，并且让他们通过连接点，认识和锁定在我们的平台上。移动互联网用户的优势线下线上时间短时间长局限空间精准用户费用61线上的客流导入线下商家借助一个连接移动技术与实体零售店内的移动购物应用，让消费者可以通过线上线下结合的签到、任务、返利、活动、兑换礼物、浏览等功能，分享和互动购物的兴趣点，同时让消费者通过活动获得积分，然后去兑换奖品。线上的客流导入线下商家借助一个连接移动技术与实体零售店内的移62最新活动最新活动63电子货币黏住用户查看广告得币参与任务得币消费返利得币电子货币黏住用户查看广告得币参与任务得币消费返利得币64用户线上线下的转换收集、整理、关联、引导、扩散用户，完成线上线下用户新零售转换的闭环。通过服务、体验与优惠来拉动线上用户来到线下消费。整合线上线下所有的数据。收集数据关联用户引导线下线上扩散并与用户的消费数据关联引导核心用户进入线上平台通过线上平台扩展到更多用户。用户线上线下的转换收集、整理、关联、引导、扩散用户，完成线上65分级销售实现0库存线上商品零售与线下商品零售唯一能竞争的是价格。那么线下零售商相对于电商最大的成本来源于：店铺租金、库存、人员。如果价格基准线相差不大的情况下，基于信任与体验，那么大多都会选择线下购买。于是我们通过扩大销量，减少库存的方式增强盈利能力，减少与线上电商之间的价格竞争差距。分级销售实现0库存线上商品零售与线下商品零售唯一能竞争的是价66预定业务流程随时下单，立即购买，随时发货，商品价格：50元。1月1日~1月20日，下单购买，25日发货，最低预定数量50，最高预定数量100，商品价格：20元。1月1日~1月10日，下单购买，15日发货，最低预定数量30，最高预定数量60，商品价格：25元。1月1日~1月5日，下单购买，10日发货，最低预定数量20，最高预定数量40，商品价格：20元。预定业务能帮助线下商户有效的减少库存，更大程度的进行利用和展现空间，提高平效。时间轴，1月1，1月10日，1月20日价格轴10元20元30元50元预定业务流程随时下单，立即购买，随时发货，商品价格：50元67客户漏斗形成聚焦小米手机，宣传是800万用户，其中深度用户也就30万，通过这30万用户的扩散，他们2013卖出1870万台，销售额到300多亿。最终APP客户将来是深度与重度用户。通过微信与微博做营销平台，通过APP来做粘度。实体与虚拟之间最大的区别就是在于体验。强化社交与体验，淡化营销。假设我们拥有1万深度用户，那么平均每个月他们需要来购物中心消费1千元，那一年也就是1个亿。深度用户客户漏斗形成聚焦小米手机，宣传是800万用户，其中深度用户也68次目录建立连接点掌握客户移动互联增强购物体验新零售客流开源与引导数据化运营竞争平台基于大会员数据营销我们的新零售智慧商城2次目录建立连接点掌握客户移动互联增强购物体验新零售客流开源与69商管体系的电商数据化运营2一个具备新零售能力的购物中心可以借鉴B2C商城的思维来运营！1新零售作为一个电商工具，最重要的意义就是实时数据监测与业务指标预警，继而通过快速调优，实现平效与周转率的提升。商管体系的电商数据化运营2一个具备新零售能力的购物中心可以借70购物中心电商化运营购物中心商业管理Mac-IDB2C电商运营免费WiFi电子价签商铺优化导购Pad数据一体化通用用户IDUV和流量分析点击路径分析转换率、复购率Cookie购物中心电商化运营购物中心商业管理Mac-IDB2C电商运营71UV和流量VS进场总访客电商：UV主要用于分析有多少用户前来访问，准确判断客流变化。B2C网站都会经历一段流量质量测试阶段，从而分析出哪些通过购买的流量对自己的精准并且性价比合适的。卖场：线下零售一直是一个黑匣子，多数情况下，只有在用户刷卡交钱的一刹那，才能够产生一个订单数据，它对客流的变化感知较为迟钝。而将来新零售的导入流量一定也会趋向多而杂，分析和关注用户的实时变化，同时开展和调整其他数据源的合作，实时监测线下店运营状况。1、关注访客变化，测试流量数据源UV和流量VS进场总访客电商：UV主要用于分析有多少用户72PV和跳出率VS热点区域电商：用户在网站的PV数越大，通常说明停留时间越长，网站对消费者的粘度越高。如果在某一个访问路径页面的分析上，跳出率过高，也说明用户无法在短时间内找到自己需要的信息而逃离。电商运营的关键是不断优化素材和展现方式。卖场：线下零售运营，主要是动线与布局的优化问题，但此前几乎都是依赖人工经验判断，目前的定位Wifi已经相对精确的定义一个热点区域了，商管可以根据停留时间，进店次数相关信息科学的进行动线和布局优化处理。2、定义热点区域，优化动线与布局PV和跳出率VS热点区域电商：用户在网站的PV数越大，通73转换率VS平效电商：转化率在没有大型促销或大规模流量导入，它基本上是恒定的。电商人每天都在想办法提高转化率。实际转化率受促销设计、商品排序、展示效果等综合因素影响。卖场：零售的线下店是无法分析转化率的，只能从平效等最终销售维度进行事后分析，忽略掉以人为维度的指标。所以可以将线下的每一个店铺看成是线上网站的一个子类目或专题页，以此对比访问量与购买量，就可以为店面设置一个类似转化率的业务预警指标。3、对比访问与购买量，设置业务预警指标转换率VS平效电商：转化率在没有大型促销或大规模流量导入74曝光率VS产品陈列电商：曝光测试主要是解决商品的列表逻辑与排序问题，大量的长尾产品由于无法获得足够的曝光而“彻底沉没”，在B2C网站上，通常会给所有新品一个公平的曝光量，通过曝光后的转化和销售数据决定商品的销售策略定位，比如爆款商品、主力销售商品、打折商品、长尾商品等。卖场：线下运营对应的是是商品陈列问题，室内WIFI的定位技术可以直接解决特定区域的可测试性问题。用户ID，用户进入特定区域的时间，用户离开特定区域的时间，这三个数据的分析，可以精确的分析用户在测试区域的行为。4、特定区域停留时间，优化产品陈列曝光率VS产品陈列电商：曝光测试主要是解决商品的列表逻辑75自运营形成竞争机制来到一个购物中心的客户是确定，但是去那个商家是未知的。我们开放微信、微博、APP等平台工具，同时支持店铺可以在上面自定义签到、活动、任务、限时和广告等应用，还可以发送提醒、优惠和促销等信息给会员用户。以往总是购物中心统一折扣或者返券，而现在店铺就可以通过突出运营差异化手段来拉拢客户实现销售。B店折扣引流A店新品引流D店活动引流E店团购引流C店推广引流WIFI引导页微信消息定位推送电子优惠券自运营形成竞争机制来到一个购物中心的客户是确定，但是去那个商76图形化数据输出图形化数据输出77次目录建立连接点掌握客户移动互联增强购物体验新零售客流开源与引导数据化运营竞争平台基于大会员数据营销我们的新零售智慧商城2次目录建立连接点掌握客户移动互联增强购物体验新零售客流开源与78大会员数据体系下的营销2根据会员数据进行建模，为商家输出精准、优质的顾客。1整合跨业界、跨地域、跨线上线下的优质会员用户数据。3洞悉大会员数据，并应用与商业活动，进行组合营销。大会员数据体系下的营销2根据会员数据进行建模，为商家输出精准79整合三方用户数据在新零售平台之间，整合各个渠道获取的数据，我们将开始利用移动互联网、互联网与商业数据形成大数据来增强线下商业。大会员数据管理平台通过整合第一、二、三方的用户数据，对数据进行清洗、加工和建模，为企业的战略、运营、管理、市场、营销等提供各种数据产品和应用。整合三方用户数据在新零售平台之间，整合各个渠道获取的数据，我80数据分析与建模基于数据分析与建模技术，洞悉会员特征与需求，实现精准营销会员特征顾客活跃度(睡眠客户/高价值客户/…)顾客生活事件(结婚/育儿/乔迁/…)顾客生活方式与态度(户外运动狂热分子/素食主义者/…)顾客近期消费行为(耐用品关联消费/快消品重复购买/…)……时尚标签服装鞋箱包配饰居家数码餐饮标签快餐菜系特色风味饮料甜品生活标签娱乐标签院线KTV大玩家亲子类教育类健身类美容类数据分析与建模基于数据分析与建模技术，洞悉会员特征与需求，实81将大数据运用到商业活动中A用户是一位标准的摄影发烧友，他最常浏览的网站就是“摄影爱好者论坛”。某天当A用户打开一个网站准备浏览今天的新闻，却被相机厂商发布在网站首页的广告迅速的吸引。A用户发现正是他关注的“新款镜头”，他是个理智型消费者”，于是A用户决定去实体店看看。当A用户来到实体店时，一场数字化旅程即将开始。作为某商城的会员，A用户用商城会员卡买了咖啡，发现购物小票上显示“会员今日购买数码类产品享受9.0折优惠。登陆该商城免费的Wi-Fi时，A用户又收到商城推送的个性化推荐信息“最新款镜头，今日购买可低价换购相机包”。最终，A用户以优惠的价格买下了心仪已久的“最新款镜头”，并得到了“X商城”低价换购的“相机包”。亚马逊30%的交易数据来自用推荐，由推荐产生。将大数据运用到商业活动中A用户是一位标准的摄影发烧友，他最常82会员生日/纪念日营销一般商家会员过生日……某商家的会员会员生日当天，持身份证到商户消费，享受某些优惠大数据会员过生日……会员生日前为会员发送优惠信息和生日优惠券会员生日惊喜不断多个商家购物优惠券观影优惠券餐饮优惠券会员享受更多优惠增加更多消费机会延长逛店时间刺激交叉消费一卡轻松享受服务记录会员消费轨迹洞悉会员消费特征只能针对自己品牌的会员，数量有限会员生日/纪念日营销一般商家会员过生日……某商家会员生日当天83精准推送方案会员卡包女装品牌购物优惠券餐饮优惠券观影优惠券大歌星欢唱券数码产品购物优惠券超市购物优惠券中年家庭女性时尚年轻潮男将商家优惠在最恰当的时机推送给最适合的客群为中年家庭女性提供更适合她的，省钱优惠的消费促销信息和优惠券为时尚年轻潮男提供更适合他的，数码时尚，流行，娱乐的消费促销信息和优惠券精准推送方案会员卡包女装品牌餐饮优惠券观影优惠券大歌星欢唱券84组合营销方案微博微信网络媒体线下预热活动前预热活动中神秘活动信息网络化虚拟特卖场组合营销拼单团购空手购物手机加油站室内电子导航热销品电子化热销品榜单活动后传播拉人气促交易用户服务商户服务发布趣味数据晒明星晒相亲晒单微博微信位置营销组合营销方案微博微信网络媒体线下预热活动前预热活动中神秘活动85主目录购物中心电商现状我们的新零售智慧商城平台架构设计与功能介绍123主目录购