【基于大数据的西麦食品企业网络营销策略（开题报告）4100字】

PAGE第1页基于大数据的桂林西麦食品企业网络营销策略开题报告文献综述目录TOC\o"1-2"\h\u149701研究背景 136701.1选题的背景 1116861.2研究意义 2239282文献综述 2187982.1国外研究现状 2259142.2国内研究现状 3156153桂林西麦食品公司网络营销现状 555394桂林西麦食品公司网络营销的建议 519345桂林西麦食品公司大数据网络营销具体策略 5110645参考文献 61研究背景1.1选题的背景当下，世界各国高度关注大数据的探索、应用与发展，并相继从国家战略层面对其进行“顶层设计”。2012年3月，美国政府启动“大数据研究与发展计划”，致力于从复杂数据中深度挖掘关键信息，进而促进金融、能源、信息技术等领域高科技企业健康发展(安琪儿,曹阳明)。同年7月，日本制定“新ICT战略研究计划”，计划中重点强调“大数据应用研究”。随后，我国也加入这一行列，2014年3月5日，李克强总理第一次在政府工作报告中对大数据进行战略部署，阐明国家对大数据企业发展的鼎力支持。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确指出大数据中蕴藏的新知识、新价值、新能力对社会经济发展至关重要。毋庸置疑，大数据时代的到来已成现实(丁心如,恩德莉,方婉,2021)。大数据作为继移动计算、物联网及云计算之后的又一革命性、创新性技术，从国家层面来看，不仅是政府实施科学决策、创新治理手段的契机，亦是我国建设数据强国，构建国家竞争新优势的机遇(高冰清,韩思颖,2021)。从企业层面来看，大数据已对现代企业的商务管理决策、组织业务流程、市场营销理念以及企业核心竞争力产生重大影响。1.2研究意义根据CNNIC发布的《第45次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2019年底，中国互联网用户数量达到9.89亿，互联网用户数量位居世界第一。互联网用户数量占亚洲互联网用户总数的23.2％。占网络用户总数的55.4％，同时呈现快速持续发展的趋势(贺雅馨,伊诗,2019)。这些巨大的数字不仅使世界了解中国正在展现出新技术驱动的生命力，而且使人们深刻地感到，中国互联网市场的商业发展潜力和机遇正在逐步释放。现实与虚拟持续融合，全新的网络营销环境正在不断被营造，网络营销的时代已到来。如今，我国的信息技术发展迅猛，网络建设日趋完善，市场经济建设也在逐步完善(姜佳怡,康盼雨,李舒涵)。大多数公司都逐渐意识到，使用信息网络展开网络营销将是大势所趋。网络营销不但关系到客户服务员工的个人利益，而且还影响着公司的形象，并且能够促进企业的发展。所有消费者都希望购买过程可以更方便、更快捷，从而额昂网络营销模式的传播范围更加广泛(梅安然,宁心怡,欧阳,2021)。因此，本文选择桂林西麦食品公司，作为分析其当前网络营销状况并提出类似改进策略的示例。希望本文研究能够为其他同类型谷物燕麦品企业的网络营销提供参考标准和理论支持，促进其网络营销的发展。2文献综述2.1国外研究现状在1980年代初期，出版了《第三次浪潮》一书。在书中，美国著名的未来学家托夫勒（Toffler）称赞“大数据”为“第三次浪潮的华彩乐章”(潘悦玮,祁秋影)。但是，自从提出大数据概念以来的近30年中，它并没有引起社会和人们的关注，这主要受到技术发展的制约。2008年之后，这种现象已完全改变，移动平台，物联网和数据云技术等新技术已经出现并迅速普及，并很快被广泛用于社交媒体，虚拟经济和服务等新模型和新格式中(饶雨彤,孙婉静,田韵,2020)。特别是近年来，互联网技术发展迅速，移动平台得到全面推广，云数据存储技术得到快速发展，海量数据呈爆炸性增长，大数据分析方法和应用技术得到快速发展和应用，大数据时代已经来临。2008年底，出版了信息领域的白皮书“大数据计算：、科学和社会的革命性突破”，这对行业产生了重要影响。R.E.Bryan,R.H.Katz,E.D.Lazowska的作者分别来自卡内基梅隆大学，加利福尼亚大学伯克利分校和华盛顿大学，都是该行业的资深科学家，他们组织了计算机社区联盟，以促进大数据的新发展。使用和新的见识使研究人员和企业界意识到大数据的重要部分不是数据本身，而是大数据带来的变化和创新以及巨大的发展潜力和机遇(王语嫣,夏晓彤)。在1990年代，LauTemin提出了一种现代公司营销概念，将“以业务为中心”转变为“以消费者为中心”，即著名的4C理论（客户、成本、便利性、沟通）。营销活动从四个方面进行(杨欣怡,张雪莲,郑雅馨,2019)：客户需求、客户成本、客户便利性和客户沟通。从该理论可以看出，该理论与4P理论一样，也是基于“大众市场”的。随着经济的发展，现代人的物质文化需求不断增长，消费者的需求变得多样化或多样化，现代消费者观念中个体需求的分化日益明显(陈慧丽,丹尼斯,冯倩,2017)。然后，现代消费市场还将呈现出个性化的“细分市场”，因此，这要求公司在制定营销策略时更加详细和有针对性。随后，EMC、IBM、微软、惠普和其他巨头等世界知名公司调整并实施了大数据战略，将重点转移到了大数据技术的研发和应用上，并通过并购进行了技术整合(孔丹婷,李夏玉,梁晨,2019)。相关的大数据公司。与大数据有关的研究报告也应运而生，重点关注和跟进大数据技术的研发与应用。其中，EMC公司于2011年5月组织了一次国际2011年世界会议。该会议的重点是“云计算满足大数据”，并解释了会议带来的新思想和新技术趋势(高美丽,郝子琳,金星月)。同年10月，大数据被美国权威IT研究与咨询公司Gartner列为2012年十大战略新兴技术之一。IBM分析认为，大数据反映了（Volume），速度和多样性的特征，被称为三个“V”。但是更多的研究人员和公司在此基础上增加了价值，将“3V”概括为“4V”并进行了探索性研究(毛秋蝉,宁水云,欧阳)。人们认为，所谓的大数据首先体现在数据规模的大小上，即以TB和PB为度量单位的海量数据。其次，与传统的结构化数据管理不同，大数据是半结构化和非结构化的。同时，数据分析和应用存在多样性，然后大数据突出显示了响应速度以及实时检测和监视(彭静怡,齐冬雪,沈心然,2022)。如今，借助先进的互联网技术，数据收集和响应必须满足及时的要求；最后是大数据技术的研发，其应用的价值特征不同于垃圾邮件（数据）。正如计算社区联盟所声称的那样，大数据分析的应用，创新和变更比数据本身更为重要。大数据的概念在2012年变得很流行，就像所有新事物的出现一样，对大数据概念的理解和定义缺乏公认的观点并且相对模糊(孙晓薇,田紫薇,2019)。Wikipedia认为，大数据是“在一定时间内无法用常规软件工具捕获，管理和处理其内容的数据集合”。2.2国内研究现状2015年，王晨光,夏语在大数据思维和大数据处理的基础上，提出精准营销就是准确数据+准确数据分析+准确推送。然后通过数据实例进行分析，第一步是将调查消费分组，然后总结客户群人口的特征，最后生成客户群的个人肖像。分析结果的准确推送分为两个层次：一个企业内部，另一个面向企业外部(高冰清,韩思颖,2019)。作为中国最大的电子商务公司，阿里巴巴已经开始使用大数据并提供服务。阿里巴巴信用贷款和淘宝数据立方体就是最好的例子。阿里巴巴的信用贷款意味着阿里巴巴使用大数据技术来分析和决定是否通过其掌握的公司各种数据（无需人工参与）将贷款授予公司，并消除“著名”交易。阿里巴巴信贷的坏账率约为0.3％，远低于银行的坏账率，淘宝数据立方体是淘宝向商家提供的大数据服务(贺雅馨,伊诗,2022)。商家可以使用它来了解淘宝平台上的宏观变化，检查自己品牌的市场份额，消费者行为数据等，并根据此数据对生产和库存进行调整以降低生产成本。当前，国内互联网金融业正处于快速发展阶段，互联网金融的发展将不可避免地产生大量数据。大量数据的分析和利用将在互联网金融的发展中发挥至关重要的作用(姜佳怡,康盼雨,李舒涵)。中国电子科技大学互联网梅安然,宁心怡,欧阳说：“数据将成为战略原料。每个企业，科研团队和政府都有责任有目的地收集、处理、分析和索引数据。”周涛认为，企业应该拥抱大数据，确实有很多公司对大数据感兴趣，但是大多数公司只是意识到大数据的未来潜力，却不知道从何着手进行改革。德华安固人寿财产保险公司的负责人王洪涛已从事财产保险行业多年，并且是首批应用大数据的国内财产保险公司之一(潘悦玮,祁秋影)。他说，大数据在财产保险行业具有巨大的潜力：大多数财产保险公司在“密集使用”阶段使用大数据，不仅可以合并各种客户和交易数据等，从而消除信息孤岛；财产保险公司拥有非常丰富的客户数据，交易数据和联系数据，但是数据的积累通常会导致“数据坟墓”的发生；财产保险业尚未广泛培养大数据智能应用的意识和能力。他认为，财产保险业使用大数据应分为两个阶段(饶雨彤,孙婉静,田韵,2019)。第一阶段是强化使用，第二阶段是明智使用，后者是指使用数据挖掘来发现财产保险业中的新大数据应用程序。在数据挖掘方面，财产保险业仍处于起步阶段，在对精确营销进行了一段时间的研究和分析之后，人们对精确营销的概念，使用方法以及各个方面都有了大致的了解。3研究路径/论文（设计）框架1绪论2相关理论概述2.1大数据时代网络营销概念2.2大数据时代网络营销的特点3桂林西麦食品公司网络营销现状3.1桂林西麦食品公司简介3.2桂林西麦食品公司网络营销现状分析3.2.1西麦食品现有推广手段3.2.2西麦食品推广方法存在问题4桂林西麦食品公司网络营销的建议4.1提高网站信息服务，增强谷物燕麦品消费者的信任程度4.2合理展开谷物燕麦品产品的网络领域消费市场细分4.3重视谷物燕麦品人才战略，提高营销人员素质5桂林西麦食品公司大数据网络营销具体策略5.1目标客户定位5.2西麦食品产品价格定位5.3西麦食品产品包装设计5.4西麦食品销售渠道5.5具体推广方法6总结4进度安排2020.12.30~2021.2.2：思考论文选题，确定论文研究方向，并搜集相关资料，撰写开题报告、制定写作计划。2021.2.3~2021.3.16：继续搜集资料，并在搜集资料过程中发现问题，准备重点素材，为论文初稿做准备，撰写论文初稿。2021.3.17~2021.4.13：完成论文的定稿、打印、装订、并准备论文答辩。技术路线主题探讨主题探讨文献检索、阅读概念及研究理论基础结论存在的问题现状分析完善对策资料收集、分析导师指导结果分析与综合导师指导专家建议图1本文的技术路线图。可行性分析（1）已获得数据且数据符合试验标准且内容真实、有效；（2）有一定的专业知识基础，可以进行相关问题的专业性分析。（3）实际操作条件可行，设备、技术以及经验有后续的保障主要措施（一）查阅大数据时代桂林西麦食品企业网络营销对策相关期刊、图书等文献资料。（二）收集大数据时代桂林西麦食品企业网络营销对策有关数据及资料进行分析对比。（三）与同伴交流达成共识后整合大数据时代桂林西麦食品企业网络营销对策资料。（四）定期与指导教师交流沟通问题并由其指导修改。研究过程研究框架研究框架研究背景及意义现状综述研究方法及体系基础理论框架基本情况、现状及问题改善措施研究结论文献研究法个案分析法5参考文献[1]安琪儿,曹阳明.大数据环境下电商企业精准营销策略研究[J].广西质量监督导报,2022,000(006):211.[2]丁心如,恩德莉,方婉.大数据环境下谷物燕麦品企业在电商平台的精准营销策略研究[J].现代,2021,000(025):22-24.[3]高冰清,韩思颖.基于用户画像的精准营销策略研究[J].市场周刊:理论研究,2021,000(003):P.76-77,83.[4]贺雅馨,伊诗.大数据环境下移动网络广告精准营销策略探究[J].管理观察,2018,000(013):72-73.[5]姜佳怡,康盼雨,李舒涵.桂林西麦食品公司精准营销策略研究[J].新商务周刊,2019,000(004):P.292-292.[6]梅安然,宁心怡,欧阳.基于大数据环境下电商精准营销策略分析[J].武汉商讯,2019.[7]潘悦玮,祁秋影.浅谈大数据环境下电商精准营销策略[J].中外企业家,2019.[8]饶雨彤,孙婉静,田韵.大数据背景下谷物燕麦品企业精准营销策略研究[J].价值工程,2019,038(021):229-231.[9]王语嫣,夏晓彤"互联网+"时代农产品精准营销策略研究——以京山桥米为例[J].投资与创业,2018,000(001):222-223.[10]杨欣怡,张雪莲,郑雅馨.网络环境下的A谷物燕麦品公司市场营销策略研究[J]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