基于模拟退火算法的TSP问题研究报告附MATLAB程序_第1页
基于模拟退火算法的TSP问题研究报告附MATLAB程序_第2页
基于模拟退火算法的TSP问题研究报告附MATLAB程序_第3页
基于模拟退火算法的TSP问题研究报告附MATLAB程序_第4页
基于模拟退火算法的TSP问题研究报告附MATLAB程序_第5页
已阅读5页，还剩8页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

TSP问题的模拟退火算法如需程序，点击上传者，见“我的文档”。模拟退火简介1.1问题讨论模拟退火算法步骤参数选取模拟退火算法求解TSP问题1模拟退火简介物理解释：材料中的原子原来会停留在使内能有局部最小值的位置，加热使能量变大，原子会离开原来位置，而随机在其他位置中移动。退火冷却时速度较慢，使得原子有较多可能可以找到内能比原先更低的位置。统计学解释：我们将热力学的理论套用到统计学上，将搜寻空间内每一点想像成空气内的分子；搜寻空间内的每一点，也像空气分子一样带有“动能”，以表示该点对命题的合适程度。算法先以搜寻空间内一个任意点作起始：每一步先选择一个“邻居”，然后再计算从现有位置到达“邻居”的概率。1.模拟退火简介假设物体在加热一定温度后，它的所有分子存在D种状态空间。随着温度的下降，这些分子停留在不同的状态，最终趋于稳定状态。由统计力学研究表明，在温度T，分子停留在状态r的概率满足波兹曼(Boltzmann)概率分布其中，E(r)是状态r的能量，Z(T)是概率分布的标准化因子1.1问题讨论在同一个温度T下，能量高的状态概率大还是小？设E1<E2，有所以即表示，分子停留在能量小的状态概率大。当T∞时，不同状态的概率分布？1.1问题讨论首先，求最低能量状态概率与温度T的关系？求导当rmin是D中最低能量的状态时，得1.1问题讨论然后其中，D0是有最低能量的状态集合，因此，当T0

人人文库> 全部分类> 专业文献 > 医学资料

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论