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文档简介
总体均值的区间估计
(正态总体:
2已知实例)解:已知X~N(,0.152),x=2.14,n=9,1-=0.95,Z/2=1.96
总体均值的置信区间为我们可以95%的概率保证该种零件的平均长度在21.302~21.498mm之间【1】某种零件长度服从正态分布,从该批产品中随机抽取9件,测得其平均长度为21.4mm。已知总体标准差
=0.15mm,试建立该种零件平均长度的置信区间,给定置信水平为0.95。总体均值的区间估计
(非正态总体:实例)解:已知
x=26,=6,n=100,1-=0.95,Z/2=1.96我们可以95%的概率保证平均每天参加锻炼的时间在24.824~27.176分钟之间【2】某大学从该校学生中随机抽取100人,调查到他们平均每天参加体育锻炼的时间为26分钟。试以95%的置信水平估计该大学全体学生平均每天参加体育锻炼的时间(已知总体方差为36分钟2)。总体均值的区间估计
(
2未知实例)解:已知X~N(,2),x=50,s=8,n=25,1-=0.95,t/2=2.0639。我们可以95%的概率保证总体均值在46.69~53.30之间【3】从一个正态总体中抽取一个随机样本,n=25,其均值`x=50,标准差s=8。建立总体均值m的95%的置信区间。总体比例的置信区间
(实例)解:已知n=200,=0.7,n=140>5,n(1-)=60>5,=0.95,Z/2=1.96p
p
p
我们可以95%的概率保证该企业职工由于同管理人员不能融洽相处而离开的比例在63.6%~76.4%之间【4】某企业在一项关于职工流动原因的研究中,从该企业前职工的总体中随机选取了200人组成一个样本。在对其进行访问时,有140人说他们离开该企业是由于同管理人员不能融洽相处。试对由于这种原因而离开该企业的人员的真正比例构造95%的置信区间。估计总体均值时样本容量的确定
(实例)解:已知
2=1800000,=0.05,Z/2=1.96,=500应抽取的样本容量为【5】一家广告公想估计某类商店去年所花的平均广告费用有多少。经验表明,总体方差约为1800000元2。如置信度取95%,并要使估计处在总体平均值附近500元的范围内,这家广告公司应抽多大的样本?估计总体比例时样本容量的确定
(实例)【6】一家市场调研公司想估计某地区有彩色电视机的家庭所占的比例。该公司希望对比例p的估计误差不超过0.05,要求的可靠程度为95%,应抽多大容量的样本(没有可利用的p估计值)。解:已知
=0.05,=0.05,Z
/2=1.96,当p未知时用最大方差0.25代替^应抽取的样本容量为:(1)假定样本容量增加50%。则重复抽样平均误差:(甲)为原来的一半;(乙)为原来的81.6%。在重复抽样时,为使误差减少50%,则样本容量:(丙)应增加三倍;(丁)应增加四倍。(C)
A.甲丙B.甲丁C.乙丙D.乙丁(2)抽样估计中的抽样误差(ACDE)
A.是不可避免的B.可以通过改进调查方法避免的
C.是可以运用数学公式计算的
D.误差大小是可以加以控制的
E.包含了登记性误差7.选择:(3)抽样推断的置信度、概率度和精确度关系表现在(AB)A.概率度增大,估计的可靠性也增大B.概率度增大,估计的精确度下降C.概率度缩小,估计的精确度也缩小D.概率度缩小,估计的可靠性也增大E.估计的可靠性增大,估计的精确度也增大(4)从一个全及总体中可以抽取一系列样本,所以(ABDE
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