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文档简介

研究课题的必要性和意义常见的边缘检测算法传统的canny算子边缘检测对传统算法进行改进结论目录第一章研究课题的必要性和意义

图像边缘提取是图像处理和计算机视觉中的基本问题，是数字图像分析的前提，提取结果的优劣影响着下一步图像压缩、计算机视觉、模式识别等应用。它在很多工程应用上占有很大地位。边缘提取航天航空技术公安军事生物医学工程交通管理第二章常见的边缘检测算法边缘检测算子CannyLOGRobertsPrewittSobel常见的边缘检测算子各算子MATLAB仿真比较(a)Lena原灰度图像(b)roberts算子提取(c)Prewitt算子提取(d)sobel算子提取(e)log算子提取(f)canny算子提取第三章传统的canny算子边缘提取输入图像平滑滤波梯度计算非极大值抑制双门限检测输出边缘图像Canny算法流程图用于非最大值抑制的可能梯度方向划分示意图第四章对传统算法进行改进最大熵法求自适应阈值代替人工设定的阈值Lena原图像传统算法改进算法Lena图像的边缘提取的评价参数rice原图像传统算法改进算法rice图像的边缘提取的评价参数结论

改进的算法是运用最大熵法求自适应阈值来代替传统的人工设定的阈值，降低人工干扰带来的误差，具有较强的抗噪声性能，边缘定位比较准确。从仿真结果可以看出，用改进的算法提取出的边缘比传统算法提取出的边缘要好，连

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