2022人工智能产业人才发展报告

人工智能产业人才发展报告（2022年版）人工智能产业人才发展报告（2021人工智能产业人才发展报告（2021-2022年版）PAGEPAGE10目录序 1报告关明 7核心点 8第一工能业概况 10球工能发及产格局 101.1.1人智的发展潮 101.1.2人智的格局 111.1.3全人智业发概况 12国工能业展情况 141.2.1中人智业规模 141.2.2中人智业发特征 151.2.3中人智业发优势 16第二工能业发展体状 19次研企情况 192.1.1企人规况 192.1.2企区分况 202.1.3企产链情况 21工能业才位类型 21工能业才需情况 232.3.1人智产才整供情况 232.3.2人智产才主区的需况 24工能业才养情况 252.4.1高人培况 252.4.2社培机才培情况 28第三工能业能力质求薪画像 30位型篇 303.1.1岗能要求 303.1.2工年要求 323.1.3专要求 333.1.4学要求 333.1.5单薪情况 34术向篇 353.2.1岗能要求 353.2.2工年要求 383.2.3专要求 393.2.4学要求 393.2.5单薪情况 40业德篇 42第四工能业发展在问题 43才需平衡 43才构均衡 44才量匹配 45第五工能业相关策件析 47家面工能业人政概述 47方府工能业人政概述 48第六工能业发展势 50工能业才地化务势显 50教合才养式初形成 526.2.1企与校体的教合才养式逐形成 526.2.2产融人养模仍持完善 52工能业才养生体建重性发凸显 52第七工能业发展策议 54强层计统推进工能业才作有发展 54快工能政学研体”才养态体建设 547.2.1制人智业人岗能标准 547.2.2建适的智能业展课体系 557.2.3构深产合人智教体系 557.2.4完人智业人评体系 557.2.5加人智资队建设 567.2.6打精就人才务系 56励域才动加强际才流合作 56图目录图1工能三发浪潮 11图2工能业及表厂商 12图3球要家人智能业策部） 13图4国工能业模（位亿元） 15图52018-2025年国据总（位：ZB） 17图62010-2017年国业法单数个工户数单：个） 17图72010-2018年国口数及联上人（单：人） 18图8次研业人规模况 20图9次研业区分布况 20图10次研业业链布况 21图11工能业岗位型 22图12工能技向岗人供比 23图13工能职位人供比 24图14国要域才的求况求人意向区情况 25图15工能业热门业 26图16增工能专业校域布 27图17展工能的社培机（分） 29图18要位工限要求 33图19要位专求 33图20要位学求 34图21型位月情况 35图22要术向作年的求 39图23要术向业的求 39图24要术向历的求 40图25要术向月薪情况 41图26类岗对的需情及职才岗位向况 44图27技方对的需情及职才术方意情况 45图28“器习”和“视觉”度数索势 45图29业求应业生比和职才应届业的重 46图30方府工产业才关策布况（位项） 48图31向津、角、港、渝区人才来地 51图32向北、省、东的才来地 51表目录表1工能域大缺岗位 22表2校设人智学院/究名（分） 28表3法究位力求 30表4用发位力求 31表5用能位力求 31表6品理位力求 32表7工能片关位能要求 36表8器习关位力要求 36表9然言理关位能要求 37表10 智语音关能力求 37表11算视相位能要求 38表12工能业道德求 42表13工能策中与才关容 47表14方府布工智产人相政策 48报告相关说明一、样本说明（一）企业及岗位样本（二）人才样本在人工智能企业或相关人工智能岗位从事工作的人才。二、样本数量本次调研的企业样本总数为2224家，包含的岗位样本总数为92741个；人才样本总数为383226人次。三、人工智能产业人才定义本报告涉及的人工智能产业人才指的是在人工智能企业或者相关岗位上推动人工智能算法及相关技术研究、保障人工智能产品和服务落地应用的各类人才。核心观点10037.114184060.020201500标，预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万。12.219.80.130.1739.10.230.092019年17.911.920195.413.32019第一章人工智能产业发展概况云计算、大数据和IoT人工智能的三次发展浪潮1956年，达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念，为人工智能产业的发展拉开序幕。60195670HopfieldBT次浪潮：2006图1人工智能的三次发展浪潮人工智能的产业格局AWS、AzureNVIDIAIntel用芯片；另外数据服务领域也存在大量公司，例如国内的数据堂、海天瑞声以及国外的SaagieGoogleFacebookXMOS前全球绝大部分人工智能领域的创新科技公司聚集于此，典型企业有智慧建筑领域的VerdigrisGenetecFlatiron图2人工智能产业链及代表厂商全球人工智能产业发展概况20162019图3全球主要国家的人工智能产业政策（部分）60GoogleMicrosoftFacebook2019能创新的核心地带。2+54.0依托全球领先的工业基础，德国在2013年发布的“工业4.0计划”中，人工智能被列4.06中国人工智能产业规模随着人工智能产业实践的深入发展，人工智能已经成为数字经济时代的重要标志，以人2020工智能产业规模将达近140亿美元，而到2022年将超过270亿美元。42.9%38.9%32.0%27.0%42.9%38.9%32.0%27.0%276.5193.5139.3105.583.1400 40%300 30%200 20%100 10%0 0%2018年 2019年E 2020年E 2021年E 2022年E产业规模年增长率数据来源：《2019新一代人工智能产业白皮书》，中国电子学会图4中国人工智能产业规模（单位：亿美元）中国人工智能产业发展特征37.1%①141840②1③5④，①②③④⑤《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》,中国信息通信研究院、Gartner2018100031.7%⑥60.0%⑦中国人工智能产业发展优势57；201712（2018-2020IDC23.6Z（1B≈1万亿B22548.6ZB，届时将占全球数据总量的27.8％。⑥《2018Gartner⑦《2018Gartner6050 48.640302010 7.602018 2019E 2020E 2021E 2022E 2023E 2024E 2025E数据来源：IDC、希捷图52018-2025年中国数据总量（单位：ZB）20171809.776579.3713.953828516579593065795930498454084059443634533756652733829821106212591462181060005000400030002000100002010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017企业法人单位数 个体工商户数数据来源：国家统计局图62010-2017年中国企业法人单位数及个体工商户数（单位：万个）13.41 13.41 13.4713.5413.61 13.6813.7513.83 13.90 13.957229883164184957138.7.7.6.6.6.5.5.4.1296302010

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2018全国人口数量 互联网上网人数数据来源：国家统计局图72010-2018年中国人口数量及互联网上网人数（单位：亿人）第二章人工智能产业人才发展总体现状2224企业人员规模情况5045.3%，51-100101-500501-10005.910002.416.1%45.3%30.2%16.1%45.3%30.2%50人以下51-100人101-500人501-1000人1001人以上数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图8本次调研企业的人员规模情况企业区域分布情况18.016.5数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图9本次调研企业的区域分布情况企业产业链分布情况83.44.811.84.8%11.8%83.4%基础层11.8%83.4%技术层应用层数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图10本次调研企业的产业链分布情况11图11人工智能产业人才岗位类型典型岗位类型简介：（）表1人工智能领域十大紧缺岗位序号岗位名称1人工智能算法研发工程师2人工智能开发工程师3人工智能算法研究员4人工智能系统/平台研发工程师5人工智能应用开发工程师6产品经理7人工智能测试工程师8软件开发工程师9建模应用工程师10数据标注工程师人工智能产业人才整体供需情况20201500业内有效人才缺口达30万，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出。本报告通过岗位人才供需比值来反映人工智能产业各技术方向岗位和不同职能岗位的人才供需情况。岗位人才供需比越高，表明该岗位的人才供应越充足。岗位人才供需比计算方法：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量岗位数量0.08、0.090.370.230.370.230.200.080.090.40.30.20.10人工智能芯片 机器学习 自然语言处理 智能语音 计算机视觉数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图12人工智能各技术方向岗位人才供需比0.130.170.984.52、7.14、3.447.144.527.144.523.440.980.130.170.456420算法研究岗应用开发岗实用技能岗产品经理岗高端技术岗高级管理岗 销售岗数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图13人工智能各职能岗位人才供需比人工智能产业人才主要区域的供需情况90.982.990.9%82.9进入上述四个区域工作，而其他地区仅能吸引17.1%人才的关注。0% 20% 40% 60% 80%38.0%31.7%38.0%31.7%32.6%27.9%18.1%18.6%2.3%4.7%9.0%17.1%长三角地区粤港澳大湾区川渝地区其他地区企业的需求 人才的意向数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图14全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况高校人才培养情况0% 5% 10% 15% 20%计算机科学与技术电子信息工程

3.8%3.7%3.5%3.3%3.2%

10.2%9.3%8.1%

12.5%

18.8%数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图15人工智能产业十大热门专业32018352201918092924100001684210085011341007113511 1 1 59 10 1411 4 1 410 01 67 10 444 185 41010117教育部直属高校 其他部委直属高校 地方直属高校图16新增人工智能本科专业高校区域分布⑧，⑧报告中的人工智能学院和研究院仅指用“人工智能”命名的学院和研究院表2高校建设的人工智能学院/研究院名单（部分）双一流高校（部分）普通高校（部分）北京大学-人工智能研究院上海电子大学-上电-临港人工智能学院清华大学-人工智能研究院安徽信息工程学院-大数据与人工智能学院浙江大学-人工智能协同创新中心重庆邮电大学-人工智能学院复旦大学-类脑智能科学与技术研究院华东交通大学-人工智能研究院哈尔滨工业大学-人工智能研究院东北财经大学-人工智能学院华中科技大学-人工智能与自动化学院、人工智能研究院四川大学锦江学院-人工智能学院同济大学-人工智能研究院南宁学院-人工智能学院上海交通大学-人工智能研究院杭州电子科技大学-百度云人工智能学院南京大学-人工智能学院河南财政金融学院-人工智能学院南开大学-人工智能学院深圳大学、腾讯云-人工智能学院吉林大学-人工智能学院辽宁工程技术大学、腾讯云-人工智能学院大连理工大学-人工智能大连研究院山东科技大学、腾讯云-人工智能学院西安交通大学-人工智能学院聊城大学、腾讯云-人工智能学院中山大学-智能工程学院东营科技职业学院-人工智能学院北京理工大学-人工智能研究院合肥财经职业学院-人工智能学院天津大学-人工智能学院亳州职业技术学院-人工智能学院中国科学院大学-人工智能技术学院福州职业技术学院-百度云人工智能应用技术协同创新中心与百度云智学院人工智能学院中国石油大学（北京）-人工智能学院南宁职业技术学院-人工智能职业教育研究北京科技大学-人工智能研究院湖南科技职业学院-人工智能学院北京邮电大学-人工智能研究院深圳职业技术学院-人工智能学院、粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院北京交通大学-人工智能学院郑州商贸旅游职业学院-人工智能学院社会培训机构人才培养情况式上已经形成线上、线下相结合的全方位人工智能培训方式。图17开展人工智能培训的社会培训机构（部分）：Python第三章人工智能产业人才能力素质要求及薪酬画像岗位能力要求表3算法研究岗位能力要求岗位能力分类岗位能力要求综合能力具备扎实的理论基础，精通所属技术方向的建模方法，能够通过合理的组合、改造并创新相关算法来解决更加复杂的应用问题；能够对不同场景的通用部分进行提取，提高算法的迁移与扩展能力，并降低训练成本；具有较强的自我学习能力，始终保持对前沿研究领域的关注，能够复现并改进其中的相关工作，将新技术与既有基线系统进行横向对比。专业知识具备扎实的算法基础，灵活使用数据结构；深入掌握机器学习及其他所属技术方向的常用算法；具备在大数据环境下的数据处理能力，如文本、图像、文档、网页等数据的导入、加工、转化等能力。工具技能具备扎实的编程开发基础，包括但不限于熟练掌握C/C++、Python、Java、Shell、MATLAB等编程语言；熟悉Linux、Hadoop、Spark、Hive等大数据计算工具；掌握基于消息中间件或调度引擎进行数据流程和算法版本的管理，能够实际实现算法、系统，并进行可重复性的实验，并具备算法验证、开发、迭代和上线的能力。工程实践能力具备丰富的算法项目经验及所属技术方向的系统研发经验；能够结合客户实际面临的业务问题进行分析；解答模型构建过程中的疑问，并能发现现有系统中的不足并提出合理的改进方案。4岗位能力分类岗位能力要求综合能力能够准确理解和进行人工智能算法模型的训练及应用，理解不同的算法针对不同业务领域的实际应用价值；能够将给定的模型或算法转化为实际人工智能应用场景可以实现的内容，具备从抽象的算法中提炼出具体的解决方案的能力；题需求，协助实现人工智能应用场景的业务落地。专业知识程；能熟练应用到实际场景中。工具技能具备良好的编程开发能力，包括C/C++、Python、Java等；Mac、LinuxWindowsSQLMySQLOracleDB2等；HadoopSpark解常用的各类开源框架、组件或中间件；熟悉掌握大数据流处理计算框架工具，如Storm、Kafka等；熟悉容器技术，如Docker、K8S、Mesos等。工程实践能力具备相关产品、项目实施经验；JavaPHPAndroid用运行过程的性能优化问题能提供解决方案；能够选择并实现常见的算法模型，准确理解业务需求并转化为可实现的技术方案。5岗位能力分类岗位能力要求综合能力能够对客户具体问题进行分析和排查，针对性地为客户提供技术指导，确保客户基于平台的相关问题得到解决，保证产品顺利运行；具备高效的跨团队沟通能力，配合相关技术或产品团队推动问题的解决；意见，帮助提升客户服务体验。专业知识熟悉并行计算基本原理及分布式计算框架，熟悉Hadoop、Spark等分布式开发环境；了解常用的各类开源框架、组件或中间件；熟悉TCP/IP协议，具备网络环境问题排查经验；熟悉常用数据库，如MySQL、Oracle。工具技能C/CPythonJavaShellMATLABLinuxLinux、Windows熟悉容器技术，如K8S，Docker等。工程实践能力具备一定的企业客户服务的项目经验，能够多层次解析出客户具体问题；具备工程化项目落地经验，能够快速定位客户需求并发现关键问题。表6产品经理岗位能力要求岗位能力分类岗位能力要求综合能力具备人工智能产品整体规划、产品设计和推进的能力；具备目标行业和目标场景的实践经验和知识积累；利落地；具备产品创新能力，产品上线后分析使用数据，提炼使用场景，找到产品改进点和突破点，用丰富的交互场景推动人工智能产品创新；具备行业分析能力，包括市场分析、用户需求调研和竞品分析等。专业知识熟悉人工智能技术的基础知识和当前的能力边界；掌握外界环境变量对人工智能技术的影响程度。工具技能熟练使用Axure、Mockups、Pencil等原型设计工具；掌握并熟悉思维导图、数据处理、图片处理工具；C/C++、Python、Java、Shell、MATLAB工程实践能力具备人工智能相关产品成功落地经验，能够快速定位行业需求和影响变量。工作年限要求29.7349.53-5，21.750% 20% 40% 60% 80% 100%16.9%43.8%18.4%.9%17.3%16.9%43.8%18.4%.9%17.3%11.6%39.1%25.8%.9%19.3%11.6%39.1%25.8%.9%19.3%45.4%9% 18.4%11.4%45.4%9% 18.4%11.4%20.4%17.1%.2%21.7%49.5%8.5%17.1%.2%21.7%49.5%8.5%1年以内 1-3年 3-5年 5-10年 10年以上 不限年限数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图18主要岗位的工作年限要求专业要求6037.942.866.3%68.1%66.3%68.1%64.8%37.9%42.8%15.3%15.7%15.8%6.8%11.9%20.4%12.8%30.2.7%17.4%5.5%60%40%20%0%算法研究岗 应用开发岗 实用技能岗 产品经理岗不限专业 计算机相关 数学相关 电子信息相关数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图19主要岗位的专业要求学历要求算法研究岗和应用开发岗的学历准入门槛远高于其他岗位，45.1%的算法研究岗和41.9%88.891.86.90% 20% 40% 60% 80% 100%1.253.7%42.1%.0%算法研究岗31.253.7%42.1%.0%1.256.9%39.0%9%应用开发岗2. %1.256.9%39.0%9%6.9%88.8%%实用技能岗4.36.9%88.8%%3.91.8%%产品经理岗4.6 6%3.91.8%%博士 硕士 本科 专科数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图20主要岗位的学历要求单月薪酬情况56.546.135k30k20-30k33.839.60% 5% 10% 15% 20% 25%0.5%1.5%0.5%1.5%1.9%1.3%1.3%3.7%6.8%7.5%3.1%6.5%13.1%11.8%6.1%7.3%15.4%16.3%10.1%12.7%17.1%20.5%15.0%15.9%16.7%19.1%7.3%6.5%7.0%8.0%17.4%15.7%11.5%8.6%16.7%15.6%6.5%5.0%4.2%2.5%1.4%1.1%18.2%0.9%12.3%26研究岗 应用开发岗 实用技能岗 产品经理岗5-10k10-15k15-20k20-25k25-30k30-35k35-40k40-45k45-50k50k以上数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图21典型岗位单月薪酬情况岗位能力要求表7人工智能芯片相关岗位能力要求岗位能力分类岗位能力要求综合能力熟悉智能芯片的实现原理与技术架构；具备良好的内外部沟通能力，了解智能芯片领域应用业务需求，并提供相应的解决方案。专业知识具备机器学习和深度学习基础知识；熟悉常见的图像、语音、自然语言理解智能处理算法；具备通用处理器设计基础知识。工具技能VerilogC/C++、PythonBashTcl、PerlUNIXLinuxvivim熟悉Caffe、TensorFlow、PyTorch等主流的深度学习框架。工程实践能力熟悉异构SoC芯片设计流程，具备芯片开发经验；在组件改进、性能调优等方面具备一定的项目经验。表8机器学习相关岗位能力要求岗位能力分类岗位能力要求综合能力有较强的需求分析能力，能够用机器学习的方法来解决实践中面临的复杂问题；实际应用；快速学习应用的能力，能根据新技术、新产品快速构建原型，探索新方案。专业知识具备数据结构与算法基础；深入掌握机器学习算法，包括传统机器学习算法和深度学习算法；熟悉计算机原理、并行计算、分布式系统理论基础。工具技能熟练掌握C/C++、Python、Java等主流编程语言；熟悉Linux、Windows等操作系统下的开发环境及脚本语言；能够熟练使用Caffe、TensorFlow、MXNet、PyTorch、Keras等深度学习框架；熟练掌握主流数据库如MySQL、Oracle、DB2的使用；熟悉Hadoop、Spark等分布式开发环境。工程实践能力在系统架构设计、项目开发等领域具备工程经验，能够准确进行人工智能算法模型的训练和应用；具备项目实施经验，拥有大型商用人工智能场景的应用开发经验；能够选择并实现常见的算法模型，准确理解业务需求并转化为可实现的技术方案。表9自然语言处理相关岗位能力要求职业能力分类职业能力要求综合能力能够理解自然语言产品的工作原理，理解模型原理和输入输出；能够深入分析自然语言处理的个性化业务的需求，理解对应方向的相关评价指标与算法的原理与适用场景；了解人工智能工程实施的流程规范，具备将成熟的人工智能技术整合到各类实际的自然语言处理应用场景对应的系统中，满足业务实际需求的能力。专业知识具备数据结构与算法基础；熟悉常用自然语言处理及深度学习算法及常用框架。工具技能C/CPythonJavaLinux开发环境；掌握主流数据库如MySQL、Oracle、DB2的使用；HadoopSpark工程实践能力具备一定的项目实施经验，拥有大型商用人工智能场景的应用经验；机器翻译等领域；能够选择并实现常见的算法模型，准确理解业务需求并转化为可实现的技术方案。表10智能语音相关岗位能力要求岗位能力分类岗位能力要求综合能力能够深入分析语音合成应用各个方面的需求，理解数字信号处理、语言模型、声学机理等原理；能够合理组合、改造并创新语言模型、声学模型，用以解决更加复杂的问题；能够构建用于多种使用场景的语音合成模型。专业知识掌握数据结构与算法基础、机器学习基础；掌握语音相关基础算法、语音识别深度学习算法和神经网络模型；熟悉和深入了解声学模型建立的实际算法原理。工具技能熟练掌握Java、Python、C++等编程语言；熟悉和了解语语音识别模型，并能够使用主流开发语言开发语音方向的专业工具或行业应用；熟悉主流操作系统，熟悉机器学习及深度学习基本原理和基本模型，熟练使用常用深度学习框架。工程实践能力具备一定的项目经验，能够对算法模型进行调优；具备语音行业应用的设计与架构能力，具备行业应用开发经验；能够准确理解业务需求，对语音翻译、语音控制、语音转录、情感识别及声纹识别等语音应用场景提供较为合适的解决方案。表11计算机视觉相关岗位能力要求岗位能力分类岗位能力要求综合能力计算机视觉的方法来解决实践中面临的复杂问题；能够持续关注计算机视觉研究与实践现状，推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地。专业知识熟悉与计算机视觉紧密相关的机器学习、深度学习的常用算法；习、3D具备在大数据环境下的数据处理能力。工具技能C/CPythonJavaShell、MATLABCaffeTensorFlowParameterServerMXNetPyTorchKeras熟悉Linux、Hadoop、Spark、Hive等大数据计算工具。工程实践能力具备算法项目经验及计算机视觉、深度学习系统研发经验；能够分析实际业务问题，梳理数据，设计特征方案和建模流程。工作年限要求3532.9%315%5年以上的人才。0% 20% 40% 60% 80% 100%45.2%10.2% 9.6%45.2%10.2% 9.6%31.9%3%12.7%39.4%19.3%23.7%5%机器学习4.12.7%39.4%19.3%23.7%5%14.3%42.7%13.3%24.7%3%自然语言处理4.14.3%42.7%13.3%24.7%3%9.0%45.5%21.5%.7%21.0%9.0%45.5%21.5%.7%21.0%21.9%10.7%34.5%21.9%10.7%34.5%29.1%.8%1年以内 1-3年 3-5年 5-10年 10年以上 不限年限数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图22主要技术方向对工作年限的要求专业要求71.8%72.6%70.3%79.4%46.8%48.2%.9%.1%.6%.7%71.8%72.6%70.3%79.4%46.8%48.2%.9%.1%.6%.7%12.6%13.13.6.5% 5.5%6.9%11.11.3% 11.7.5%0%464%454%501%3680%60%40%20%0%人工智能芯片 机器学习 自然语言处理 智能语音 计算机视觉不限专业 计算机相关 数学相关 电子信息相关数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图23主要技术方向对专业的要求学历要求本科学历是企业对人工智能相关岗位人才的基本学历要求，尤其在人工智能芯片领域，88.450.939.6%40.4%47.10% 20% 40% 60% 80% 100%88.4%7.5%人工智能芯片88.4%7.5%48.7%46.6%%机器学习4.348.7%46.6%%60.4%37.5%%自然语言处理2.160.4%37.5%%57.2%39.0%%智能语音1.457.2%39.0%%51.4%44.5%.6%51.4%44.5%.6%博士 硕士 本科 专科数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图24主要技术方向对学历的要求单月薪酬情况30K以内的岗位占比35K50k0% 5% 10% 15% 20% 25% 30%1.9%1.8%1.9%1.8%0.4%1.4%1.5%9.6%3.8%2.2%2.2%3.6%19.1%2.7%3.3%5.0%10.2%23.6%5.3%5.1%3.9%8.8%10.8%10.6%9.8%17.4%14.4%20.4%16.0%15.6%17.7%14.5%3.8%7.5%6.9%5.0%6.1%7.0%17.1%17.5%14.4%15.4%2.6%16.4%20.7%19.9%13.6%3.6%2.9%1.7%2.0%1.3%15.3%15.6%11.6%10.0%5-10k10-15k15-20k20-25k25-30k30-35k35-40k40-45k45-50k50k以上人工智能芯片 机器学习 自然语言处理 智能语音 计算机视觉数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图25主要技术方向的单月薪酬情况表12人工智能产业人才道德要求道德要求分类道德要求内容守护安全人工智能产业人才在进行基础研究和应用开发时要以有益人类文明发展为基本尊重人权造福全人类。保护隐私全。研发透明人工智能产业人才在进行基础研究和应用开发时需向所属公司等相关机构甚至误方向。研发审慎风险，并且需要在潜在风险难以评估的情况下谨慎开展工作，切忌贸然行动。勇于担责人工智能产业人才对人工智能技术或应用需具备强烈的责任意识，一方面需要及时发现和提出相关技术或应用的安全缺陷，另一方面在不良影响发生后要勇类似的错误或者损害再次发生。第四章人工智能产业人才发展存在的问题，20186435014⑨20802017⑨《2017年全球人工智能人才白皮书》，腾讯研究院、BOSS直聘19.830.4在择业时倾向于该类型岗位。但针对在整体岗位需求中占比高达34.8%的实用技能岗，仅12.50% 10% 20% 30% 40% 50%12.2%10.1%12.2%10.1%19.8%30.4%34.8%12.5%3.6%3.0%应用开发岗实用技能岗产品经理岗企业的需求 人才的意向数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图26各类型岗位对人才的需求情况及求职人才的岗位意向情况60%%和33.45.1%2.4%39.1%58.5%9.3%6.5%12.3%4.3%33.4%28.3%5.1%2.4%39.1%58.5%9.3%6.5%12.3%4.3%33.4%28.3%人工智能芯片机器学习自然语言处理智能语音计算机视觉企业的需求 人才的意向数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图27各技术方向对人才的需求情况及求职人才技术方向意向情况数据来源：百度指数图28“机器学习”和“机器视觉”百度指数搜索趋势2015程度始终有限，每年招聘的应届毕业生平均仅占整体需求的3%左右；二是人工智能求职人才中应届毕业生的比重仍逐年增长，2019年增长至13.9%。13.9%9.9%13.9%9.9%3.2%2.6%3.4%2.7%3.6%3.3%0.2%0.5%15%10%5%0%2015年 2016年 2017年 2018年 2019年企业需求中应届毕业生的比重 求职人才中应届毕业生的比重数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘图29企业需求中应届毕业生的比重和求职人才中应届毕业生的比重第五章人工智能产业人才相关政策文件分析201654时间政策名称及部分内容2016年5月《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》鼓励相关研究机构、高等院校和专家开展人工智能基础知识和应用培训；依托国家重大人才工程，加快培养引进一批高端、复合型人才等。时间政策名称及部分内容2016年5月《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》鼓励相关研究机构、高等院校和专家开展人工智能基础知识和应用培训；依托国家重大人才工程，加快培养引进一批高端、复合型人才等。2017年7月《新一代人工智能发展规划》加快培养聚集人工智能高端人才；培育高水平人工智能创新人才和团队；加大高端人工智能人才引进力度；建设人工智能学科。201712《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020》以多种方式吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才成长等；学校培养产业发展急需的技能型人才；鼓励领先企业、行业服务机构等培养高水平的人工智能人才队伍，面向重点行业提供行业解决方案，推广行业最佳应用实践。2018年4月《高等学校人工智能创新行动计划》加快人工智能领域学科建设，支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向；+X构建人工智能多层次教育体系。《“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》2020年1月鼓励人工智能龙头企业根据产业技术的最新发展和对人才培养的最新需求，提供试验实践环境，对高校教师开展培训；以双聘等灵活聘用方式吸引企业和科研院所优秀人才到高校开展科学研究和人才培养；依托“双一流”建设高校，建设国家人工智能产教融合创新平台，励企业参