《玩转大数据：商业分析 运营推广 营销技巧 实战案例》读书笔记模板

玩转大数据：商业分析＋运营推广＋营销技巧＋实战案例读书笔记模板01思维导图读书笔记精彩摘录内容摘要目录分析作者介绍目录0305020406思维导图运营推广行业大数据分析营销企业读者大数据案例营销应用数据第章行业客户服务管理相关本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要一家公司，如何运用大数据进行客户定位、营销推广、品牌传播？一个行业，如何运用大数据进行产业分析、前景预测、商机挖掘？本书将全面揭秘大数据价值挖掘、平台构建、营销定位、生活服务、社会互动、风险管理和未来应用，特别是对销售行业、餐饮行业、络通信、交通能源、医疗领域、娱乐传媒、生产制造、企业管理、金融行业、旅游行业、游戏行业和房地产行业等影响力大的行业或领域进行剖析，帮助读者知晓赚钱公司的大数据是怎样玩转的！书中内容零基础、全图解，通过12个行业应用挖掘+17章专题内容详解+400多张图片图解展示，深度剖析了大数据的商业分析、运营推广、营销技巧和实战案例，让您一书在手，轻松玩转大数据！本书对象为对大数据分析、营销感兴趣的所有读者，特别是企业经营者、管理者、互联营销岗位的工作人员等。读书笔记读书笔记花了近9个小时看完，或许是自己能力有限，没有得到意想中的收获，不敢评论。我只能说作者真的太懒了，这本书不应该叫案例分析，而是叫如果玩转结构图。涉及商业分析的内容非常少，不适合用来做业务分析的参考和知识补足的查询。全篇基本上都是结构图，文字非常少，不太清楚作者这个书的定位，要不就是太高估读者，要不就是太低估读者。看了两章就弃了想买一本书玩转啥啥的基本没太有可看的作者果然不负众望为了写书而写书关键还不想写文字用了过量的图来传递内容但很多图不太能经得起推敲。这本书更像是七拼八凑的，书名对于想要入行的人有吸引力。目录分析■写作驱动■图解提示■本书特色内容简介1.1相关了解，全面分析1.3核心建设，把握机遇1.2深入了解，营销获益第1章发展揭秘：全程破解大数据1.5综合利用，未来曙光1.4商业智能，价值转型第1章发展揭秘：全程破解大数据1.1相关了解，全面分析1.1.1大数据的发展历程1.1.2大数据的4大特征1.1.3大数据增长的结构类型1.1.4大数据发展的三大趋势1.1.5大数据视角下的世界1.2深入了解，营销获益1.2.1新型营销模式的形成1.2.2新型业务模式的发掘1.2.3存量客户的价值发掘1.2.4新客户资源的高效获取1.3核心建设，把握机遇1.3.14G时代下的大数据产业链1.3.2大数据营销机会的挖掘1.4商业智能，价值转型1.4.1大数据下的商业智能概述1.4.2商业智能的大数据基础1.4.3商业智能的行业掘金1.5综合利用，未来曙光1.5.1必然走向的大数据1.5.2大数据时代的业界生态1.5.3大数据的未来应用1.5.4大数据未来的发展要求2.1数据挖掘的相关知识2.2基础设施的建设与发展2.3互联数据库的营销应用2.4不同行业的大数据源第2章价值获取：深度挖掘大数据2.1数据挖掘的相关知识2.1.1数据挖掘的基本概念2.1.2数据挖掘的商业解读2.1.3数据挖掘的具体计算2.1.4数据挖掘的一般过程2.2基础设施的建设与发展2.2.1云计算数据中心2.2.2存储服务器2.2.3全面虚拟化模式2.2.4虚拟化络模式2.3互联数据库的营销应用2.3.1免费Wi-Fi的客户数据搜集2.3.2用户头像的信息获取2.3.3Immersion的用户邮件挖掘2.3.4LinkedIn社交数据的商业分析2.4不同行业的大数据源2.4.1文本数据的用户情感分析2.4.2电数据的用户需求分析2.4.3车载信息数据的风险评估分析2.4.4遥测数据的活动状况分析3.1分布式计算的相关概念3.3平台搭建与营销效果3.2Hadoop分析技术第3章平台构建：大数据分布计算3.1分布式计算的相关概念3.1.1云计算系统的运行概述3.1.2分布式文件系统的数据存储3.1.3分布式计算系统的优势3.2Hadoop分析技术3.2.1Hadoop的含义概述3.2.2Hadoop的4大特点3.2.3Hadoop的企业应用3.2.4Hadoop的拓宽应用3.3平台搭建与营销效果3.3.1大数据平台搭建3.3.2英特尔的云生态圈构建3.3.3公有云解决方案的应用选择3.3.4云创存储的智能门户平台4.1做好细分，客户定位制胜关键4.3特征把握，行业客户定位技巧4.2品牌传播，企业客户定位优选第4章精准定位：大数据策略营销4.1做好细分，客户定位制胜关键4.1.1客户属性细分4.1.2精准定位的地位4.1.3目标客户群定位4.1.4企业客户细分4.1.5二次细分与动态调整4.2品牌传播，企业客户定位优选4.2.1企业品牌的基本含义4.2.2品牌定位的基本含义4.2.3品牌的客户定位策略4.3特征把握，行业客户定位技巧4.3.1零售行业的个体特色定位4.3.2房地产行业的服务意识定位4.3.3汽车行业的品牌塑造定位5.1移动LBS的位置服务5.2移动O2O的购物模式5.3App的各类生活应用5.4二维码的扫码服务第5章生活服务：日趋便捷的移动大数据5.1移动LBS的位置服务5.1.1移动LBS的定义和特点5.1.2移动LBS的生活服务应用5.1.3移动LBS的未来发展5.1.4LBS的移动大数据营销5.2移动O2O的购物模式5.2.1移动O2O模式的基本概念5.2.2移动O2O模式的发展优势5.2.3移动O2O模式的商业用途5.2.4O2O模式的移动大数据营销5.3App的各类生活应用5.3.1App的基本概念5.3.2App的营销优势5.3.3App的移动大数据营销5.4二维码的扫码服务5.4.1二维码的相关应用与价值5.4.2二维码的营销优势5.4.3二维码的移动大数据营销6.1的多样化互动6.3移动QQ的大范围沟通6.2移动的文本互动第6章社交互动：全天候的移动大数据6.1的多样化互动6.1.1互动的营销条件6.1.2互动的营销含义6.1.3互动的营销模式6.1.4【案例】南航的互动服务体验6.2移动的文本互动6.2.1互动的营销含义6.2.2互动的营销价值6.2.3互动的营销原则6.2.4互动的营销策略6.2.5【案例】京东的引流营销6.3移动QQ的大范围沟通6.3.1移动QQ的营销平台6.3.2QQ互动的营销优势6.3.3QQ营销的数据应用6.3.4QQ营销的互动技巧6.3.5【案例】西瓜的QQ空间创意营销7.1五大风险，日益凸显7.3三大板块，管理优化7.2七大误区，问题丛生第7章风险管理：大数据安全应用7.1五大风险，日益凸显7.1.1企业数据管理风险7.1.2用户隐私泄露风险7.1.3企业成本控制风险7.1.4络数据安全风险7.1.5数据人才缺乏问题7.2七大误区，问题丛生7.2.1项目噱头应用误区7.2.2成果过分夸大误区7.2.3项目盲目跟风误区7.2.4软件万能认识误区7.2.5项目应用僵化误区7.2.6数据量偏重的误区7.2.7他人经验轻忽误区7.3三大板块，管理优化7.3.1三大硬件设备管理7.3.2两类软件管理7.3.3两项认识调整8.1大数据时代下的销售行业8.2锁定客户的大数据实体零售8.3大数据领域的电商零售方针8.4大数据的广告营销引导第8章完整记录：销售行业的大数据攻略8.1大数据时代下的销售行业8.1.1大数据下的智能零售形成8.1.2大数据下的零售业挑战产生8.1.3大数据下的零售业商业价值8.2锁定客户的大数据实体零售8.2.1实体零售的信息化趋势8.2.2【案例】精准定位的“上品折扣”8.2.3【案例】服务转型的富士通8.2.4【案例】构建大数据战略的朝阳大悦城8.3大数据领域的电商零售方针8.3.1金麦奖的实体零售方案探索8.3.2【案例】阿里巴巴的大数据营销变革8.3.3百度视频的大数据建模8.4大数据的广告营销引导8.4.1广告投放的一般法则8.4.2【案例】投放精准的“泰一指尚”8.4.3【案例】亚马逊的RTB广告模式9.2餐饮行业的大数据特色营销案例9.1大数据与餐饮行业的相关知识第9章市场定位：特色餐饮的大数据策略9.1大数据与餐饮行业的相关知识9.1.1餐饮业市场的大数据需求9.1.2餐饮业发展的大数据作用9.1.3餐饮业经营的大数据应用9.1.4餐饮业管理的大数据挑战9.2餐饮行业的大数据特色营销案例9.2.1【案例】活力舒化：大数据和双助力9.2.2【案例】美团美食：LBS与大数据双联合9.2.3【案例】海底捞订餐：大数据与App双选择9.2.4【案例】食谱：大数据与创意双营销10.1大数据与信息行业的相关知识10.3通信行业的大数据应用手段10.2互联企业的大数据营销第10章信息累积：络通信的大数据变革10.1大数据与信息行业的相关知识10.1.1信息行业转变的大数据环境10.1.2信息行业发展的大数据前景10.1.3信息行业营销的大数据方案10.1.4移动互联的大数据分析10.2互联企业的大数据营销10.2.1【案例】PPTV聚力：大数据智能推送10.2.2【案例】大众点评：大数据智能展现10.2.3【案例】世纪佳缘：大数据智能判断10.3通信行业的大数据应用手段10.3.1【案例】中国移动：大数据信息化战略10.3.2【案例】中国联通：大数据标准化进程10.3.3【案例】湖南电信：大数据综合化推进11.1大数据与交通行业的相关知识11.3能源行业的大数据开发与应用11.2交通行业的大数据营销利器第11章智能监控：交通能源的大数据效益11.1大数据与交通行业的相关知识11.1.1交通行业的城市发展难题11.1.2交通行业的大数据应用11.1.3交通行业的大数据优势11.1.4交通行业的大数据挑战11.2交通行业的大数据营销利器11.2.1【案例】数据交流，行车安全11.2.2【案例】信息服务，丰田畅通11.2.3【案例】数据救援，安联智能11.3能源行业的大数据开发与应用11.3.1电力行业的大数据应用11.3.2【案例】谷歌的漂浮数据中心11.3.3【案例】UPS的物流数据中心12.1大数据时代下的医疗营销12.3医疗领域的大数据应用案例12.2医疗领域的营销大数据第12章高效服务：医疗领域的大数据价值12.1大数据时代下的医疗营销12.1.1医疗领域的大数据价值12.1.2医疗领域的大数据应用12.1.3医疗领域的大数据前景12.1.4医疗领域的大数据挑战12.2医疗领域的营销大数据12.2.1医疗领域的大数据增长12.2.2医疗领域的大数据关系12.2.3医疗领域的大数据方案12.3医疗领域的大数据应用案例12.3.1【案例】“南湘雅”的临床大数据系统12.3.2【案例】“好大夫在线”的大数据定位12.3.3【案例】康诺云的大数据医疗服务13.1大数据时代下的娱乐传媒13.3娱乐传媒的大数据营销案例13.2娱乐传媒的大数据营销应用第13章迅速反应：娱乐传媒的大数据冲击13.1大数据时代下的娱乐传媒13.1.1娱乐传媒的大数据意义13.1.2娱乐传媒的大数据挑战13.1.3娱乐传媒的大数据策略13.2娱乐传媒的大数据营销应用13.2.1娱乐传媒的大数据趋势13.2.2娱乐传媒的大数据商业模式13.3娱乐传媒的大数据营销案例13.3.1【案例】新影数讯的大数据分析13.3.2【案例】《小时代》的大数据分析13.3.3【案例】《纸牌屋》的大数据变革14.2生产制造业的大数据价值体现14.1大数据与生产制造业的相关知识第14章供需调控：生产制造的大数据支撑14.1大数据与生产制造业的相关知识14.1.1生产制造业的大数据挖掘14.1.2生产制造业的大数据冲击14.1.3生产制造业的大数据应用14.1.4制造业的大数据商业智能14.2生产制造业的大数据价值体现14.2.1【案例】可口可乐的大数据昵称捕捉14.2.2【案例】长虹的大数据家电战略14.2.3【案例】欧派电动车的大数据服务14.2.4【案例】长安汽车的大数据制造应用15.2企业管理的大数据应用15.1大数据与企业管理的相关知识第15章对内经营：企业管理的大数据战略15.1大数据与企业管理的相关知识15.1.1企业管理的大数据内部重塑15.1.2企业管理的大数据方法15.1.3企业管理的大数据智能15.1.4企业管理的大数据应用关键15.1.5企业管理的大数据要点15.2企业管理的大数据应用15.2.1【案例】智慧商贸进销存的企业管理15.2.2【案例】汉庭酒店的大数据预算管理15.2.3【案例】机场的大数据预测管理15.2.4【案例】国药集团的大数据平台16.1大数据时代下的金融行业16.3金融行业其他领域的大数据应用16.2银行业的大数据营销应用案例第16章线上线下：金融行业的大数据