2023能源大数据中心数据标准第2部分：管理术语VIP

能源大数据中心数据标准第2部分：管理术语II目 次前 言 II范围 1规范性引用文件 1术语和定义 1PAGEPAGE1能源大数据中心数据标准第2部分：管理术语范围本标准适用于能源大数据行业统一认识和交流。规范性引用文件（包括所有的修改单适用于本文件。GB/T35295-2017信息技术大数据术语GB/T36073-2018数据管理能力成熟度模型GB/T24874-2010草地资源空间信息共享数据规范GB/T18391.1-2009信息技术元数据注册系统（MDR）框架GB/T37988-2019信息安全技术数据安全能力成熟度模型ISO/IEC25012-2008软件工程.软件产品质量要求和评估(SQuaRE).数据质量模型GB∕T33136-2016信息技术服务数据中心服务能力成熟度模型术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1能源Energy电、燃料、蒸汽、热力、压缩空气以及其他类似介质。[GB/T23331—2020/ISO50001:2018定义3.5.1]3.2一次能源PrimaryEnergy天然存在于自然界中，未经加工或转换成终端使用形式的能源资源。按其可否循环再生，又有再生能源与不可再生能源之分。3.3可再生能源RenewableEnergy3.4非再生能源Non-renewableEnergy3.5二次能源SecondaryEnergy3.6新能源NewEnergy又称非常规能源，是指依靠先进技术，新近才开发并准备加以有效利用的能源，如太阳能、风能、地热能、生物质能、氢能、潮汐能、海洋能、聚变能等。3.7清洁能源CleanEnergyResource指在生产和使用过程中不产生有害物质排放，不会污染空气、大地和水体的能源统称。3.8能源大数据中心EnergyBigDataCenter由计算机场站（机房）、机房基础设施、信息系统硬件（物理和虚拟资源）、信息系统软件、能源信息资源（数据）、人员以及相应的规章制度组成的组织。3.9数据中台DataMiddlePlatform3.10能源大数据模型EnergybigDataModel用于管理存储于物理设备的能源大数据的抽象层。3.11能源大数据EnergyBigData3.12元数据Metadata定义和描述其他数据的数据。[GB/T18391.1－2009，定义3.2.16]3.13元模型Metamode规定一个或多个其他数据模型的数据模型。[GB/T18391.1-2009，定义3.3.20]3.14主数据MasterData组织中需要跨行业、跨部门进行共享的业务实体数据。3.15参考数据ReferenceData对其他数据进行分类和规范的数据。3.16数据元DataElement由一组属性规定其定义、标识、表示和允许值的数据单元。[GB/T18391.1-2009,定义3.3.8]3.17能源大数据资源目录DataResourcesDirectory3.18能源大数据负面清单EnergybigDataNegativeList依据法律法规与公司数据管理要求有条件公开或不予公开的能源大数据清单。3.19数据共享DataSharing[GB/T24874-2010，定义3.3]3.20数据开放DataOpening3.21数据架构DataArchitecture通过组织级数据模型定义数据需求,指导对数据资产的分布控制和整合,部署数据的共享和应用环境,以及元数据管理的规范。[GB/T36073-2018定义3.6]3.22数据集成DataIntegration3.23数据质量DataQuality客观反映业务数据固有特性的程度。[ISO/IEC25012_2008，定义4.3]3.24数据标准DataStandards数据的命名、定义、结构和取值规范方面的规则和基准。[GB/T36073-2018，定义3.5]3.25DataLifecycle将原始数据转化为可用于行动的知识的一组过程。[GB/T35295-2017定义2.1.2]3.26数据分析DataAnalysis数据分析是对组织各项经营管理活动提供数据决策支持而进行的组织内外部数据分析或挖掘建模,以及对应成果的交付运营、评估推广等活动。3.27数据处理DataProcessing数据操作的系统执行。3.28数据挖掘DataMining从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。3.29能源大数据应用EnergybigDataApplication通过对能源大数据进行统一的管理、加工和应用，对内、对外提供不同的数据服务的过程。3.30能源大数据服务EnergybigDataService业务流程的接口，通常通过web应用程序接收或交付数据属性。3.31能源大数据模式EnergybigDataPattern以能源大数据为主要生产资料的建设模式。3.32数据服务目录DataServicedirectory3.33数据提供方DataProvider3.34数据服务提供方DataServiceProvider决定数据信息处理的目的和方式，实际控制数据信息，处理数据信息的组织或个人。3.35数据消费方DataConsumer使用数据服务提供者提供的服务末端用户或其他系统。3.36数据服务需求方DateServiceDemander从数据服务者中获取数据信息并加以利用的组织或个人。3.37数据安全DataSecurity指数据的机密性、完整性和可用性。[GB/T36073-2018定义3.11]3.38数据加密DataEncryption3.39数据脱敏DataDesensitization通过一系列数据处理方法对原始数据进行处理以屏蔽敏感数据的一种数据保护方法。[GB/T37988-2019定义3.12]3.40能源大数据分类EnergyDataCategorization3.41能源大数据分级EnergyDataClassification3.42数据治理DataGovernance对数据进行处置、格式化和规范化的过程。注1：数据治理是数据和数据系统管理的基本要素。注2：数据治理涉及数据全生存周期管理,无论数据是处于静态、动态、未完成状态还是交易状态。[GB/T35295-2017定义2.1.43]3.43数据质量管理DataQualityManagement3.44数据质量监控DataQualityControl3.45数据质量分析DataQualityAnalysis对数据质量检查过程中发现的数据质量问题及相关信息进行分析,找出影响数据质量的原因,并定义数据质量问题的优先级,作为数据质量提升的参考依据。[GB/T36073-2018定义11.3.1]3.46数据质量报告DataQualityReport3.47数据需求Requirements[GB/T36073-2018，定义13.1.1]3.48需求库RequirementsLibrary3.49需求库管理RequirementsBaseManagement针对需求库中的需求进行的一组迭代活动，包括对需求的收集、记录、分析、改进、分解、分配、变更、追溯等活动，确保项目或产品研发的生命周期内需求的高效满足。3.50需求改进RequirementsImprovement根据客户的需求进行完善、调整需求的优先级。3.51需求变更RequirementsChange需求的优先级调整需求变更续期。3.52需求追溯RequirementsTraceability3.53需求基线RequirementsBaseline3.54数据设计与开发DataDesignandDevelopment[GB/T36073-2018定义13.2.1]3.55数据运维DataOperationandMaintenance指数据平台及相关数据服务建设完成上线投入运营后，对数