下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
第5页共5页图像算法工程师岗位的基本职责范围职责:1.从事与相机应用相关的图像算法研发,跟踪相关领域的技术发展趋势;2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点,完成算法的设计、验证、优化,协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求,提升产品易用性;4.负责产品的维护工作。任职要求:____年以上工作经验,图像处理、机器视觉相关行业;2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理,掌握各种图像处理算法,如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;3.有良好的数学基础,有杂事的编程功底,精通matlab/C;____具备优秀的分析解决问题的能力,对算研究有强烈的兴趣,具有创新和学历能力;5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。图像算法工程师岗位的基本职责范围(二)职责:图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;以上1,2,____方面的内容可选择某一项或者多项;可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;配合研发算法在公司产品化方面的工作。任职要求:计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业,具有扎实的理论知识,硕士及以上学历;有良好的C/C++程序开发基础和良好的数学功底;熟悉Matlab或Python;有一定深度学习的算法基础,熟悉深度学习框架者优先;对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;有良好的英文基础,能够阅读相关领域的英文论文;善于学习,有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养,有一定的抗压能力。图像算法工程师岗位的基本职责范围(三)职责:1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;2、配合开发将算法移植到不同的平台,并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;3、模式识别、深度学习算法研发,配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。任职要求:1、本科或以上学历,____年以上相关工作经验;2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术,至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、M____Net、Theano、Torch3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;4、至少精通一种语言Python/C/C++,并进行算法及系统开发;5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先,模式识别与人工智能等相关专业者优先;6、具有极强的执行力,高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力,开放的心态,热爱技术,有责任心。图像算法工程师岗位的基本职责范围(四)职责:1.与项目经理配合,完成项目前期咨询工作;2.完成图像处理算法的设计,图像处理程序的开发、分析和测试工作;3.撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;4.负责开展团队技术创新研究与技术管理,解决关键技术难题;5.与开发人员及客户沟通配合,制定并执行项目开发计划,保证项目进度。任职要求:1.本科及以上学历,计算机及相关专业本科三年以上工作经验;2.优秀的编程能力python/C++;3.有较强的图像处理知识背景,熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;4.熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch,或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;5.较强的文献阅读和理解能力,良好的逻辑思维、沟通表达能力,良好的技术视野和深度,对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。图像算法工程师岗位的基本职责范围(五)职责:1.负责图像处理相关算法的研发,包括算法设计,调试,优化,算法移植实现等;2.负责图像处理算法的预研、验证和实现;3.撰写相关图像处理算法的技术文档。任职资格:1.本科及以上学历,图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;____具备C++编程和项目经验,熟练掌握图像处理的有关知识,如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;3.熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;____具备良好的代码书写规范和文档编写能力;5.熟练的英文文献阅读能力;____具备深度神经网络和常用的模型,如CNN、RNN等项目实际使用经验者优先;____具备____
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2024年婚礼化妆造型合同
- 2024大数据中心存储设备采购合同
- 2024年度分包合作协议书
- 中考状语课件教学课件
- 2024年度版权返租及授权使用协议
- 2024年国际皮毛市场交易合同
- 乡镇防汛抗旱救灾的应急预案(5篇)
- (2024版)洒水车团队租赁合同(2024版)
- 2024年度软件许可及技术支持服务合同
- 2024年度互联网金融服务平台合作协议
- 走开大黑兔“十校联赛”一等奖
- 肿瘤科运用PDCA降低癌痛患者爆发性疼痛发生率品管圈成果汇报
- 动脉血气分析采集课件
- 10KV供配电工程施工组织设计
- 《小学教育政策与法规》总资料
- 张爱玲及《金锁记》
- 云南花灯教案
- 信任五环:超级销售拜访技巧
- 2023年国家电网公司电力安全工作规程版
- 2022年山东菏泽医专附院招聘11人笔试备考题库及答案解析
- 国网基建各专业考试题库大全-技经专业(考题汇总)
评论
0/150
提交评论