3.3数据分析与可视化人教中图版高中信息技术必修一课件公开课一等奖课件省赛课获奖课件

3.2数据采集与整顿第1页学习目标：通过生活中应用实例，体验数据分析办法和作用，感受数据分析对人们日常生活影响。能够利用软件工具或平台、Python程序对数据进行计算与分析。理解数据可视化概念、作用和体现形式，能够根据需求选择合适可视化形式，能够挖掘数据分析社会价值。理解南水北调工程主要意义，提升合理用水、节省用水意识。第2页南水北调工程起因是什么？如今中线工程完工供水对沿途四省市有什么详细影响？对本地此后经济和社会可连续发展战略作用是什么？第3页新课导入：第4页数据搜集、整顿、存放搜集整顿存放这些数据究竟有什么作用？如何去分析处理才能有助决策？第5页数据分析1.数据分析作用2.数据分析基本办法3.数据分析体验第6页数据知识信息数据搜集数据整顿数据存放数据分析数据分析：指用合适计算办法与工具对搜集来数据进行处理，提取有用信息，形成结论，从而支持决策。第7页描述性数据分析摸索性数据分析验证性数据分析侧重于对数据多种特性进行分析，对变量之间关系进行评定和描述。主要用于在数据中发觉新特性。为侧重于验证已有假设真伪。第8页数据分析基本办法构造分析法：

也称组成份析法，是将各个部分与总体进行对比，是分析事物内部构造和部分与整体之间关系办法。构造分析法基本体现形式就是计算构造指标。第9页对比分析法：

也叫比较分析法，是将两个或两个以上数据进行比较，分析它们差异，揭示出这些数据所反应事物规律办法，是一种常用分析办法。第10页平均分析法：利用计算平均数办法来反应总体在一定期间、地点等条件下某一数量特性一般水平。平均指标中最常用是算术平均数，如平均身高、平均工资和平均降水量等。第11页体验数据分析用电子表格软件进行数据分析用在线数据平台进行数据分析使用编程工具进行数据分析第12页体验实践：使用编程工具进行数据分析。（1）问题：编写程序统计分析南水北调中线工程各地域2007-2023年水资源情况。（2）任务：利用解析算法描述问题求解过程。①分析问题（已知条件、求解目标、已知和未知关系）；②规划问题求解流程；③利用Python语言编程实现与调试；（教科书第111页）④保存文献，运行程序。（3）分析结论，思考下列两问题：①中线各地域水资源实际情况如何？②政府实行南水北调工程起因是什么？第13页数据可视化：数据可视化是以图形、图像和动画等方式直规生动地展现数据及数据分析成果，揭示数据之间关系、趋势和规律等，方便人们更加好地理解数据。第14页图表柱形图折线图雷达图饼图散点图第15页体验探究1：在Excel中实现数据可视化第16页体验探究2：在python中编写程序制作《三国演义》词云。第17页fromscipy.miscimportimreadimportmatplotlib.pyplotaspltfromwordcloudimportWordCloudimportjiebaimportimageioimportnumpyasnptext=open("sanguo.txt","rb").read()text_jieba="".join(jieba.cut(text))mask=np.array(image.open("2.png"))wc=WordCloud(font_path="C:\Windows\Fonts\SimHei.ttf",background_color="white",max_words=200,mask=mask,max_font_size=30)wc.generate(text_jieba)wc.to_file("三国演义词云.jpg")plt.figure()plt.imshow(wc)第18页知识拓展：1.Scipy:科学计算关键库之一。

Scipymisc用于对图像进行操作，函数imread()读入用于生成词云图像文献。2.Jieba：汉字分词工具，使用cut办法进行分词。3.Wordcloud：词云生成工具，使用generate办法