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文档简介

模型校验PTV

Vissim基础教程培训内容概览校验步骤模型预检验模型校准系统性能验证模型校验模型校验在运行模型输出数据，进行统计分析之前，首先要对模型做校验。这一过程对确保结果的正确性和可用性非常重要。建立的一个良好的仿真模型，除了仿真路网要跟实际相一致，正确反映实际的车流路径和行驶规则。仿真模型参数的调整也十分重要。仿真模型参数的调整，可以单独进行，也可以根据整体效果来调整，是不断测试和标定的过程。目前，国内使用的微观交通仿真软件以国外引进为主，仿真软件的模型参数缺省值大多以软件开发地的交通系统特性为基础设置，并不一定适合我国交通运行状况，需要对模型参数缺省值进行校准，以确保仿真模型的准确性和可靠性。校验步骤校验步骤仿真参数校正包括三个组成部分：预检验、校准和验证。模型预检验模型预检验微观仿真模型建立之后，需要对所建立的模型进行预检验。预检验的目的是排查模型是否会产生明显不符合建模对象实际情况的特征。仿真模型的预检验更多的依赖工程师的直观判断，且根据仿真对象的不同，预检验的有效性的度量也有很大的随机性。在VISSIM模型预检验中，检查模型输入的变量，如流量，转向、车速等，

查看在输入的工程中是否有错误产生。在模型运行过程中，查看车辆的运行状况，检查让行以及减速等设置。模型预检验方法检查输入的数据是否正确录制AVI视频，查看运行效果错误报告练习:模型预检验初始文件：Calibration01.inpx结果文件：Calibration02.inpx模型校准模型校准Training

PTV

Vissim

-

Basic

Course在预检验工作完成之后，需要进一步的对模型的参数进行校准，以此提高模型的可信度。在从预检验

的介绍中可以看出，预检验是在定性判断的基础上对

模型进行的校正。在校准过程中，为了得到模型可信

度的进一步提升，需要入定量的指标对模型的可信度。从方法上来说，预检验过程更多的依赖工程师的经验和人为判断，而由于校准是以定量分析为目标的，使得基于统计学的分析方法在该步骤中被广泛应用。模型的校准作为仿真参数校正流程中最具有规律性的步骤，可以相对容易的凭借有效的系统方法提高校准的效果。下图为仿真模型校准以及系统性能验证的流程图。模型校准驾驶行为参数校准：

平均停车间距

ASD和MSD（安全距离的附加部分和安全距离的倍数部分）

可视的前车

WTD（等待换道前的消失时间）

最小车头空距

SRF（安全距离折减系数）流量校准：

车辆输入

静态路径模型校准步骤确定模型预热时间及仿真次数确定校准指标及误差范围确定待校准参数及其范围确定校准方法待校准参数分级开始校验T检验练习:模型校准初始文件：Calibration02.inpx结果文件：Calibration03.inpx系统性能验证系统性能验证验证是指在校准完成后，为了避免校准指标模型系统的片面反映而造成的误差，选用其他的指标或数据源对校准后的指标进行的验证。通过多个参数组合的仿真值与实际值进行对比，选出最

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