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文档简介
点估计的基本思想及评价标准第1页,课件共10页,创作于2023年2月参数点估计的本质和方法参数估计的本质:根据样本(x1,x2,…,xn),猜测总体X分布f(x,θ1,θ2,…,θk)中未知参数θ1,θ2,…,θk的值。常用的两种参数估计方法:矩估计法最大似然估计法第2页,课件共10页,创作于2023年2月矩估计法原理:若总体X的r阶原点矩存在,样本的r阶原点矩依概率收敛于由方程解得第3页,课件共10页,创作于2023年2月常见分布参数的矩估计量
第4页,课件共10页,创作于2023年2月最大似然估计原理:似然函数:似然函数是把联合分布中的样本观察值看成的函数。似然的意思就是“好像是”,即“好像是”这样一组使得结果发生了。第5页,课件共10页,创作于2023年2月似然函数求解方法:列出似然函数写出对数自然函数(如果可以)求导,令导数为0
求出最大似然估计量第6页,课件共10页,创作于2023年2月评选估计量的标准无偏性:若的数学期望存在且
则称为无偏估计量。无偏估计的含义是估计参数与真实参数的误差的平均值为0,即只有随机误差,没有系统误差。第7页,课件共10页,创作于2023年2月评选估计量的标准有效性:若则我们称比有效。只有无偏估计量才可以比较有效。第8页,课件共10页,创作于2023年2月评选估计量的标准相合性:相合性是综合考虑无偏性和有效性的评价标准。即判断公式:
第
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