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文档简介

#能会利用海量数据与之竞争。正如我们指出的那样，许多组织没有现成的人才从海量数据中获得洞察。此外，当前许多组织并没有适当构建工作流和激励措施以便优化海量数据的使用，从而做出更好的决策并采取更有根据的行动。数据访问权。为了促成变革性的机遇，各企业将越来越需要整合来自多个数据源的信息。有些情况下，组织能够购买数据访问权。而另外有些情况下，第三方数据访问权往往并非能够轻易获得。第三方数据来源也许并未考虑分享这些数据。有时，经济激励措施并未协调一致以鼓励利益相关方分享数据。持有某一数据集的利益相关方也许将其视为一种竞争优势的来源，因此不愿意与其他利益相关方分享。其他利益相关方必须找到适当方式，向有价值数据的持有者提供富有说服力的价值主张。行业结构。竞争强度和业绩透明度相对缺乏的部门，以及利润池高度集中的行业，在充分把握海量数据的益处方面，可能步伐较慢。例如，在公共部门，由于缺乏竞争压力，效率和生产率受到限制；由此，该部门在通过运用海量数据获取价值时面临着比其他部门更困难的障碍。美国医疗卫生是另一个例子，说明了行业结构可如何影响通过海量数据获取价值的难易程度。该部门不仅缺乏成本和质量方面的业绩透明度，而且缺乏一种让参与者通过使用临床数据获得收益的行业结构（减少在不必要的治疗方面的支出）。然而，费用支付者取得的收益要由提供者来承受代价（收费的医疗活动减少），支付者又不得不从提供者那里获取临床数据。正如这些例子所表明的，组织领导和政策制定者将不得不考虑在海量数据世界中行业结构应如何演变，以确定如何在单个公司、部门以及整个经济体的层次上优化价值创造过程。有效使用海量数据有可能改变经济格局，带来新一波的生产率增长和消费者剩余价值创造。使用海量数据将成为现有企业的关键竞争基础，并将会创造能够吸引具备海量数据世界关键技能的雇员的新竞争对手。组织领导需要认识到海量数据所带来的潜在机会以及战略威胁。然后，他们应评估并弥补其目前的IT能力和数据战略与把握相关数据机会所需要的能力及战略之间的差距。领导者在决定可以将哪些数据池组合起来以创造价值和如何获得这些数据池的访问权时，以及在解决安全和隐私问题时，应具有创造性和前瞻性。就隐私和安全这一主题，当前的问题可包括帮助消费者了解使用海量数据的收益和风险。同时，企业要在数据方面做到更为明智，需要招募并留住能够进行深入分析的人才，并留住自己的分析师和管理人员，建立一种在决策过程中重视海量数据的使用并予以奖励的文化。政策制定者需要认识到利用海量数据释放其经济的下一波增长这一潜力。他们需要提供相应的制度框架，以便企业能够轻松通过数据创造价值，同时又可保护公民隐私并提供数据安全。他们还可以在通过教育和移民政策帮助缓解人才短缺方面，以及落实技术推动因素（包括诸如通信网络等基础设施）方面，发挥重要作用。此外，政策制定者必须确保加速进行选定领域（包括先进分析工具）的研

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