人工智能+高校信息化服务模式研究

人工智能+高校信息化服务模式研究

2017年，国务院发布了关于下一代人工智能的发展计划。近年来人工智能多方面的进展为其在智慧校园实现规模化应用创造了机遇。随着人工智能技术广泛渗入各行各业,尤其是工业、商业、金融、安防等领域,一些技术经历了实践检验。众多学者从理论层面探讨了人工智能在教育领域应用的意义和可能性1大学智能服务模式的更新1.1重复数据处理,永不知疲倦人工智能相对于人类工作者,更擅长海量、枯燥信息的重复处理,而且永不知疲倦。这种全天候、无休止的工作模式决定其能随时随地处理业务,拓宽高校信息化服务模式的时空极限。1.2人工智能已在智能手机中显示,人工成倍材料的识别、处理和输出人工智能对大量文本、图像、视频、语音的处理速度以秒级衡量,人工处理还在一字一句读取录入时,人工智能已在瞬间完成了成倍材料的识别、处理和输出工作,完全非人力可为。1.3有概率错误传统人工方式的通病是无法避免人为错误,只要有人操作的地方就会有一定几率出错。经过商业规模化应用的成熟人工智能技术,如文字识别,出错几率已低于人类,而且在大数据和机器学习算法支持下会越用越精确。1.4和物联网设备的应用安放于环境中的传感器、摄像头、无人机和物联网设备能够代替人眼等感官,从众多角度监测、搜集数据,在捕捉突发事件、积累行为数据等方面有重要用武之地。1.5智能的不确定性凡是人工智能擅长的事情,即基于一定的规则、算法和数据能完成的工作,人类智能将会逐渐淡出,人类工作者节约下来的大量的时间和精力,可以用来应对人工智能不擅长做的事情,例如算法和数据无法描述的复杂状态情形的处理1.6与一流数字技术公司相比,高校智能平台的培育和应用效果优于其他智能技术高校自主研发实现人工智能赋能智慧校园面临诸多现实困难,包括支撑人工智能的大数据的获取、基于深入分析的建模和算法研发、资金投入和对口顶尖人才吸引力不如一流平台公司等。高校享受企业提供的基于海量用户数据不断优化升级的智能技术,而高校大量用户的反馈又反哺企业智能平台,实现双方共享共赢。因此校企合作是用人工智能技术驱动教育管理和服务升级的优选路径2人工智能运用场景本文选取长期以来高校信息化服务的难点之一——智慧校园“师生迎新”这一人员密集、数据密集、简单重复性劳动密集的场景为例,介绍通过调用微信企业号和人工智能平台接口快速、低成本引入人工智能技术的模式,并给出关键部分代码实现。该场景具有较广泛的典型性和代表性,便于在其他类似场景、以类似方式引入人工智能技术,大幅提升管理服务效率、创新服务模式。2.1人员入入前的信息来源描述师生迎新是高校普遍存在的周期性工作,人流大、时间紧、环节多。新采集的人员信息是高校人员数据生命周期的起点,数据质量要求高。使用率较高的信息包括姓名、性别、出生日期、证件号和身份证复印件、个人照片等材料,而这些信息可以直接通过身份证获取,且相对权威。若能在人员入校之初一次性完整提取并持久化,将免除后续环节很大工作量。此外,传统办理方式由于现场繁忙,人工填表和录入容易出错,需要借助新手段提升准确率和效率。2.2调用智能接口人工智能平台提供的身份证识别可实现一次性快速读取个人信息通过微信平台调用智能接口存在明显优势。一是便于使用手机办公,迎新现场很多时候安排在室外临时地点,使用手机更加方便。二是免除安装新的手机APP,降低宣传和操作的时间成本。三是借助微信平台,可以免除部分开发和运维成本。3执行关键组件代码微信端应用人工智能接口分为如下四个步骤。本文基于腾讯微信企业号、人工智能平台提供的官方样例代码(PHP)给出部分关键代码。3.1查询企业标识及应用相对于企业号调用微信自带的拍照、图片上传等接口,须先通过微信企业号鉴权。包括获取access＿token和jsapi＿ticket两个票据获取accesstoken前需在企业号后台查询CorpID(每个企业号拥有的一个唯一的企业标识)、应用Secret(企业号为每个应用分配的唯一的Secret),在应用的“网页授权及JS-SDK”中设置可信域名。然后将CorpID和Secret填入示例代码3.2调用微信图像接口，用于获取和上传图像接下来调用JS＿SDK接口关键代码:3.3创建应用,获得接入凭证注册人工智能平台(本文以腾讯AI开放平台为例),创建应用,可获得应用的接入凭证,主要为AppID、AppKey。然后通过这两个凭证产生接口鉴权签名3.4使用身份orc接口获得鉴权后,调用身份证OCR接口4照片照片的智能识别用户通过微信企业号打开页面,点击“上传身份证正面”按钮,调出微信选择图片界面(可以选择拍照,也可以选择本地的相册),拍照或选中照片后可预览照片,稍后页面收到JSON格式的智能识别结果,即身份证上每项的文字,便于进行数据确认、同步、共享等后续处理,如图3、图4所示。身份证反面处理过程类似,不再赘述。5人工智能技术应在高校日常管理和服务领域大有可为由上可见,通过平台接口调用方式将人工智能引入具体场景,技术门槛相对较低。本文介绍的身份证智能识别,仅是人工智能具体应用的冰山一角。目前国内人工智能平台已提供了丰富的接口资源,仅文字识别领域就包括银行卡、驾驶证、护照等卡片证件识别、以及通用票据、车牌、表格文字识别等等,此外还包括语音、图像、人脸人体、视频、自然语音等领域的接口。但是目前人工智能技术在高校日常管理和服务领域普及使用尚处于起步阶段,仍面对一些困难。一是人工智能依赖的大数据、算法和顶尖人才资源主要聚集在大型互联网公司和IT巨头企业。获取人工智能平台的能力要支付一定的费用,高校需要探索合理的校企合作模式寻找双赢平衡点。二是在高校具体场景应用人工智能,需要实现对技术和业务的双重掌控和对接,对工作人