人工智能单选试题及答案

人工智能单选试题及答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、图像标签服务返回的tag可以有多个。A、FALSEB、TRUE正确答案：B2、在Linux系统中，telnet服务认证是A、智能卡认证B、第三方认证C、双向认证D、单向认证正确答案：D3、以下程序的输出是（）？array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.shape）A、$4B、（4,3）C、3D、（3,4）正确答案：B4、关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）A、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇B、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念正确答案：B5、在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?A、链式法则B、归一法则C、对等法则D、累加法则正确答案：A6、使用似然函数的目的是什么（）A、找到最合适数据的参数B、求解目标函数C、改变目标函数分布D、得到最优数据样本正确答案：A7、根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为(___)；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或马尔可夫网（Markovnetwork）。A、贝叶斯网B、塞缪尔网C、帕斯卡网D、拉普拉斯网正确答案：A8、在训练集上每学到一条规则，就将该规则覆盖的训练样例去除，然后以剩下的训练样例组成训练集重复上述过程的方法称为(___)A、序贯覆盖B、不放回学习C、一阶规则D、缺省规则正确答案：A9、在Python文件操作中，使用关键字（）可以在文件访问后自动将其关闭。A、breakB、nonlocalC、WithD、assert正确答案：C10、为什么不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题：A、序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短B、全连接网络的根本不能处理任何序列数据C、命名实体识别问题是一个无法解决的问题，全连接网络也不能解决这个问题D、全连接网络的层次太深导致梯度消失，所以不能处理序列问题正确答案：A11、numpy.arange(0,4)的结果为（）A、array[0,1,2,3]B、array([0,1,2,3,4])C、array([0,1,2,3])D、[0,1,2,3]正确答案：C12、下列关于核函数的表述正确的是A、使用线性核函数的SVM是非线性分类器B、核函数即特征的映射关系C、多项式核函数只是将原始特征映射，并没有升维D、高斯核函数将特征映射到无穷维正确答案：D13、“ab”+”c”*2结果是（）。A、ababccB、abcabcC、abccD、abc2正确答案：C14、（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。A、卷积神经网络B、识别神经C、图像神经D、网络神经正确答案：A15、关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当地是()。A、通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题B、专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能C、人工智能地近期进展主要集中在专用智能领域D、真正意义上完备地人工智能系统应该是一个专用地智能系统正确答案：D16、python内置函数isinstance的作用是A、判断一个对象是否是一个已知的变量B、判断一个对象是否是一个已知的函数C、判断一个对象是否是一个已知的类型D、判断一个对象是否是一个已知的实例正确答案：C17、Linux系统中，将加密过的密码放到（）文件中A、/etc/shadowB、/etc/passwdC、/etc/passwordD、other正确答案：A18、随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、①②B、②③C、①②③D、①③正确答案：C19、数据库系统的核心是()A、数据模型B、数据库管理系统C、软件工具D、数据库正确答案：B20、逻辑回归模型是解决什么问题的模型？A、聚类问题B、分类问题C、回归问题正确答案：B21、如果我们希望预测n个类（p1，p2...pk）的概率使得所有n的p的和等于1，那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？A、TanhB、SoftmaxC、SigmoidD、ReLu正确答案：B22、查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、atlas-DriverinfoB、atlasinfoC、npuinfoD、npusiminfo正确答案：D23、特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:A、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱B、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强C、特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强D、特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱正确答案：D24、在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是（）A、以上选项均不正确B、word2vec分类效果优于bertC、bert分类效果优于word2vecD、效果一致正确答案：C25、下面关于SVM中核函数的说法正确的是？（）A、A、B都对B、核函数将低维空间中的数据映射到高维空间C、A、B都不对D、它是一个相似度函数正确答案：A26、前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（）机器学习手段A、无监督学习B、半监督学习C、监督学习D、无监督学习和监督学习的结合正确答案：C27、统计描述的种类主要包括均值、百分位数、中位数、众数、全距和方差等，（）是指如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值A、众数B、中位数C、均值D、百分位数正确答案：D28、决策树的最顶层是树的()A、父节点B、根节点C、子节点D、叶节点正确答案：B29、在pytorch中，设模型变量名为model，则对model.eval()的描述正确的是A、model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用B、model.eval()只能在模型测试阶段使用C、model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用D、model.eval()可以在模型训练阶段使用正确答案：A30、以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）A、ResNet50B、ResNet152C、LeNet-5D、AlexNet正确答案：C31、第一个成功应用的专家系统是()。A、ELIZAB、DeepblueC、XconD、Dendral正确答案：D32、算法性能显著不同时，需要进行(___)来进一步区分各算法。A、后续检验B、交叉验证t检验C、McNemar检验D、Friedman检验正确答案：A33、若a=(1,2,3)，（）操作是不合法的。A、a[2]=4B、a*3C、a[1:-1]D、list(a)正确答案：A34、关于Docker安装的表述错误的是（）A、CentOS安装Docker有两种方式：一，curl获取脚本安装，另外是yum仓库安装。B、Docker支持在Windows、Linux、MacOS等系统上安装C、可通过dockerversion命令参看Docker版本信息D、Docker服务端和客户端必须运行在一台机器上正确答案：D35、参数估计又可分为()和区间估计。A、回归估计B、二维分析C、线型估计D、点估计正确答案：D36、混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的？A、混沌度越高越好B、混沌度对于结果的影响不一定C、混沌度没什么影响D、混沌度越低越好正确答案：D37、有关机器学习分类算法的Precision和Recall，以下定义中正确的是（假定tp=truepositive,tn=truenegative,fp=falsepositive,fn=falsenegative）（）A、Precision=tp/(tp+fp),Recall=tp/(tp+fn)B、Precision=tp/(tn+fp),Recall=tp/(tp+fn)C、Precision=tp/(tp+fp),Recall=tp/(tn+fn)D、Precision=tp/(tn+fn),Recall=tp/(tp+fp)正确答案：A38、知识图谱中的边称为？A、连接边B、属性C、特征D、关系正确答案：D39、二十世纪五十年代后期初，基于（）的“连接主义”开始出现，代表性工作有感知机和Adaline。A、深度学习B、神经网络C、机器学习D、逻辑表示正确答案：B40、下列算法，哪项能处理非线性问题（）A、标准SVMB、神经元模型C、多项式回归D、线性回归正确答案：C41、已知f=exsiny，则▽f等于（）。A、exsinyex+exsinyeyB、excosyex+excosyeyC、exsiny+excosyD、exsinyex+excosyey正确答案：D42、如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。A、泛化采样B、留出采样C、分层采样D、随机采样正确答案：C43、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为在这几种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。A、广度优先搜索B、启发式搜索C、有界深度优先搜索D、深度优先搜索正确答案：B44、以下关于NoSQL数据库中分片处理表述不正确的是()。A、通过系统程序员编写代码的方式自行处理B、由数据库系统提供统一的自动分片功能C、提升了NoSQL数据库的读/写性能，尤其是读取性能D、提升了NoSQL数据库的故障恢复能力正确答案：A45、或图通常称为（）。A、状态图B、语义图C、框架网络D、博亦图正确答案：A46、机器翻译属于下列哪个领域的应用？（）A、人类感官模拟B、专家系统C、机器学习D、自然语言系统正确答案：D47、留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合A、一B、四C、三D、二正确答案：D48、在python中，x=[11,8,7,2,3]，x.insert(4,[4,5])，列表x的值为()。A、[11,8,7,4,5,2,3]B、[11,8,7,[4,5],2,3]C、[11,8,7,2,4,5,3]D、[11,8,7,2,[4,5],3]正确答案：D49、关于Elman网络描述错误的是(___)A、一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号；B、可利用BP算法来进行参数优化；C、作为递归神经网络，允许出现环形结构；D、用于处理静态模型，即无法处理与时间有关的动态变化；正确答案：D50、VGG模型于2014年被提出，是最流行的（）模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%。A、RNNB、CNNC、DNND、KNN正确答案：B51、决策树模型刚建立时,有很多分支都是根据训练样本集合中的异常数据（由于噪声等原因）构造出来的。树枝修剪正是针对这类数据（）问题而提出来的。A、相同B、差距C、近似D、不同正确答案：C52、下列关于回归分析中的残差表述正确的是()A、残差的平均值总为零B、残差的平均值总小于零C、残差没有此类规律D、残差的平均值总大于零正确答案：A53、下面哪句话是正确的？A、以上说法都不对B、机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好C、增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差D、增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差正确答案：D54、目前，绝大部分数据或数据中的绝大部分属于()A、半结构化数据B、非结构化数据C、大数据D、结构化数据正确答案：B55、在多通道卷积过程中，要生成n个featuremaps，需要（）个卷积核立方体。A、nB、n^2C、n-2D、[n/2]注[x]表示对x取整正确答案：A56、Python中heapq是一种（）数据结构A、链表数据结构B、树型数据结构C、队列数据结构D、列表数据结构正确答案：B57、（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。A、弱人工智能B、人工智能C、强人工智能D、超人工智能正确答案：A58、我们想在大数据集上训练决策树,为了减少训练时间,我们可以A、对决策树模型进行预剪枝B、增加树的深度C、增大学习率(LearninRate)D、减少树的数量正确答案：A59、以下关于Python循环结构的描述中,错误的是()。A、while循环使用pass语句,则什么事也不做,只是空占位语句B、while循环也叫遍历循环,用来遍历序列中的元素,默认提取每个元素并执行一次循环体C、while循环可以使用保留字break和continueD、while循环使用关键字continue结束本次循环正确答案：B60、ImageNet数据集包含了()幅图片。A、14000多万B、1400多万C、1400多D、14000多正确答案：B61、火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的验证码，所采用的技术是（）A、模式识别B、语音识别C、智能代理D、自动翻译正确答案：A62、下列关于bootstrap说法正确的是？A、从总的N个样本中，有放回地抽取n个样本（nB、从总的N个样本中，无放回地抽取n个样本（nC、从总的M个特征中，无放回地抽取m个特征（mD、从总的M个特征中，有放回地抽取m个特征（m正确答案：A63、随机森林是一种集成学习算法，是（）算法的具体实现。A、BoostingB、DroppingC、BaggingD、Stacking正确答案：C64、在数据处理中，以下()不属于冗余数据处理的基本步骤。A、识别B、分析C、过滤D、验算正确答案：D65、Python运算符中用来计算集合并集的是_______。A、+B、|C、&D、||正确答案：B66、图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为A、图像理解，图像分析，图像处理B、图像分析，图像处理，图像理解C、图像处理，图像分析，图像理解D、图像分析，图像理解，图像处理正确答案：C67、在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?A、卷积层B、以上都可以C、全连接层D、池化层正确答案：C68、知识图谱中的实体统一主要的目的是？A、从实体间提取关系B、不同写法的实体统一为一个实体C、明确代词指向哪个实体D、从文本中提取实体正确答案：B69、变量[0,0,1,1,1]的信息熵为（）。A、3/5log(2/5)–2/5log(3/5)B、3/5log(3/5)+2/5log(2/5)C、2/5log(3/5)+3/5log(2/5)D、-(3/5log(3/5)+2/5log(2/5))正确答案：D70、对于给定的关于天气信息的数据集，已知空气的温度、湿度、气压、是否降雨以及pm2.5指数，需要建立一个回归模型预测pm2.5指数，这是一个（）。A、有监督的学习B、强化学习C、无监督学习D、半监督学习正确答案：A71、下列不属于数据脱敏操作必须满足的要求的是A、易于实现B、无残留C、单向性D、双向性正确答案：D72、SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。A、在线学习型B、竞争学习型C、匹配学习型D、增量学习型正确答案：B73、以下说法错误的是哪项A、大数据不仅仅是讲数据的体量大B、大数据的英文名称是largedataC、大数据是一种思维方式D、大数据会带来机器智能正确答案：B74、在Python中，令x=-3,y=5，则运行x-=(x+y)*2//3后，x的值为（）。A、-4B、$2C、1D、3正确答案：A75、NaveBayes（朴素贝叶斯）是一种特殊的Bayes分类器，特征变量是X，类别标签是C，它的一个假定是（）A、P(X|C)是高斯分布B、特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量C、以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布D、各类别的先验概率P(C)是相等的正确答案：B76、下列快捷键中能够中断（InterruptExecution）Python程序运行的是A、Ctrl+F6B、Ctrl+CC、Ctrl+QD、F6正确答案：B77、选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是（）A、包裹式选择B、压缩感知C、过滤式选择D、子集的搜索与评价正确答案：A78、循环神经网络的英语简写是：A、DNNB、RNNC、CNND、CTC正确答案：B79、A*搜索算法何时是最优的？（）A、到目标结点的耗散是一个可采纳启发式B、以上描述都不对C、不存在求解问题的最优的a*搜索算法D、到目标结点的耗散可任意选择正确答案：A80、线性降维方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是（）。A、多元B、线性C、非线性D、一元正确答案：B81、计算机软件系统分系统软件和应用软件两大类，其中系统软件的核心是（）A、程序语言系统B、操作系统C、数据库管理系统D、财务管理系统正确答案：B82、关于列表数据结构，下面描述正确的是A、可以不按顺序查找元素B、必须按顺序插入元素C、不支持in运算符D、所有元素类型必须相同正确答案：A83、scipy中（）是空间数据结构和算法模块。A、constantsB、integrateC、clusterD、spatial正确答案：D84、关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。A、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。B、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。C、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。D、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。正确答案：B85、解线性方程组时，若因变量过多，则会解出多组解都能使均方误差最小化，选择哪一个解，常见的做法是引入(___)。A、剪枝B、对数线性回归C、极大似然法D、正则化正确答案：D86、Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。A、期望值B、总和C、最小值D、最大值正确答案：A87、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为A、查准率B、错误率C、误差D、精度正确答案：C88、DNN不是适合处理图像问题是因为“维数灾难”，那么“维数灾难”会带来什么问题呢：A、内存、计算量巨大、训练困难B、DNN根本不能处理图像问题C、神经元数量下降，所以精度下降D、网络结构过于复杂正确答案：A89、关于Python和Numpy的切片，以下说法正确的是（）A、python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本C、numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图正确答案：A90、为满足数据加工的质量要求需要对数据进行()A、数据转换B、数据排序C、数据标注D、数据清洗正确答案：D91、被誉为计算机科学与人工智能之父的