环形交叉口交织区车速调查报告

摘要随着经济的迅速发展，交通流量增长较快。城市中不同程度地出现了交通拥堵现象。大连数码广场是一个典型的环形交叉口，出现了同样的情况，是交通拥堵比较严重的地区。本设计通过对该地区的交叉口地点车速进行调查分析，分析该交叉口的运行状况并探讨运行特点。地点速度调查的资料通常用于掌握某地点车速的分布规律及变化趋势，是交通安全分析、交通工程设施设计与设置、交通管理与控制措施制定的依据，是交通流理论研究中的重要参数之一.在实施地点速度调查时应首先根据调查的目的和要求做好准备工作，这主要包括调查时间、地点的选择和车速的抽样路段，本次调查选择在数码广场东南交织区路段，长度约为60米；时间为早高峰和晚高峰时段；车速的抽样方面，须随机选择观测车辆。在本次实习中采用人工测量法(车牌照法)进行车速调查。关键字：拥堵、速度、调查、分布、变化Withtherapiddevelopmentofeconomy,trafficisgrowingrapidly.Appearthephenomenonoftrafficcongestionindifferentdegreesinthecity.Dalianisatypicaldigitalsquareintersection,appearthesamesituation,trafficcongestionismoreseriousareas.Thisdesignthroughtheinvestigationintotheintersectionoftheregionwherethespeedanalysis,analysisoftheintersectionrunningstatusandoperationcharacteristicsisdiscussedinthispaper.Sitespeedsurveydataisoftenusedtomasteracertainsitespeeddistributionandthechangeofthetrend,isthetrafficsafetyanalysis,trafficengineeringfacilitiesdesignandsetting,formulatedonthebasisoftrafficmanagementandcontrolmeasures,isoneoftheimportantparametersinthestudyoftrafficflowtheory.Intheimplementationofsitespeedsurveyshall,firstofall,accordingtotherequirementsoftheinvestigationpurposeandreadyforwork,includingthemainresearchthechoiceoftime,place,andthespeedofsampling,thesurveychoosemixedzoneinsoutheastdigitalsquaresection,lengthofabout60meters;Timeforthemorningrushandeveningpeakhours;Speedsamplingaspect,mustbeselectedatrandomobservationvehicles.Inthepracticeoftheartificialmeasurementmethodisadoptedtoimprovethespeedofinvestigation(Methodoflicenseplate).Keywords:traffic,speed,investigation,distributionandchange目录TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"一、文献综述 3\o"CurrentDocument"二、调查背景 4\o"CurrentDocument"2.1．调查项目 4\o"CurrentDocument"2.2．调查时间 4\o"CurrentDocument"2.3．调查地点 42.4．调查抽样与样本量确定 4\o"CurrentDocument"2.5．样本选择 42.6.基本概念 5\o"CurrentDocument"三、人工观测法 53.1．调查方法 53.2.绘制速度分布表与分布图 53.2.1．人工法测地点车速分布表： 53.2.2．人工法测地点车速频率分布直方图 83.2.3．高峰时段地点车速散点图 103.2.4．速度特征值计算 12\o"CurrentDocument"四、拟合分析 13\o"CurrentDocument"五、数据分析 14\o"CurrentDocument"六、误差分析 14\o"CurrentDocument"七、结论 14参考文献： 16一、文献综述文献1、《城市道路自由车速与车道宽度关联性分析》此文献通过对城市道路路段及交叉口出口道自由车速的特性分析，获得自由车速与车道宽度的关联性。路段及交叉口出口的自由车速服从正态分布，且特征车速随车道宽度增加有上升趋势；建立车道宽度对车速离散情况影响模型，得出交叉口出口及路段车速离散情况随车道宽度的变化趋势。研究结论说明，合理设置道路车道宽度有利于限制车速和提高道路安全性，还可以为城市交通流建模及城市交通管理提供依据。文献2、《公路交通流车速流量实用关系模型》针对常用的公路交通流车速流量关系模型不能进行交通流超饱和状态下交通分析的不足，本文首先应用大量的交通观测数据建立了各级公路车速流量关系理论模型，通过对公路高峰小时超饱和状态下交通流消散过程的机理分析，研究了各级公路在不同交通负荷条件下的车速流量关系通用模型的结构，并通过与大量观测数据的拟合,建立了各级公路在任何交通负荷条件下的车速流量关系通用模型的函数表达式，提出了各级公路在不同设计车速下的实用模型参数。该模型成功地解决了高峰小时超饱和状态下的交通流速度预测问题，为公路网络规划类、经济分析类项目的开展提供了理论基础。公路交通流车速流量关系模型是公路网络交通分析的最基本模型，尽管国内外学者都投入了很多关注，提出了不少研究成果，但多数局限于对非饱和状态下交通流的速度分析，而在公路交通网络规划或公路建设多方案比选中，仍需要预测当路段上的交通需求量（即车辆到达数）在短时间内（如高峰小时）超过通行能力时，这些车辆的平均行驶速度。本文提出的公路交通流车速流量关系实用模型，通过对公路高峰小时超饱和状态下交通流消散过程的机理分析，能进行各级公路在任何交通负荷条件下的车速预测。文献3、《关于城市交通拥堵问题研究的文献综述》城市交通问题的关键是交通拥堵的问题，尤其在大城市，交通拥挤堵塞及由此导致的时间浪费、运营成本上升、交通事故增加、空气和噪声污染加剧等，给人民的生活、工作带来诸多不便，增加了巨大的社会成本，严重阻碍了城市的持续健康发展。因此，深入的研究交通拥堵问题成为当务之急。2000年，诺贝尔奖获得者加里•贝克尔做过一个测算，全球每年因拥堵造成的损失占GDP的2.5%，造成巨大的资源浪费。对于城市交通拥堵的原因，可以大致分为以下几类：（1） 道路交通基础设施落后，道路交通设施运输能力不能满足需求。（2） 道路交通管理设施落后，交通流组织和管控水平不高，交通流组织和管控水平不高，措施不完善，中国特有的行人、非机动车和机动车三元混合交通流结构，又使得现有道路交通设施的运输能力得不到充分利用而加重了交通拥堵。（3） 现行以功能分区为主的城市规划理念，增大了人们获取各种商品和服务的难度，诱发和加大人们的出行频率。这不仅加重了市民对私人汽车的依赖，也加重了城市公共交通负担。（4） 现有的城市交通信号控制系统没有充分发挥合理的交通指挥和疏导作用。

文献4、《普通公路车速分布特性的回归分析》该文章采用多元线性回归的方法，分别建立了平均车速、15%位车速、85%位车速与车道数、限速值、车道位置、车型、道路饱和度、大型车比例等6个因素之间的回归模型。然后，采用Logistic回归的方法，建立了车速选择的回归模型。分析结果表明：对于双向六车道普通公路，依据15%位车速，对超车道进行最低车速限制；依据85%位车速，对最高车速实施可变限速、分车道限速和分车型限速。外侧车道上的大型车在饱和度较高的情况下，容易选择低速行；双向两车道或四车道公路上的小型车在饱和度较低的情况下，容易选择高速行驶。根据车辆选择高速行驶的概率，设置不同的限速设施。利用这两个回归模型可以计算出特定道路条件下的15%位车速、85%位车速以及车辆选择高速行驶和低速行驶的概率，为普通公路在限速及限速设施选择方面提供依据。二、调查背景2.1．调查项目地点车速调查2.2．调查时间2013年6月10日至6月21日2.3．调查地点数码广场东南交织区IH数码路IIIIII2・4•调查抽样与样本量确定根据实际车流量大小及精度要求，确定样本量为每十分钟20IH数码路IIIIII2.5．样本选择选择所有车辆抽样随机，避免特殊情况抽样车辆比例有代表性。并且据调查可知车辆在驶出交织区后右转向车辆通过交织区时间明显大于非右转向车辆，所以可对右转与非右转车速分别进行分析。2.6.基本概念•1.地点车速车辆驶过道路某断面时的瞬时速度v=L/t•2.时间平均车速车辆通过道路某断面时,观测时间内地点车速观测值的算术平均值.三、人工观测法3.1．调查方法决定车速的两个变量是距离和时间。在实际调查中，通常将距离事先测定，成为一个常量，然后观测车辆通过该段距离所需的时间。本次车速测量的方法选为人工测量法。人工测量法是选择测速地点，量取一定距离（即东南交织区长度=58.59m），然后用秒表测定车辆行驶于该距离内所需要的时间，从而计算得到车速。3.2.绘制速度分布表与分布图将实测数据按一定间隔分组，得出该分组的中值速度，然后求各组车速频数及频率，将其列表即为速度分布。根据所得数据算得驶出此交织区后右转向平均车速明显低于非右转向平均车速，所以可将右转向与非右转向车速分开绘制，再对比分析。3.2.1．人工法测地点车速分布表：早高峰速度分布表组号速度分组组中值频数频率％12.0-4.03.081.6724.0-6.05.06413.3336.0-8.07.016534.3848.0-10.09.015331.88510.0-12.011.07315.21612.0-14.013.0132.71714.0-16.015.030.63816.0-18.017.010.21£100

上午：7:30-9:30右转组号速度分组组中值频数频率％14.0-5.04.541.6725.0-6.05.5114.5836.0-7.06.52510.4247.0-8.07.55322.0858.0-9.0&54619.1769.0-10.09.54117.08710.0-11.010.52912.08811.0-12.011.5187.50912.0-13.012.520.831013.0-14.013.572.921114.0-15.014.531.251215.0-16.015.5001316.0-17.016.510.42£100上午：7:30-9:30非右转组号速度分组组中值频数频率％12.0-3.02.541.6723.0-4.03.541.6734.0-5.04.5187.5045.0-6.05.53112.9256.0-7.06.55623.3367.0-8.07.53112.9278.0-9.0&53916.2589.0-10.09.52711.25910.0-11.010.5125.001011.0-12.011.5145.831112.0-13.012.531.251213.0—14.013.510.42£100晚高峰速度分布表组号速度分组组中值频数频率％11.0—3.02.051.0423.0—5.04.0224.5835.0—7.06.010722.2947.0—9.0&014029.1759.0—11.010.015131.46611.0—13.012.0459.38713.0—15.014.091.88815.0—17.016.010.21£100下午：4:00-6:00右转组号速度分组组中值频数频率％11.0—2.01.510.4222.0—3.02.520.8333.0—4.03.520.8344.0—5.04.510.4255.0—6.05.5135.4266.0—7.06.52912.0877.0—8.07.53012.5088.0—9.0&53414.1799.0—10.09.56426.671010.0—11.010.53112.911111.0—12.011.5145.821212.0—13.012.5125.001313.0—14.013.562.501414.0—15.014.510.42

£100下午：4:00-6:00非右转组号速度分组组中值频数频率％12.0-3.02.520.8323.0-4.03.572.9234.0-5.04.5125.0045.0-6.05.5187.5056.0-7.06.54719.5867.0-8.07.54016.6778.0-9.0&53615.0089.0-10.09.53615.00910.0-11.010.5208.331011.0-12.011.5135.421112.0-13.012.562.501213.0-14.013.520.831314.0-15.014.5001415.0-16.015.510.42£100表3-1早晚高峰速度分布表3.2.2．人工法测地点车速频率分布直方图早高峰地点车速频率分布直方图2.0- 4.0- 6.0- 8.0- 10.0- 12.0- 14.0- 16.04.0 6.0 &0 10.0 12.0 14.0 16.0 18.0速度早高峰地点车速频率分布直方图（右转）口系列100-*5*'400-6'5* 600-7700-88c0“ 00000000胪」° ]1・1213141516]7・0 0 0_ 0_ CTCTCTCT 0_9 ]0 ]1. ]2 ]3 ]4 ]5 ]6速度系列1晚高峰速度频率分布直方图1.03.07.09.0_5-04_8-07000_6- -系列1晚高峰速度频率分布直方图1.03.07.09.0_5-04_8-07000_6- --005- 6-000_3- 4 -002 3速度5.07.0晚高峰地点车速频率分布直方图（右转）口系列100141-2 3 4- 5 6 7 8 9口系列100141-2 3 4- 5 6 7 8 90 0 0 0晚高峰地点车速频率分布直方图（非右转）□系列100000000000000-3 -4 -5 _6 — -8 -9i0i1*i2i3i4i51620 30 4.0 5 06.0 7.0 800」0」0」0」0-10」0-12 3 4 5 6 7 8 9 ]0 ]1・]2 ]3 ]4・]5速度图3-1人工法测地点车速频率分布直方图3.2.3．高峰时段地点车速散点图早高峰速度分布散点图早高峰速度散点图（非右转）14.0012.0010.002.000.00&006.004.0016.00晚高峰速度散点图（非右转）图3-2人工法测地点车速散点图由速度-频率分布直方图，该图反映出在早高峰时段，车速呈正态分布，速度主要集中在6-8m/s和8-10m/s之间。频率最大值在车速7.5m/s左右，最小值为车速17.5m/s，速度在7.5m/s附近的车数最多。在晚高峰时段，车速仍呈正态分布，速度主要集中在7-9m/s和9-11m/s之间。频率最大值在车速10.5m/s左右，车速为16.5m/s时频率最小，速度在10m/s附近的车数最多。3.2.4．速度特征值计算经计算，得结果见表：（v单位：km/h）地点平均车速V早高峰时段平均车速：27.54右转：30.17 非右转：24.91晚高峰时段平均车速：28.73右转：30.38 非右转：27.07数据最大值Vmax58.61数据最小值Vmin7.16

85%位车速 V85%15%位车速 V15%早高峰时段：10.6785%位车速 V85%15%位车速 V15%早高峰V85%=Vimin+(85-Fi-l)/(Fi-Fi-l)*H=10.67V15%=Vimin+(15-Fi-l)/(Fi-Fi-l)*H=3.71晚高峰V85%=11.22V15%=2.86四、拟合分析N=240H0：X〜N(卩，应)y=X=7.81 o2=i/n*£(Xi-X)2=4.7728a=0.05地点车速（m/s）频数频率2.0-4.070.029166674.0-6.0390.16256.0-8.0870.36258.0-10.0690.287510.0-12.0320.1333312.0-14.040.0166666714.0-16.010.00416666716.0-18.010.004166667A.n.P；n*P；n.-n*p.(n；-n*p；)2/(n*p；)2.0-4.070.04099.816-2.8160.8078504.0-6.0390.162438.9760.0240.0000156.0-8.0870.332679.8247.1760.6451068.0-10.0690.305473.296-4.2960.25179610.0-12.0320.131331.5120.4880.00755712.0-14.040.02516.024-0.5760.0504514.0-16.010.00220.52816.0-18.010.00010.024合计2401.762774X[(r-k-l)=%20.。5(6-2-1)=7.815>1.762774因此接受H0,即认为服从正态分布。五、数据分析该路段为数码广场东南交织区,测速方向由南向北,通过交织区时驾驶员一般都会减慢车速，所以此路段车速并不是很大。由于车辆驶出东南交织区，若为非右转向车辆，车辆则进入东北交织区，又对车速有一定影响。由本次早晚高峰车速调查数据整理可知车辆驶出该交织区后，右转向车速普遍要高于非右转向车速。因此，得出交织区对地点车速有较大影响。早高峰时段车速m/s晚高峰时段车速m/s右转平均车速8.38右转8.44非右转平均车速6.92非右转7.52交织区平均车速7.65交织区平均车速7.98注意事项:1.抽样应该随机,避开减速、停车、突然加速,不要故意抽取高速或慢速车辆.当一个车队驶过时,尽量避免总是选择车队中的第一辆车,可选择单辆车或车队中不同位置上的车辆.当不分车种调查时,样本中各种车辆所占比例应与其在交通流中比例大体一致. .六、误差分析人工测速法由于受到人为因素影响较大，不同人的反应时间，操作方法都会对时间的估算产生差异，进而影响调查结果。由于司机对测速工作的关注，会产生突然减速的现象，使测速的准确性降低。交叉口红灯会对路段车速产生一定影响。由于所测车辆的数量有限，从而导致地点车速的分析有所误差。城市道路上车型复杂、性能不一，行驶状态各异，对路段上车辆类型不予区分来反映交通流状况是很不合理的，会对分析产生一定的误差。七、结论城市是人口居住、社会活动、商务往来、物流集散和文化休闲高度集中之地，而交通则是城市的血液和命脉。目前来看，我国道路交通十