数据分析处理实践教学大纲

数据分析处理实践教学大纲课程代码：ABXX0543课程中文名称:《数据分析处理实践》课程英文名称：DataAnalysis

Practices&Applications课程学分数：2学分课程学时数：2周授课对象：计算机科学与技术、信息与计算科学专业学生本课程的前导课程：数据结构一、实习简介本课程针对计算机和信息专业二，三年级学生。通过介绍数据分析及相关的图像显示处理的技术，使学生能够了解计算机软件以及编程控制对实际科研中的大规模实验数据处理的作用、熟悉并掌握其基本原理和应用。在此基础上，我们要求学生设计并完成对一系列科研数据的图表作业。本课程具备了理论与实践并重的教学方法：在了解基本理论及方法的同时，熟悉并使用一些已被广泛应用、标准化、甚至国际化的软件，培养学生对实验数据的分析、理解、和表达技能。本课程的重点在于培养学生对编程应用的理解和动手能力、接触与交流国际先进教学软件和技术、提供基础科研活动的实习机会，为学生日后专业课程和毕业设计中的计算机编程和结果数据处理做技术储备。二、实习的内容及要求在实习的机房，通过教师所提供的资料和网络完成以下任务：1、对课程所涉及的内容和方法有基本的了解；2、能对实验数据的进行简单存取和图表显示，并能对数据进行有效地管理；3、初步掌握一种软件平台，内容包括它的基本功能及应用；4、能对数据进行初步的分析和优化处理；5、能通过团队合作完成的较大规模的实验数据处理作业。三、实习方式本课程教学以课堂讲授与学生实践并重的方法，结合课后自学并完成各项作业。课堂教学主要介绍数据处理的工具和基本方法，然后要求学生通过完成相关习题和作业来检验对内容的掌握和应用。教学着重培养学生的数据分析和编程控制能力，并以课堂讨论和动手实践为辅助，提高学生对教学内容的兴趣和理解。课外自学主要围绕着作业的背景知识，让学生学习一些有深度和广度的材料，以培养同学们自主学习的意识与解决问题的能力。此外，还将培养学生正确及有效的沟通和咨询手段，以加强日后国际交流和学术跟踪。团队设计作业模拟一个真实科研项目中海量数据分析与处理的场景，将培养学生熟练运用所学知识解决问题的能力，并在实践中不断增进对数据分析及图表处理方法的理解。同时，培养和锻炼学生的综述与表达能力。此外，还将培养学生的终身学习能力和团队合作的精神。四、实习安排序号内容实习时间（天）1课程介绍及基本内容了解0.52实验数据的简单存取和图表显示0.53软件平台（及其图表功能）14数据存取的有效管理数据分析和优化处理15数据分析和优化处理理26复杂图表的生成和表达17课程设计选题18课堂交流与报告3合计10五、考核方法与成绩评定1、考核方法最终成绩由课堂表现、作业与课程设计成绩组合而成。各部分所占比例如下：课堂表现：20%。主要学生的考勤及课堂的参与情况。课后作业：40%。主要考核分析解决问题的能力。课程作业：40%。主要考核问题发掘、探索、和表达的综合处理能力。2、成绩评定按优秀、良好、中等、及格和不及格五级计分六、日志、报告的内容与要求一.完成此项任务是获得毕业证书的必备条件，完成后可以获得2个学分。二.写作要求：封皮部分：填写好：专业、学号、姓名、日期。正文：A.形式上的要求：实习日志必须用黑色水笔手写，注意：不接受打印稿！B．实验报告要将实验的过程，