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文档简介
人工智能单选习题库一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、rcnn网络用()结构生成候选框?A、SelectiveSearchB、RCNNC、NMSD、RPN正确答案:A2、下列不属于人工智能学派的是A、机会主义B、连接主义C、行为主义D、符号主义正确答案:A3、决策树中不包含一下哪种结点()。A、内部结点B、外部结点C、叶结点D、根结点正确答案:B4、传统的IT产品的开发遵循的原则是()。A、三分技术、五分管理、十一分数据B、三分数据、五分管理、十一分体验C、三分技术、七分管理、十二分数据D、三分数据、七分智慧、十二分体验正确答案:C5、Python使用()符号标示注释。A、#B、&C、//D、*正确答案:A6、()是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。A、智能芯片B、机器系统C、人机交互D、专家系统正确答案:D7、数据在完成特征工程的操作后,在构建模型的过程中,以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?A、决策树生成B、特征选取C、剪枝D、数据清理正确答案:D8、一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是()。A、FoxproB、C#C、VJD、LISP正确答案:D9、下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()A、学习速率B、树的数量C、树的深度正确答案:C10、下列朴素贝叶斯估计描述错误的是(___)A、为了避免条件概率是所以属性上的联合概率;B、假设属性之间相互独立;C、假设属性之间是相关的;D、采用属性条件独立性假设;正确答案:C11、numpy中向量转成矩阵使用A、reshapeB、arangeC、randomD、reval正确答案:A12、云计算提供的支撑技术,有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题A、实际操作B、并行计算C、数据研发D、数据分析正确答案:B13、从产品形态看,以下()属于数据产品中的知识类产品。A、规则库B、规约数据C、数据业务化D、摘录正确答案:A14、分布式人工智能研究和新领域是:A、专家系统B、分散控制C、agent(艾真体)D、互联网正确答案:C15、Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表,它直接基于A、填充柱采样法B、自然采样法C、自助采样法D、富集采样法正确答案:C16、AI的是哪两个英文单词的缩写A、AutomaticIntelligenceB、AutomaticInformationC、ArtificialInformationD、ArtificialIntelligence正确答案:D17、对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是()A、以上选项均不正确B、软间隔C、核函数D、硬间隔正确答案:C18、下列关于线性回归分析中的残差(Residuals)说法正确的是A、残差均值总是小于零B、残差均值总是为零C、残差均值总是大于零D、以上说法都不对正确答案:B19、下列代码执行结果是?[i**iforiinxrange(3)]A、[1,2,3]B、[0,1,4]C、(1,1,4)D、[1,1,4]正确答案:D20、搜索可以分为盲从搜索与A、启发式搜索B、关键词搜索C、模糊搜索D、精确搜索正确答案:A21、ROIAlign在哪个模型被采用()A、fasterRCNNB、maskRCNNC、fastRCNND、YOLOv3正确答案:B22、()是一种基于树结构进行决策的算法。A、数据挖掘B、轨迹跟踪C、K近邻算法D、决策树正确答案:D23、以下卷积神经网络模型中,最早用于手写数字识别的是()A、ResNet152B、AlexNetC、LeNet-5D、ResNet50正确答案:C24、以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?(a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。A、Precision,RecallB、Recall,ROCC、Precision,ROCD、Recall,Precision正确答案:A25、以下()不属于常用的数据加工方法A、归约B、分解处理C、采集D、脱敏正确答案:C26、下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是A、是一种端到端学习的方法B、隐藏层数目大小对学习性能影响不大C、是一种监督学习的方法D、实现了非线性映射正确答案:B27、生物特征识别技术不包括()。A、人脸识别B、体感交互C、指纹识别D、虹膜识别正确答案:B28、()控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息。A、以上都不对B、输入门C、输出门D、遗忘门正确答案:B29、()技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。A、数据挖掘B、神经网络C、支持向量机D、数据可视化正确答案:D30、L1正则先验服从什么分布?A、高斯分布B、柏拉图分布C、伽玛分布D、拉普拉斯分布正确答案:D31、专用人工智能的简称是()。A、AINB、AIGC、AGID、ANI正确答案:D32、概念分层图是()图A、无向有环B、有向有环C、无向无环D、有向无环正确答案:D33、规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集,最直接的做法是()A、序贯覆盖B、预测分布C、剪枝优化D、假设验证正确答案:A34、GoogLeNet从角度改进了之前的图像分类网络?A、改善网络退化现象B、增加网络深度C、轻量化网络模型D、增加网络宽度正确答案:D35、2*1的数组与1*3的数组相加结果为()。A、1*1的数组B、3*2的数组C、2*3的数组D、以上都不对正确答案:C36、训练图像分类模型时,对于图像的预处理,下列技术哪项经常要用?()A、图片二值化B、图像灰度化C、图片RGB通道转换D、图像增强正确答案:D37、使用什么命令检测基本网络连接?A、pingB、ifconfigC、netstatD、route正确答案:A38、为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题,研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型()A、RNNB、BNNC、KNND、VGG正确答案:B39、K折法是下列哪个函数?A、KFoldB、RepeatedKFoldC、LeaveOneOut正确答案:A40、标准正态分布的均数与标准差是()。A、0,1B、0,0C、1,0D、1,1正确答案:A41、一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的,与此不同,结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一,()网络是重要代表。A、以上都不对B、能量相关C、级联相关D、网格相关正确答案:C42、()是以样本统计量作为未知总体参数的估计量,并通过对样本单位的实际观察取得样本数据,计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值A、参数估计B、回归分析C、方差分析D、逻辑分析正确答案:A43、大数据中的“速度”包含两种A、加速度反馈速度B、加速度处理速度C、增长速度反馈速度D、增长速度处理速度正确答案:D44、隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,简称HMM)是结构最简单的(___)?A、动态拉普拉斯网B、动态马尔科夫网C、动态贝叶斯网D、静态马尔可夫网正确答案:C45、关于boosting下列说法错误的是()A、训练基分类器时采用并行的方式。B、boosting方法的主要思想是迭代式学习。C、基分类器层层叠加,每一层在训练时,对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。D、测试时,根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。正确答案:A46、深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:A、内存条B、GPUC、CPUD、主板正确答案:B47、根据机器智能水平由低到高,正确的是()A、机器智能、感知智能、认知智能B、计算智能、感知智能、认知智能C、机器智能、感应智能、认知智能D、计算智能、感应智能、认知智能正确答案:B48、关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有。A、“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。B、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。C、“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。D、能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。正确答案:D49、Python3中5/2的结果是?A、2.5B、3C、2D、$1正确答案:A50、主观Bayes推理中,因子LS、LN的如下取值那组不合理?()A、LS>1、LN>1B、LS=1、LN=1C、LS>1、LND、LS1正确答案:A51、下列哪个不是人工智能的研究领域()。A、模式识别B、人工生命C、机器证明D、编译原理正确答案:D52、批规范化(BatchNormalization)的好处都有啥?A、它是一种非常有效的反向传播(BP)方法B、这些均不是C、它将权重的归一化平均值和标准差D、让每一层的输入的范围都大致固定正确答案:D53、将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?()A、数据预处理B、分类和预测C、数据流挖掘D、频繁模式挖掘正确答案:A54、以下关于降维,表述错误的是:()A、核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。B、线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。C、多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。D、降维过程中可以保留原始数据的所有信息。正确答案:D55、两步聚类的两个主要步骤为()和聚类A、分析B、测试C、预聚类D、建模正确答案:C56、一阶规则的基本成分是(___)A、谓词B、量词C、原子命题D、原子公式正确答案:D57、()对隐含层的输入进行归一化,更好的尺度不变性(应对内部协变量偏移),更好的优化地形(输入处于不饱和区域,从而让梯度变大)A、批量归一化B、白化C、数据增强D、归一化正确答案:A58、下面()不是有效的变量名。A、NumbrB、my-scoreC、_demoD、banana正确答案:B59、RNN引入了循环的概念,但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题,即长期依赖(Long-TermDependencies)问题,所以引入()。A、CNNB、LSTMC、GRUD、BERT正确答案:B60、下属模型是一阶段网络的是()A、fast-rcnnB、rcnnC、faster-rcnnD、YOLOv2正确答案:D61、在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是A、GRUB、RNNC、LSTMD、CNN正确答案:B62、无监督的建模技术有()、关联分析、预报三类A、离散B、相关性分析C、聚合D、聚类正确答案:D63、在python中Series想要预览部分数据,可以使用A、data.show()B、data.descripe()C、data.head()D、data.view()正确答案:C64、下列关于python代码说法不正确的是()A、输入'a'+'a'等同于'aa'B、输入3*'a'等同于'a'+'a'+'a'C、输入3*2等同于2+2+2D、输入'a'*'a'等同于'a'的平方正确答案:D65、绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的()A、ID3算法B、Find-S算法C、候选消除算法D、遗传算法正确答案:A66、我们日常生活中的上下班,指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描,应用到了人工智能中的A、模式识别B、机器翻译C、机器翻译技术D、虚拟现实正确答案:A67、输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernelsize5×5,padding1,stride2),pooling(kernelsize3×3,padding0,stride1),又一层卷积(kernelsize3×3,padding1,stride1)之后,输出特征图大小为A、95B、$98C、96D、97正确答案:D68、用Tensorboard对数据可视化的命令为()A、tensorboard--logdirB、tensorboard--dirC、#REF!D、tensorboard-logdir正确答案:A69、不属于人工智能的学派是()A、行为主义B、符号主义C、连接主义D、机会主义正确答案:D70、下列代码执行结果是什么?x=1defchange(a):x+=1printxchange(x)A、报错B、1C、3D、2正确答案:A71、关于语言建模任务,以下描述不正确的是:A、可能是比较简单的语言处理任务,具体的实际应用场景包括:智能键盘、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。B、语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。C、比较经典的方法基于n-grams。D、不可使用平滑处理不可见的n-grams。正确答案:D72、Matplotlib是一个主要用于绘制()维图形的Python库,用途:绘图、可视化。A、一B、四C、二D、三正确答案:C73、线性回归在3维以上的维度中拟合面是?A、超曲面B、曲面C、平面D、超平面正确答案:D74、随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将呈()下降,最终趋向于零A、平方级B、指数级C、线性级D、对数级正确答案:B75、下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是A、都需要标注数据B、都是深度学习的学习算法C、都不需要标注信息D、都是人工智能的学习算法正确答案:D76、新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以()为核心,以数据和硬件为基础,以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点A、算法B、云平台C、算力D、软件正确答案:A77、在主成分分析中,将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时,每个主分量的权数为()。A、每个主分量的标准差B、每个主分量的方差C、每个主分量的方差贡献率D、每个主分量的贡献率正确答案:C78、以下关于集成的描述,错误的是(___)。A、集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,也称为多分类器系统、基于委员会的学习等B、随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将指数级下降,最终趋向于零C、集成中只包含同种类型的个体学习器,如“决策树集成”,“神经网络集成”等,这样的集成是“同质”的D、集成中同时包含多种类型的个体学习器,这样的集成是“异质”的,异质集成的个体学习器一般称为基学习器正确答案:D79、以下哪种问题主要采用无监督学习方法?A、文本情感分析B、图像分类C、频繁项挖掘D、股价预测正确答案:C80、人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的A、明斯基B、约翰·麦卡锡C、图林D、冯·诺依曼正确答案:B81、设数据集合为D={1,2,3,4,5,6},下列数据结构B=(D,R)中为线性结构的是A、R={(5,4),(3,4),(3,2),(4,3),(5,6)}B、R={(1,2),(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)})C、R={(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(6,5)}D、R={(1,2),(2,3),(4,3),(4,5),(5,6)}正确答案:B82、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()A、深思B、蓝天C、深蓝D、IBM正确答案:C83、Python对not、or、and求值的优先顺序是()。A、and、or、notB、not、and、orC、or、not、nadD、or、and、not正确答案:B84、2016年5月,在国家发改委发布的《“互联网+"人工智能三年行动实施方案》中明确提出,到2018年国内要形成()的人工智能市场应用规模.A、千万元级B、亿元级C、千亿元级D、百亿元级正确答案:C85、Kvps={‘1’:1,’2’:2}theCopy=kvpskvps[‘1’]=5sum=kvps[‘1’]+theCopy[‘1’]Printsum上述代码的结果是A、1B、$7C、10D、2正确答案:C86、手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。A、1B、$784C、$28D、10E、10F、784正确答案:F87、下面算法中哪个不是回归算法A、线性回归B、岭回归C、随机森林D、逻辑回归正确答案:D88、机器学习在()正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的。A、二十世纪六十年代B、二十世纪九十年代C、二十世纪八十年代D、二十世纪七十年代正确答案:C89、对于机器学习表述下列正确的是()。A、机器学习是人工智能的核心技术和重要分支B、机器学习和人工智能是独立的两种技术C、机器学习是指一系列程序逻辑控制算法D、机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识正确答案:A90、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择?A、卷积神经网络B、上述所有方法C、梯度爆炸D、随机森林分类器正确答案:A91、构建一个神经网络,将前一层的输出和它自身作为输入。下列哪一种架
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