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活系统模型的诞生与发展

20世纪60年代和70年代,英国管理大师斯塔福德韦尔采用了一种将控制论规则应用于各种组织、机构及其内部互动的组织管理模型。该模型是维纳设计的控制理论的衍生系统方法之一。它适用于与“通信与控制”相关的原则,是基于自然法统的理论。该模型不同于其他组织管理理论之处在于它不仅限于高层管理者,对于试图以任何方式影响组织的个体、参与交流或者相互作用的每一个组织成员都是考虑对象。1“数字劳工”及其他“智能系统”MIT数学教授诺伯特·维纳(NorbertWiener)于1948年发表的《关于在动物和机器中控制和通讯的科学》,正式提出了“控制论”,维纳不仅确定了沟通、闭环结构和反馈在自然和人工系统中的普遍现象,更为重要的是,维纳观察到许多学科关于控制、信息、措施及逻辑基本上被说成相同的事情,认识到在不同科学的控制机构之间形成协调性的潜在原因。在自然科学之外,维纳1950年发表《人有人的用处》,表达他对人类社会的关注,提出将控制论在社会领域应用的构想,比尔认识到控制论具有的交流与控制的特征,在经济社会领域开启了控制论在组织管理的应用。比尔继承维纳将重点落在信息、数字化进程而不是能量的这一新研究方式,他认为机器可以同大脑一样,存在一种结合数字并进行模拟的模式。事实上,他们都相信人类未来将依靠这样的机器罗斯·艾什比(WilliamRossAshby)被认为是同维纳一样的控制论和复杂系统研究的先驱,是推动系统运动有影响力的人。他提出的必要变异度律对VSM的出现产生了深远的影响。比尔将艾什比《控制论导言》详细阐述的“只有多样性可以摧毁多样性(OnlyVarietyCanDestroyVariety)”沃伦麦卡·洛克(WarrenMcCulloch)是一位杰出的神经生理学家和控制论专家,美国控制论学会的创始人,他开创性的工作为某些脑理论的研究提供了基础,即他最经典两篇论文:《神经活动的内在的思想逻辑演算》与《我们知道如何共性:感知视觉和听觉的形式》(与沃尔特·皮茨WalterPitts合作,神经元是大脑的基本逻辑单元。1959年他与马图拉纳等人合作《纸青蛙的眼睛告诉青蛙的大脑》发现在一定程度上眼睛提供给大脑的已经经过组织和解释的信息。作为比尔的主要导师,麦卡洛克的研究对让比尔相信,人类是所有物种中最高级的“智能系统”,可以用人脑对人体肌肉和器官运行的控制机制作为类比来研究这些问题,因为人脑对人体的控制是自然过程中最有效的控制机制。比尔正是通过对“人”自身的控制机制而发明了VSM。VSM模型的美妙之处在于模仿人体的控制机制,这与计算机的原理具有同根性,从这点上来讲,VSM模型与信息技术有着天然的联系。克劳德·申农(ClaudeShannon)1949年同韦弗(Weaver)发表的研究信息高效传输巨著《通信的数学理论》,阐述了通过信息通道传输信号,可以在其目的地解码而不会丢失信息的条件。申农的理论意味着系统被看成是有组织地取得一些目标结果。他们以反馈和控制的方式来表示指导有目的系统。事实上,VSM模型围绕着信息系统的建立是该模型极其重要的内容,它以逻辑和数据的关系来保持系统与环境、主体与主体的信息传输,而这种逻辑和数据的关系保持在输入的信息与输出的指令两者之间。现代管理表明用VSM进行组织架构是保证诸如ERP等信息系统有效实施的基础。2阶控制论与“民主”海因茨·冯·福斯特(HeinzvonFoerster),提出了控制的控制论的二阶控制论,其重点是自我组织、自我参照、观察员和特征行为的作用,以解释复杂的现象。他在开创二阶控制论过程中进行了两对区分:一是对观察系统与观察着的系统的控制(一阶控制论)进行了区分,二是对平凡与不平凡的机器进行区分:一个平凡的机器是分析确定的,独立于以前的操作,并因此可预见的。然而,不平凡的机器,不再是真实的:机器结构不能推断其行为,即认定问题变得无法解决。冯·福斯特提供了一个跨学科的着力点。无疑,比尔的组织控制论是受益于二阶控制论的发展,其属于二阶控制论的范畴,特别是其跨学科的理论特征。戈登·帕斯克(GordonPask),是比尔40多年的好友。他一直追随着人工生命运动的发展、机械的具体化以及计算组织的工作。帕斯克关于“互动”的研究促使了他的杰作:对话理论,即理论上建构的理论自反理论。谈话被设想为保持在教师和学习者之间的一个持续的过程,在这里学习者“反向教育”(TeachBack)并且双方可以协商了一致大家所学(或能够学的)。帕斯克开创性的工作为一个更人性化的理解人类行为以及人类和计算机之间的智能互动奠定了基础。比尔使用了帕斯克“互动”的研究,在VSM模型中,完整的活系统可被看作是一个活性系统的分区,活系统自身是更大活系统的一部分,通过对话与民主的方式,使共同愿景和相关政策可以渗透到组织活动中。这是一种递归设计,目的是为了避免强制性结构造成的负面效应,递归的实施是通过功能实现管理,而传统等级制则是通过权威管理。递归能够激发自主性,虽然为了维护整体存在各种调节和控制的限制条件,但是各组成部分在限制条件之内拥有绝对的独立性,活系统组织允许各种功能的充分参与。3操作单位及环境VSM是一个抽象的控制论描述,引用神经心理科学方法,勾画了管理与组织机构之间以及人脑结构与功能之间的一致性,是一个任何可变的或自治系统的组织结构模型。图1中,M表示“元系统”(Metasystem):由大脑和神经系统组成,其作用是保证人体的各种器官能够作为一个整体协同地工作。O表示“操作单位”(OperationalUnits):由肌肉和器官组成,这个部分是人体中各个干实际工作的部分。E表示“环境”:这是人体所在的环境,包括各个器官所对应的环境。“元系统”、“操作单位”与“环境”便是活系统模型的最简化版,它表明了VSM的本质是基于结构的不变性:通过对人体中枢神经系统的神经电生理结构的组织同态映射,组织生存能力的本质特征能够得以确定和充实。这是一个强大的诊断任何形式的组织设计功能方法。比尔的研究为组织生活中无处不在的高层次复杂性难题的处理提供了理论和工具。VSM包括一套基本理论以及拓扑结构。在这个模型中,存在一组为区分任何人类或社会系统生存的“充分必要条件”功能。这些功能和它们之间的相互关系是一个综合的理论,可以概括如下:3.1行为调节结构组织是活的,当且仅当它表现出一套有着特别相互联系的管理功能,在模型内部得以确认并定型,见图2。系统S1:基本操作单元A、B、C、D、E具有调控能力:自主地与环境发生相互作用,自主地进行负反馈自我调节,但操作单元受到高层级单元或组织的控制。系统S2:自我调控能力的放大,并努力振荡衰减,通过信息和通信(如:信息系统,服务单位和协调小组,行为标准等)实现活动的协调。系统S3:对基本单位的集体管理,并建立基本单位之间的整体优化,提供协同以及资源分配(如执行企业管理)。系统S4:组织发展的管理,处理未来、尤其是长期与组织整体外部环境的关系,诊断并建立组织在其环境中的模型(如,企业发展战略,研究与知识创造)。系统S5:平衡现在和未来、内部和外部,平衡系统3和4之间的相互作用,确定组织的身份及其在环境中的作用。逐步体现组织精神的那些价值观、规范和规则。在这一结构中,系统S1保障的具有自我调控、的基本单位必须用好自己拥有的高度自治权,以便能够适应各自的环境。系统S1、系统S2与系统S3的联合活动是为了解决当前和短期的管理,系统S4则是面向长期,而系统S5是组织精神的体现,将组织凝结为一个整体并掌控其发展方向。3.2组织内部管理不健全,容易导致警察干预或在这个系统中的任何缺陷,例如,缺失的功能、系统之间功能的不足、故障通信或相互作用的不足,都将削弱或损害该组织的生存能力。VSM能以不同细节程度解决这些危害组织生存的问题,可以使管理者获得强大的诊断,并找到组织设计创新的办法。3.3结构的复杂性企业的活力、凝聚力和自组织取决于各层级组织的递归功能。递归结构由自治的单元构成了自治的整体。任何一个活的组织由活的整体组成,而这个活的组织又嵌入在更广泛的整体之中。每个单元,由于它正在完成组织的任务,而不是维持或支持它的产出,所以单元在整体结构方面复制了它所嵌入的整体。“递归组织”表示出的结构不变性,展现管理科学以外的不同学科的特点,而这些正是复杂性科学所拥有的,一种是分形组织:这个术语来自数学和表示系统有维,也可以显示一个整数的一小部分。分形组织系统沿子系统的不同层级永葆同类结构,具有所谓的“自相似性”的功能。一种是全息组织:这一术语来自物理学,它表示部分包含相同的信息系统-更确切地说,尽管在一个浓缩的式样中,但作为整个系统有相同结构化的信息。VSM揭示了组织与环境之间的关系、组织自身的稳定与变革、组织内部不同层次间的平衡、集权与授权、眼前利益与长远利益等等方面的结构性规律。4“以流程”思考为保证的vsm模型VSM模型的成功得益于隐喻、类比与模型的系统研究方法。系统科学主要是在生命的隐喻与类比中研究复杂系统的。隐喻是将一种概念领域与另一种概念领域进行暗含比较。著名系统科学家福罗德(R.L.Flood)与卡尔森(E.R.Carson)提出:“隐喻与类比,即‘类似性’四项,可以用来在难于理解的现象中获得洞察……系统隐喻能提供巨大的多样性范例来帮助我们的思考过程。”图3是VSM的建构过程的流程图,我们可以看到,在VSM模型的研究中,比尔首先在大脑与企业之间、生命体调节系统与人类组织的调节系统进行比较,认为“在管理过程中的人际沟通,就像神经系统中神经元之间的联系一样,管理机构就是组织的大脑,”而“工厂的肌肉就是碾碎机、切削机、轧钢机等”,这些就是启发性的隐喻。那么,管理学者与生物学家对两类性质不通的系统进行进一步的分析,分别得出各自的系统概念模型,对这两个模型彼此启发,通过对管理系统与生物系统进行同态对应,通过科学发现不断减少变量,可以得到严格模型,如果两类系统的严格模型是同构的,那么,经过概括,就可得到VSM模型。简而言之,VSM模型是将

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