车牌自动识别管理系统方案

车牌自动识别的治理系统技术方案第1章 前言随着现代化治理手段的进步和科学技术的日益进展，用户对停车场治理的要求越来越院及政府机关的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。段，但又不行无视人工干预的因素，二者奇异地结合起来，可到达事半功倍的效果。代化高科技手段完成的。我们的目标是为用户的停车场车辆治理供给一个车牌识别功能的解决方案术，而且增加了一些治理手段，尽可能地为用户供给完善一个的停车场车辆治理系统。第2章 用户需求分析在现代化停车场治理中，涉及到各方面的治理，其中车辆的治理是一个重要的方面。出入的时间进展严格的监视，并对各类车辆进展登记〔包括内部车辆和外部车辆〕和识别，工推断，既费时，又不利于治理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现治理。要求系统供给相应的应用软件，实现营区治理的高效率、智能化。动识别软件也可运用于的治理系统的设计中作重点阐述，而把这一工作留给系统集成商来完成。系统。司机不需要在出入口停车，当车辆进入停车场入口时，CCCP-LPR01车牌自动识别软件自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传给治理计算机，车辆可无障碍进入停车场，为用户供给了一种崭的效劳模式。单库，自动报警，并可对整个停车场状况进展监控和治理，包括出入口治理，内部治理，采车辆出入停车场，完全处于系统监控之下，使停车场的出入，收费，防盗，车位治理完全智能化、自动化并具有便利快捷，安全牢靠的优点．其主要特点如下：较高水平。LPR可识别的最小号牌宽度为70个像素适应简单的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。适应高速大流量，车速在120km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避开破坏路面。工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。张图片，有效提高设备对简单环境的适应力量。第3章产品特点对不同光照的适应力量在工程现场环境比较简单，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照耀、车灯以及大型广赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰力量极强。对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应力量由于承受高速算法和高速的硬件平台，适应时速200公里/小时的车速，使得车辆在超〔闯关冲卡车辆车辆通行路口无法捕获的现象发生。相对于应用系统的独立性因车牌辨识技术是正在快速进展的领域停系统的正常运行。第4章系统构造、技术指标系统工作流程车辆进入小区该车辆的车牌号码，无须地感受发,记录入区时间、车牌号码、车辆照片，然后通过查询数据库内的登记车辆记录，确定该车的类型〔本区车辆或外来车辆。依据车辆类型的不同可实行不同的掌握策略，主要可以分为以下的两种状况：本小区登记车辆——屏幕显示对应的车主门牌号费用交纳状况，系统抬闸放行。对于B区车辆进入A区时的治理等同于本区车辆。外来车辆〔无本区车位〕——可通过门岗确认后放行或换发临时卡放行等具体流程图如下所示：车辆到小区大门口车辆到小区大门口系统自动抓拍照片，并识别其车牌号码，记录车辆入区日期时间、车辆号牌及车辆照片车辆类别判别本小区已登记车辆外来车辆提示车主门牌号、车位以及当前车位的使用情况和费用交纳状况用户从保安取临时卡，押驾驶证等，并计时抬闸放行抬闸放行车辆进入小区车辆入小区流程示意图车辆驶出小区识别出该车的车牌号码，无须地感受发识别,记录出区时间、车牌号码、车辆照片，然后通过查询数据库内的登记车辆记录，确定该车的类型〔本区车辆或外来车辆。依据车辆类型的不同可实行不同的掌握策略，主要可以分为以下两种状况：间、对应的车主门牌号等信息，按用户设定或物管要求实行自动放行或提示刷卡、进展双重验证放行。外来车辆——依据车辆性质〔出租车、送货车、公务车和社会车辆〕的不同，确定不同的收费标准〔主要有免费、按时计费、按次计费等车辆以及记录的车牌号、车辆照片、卡号、入区时间、出区时间、收费金额等。具体流程图如下所示：车辆到小区大门口车辆到小区大门口系统自动抓拍照片,并识别其车牌号码自动查找该车的入场记录，车辆类型，出入比对车辆类别判别本小区车辆外来车辆记录车辆出小区日期时间、车辆牌号、车辆照片等信息用户刷卡外降临时车用户交还临时卡，按车辆类型〔出租车、送货车、公务车、社会车辆等〕和停车时长、收费标准等确定应收的临时停车费号牌+IC卡识别双重验证依据用户设定或物管要求，系统直接抬闸放行或要求用户刷卡后再抬闸放行刷卡后抬闸放行车辆出小区车辆出小区流程示意图车牌识别系统安装图示车牌自动识别系统安装在检测车道一侧，每个出入口架设一个高度为0.6～0.8米的钢5.5米的地面处对准车牌。具体安装位置如以下图所示。识别系统技术指标在正常城市车牌清洁程度状况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可到达99%以上，通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率〔含车牌汉字〕到达98%以上。单号牌识别时间：<0