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文档简介
第第页如何为自己的ZYNQ板卡创建Pynq镜像
XilinxPynq框架允许我们将(Python)和可(编程)逻辑结合起来。让我们看看如何为自己的ZYNQ板卡创建Pynq镜像。
介绍
Python是目前最热门的编程语言之一(Python是一种高级编程语言,由Guidovan(Ros)sum于1991年开发。它具有简洁、易读、易学的特点,被广泛应用于各个领域的软件开发。),我们希望能够在(FPGA)/SoC开发中利用使用Python带来的生产力红利。
XilinxPynq框架允许开发人员做到这一点,利用Python使用可编程逻辑的进行加速。
在Pynq框架内,可编程逻辑设计称为overlays(覆盖层),并被视为(硬件)库。虽然创建新的overlays需要FPGA设计经验,但越来越多的开源overlays可供开发人员使用(http://www.pynq.io/community.html)
然而,有时我们需要不同或自定义板的Pynq映像,让我们看看如何为自己的Z7010板创建Pynq镜像。
创建环境
我们需要做的第一件事是创建一个虚拟机,配置如下:
Ubuntu16.04
4个(处理器)核心
至少8G内存
至少300G硬盘空间
配置机器进行无密码sudo操作
虚拟机启动并运行后,我们需要做的下一件事是安装构建Pynq所需的应用程序。
需要什么工具?
要创建Pynq映像,我们需要在(Linux)虚拟机上安装以下工具
Viv(ad)o2023.2
(SD)K2023.2
PetaLinux2023.2
我们还需要使用以下命令从XilinxGitHub克隆Pynq存储库。
git
clone
/Xilinx/Pynq.git
clonePynq存储库后,将能够看到包含许多文件夹的Pynq目录。
Boards-现有主板规格、Juyp(te)rNotebook和基础覆盖层
Doc-文档来源
Pynq-Python和相关的支持文件
SDBuild-包含构建Pynq映像的所有脚本和资源
要正确设置我们的构建环境,下一步是在目录中运行设置环境脚本(setup_host.sh)
Pynq/SDBuild/Scripts
一旦这个脚本运行完成,接下来我们确保可以重建现有的主板(确保环境无问题)。
在这种情况下,决定重建PynqZ1映像,为此我将目录更改为SDBuild目录并运行命令
make
BOARDS=Pynq-Z1
将启动镜像创建过程
构建过程可能需要一段时间(如果速度很慢,请检查分配给虚拟机的处理器数量)。完成后SDBuild目录下有一个输出目录。
在此将找到Pynq-Z1镜像
现在我们知道我们可以重新创建Pynq镜像来开发我们的自定义镜像。
构建基础覆盖层
Pynq构建首先需要的东西之一是基础覆盖层。对于自己的开发板,我们将使用PynqZ1镜像作为起点。
打开Vivado(2023.2)并在VivadoTCL窗口中获取以下脚本。可以在目录中找到它们
boards/Pynq-Z1/base
source
build_base_ip.tcl
Source
base.tcl
第一个命令将生成必要的IP,而第二个命令将在Vivado项目中重新创建设计。
现在我们需要做的就是更改设备型号(FPGA型号)。
根据板卡外设添加自己的外设到工程中,其中包括
PmodA
PmodB
Tri-coloured(LED)s
Switches(pushbuttonsontheCora)
(I2C)interface
SPIInterface
然而,由于我们可用的资源较少,我们需要删除一些功能。最终的基础平台如下。
然后,在Vivado中生成bit,以确保设计符合我们的设计
此步骤的目的是确保新的基础平台适合Zynq7010器件,并允许重新生成我们用于自定义板卡的base.tcl。
创建新板
生成镜像之前的最后一步是在目录下创建一个新板
pynq/boards
创建新板需要创建一个以目标板命名的新目录,在本例中为cora。
在此目录中,我们还需要创建几个目录和板规范。
电路板规格是一个文本文件,包含以下信息
目录是:
base-这包含基础覆盖层和相关的设计信息notebooks-这包含juypternotebookspetalinux_bsp-LinuxBSP
使用PynqZ1作为每个目录的模板,根据Cora板(自己的板卡)和较小的7010设备的需要更新tcl、x(dc)和python文件。
使用基本目录中的make脚本生成基本设计的位文件。
当上面所有操作完成后,可以使用SDBuild目录中的命令启动Pynq构建
make
BOARDS=cora
同样,这需要一段时间才能结束,但结果将与之前相同
硬件测试
启动时要监控的是串口输出,通过串口打印能监控到Pynq的启动是否正确。
FPGA启动Pynq映像后,下一步是检查FPGA能否连接到(网络),以便可以访问Jupyternotebooks。
$
ifconfig
最后阶段是测试Jupyternotebooks。在与Pynq位于同一网络的计算机上打开浏览器并输入网址pynq:9090
将进入登录屏幕,密码是xilinx
登录后,将看到笔记本和目录
一旦我们点击一个n
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