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文档简介
新上铁数据可视化方案新上铁数据可视化方案1付呗数据产品付呗数据产品2付呗数据产品付呗数据产品3付呗数据产品轻便敏捷的BI报表分析付呗数据产品轻便敏捷的BI报表分析4付呗数据产品数据门户,从数据中洞察业务付呗数据产品数据门户,从数据中洞察业务5付呗数据产品付呗与阿里云平台合作,强大的计算能力,确保数据的处理的稳定安全智能。付呗数据产品付呗与阿里云平台合作,强大的计算能力,确保数据的6付呗数据产品付呗与阿里云平台合作,强大的计算能力,确保数据的处理的稳定安全智能。付呗数据产品付呗与阿里云平台合作,强大的计算能力,确保数据的7相比于传统图表与数据仪表盘,如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域,通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题,越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。提供丰富的可视化模板,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求付呗数据可视化-DataV相比于传统图表与数据仪表盘,如今的数据可视化致力于用更生动、8互联网+未来机场付呗数据可视化-DataV互联网+未来机场付呗数据可视化-DataV9阿里云数据可视化方案ppt课件10互联网+未来机场产品优势互联网+未来机场产品优势11实时全网数据监控实时全网数据监控12互联网+未来机场跨屏交互随时掌控数据大屏投放、全局监控。实现PC端、TV端、移动端完美同步TV端手机端PC端互联网+未来机场跨屏交互随时掌控数据大屏投放、全局监控。实现13收银台APP传统POS收银插件其他商家交易数据会员数据平台PIA接口付呗平台会员CRM营销工具会员数据数据分类整理加工计算数据可视化效果展现付呗数据可视化-产品逻辑图收银台APP传统POS收银插件其他商家交易数据会员数据平台P14商业数据XX数据实时数据同步历史数据罗列数据维度计算数据结果大数据BD存储分布式计算展现付呗数据可视化-产品逻辑图商业数据实时数据同步罗列数据维度大数据BD存储分布式计算展现15付呗数据可视化-落地步骤确认数据展现需求输出数据展现维度方案新上铁数据展现后台开发硬件支持可视化展现付呗数据可视化-落地步骤确认数据展现需求输出数据展现维度方案16付呗数据可视化-数据需求会员总数新增会员交易GMV交易笔数交易来源交易高峰商家交易GMV排名会员分类消费者来源交易高峰时段交易爆品各站点交易对比营销数据提升会员数据标签付呗数据可视化-数据需求会员总数新增会员交易GMV交易笔数交17新上铁数据展现维度新上铁数据展现维度18新上铁数据展现维度新上铁数据展现维度19新上铁数据展现维度新上铁数据展现维度20新上铁数据展现维度新上铁数据展现维度21新上铁数据展现维度新上铁数据展现维度22新上铁数据展现demo-铁路实时交易笔数、交易金额
新上铁数据展现demo-铁路实时交易笔数、交易金额23新上铁数据展现demo-会员总数会员区域分布
新上铁数据展现demo-会员总数会员区域分布24新上铁数据展现demo-门店交易情况对比分析新上铁数据展现demo-门店交易情况对比分析25新上铁数据展现demo-交易时段笔数占比分布、交易金额占比
新上铁数据展现demo-交易时段笔数占比分布、交易金额占比26新上铁数据demo新上铁数据demo27如何有效利用大数据?如何有效利用大数据?28
“大数据”从不为人知,再到被神化,过度的炒作已经偏离了对大数据本质的认识。从本质上说,数据本身并不具有意义,有时尽管数据量庞大,但是使用价值却不大。数据只有连接才能产生价值。任何在此跨出第一步的企业得到的商业上的回报必将是巨大的。“大数据”从不为人知,再到被神化,过度的炒作已经偏离了29
连接数据的三个维度1.品牌竞争合作中的连接商家都希望知道自己在消费者心目中的地位,但是仅仅看到消费者在自己的平台使用服务的数据,对消费者的理解还是有缺陷的。如果还能了解消费者在购买竞争品牌时的行为,了解其兴趣所在,这样的数据就相对全面客观,也能让商家更好地理解消费者。
此外,媒体越来越多,消费者在不同的媒体上有不同的行为轨迹,可以帮助公司了解消费者在产品价格、性能和体验方面的区别。由于每个媒体吸引的消费者特性不同,营销者能够借助于这些媒体有针对性地向消费者进行品牌和产品的宣传。因此,竞争品牌之间应该打破数据壁垒,相互连接才能建立对消费者的全面认知。
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连接数据的三个维度2.各维度的消费者数据的连接
消费者是如何做决策的?为什么买这个产品?为什么愿意花这么多钱?在美国令研究者感到新奇的是,为什么有很多人要在苹果手机出来的第一天排队8个小时,花400美元买一部在半年以后只值100美元,且不需要排队的手机。如果企业想要掌握市场的脉搏,始终走在消费者前面,给他们提供最有效的信息以及产品的话,就需要连接。连接需要人文、行为、态度以及场景数据,客户的生活方式和兴趣也在其中。
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连接数据的三个维度3.消费者与消费者之间的连接
消费者彼此之间谈论的对商品的体验已经远远超出他们所在的团体或者范围的限制,但是公司与公司之间的数据连接却没有实现。社交媒体使得每一个个体的声音被放大,已经超出了以往个体的概念。但是在许多企业的数据库中,包括分析手段和所采用的模型还往往停留在一个假设中,即假设消费者是独立的个体,不同人的购买行为要分别对待,用不同的数据来表达。所以如果不能把一个个体与另一个个体的关系以及消费行为进行有效的联系,就会形成盲人摸象。
怎样连接才有效呢?我们可以使用分解再整合的手段,即把一些复杂的现象分解成为单独的要素以后,你能看到数据所代表的最基本特征,真正理解了以后再把数据重新组合。比如一个客户要买车,他是购买SUV、面包车还是敞篷车?每一个产品又有哪些购买渠道,用怎样的频率购买,习惯在哪里购买,对这些行为进行分解后再重组,会使得数据使用之后价值成倍提高。
32新上铁如何有效利用大数据新上铁如何有效利用大数据33掌握高铁站消费者用户数据,锁定服务对象,将企业形象、相关活动、新的商业服务等通过微信公众号、支付宝服务窗进行有效宣传;掌握消费者消费数据标签、根据其消费能力和消费偏好等标签推送具有相对共性的产品服务;通过对高铁站内各品牌的整体消费数据分析,对品牌之间的用户喜爱度进行分析,优化招商入驻的品牌潜力;通过消费者交易频次信息,将会员分成若干等级、重点会员深度运营;通过消费者地域来源或获取铁总12306购票信息,将会员按区域运营,按其出发到达地
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