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文档简介

第11章迭代器、生成器和装饰器本章内容迭代器生成器装饰器11.1迭代器什么是可迭代对象什么是迭代器迭代器的本质StopIteration异常自定义迭代器内置迭代器工具11.1.1什么是可迭代对象如果给定一个list或tuple，可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历称为迭代（Iteration），被遍历的list或tuple被称为可迭代对象。除了list或tuple外，还有很多可以被迭代的对象，包括str、set、tuple等。11.1.2什么是迭代器迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从可迭代对象的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器有两个基本的方法iter()和next()。其中iter()用于创建迭代器对象，next()用于遍历对象的元素。在遍历字符串，列表或元组对象时经常会用到迭代器。11.1.3迭代器的本质理解可迭代对象的本质可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个迭代器，帮助我们对其进行迭代遍历。获取可迭代对象的迭代器

通过iter()函数能够得到一个可迭代对象的迭代器通过next()函数多次提取迭代器中的数据11.1.4

StopIteration异常其实就是一种告知迭代结束的标志而已添加try...except可以解决问题11.1.3自定义迭代器通过定义个实现迭代器协议方法的类，即可自定义一个迭代器。11.1.4内置迭代器工具Python已经内置了一个产生迭代器的函数

iter()。另外在itertools模块中，也提供了丰富的迭代器工具。itertools模块包含创建有效迭代器的函数，可以用各种方式对数据进

行循环操作，此模块中的所有函数返回的迭

代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器（如生成器和生成器表达式）的函数联合

使用。11.2生成器使用生成器，可以生成一个值的序列用于迭代，并且这个值的序列不是一次生成的，而是使用一个，再生成一个，的确可以使程序节约大量内存。在Python中，使用了yield的函数被称为生成器。与普通函数不同的是，生成器将返回一个迭代器的函数，而且生成器只能用于迭代操作。可见，生成器是一种特殊的迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。11.3装饰器什么是装饰器装饰函数装饰类11.3.1什么是装饰器当写了一个很长的函数后，发现还需要添加一些功能，这时需要从开始来读已经写好的代码，在更改时需要大量的时间。通过装饰器就可以轻松解决这个问题。装饰器的表示语法就是在函数或者类之前添加“@”符号。例如：@disp_ffdef

dd_ff():pass11.3.2装饰函数用装饰器装饰函数，首先要定义装饰器，然后用定义的装

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