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文档简介
第3页共3页高级数据分析师岗位的职责描述模板职责：1、负责业务指标体系的完善和优化;2、负责构建各种分析和预测模型，跟踪和分析经营数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑;3、根据业务发展趋势，构建预警模型，便于业务人员及时发现问题;4、对经营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。任职要求：1、全日制大学本科及以上学历，计算机、数学、信息、统计分析等相关专业;2、五年以上数据分析经验（同时拥有建模经验更好）;3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件（如Oracle、Mysql、SPSS等）;4、对BI有一定的认知和了解，能够快速上手使用BI软件;5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力;6、具备良好的逻辑思维和表达能力，可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。高级数据分析师岗位的职责描述模板（二）职责：1.搭建和完善数据中心的数据指标体系与监控预测体系，并推动系统化实现;2.负责对市场、行业、竞争对手、产品、客户、业务运营等方面数据的收集、分析，完成整理出分析报告、提供数据支持、分析建议;____对公司经营管理、市场发展需求预测、市场运营决策、产品研发、销售策略、各部门业绩达标等方面提供数据支持，做出分析，编制分析模型，形成有效的结果;4.负责对接业务部门数据需求，梳理后产品化，负责;5.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告，解读运营数据并提出应对策略，为管理决策提供支持;6.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动，提升整个团队的数据化运营管理能力。任职要求：1.大学本科以上学历，计算机科学、信息科学、人机交互、统计学、应用数学等领域专业，____年以上数据分析工作经验;2.有产品的意识，能推动数据系统化以及系统交互的优化;3.熟练使用各种办公软件，如PPT、E____CEL等，能独立撰写数据分析报告;4.熟练掌握SQL或其他数据库语言，精通一种或多种数据挖掘算法（如聚类、回归、决策树等），熟练使用SPSS、Python、R等任意一数据分析挖掘软件;5.有爬虫爬取经验或使用Python或Perl等脚本语言提升数据处理能力的经验
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