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文档简介
桉树人工林经营对木材供给和对外木材依赖的影响
根据第七次全国森林资源调查,中国木材的外部依赖性为近50%。木材安全形势严重,木材供应结构矛盾十分突出。具有速生、丰产和多效益特征的桉树经营作为缩小我国木材供需缺口的重要途径之一,经营面积不断扩大,从20世纪90年代初不到50万hm1为桉树人工林经济效益影响因素建立了一套指标体系1.1建立和筛选指标1.1.1预测指标的定义通过阅读相关文献,选择了培育技术、整地方式、品系、密度和立地条件作为影响桉树人工林经济效益的指标1.1.2目标、可持续性的研究对于影响桉树人工林经济效益评价指标的制定要充分考虑种植桉树人工林的目标及其可持续性。指标体系筛选是比较复杂的系统工程,在大量评价指标中,要选出一套有效、合理并且可以实际操作的评价指标体系,必须遵循层次性原则、可操作性原则、可比性原则、科学性原则、独立性原则1.2各影响因素的指标法根据构建指标体系的基本原则和基本思路,设定影响桉树人工林经济效益的因素为目标层A,选定技术因素(B1)、自然因素(B2)、经济因素(B3)和政策因素(B4)4个指标为准则层,每个准则层下均有若干个实际指标,这些指标构成了方案层(Ci)。具体指标体系结构见图1。2影响桉树种植的因素的实证分析2.1层次性指标和方案层指标采用了图1中的指标体系,分为3个层次:1个目标层次、4个准则层指标和15个方案层指标。分两步进行:确定准则层指标权重和确定方案层指标的合成权数。2.1.1判断矩阵的一致性检验对准则层指标的技术因素、自然因素、经济因素和政策因素4个方面的重要程度进行比较。首先咨询专家团,由他们根据经验判断并确定各个指标的相对重要性。在这个基础上,根据判断矩阵求出评价指标的权重。(1)建立判断矩阵:判断矩阵确定每个指标在目标层里相对重要的程度。首先,由专家对4个指标进行打分,得到判断矩阵,如表3所示。其次,求出判断矩阵的每一列的总和,见表3最后一行。再次,把判断矩阵的每一个元素除以其相应的列的和,得到标准判断矩阵,如表4所示。最后,算出标准判断矩阵每一行的均值,这些均值就代表了指标的权重。表4最后一列所示就是总指标的特征向量。(2)判断矩阵一致性检验:第一步,计算赋权和向量,即:第二步,每一个和向量的分量除以对应的特征向量的分量,即:第三步,计算第二步结果的平均值λ第四步,计算一致性指标CI:第五步,计算一致性率CR:由于CR<0.1,判断矩阵满足一致性要求,因此求得的特征向量有效。因此根据表6最后一列的行平均值可得准则层各个指标的权重,技术因素0.48、自然因素0.27、经济因素0.16、政策因素0.09。2.1.2各分指标权重的确定同样,可以得到方案层下各个指标的判断矩阵(表5~表8),类似地,通过计算各个指标的判断矩阵的一致性CR,均小于0.10,因此求得的特征向量均有效,最终求得各个分指标的权重(表9)。根据表9的结果表明,技术因素对桉树人工林经济效益的影响最大,占了48%的权重,其次是自然因素,再次是经济因素,最后是政策因素。在准则层下的15个指标里,对桉树人工林经济效益影响最大的3个因素依次是品系、立地条件、密度,它们的权重依次是0.1891、0.1750、0.1123。对此我们可以作出判断,品系、立地条件和密度这3个因素对桉树人工林的经济效益影响最大。3不同树种对收益的影响目前,国内已有一些相关研究分析了在不同栽培措施、不同整地方式、不同品系、不同密度和不同立地条件下桉树人工林的经济效益首先要选择优势树种。通过调查研究发现,品系是影响桉树人工林经济效益的主要因素,选择好的树种是保证稳定收入的关键。目前市场上桉树的种类繁多,而且不同的树种有不同的特性。对此,桉树经营者必须慎重考虑,以确保能提高收益。其次要选择合适的立地条件。桉树比较喜欢阳光充足、土质湿润的地方,并不是土壤越肥沃,桉树的长势就越好。因此在种植桉树时,应充分考虑桉树的特性,选择合适的立地才能获得好的经济效益。最后要选择合适的种植密度。如果种植桉树太密集,会造成桉树只长个不长粗,会造成桉树的出材量不高,收益降低,更为严重的是
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