大数据背景下的精准扶贫创新模式与有效路径研究人工智能和大数据助推精准扶贫的创新模式和有效路径研究以定远县为例

大数据背景下的精准扶贫创新模式与有效路径研究人工智能和大数据助推精准扶贫的创新模式和有效路径研究以定远县为例

1贫困对象动态管理效率分析自18日以来，中国在减贫领域取得了突出成就。据国家统计局的调查数据显示，依照2010年乡村贫困标准计算，2018年末我国农村贫困人口减少至1660万人，比2012年末减少8239万人，农村贫困发生率降至1.7%，比2012年末下降8.5个百分点，精准扶贫政策切实提高了人民生活水平运用大数据，可以精准定位贫困人口，深入分析其致贫原因，并进一步探寻社会帮扶措施。同时，在贫困对象动态管理方面，大数据技术应用已经较为成熟。但也要看到，当前在全国范围内，精准扶贫工作与人工智能技术结合应用还不多。人工智能技术作为前沿技术，将在精准扶贫领域大有可为。2夯实扶贫开发的政策环境为实现2020年消除贫困的战略目标，要进一步夯实扶贫开发力度，创新扶贫开发模式，优化有效路径，将高端新兴科技应用到扶贫领域，防止返贫现象出现。刘学琴3大数据促进了精确扶贫的定远县实践信息时代，人们的生活离不开互联网。大数据作为有价值的信息资源，在扶贫领域发挥着不可代替的作用。3.1规范基础信息，推动脱贫精准识别精准扶贫工作的第一步是有效识别贫困者，从而将现有扶贫资源用在最需要帮扶的“刀刃”上。精准识别材料由农户自行填写，可能存在“失真”现象，甚至在贫困户中存在“假贫困”人口。因此，严格把关、有效识别真正的贫困人口，并及时清退不贫困人口，对确保公平公正有着重要意义。定远县核实更新贫困数据，2016年出列贫困村25个、脱贫贫困户10679户、30811人定远县探索推行精准识别建档“六步法”：农户申请、四邻签字、组级评议公示、村级评议公示、乡镇审核公示、县级复审公告。一共核查出不符合建档立卡标准的贫困户10480户、31526人，重新识别贫困户12015户、33669人，并对26311户贫困户的基础信息进行完善和更正。为了健全贫困户的实时数据信息与经济生活状况档案，定远县设立脱贫攻坚网站，开发县级扶贫开发管理系统。通过应用大数据识别机制，得到一系列数据分析结果，反映了贫困户的真实情况，为贫困户识别以及后续帮扶提供了可靠依据。在定远县积极开展扶贫对象动态调整和数据信息采集录入工作之后，全县共精准清退错建户524户1567人和自然变更净减少385人，标注退出出列村25个、脱贫户10679户、30811人，纳入帮扶返贫户89户313人、新增户179户577人。由此可见，遵循严格的数据采集录入原则，健全贫困户实时数据信息档案，开展扶贫对象动态调整，对识别贫困人群发挥了重要的作用。3.2大数据助力扶贫精准识别为了进一步使用金融手段扶贫，定远县采取电商小额信贷这一新型融资模式。在该县小额信贷扶贫工作的推进中，大数据技术起到了精准识别的作用。通过定远县领导、包保单位的主要负责人与贫困村民之间精准对接，为贫困者提供金融支持，畅通农村融资渠道。定远县设计开发了《安徽省定远县政府扶贫工作管理系统》，建立起全县贫困户的信息档案。在评级授信方面精准识别、在贷款方面精准帮扶、在资金流通方面实施精准管理3.3规范脱贫攻坚工作机制定远县通过精准管理，确保实现“圆满完成贫困人口脱贫、贫困村出列年度脱贫攻坚任务和省级年度考核取得A级”两大主要目标。为了更好地收集与管理扶贫相关数据，同时核验查收脱贫对象，定远县对建档立卡对象采集的信息，展开软件与资料归档规范化的工作。严格落实扶贫帮扶责任，落实监督县、乡、村三级脱贫攻坚主体责任，落实部门协调联动、共享资源整合、合力推进各级各类帮扶干部包保帮扶责任。完善乡镇和县直单位脱贫攻坚工作成效考核办法，形成了一套较为系统的考核体系。强化督查考核，建立日常随机抽查督查、单月调度、双月考核、年度兑现等奖惩机制，及时进行效能通报和限期整改。4扶贫项目与扶贫模式精准匹配2017年上半年，科大讯飞和安徽省扶贫办启动了基于人工智能大数据精准扶贫的平台项目。通过这个平台，可以了解到当前最需要扶贫的对象，针对对象匹配帮扶者，利用平台在安徽乃至全国范围内找到最合适的项目，从而推动高效精准扶贫在精准扶贫的具体操作上，该平台分析扶贫对象及合适的扶贫者，再选择并对接适当的项目和形式，让扶贫和被扶贫对象进行精准匹配。安徽省扶贫办联合科大讯飞利用现代化信息技术建立统一高效的脱贫攻坚大数据管理平台，实现了动态管理扶贫。利用科技和数据指导工作，让有限的扶贫资源发挥更大的效用。该平台严格筛选需要精准帮扶的对象。针对社会上已经存在的扶贫项目，形成扶贫项目大数据。在明确被帮扶者与帮扶项目库之后，进一步确认帮扶企业单位。在信息入库后，对双方与扶贫途径进行匹配，方便被扶贫对象找到合适的帮扶单位与项目。该平台进一步发展与扶贫有关的创新创业类项目，针对人工智能与农业对接等项目，加大力度给予优先发展