机器学习入门介绍课件

机器学习入门介绍36、如果我们国家的法律中只有某种神灵，而不是殚精竭虑将神灵揉进宪法，总体上来说，法律就会更好。——马克·吐温37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之时。——威·皮物特38、若是没有公众舆论的支持，法律是丝毫没有力量的。——菲力普斯39、一个判例造出另一个判例，它们迅速累聚，进而变成法律。——朱尼厄斯40、人类法律，事物有规律，这是不容忽视的。——爱献生机器学习入门介绍机器学习入门介绍36、如果我们国家的法律中只有某种神灵，而不是殚精竭虑将神灵揉进宪法，总体上来说，法律就会更好。——马克·吐温37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之时。——威·皮物特38、若是没有公众舆论的支持，法律是丝毫没有力量的。——菲力普斯39、一个判例造出另一个判例，它们迅速累聚，进而变成法律。——朱尼厄斯40、人类法律，事物有规律，这是不容忽视的。——爱献生ArtificialIntelligencePrinciplesandApplications第7章机器学习(Machinelearning克(R.Shank):“一台计算机若不会学习,就不能说它具有智能。”第7章机器学习Ⅳ71机器学习的基本概念■7.2机械式学习■7.3指导式学习74归纳学习175类比学习■7.6基于解释的学习■77学习方法的比较与展望一、激发学生喜爱阅读的兴趣阅读兴趣是学生产生阅读动力的根源，在阅读教学中，教师要从小学生的性格特征和阅读规律入手，充分考虑小学生好奇心强、爱听故事的特点，激发他们的阅读兴趣。如，在教学《赤壁之战》一课时，教师可在课堂导入环节向学生讲述故事情节或精彩片段，吸引学生的注意力，唤起学生想要阅读全文的欲望。而在学习完该课文之后，由于文章结尾处并未交代曹操败走华容道之后的命运，教师可以借此时机向学生推荐《三国演义》原著，鼓励学生通过自主阅读了解更多英雄豪杰的故事。又如，在教学《黄河之水天上来》一课时，教师可先布置学生课前收集黄河资料的任务，而后再在阅读课文之前提出“黄河之水真的是天上来的吗？”这一问题，唤起学生好奇心，让学生带着疑问自主阅读全文，探索问题的答案。二、创设自主阅读的教学情境三、指导学生自主阅读方法语文教师要重视小学生阅读方法的指导，帮助小学生积累阅读经验，学会揣摩文章中的思想情感，自己理清文章脉络，逐步提高自主?读能力。首先，教师应指导学生反复朗读。朗读既是帮助学生理解文章的有效途径，也是培养学生语感的重要方法。小学语文课本中收入了许多感情色彩浓重、语言文字生动的文章，教师可以引导学生对这些文章进行反复朗读，让学生在朗读中想象，在脑海中生成立体的画面，切身体会文章创造的意境。其次，教师应指导学生细心品读，准确领会文章的意义。尤其对于描写人物、景物的精妙语句、段落，要让学生反复品读，引起学生的情感共鸣，始终保持较高的阅读积极性。如，在教学《林冲棒打洪教头》一课时，教师要引导学生对精彩的对打片段进行品读鉴赏，细细揣摩人物描写的精妙之处。再次，教师应指导学生在阅读中形成边读边想、边读边记的良好习惯，对文章中的精彩描写和精准用词进行勾画，鼓励学生做批注，写下阅读感受，提高自主阅读质量。四、鼓励学生课外自主阅读语文教师要鼓励学生利用课外时间进行阅读，扩大学生的阅读量，培养良好的阅读习惯。一方面，教师可定期组织我爱读书、读书竞赛、剧本表演、朗诵会等多样化的活动，在活动中激发学生的阅读欲望，让学生享受通过阅读获取的乐趣。另一方面，教师应积极推荐与学生年龄段相适应的课外读物。对于低年级学生的课外阅读，教师可推荐绘本读物，这类读物拥有生动的故事情节、鲜明的主人公个性以及丰富的图片绘画，能够激发学生阅读的欲望，如《格林童话选》《灰姑娘》等；对中高年级学生的课外阅读，教师可推荐故事情节有意义的寓言、少儿版名著，鼓励学生在课余时间交流阅读后的感受，如《草房子》《老人与海》等，从而使学生获取阅读感悟。总而言之，小学阅读教学的目标在于培养学生自主阅读能力，为此语文教师必须重视阅读教学方法的创新，转变以往讲解多于指导的教学现状。在阅读教学中，教师要为学生营造利于阅读能力培养的学习氛围，激发学生的阅读兴趣，培养学生形成良好的阅读习惯，并掌握正确的自主阅读方法，鼓励学生开展课外阅读，从而不断提高学生的自主阅读能力。新课程的实施对初中体育教学的改革提出更高的要求，在体育教学中，经过多年的实践，初中体育课的新课标理念也发生了很大变化。在新课改下，要转变体育课程的地位以及学生对体育课的看法，提高学生的体育学习兴趣，以学生为主体，坚持“健康第一”的理念。关注学生的地区差异性和个体差异性，调动其积极性，全面提高学生的身体素质和文化素养。一、坚持“健康第一”的指导思想，促进学生健康发展初中学生正处于青春期，骨骼生长迅速，身体发育快。上好体育课对于学生的健康成长有着重要意义，健康第一是人生的黄金法则，健康是一切的基础，身体素质是健康的重要标志。学校应全面落实《国家学生体质健康标准》，认真做好学生健康检查、体质健康监测、体质健康标准测试等工作。每年都要对学生进行一次健康体质测试，对不及格的学生还要落实，进行再训练，学校每年还要存档，建立专门的课题研究小组，研究学生的体质发展情况，对所出现的问题和不足加以改进，真正落实体育与健康课对学生健康成长的促进作用，同时也能提高学生的终身体育意识。利用学生的需求，全面落实素质教育和“健康第一”的指导思想。二、以学生发展为中心，帮助学生学会体育与健康的学习学生作为教学主体，发挥主体的能动性是提高学生学习积极性的最有效办法。在体育教学中教师要从学生的立场出发，用学生的思维去思考，用学生的眼光去观察，用学生的情感去体验。尊重学生的选择，充分理解、信任、关心每一个学生，为他们提供思考、创造表现及成功的机会。在新课程标准实施的今天，对体育教学不断提出新的理念和要求，同时对教师也提出了更高的要求，在教学中不要过于重视学生的考试成绩，应关注学生在练习中是否努力了，因为学生之间存在很大的差异，有的学生凭着良好的天赋，不费吹灰之力就能取得优异成绩，而有的学生，特别是身体过于肥胖或弱小的学生，再怎么努力也只能望“及格”而“兴叹”。所以对学困生面对“标准”而终结的体育评价机制，要考虑他们是否努力，贵在参与，不要让他们在努力中产生失望，在失望中失去了对体育的兴趣。三、关注地区差异和个体差异，保证每一位学生受益初中体育课的教学资源有限，有的学校体育场地有限，有些体育活动开展不起来，这就要求体育教师利用现有的体育设施进行体育教学，提高教学的有效性。不同的学生有不同的身体素质和兴趣爱好，在教学中我们要多注重过程，少注重结果。从而促进新课程目标的实现。可以为每位学生准备一个成长记录袋，认真、全面地收集学生在学习过程中的数据，其中包括：学生的出勤情况、学习态度、学生选项前后的身体素质、运动技能水平、参与课外体育活动锻炼的情况，以便给学生一个合理的评价，更好地激发学生对体育的兴趣。这样就更加重视了学生的健康成长、体育锻炼意识的养成、运动习惯的培养。从重视学生的主体地位到帮助学生学好体育与健康的学习，更加关注学生的个性发展，教会学生学习，让每一个学生都得到最大收益。机器学习入门介绍36、如果我们国家的法律中只有某种神灵，而不1ArtificialIntelligencePrinciplesandApplications第7章机器学习(Machinelearning克(R.Shank):“一台计算机若不会学习,就不能说它具有智能。”ArtificialIntelligencePrinci2第7章机器学习Ⅳ71机器学习的基本概念■7.2机械式学习■7.3指导式学习74归纳学习175类比学习■7.6基于解释的学习■77学习方法的比较与展望第7章机器学习37.1机器学习的基本概念7.11学习712机器学习713机器学习系统714机器学习的发展71.5机器学习的分类7.1机器学习的基本概念47.1.1学习(1)学习是系统改进其性能的过程:西蒙,1980。(2)学习是获取知识的过程。例如“小孩学走路”下统中的“学弹钢琴”等。这种改(3)学习是技能的获取。死在重复(4)学习是事物规律的发现过程。同样的工作或进行类似的工作时,能学习:从感性知识到理性知识的认识过程,从表层知识到深层知识的转换过程。学习:一个有特定目的的知识获取过程。m内在行为:获取知识、积累经验、发现规律。■外部表现:改进性能、适应环境、实现系统的自我完善。7.1.1学习57.1机器学习的基本概念711学习712机器学习713机器学习系统714机器学习的发展71.5机器学习的分类7.1机器学习的基本概念67.1.2机器学习■机器学习(MachineLearning):计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。1)学习机理:对学习机制的研究,即人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力。2)学习方法:在生物学习机理进行简化的基础上,用计算的方法进行再现。3)学习系统:根据特定任务的要求,建立相应的学习系统。7.1.2机器学习77.1机器学习的基本概念711学习712机器学习71.3机器学习系统714机器学习的发展71.5机器学习的分类7.1机器学习的基本概念87.1.3机器学习系统1.机器学习系统的定义n学习系统:能够在一定程度上实现机器学习的系统。萨利斯(Sari的定义(1973年):能够从某个过程或环境的未知特征中学到有关信息,并且能把学到的信息用于未来的估计、分类、决策或控制,以便改进系统的性能施密斯等的定义(1977年):在与环境相互作用时,能利用过去与环境作用时得到的信息,并提高其性能7.1.3机器学习系统97.1.3机器学习系统2机器学习系统的条件和能力(1)具有适当的学习环境(2)具有一定的学习能力(3)能应用学到的知识求解问题(4)能提高系统的性能7.1.3机器学习系统107.1.3机器学习系统3.机器学习系统的基本模型环境学习知识库一执行与评价学习系统的基本结构7.1.3机器学习系统11机器学习入门介绍课件12机器学习入门介绍课件13机器学习入门介绍课件14机器学习入门介绍课件15机器学习入门介绍课件16机器学习入门介绍课件17机器学习入门介绍课件18机器学习入门介绍课件19机器学习入门介绍课件20机器学习入门介绍课件21机器学习入门介绍课件22机器学习入门介绍课件23机器学习入门介绍课件24机器学习入门介绍课件25机器学习入门介绍课件26机器学习入门介绍课件27机器学习入门介绍课件28机器学习入门介绍课件29机器学习入门介绍课件30机器学习入门介绍课件31机器学习入门介绍课件32机器学习入门介绍课件33机器学习入门介绍课件34机器学习入门介绍课件35机器学习入门介绍课件36机器学习入门介绍课件37机器学习入门介绍课件38机器学习入门介绍课件39机器学习入门介绍课件40机器学习入门介绍课件41机器学习入门介绍课件42机器学习入门介绍课件43机器学习入门介绍课件44机器学习入门介绍课件45机器学习入门介绍课件46机器学习入门介绍课件47机器学习入门介绍课件48机器学习入门介绍课件49机器学习入门介绍课件50机器学习入门介绍课件51机器学习入门介绍课件52机器学习入门介绍课件53机器学习入门介绍课件54机器学习入门介绍课件55机器学习入门介绍课件56机器学习入门介绍课件57机器学习入门介绍课件58机器学习入门介绍课件59机器学习入门介绍课件60机器学习入门介绍课件61机器学习入门介绍课件62机器学习入门介绍课件63机器学习入门介绍课件64机器学习入门介绍课件65机器学习入门介绍课件66机器学习入门介绍课件67机器学习入门介绍课件68机器学习入门介绍课件69机器学习入门介绍课件70机器学习入门介绍课件71机器学习入门介绍课件72机器学习入门介绍课件73机器学习入门介绍课件74机器学习入门介绍课件75机器学习入门介绍课件76机器学习入门介绍课件77机器学习入门介绍课件78机器学习入门介绍课件79机器学习入门介绍课件80机器学习入门介绍课件81