t检验和方差课件

2023/8/9流行病学与卫生统计学教研室1数据推断的基础2023/8/1流行病学与卫生统计学教研室1数据推断的基础12统计推断的基本步骤资料的输入（注意数据格式）选取合适的统计推断方法合理的解释或选取结果2统计推断的基本步骤23均数的比较-CompareMeans菜单3均数的比较-CompareMeans菜单34均数间的比较-CompareMeans菜单预分析—Means过程单样本设计t检验两独立样本t检验配对设计t检验单因素方差分析4均数间的比较-CompareMeans菜单预分析—Mea45一、预分析——Means过程该过程更倾向于对样本进行描述按分组变量计算描述指标，进行检验前的预分析5一、预分析——Means过程该过程更倾向于对样本进行描述56分析变量分组变量一、预分析——Means过程6分析变量分组变量一、预分析——Means过程67可输出常用统计量，如样本含量、均数、标准差、中位数、最小值、最大值、几何均数（GeometricMean）对分组变量进行单因素方差分析（Anovatableandeta）进行线性相关性检验（Testforlinearity）一、预分析——Means过程7可输出常用统计量，如样本含量、均数、标准差、中位数、最小值7例：初步分析肿瘤病人的性别及分期对PKC的值有无影响（pkc.sav）8一、预分析——Means过程例：初步分析肿瘤病人的性别及分期对PKC的值有无影响（pkc89一、预分析——Means过程9一、预分析——Means过程910一、预分析——Means过程10一、预分析——Means过程1011二.单样本设计t检验

OneSamplesTTest过程11二.单样本设计t检验

OneSamplesTTes1112例：已知某水样中含CaCO3的真值为20.7mg/l，现用某法测定该水样11次，数据为“CaCO3测定”，均数为21.0373mg/l，标准差为1.0516，问该法测得的均数是否偏高？二.单样本设计t检验

OneSamplesTTest过程12例：已知某水样中含CaCO3的真值为20.7mg1213分析变量总体均数二.单样本设计t检验

OneSamplesTTest过程13分析变量总体均数二.单样本设计t检验

OneSampl131414

结果解释t=1.064，P=0.312，因此不拒绝H0，尚不能认为测定结果所对应的总体均数与给定总体均数间的差别有统计学意义二.单样本设计t检验

OneSamplesTTest过程1414结果解释t=1.064，P=0.312，14应用条件（正态性）1.样本量较大时：只要数据分布不是强烈偏态，一般而言单样本t检验都是适用的2.样本量较小时：正态性检验（K-S检验）作图法（P-P图、Q-Q图）二.单样本设计t检验

OneSamplesTTest过程应用条件（正态性）二.单样本设计t检验

OneSample1516三、两独立样本t检验

Independent-SamplesTTest过程16三、两独立样本t检验

Independent-Sampl16173.应用条件：（1）独立性：根据资料性质判断（遗传性疾病、传染性疾病非独立）（2）正态性：有一定耐受性（稍微偏离正态，结果很稳定）正态性的考察：直方图、正态性检验、P-P图（3）方差齐性（对结果影响较大）：Explor过程三、两独立样本t检验

Independent-SamplesTTest过程173.应用条件：三、两独立样本t检验

Independen1718应用案例分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇排出量如下，试比较两组均数有无差别。（zhiqiguan.sav）三、两独立样本t检验

Independent-SamplesTTest过程18应用案例三、两独立样本t检验

Independent-S1819三、两独立样本t检验

Independent-SamplesTTest过程分析变量分组变量19三、两独立样本t检验

Independent-Sampl1920

结果解释

结果分为两部分，第一部分为Levene’s方差齐性检验结果，用于判断两总体方差是否齐。本例，F=0.440，P=0.514，方差齐；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和不齐时的t检验结果：第一行代表方差齐的结果，第二行代表方差不齐时的t’检验结果。本例方差齐，故t=-1.807，P=0.084，因此不拒绝H0，尚不能认为两组人群该指标有差别。三、两独立样本t检验

Independent-SamplesTTest过程20结果解释结果分为两部分，第一部分为Le2021四、配对设计t检验

Paired-SamplesTTest过程21四、配对设计t检验

Paired-SamplesTT213.配对设计：同一受试对象处理前后的数据（混杂时间因素，不推荐）同一受试对象两个部位的数据同一样品用两种方法（仪器等）检验的结果配对的两个受试对象分别接受两种处理后的数据四、配对设计t检验

Paired-SamplesTTest过程3.配对设计：四、配对设计t检验

Paired-Sample2223应用案例例：10例患者治疗前后的血红蛋白见数据“血红蛋白.sav”。问治疗对血红蛋白量有无作用？四、配对设计t检验

Paired-SamplesTTest过程23应用案例四、配对设计t检验

Paired-Samples2324待选变量配对变量四、配对设计t检验

Paired-SamplesTTest过程24待选变量配对变量四、配对设计t检验

Paired-Sam2425

结果解释配对t检验结果显示，t=-1.307，P=0.224，故尚不能认为治疗对血红蛋白量有作用四、配对设计t检验

Paired-SamplesTTest过程25结果解释配对t检验结果显示，t=-1.307，P=0.2526要求：1、建立一个文件夹，将分析结果保存2、主要关注内容为：a.统计描述结果；b.方差齐性检验结果：F值、P值；c.t检验结果：t值、P值；d.分析结论综合练习26要求：综合练习26271.采用完全随机设计的方法，将19只体重、出生日期等相仿的小白鼠随机分为两组，其中一组喂养高蛋白饲料，另一组喂养低蛋白饲料，然后观察喂养8周后各小白鼠所增体重（mg）情况，问两组膳食对小白鼠增加体重有无不同？（饲料.sav）综合练习271.采用完全随机设计的方法，将19只体重、出生日期等272.为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇，将20名女性按年龄配成10对，每对随机抽取一人服用新药，另一人服用安慰剂，经过一段时间后，测得血清总胆固醇含量，问该新药是否影响女性血清总胆固醇？（pair.sav）28综合练习2.为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇，将28293.已知中学一般男生的心率平均值为74次/分钟,为了研究经常参加体育锻炼的中学生心脏功能是否与一般的中学生相同，现收集了某地区中学常年参加体育锻炼的16名男生的心率资料，问能否认为常年参加体育锻炼的男生心率次数低于一般男生？（xinlv.sav）综合练习293.已知中学一般男生的心率平均值为74次/分钟,为了研究29304.18名黑热病兼贫血患者被随机分成两组各9名，分别用葡萄糖锑钠（A）和复方葡萄糖锑钠（B）治疗，观察治疗前后血色素（%）的变化，测定结果如下。试评价①这两种药是否都有效。②A,B两药的疗效是否有差别。（heire.sav）综合练习304.18名黑热病兼贫血患者被随机分成两组各9名，分别用葡302023/8/9流行病学与卫生统计学教研室31方差分析2023/8/1流行病学与卫生统计学教研室31方差分析3132方差分析单因素方差分析广义线性模型完全随机设计资料的方差分析随机区组设计资料的方差分析交叉设计资料的方差分析析因设计资料的方差分析重复测量资料的方差分析32方差分析单因素方差分析完全随机设计资料的方差分析随机区组3233一、单因素方差分析

One-WayANOVA33一、单因素方差分析

One-WayANOVA334.要求：独立性正态性：正态性不满足时，方差分析的结果不会受到太大影响方差齐性：只要最大/最小方差之比小于3.结论都稳定

均衡性：可弥补正态性和方差齐性不满足时对检验效能产生的影响一、单因素方差分析

One-WayANOVA4.要求：一、单因素方差分析

One-WayANOVA3435操作提示：Analyze→CompareMeans→One-WayANOVA

…待选变量分析变量分组变量两两比较其他选项一、单因素方差分析

One-WayANOVA35操作提示：Analyze→CompareMeans3536两两比较方法的选择策略（供参考）：

1.事先计划好时：LSD、Bonferroni2.事先没有计划好：（1）多个试验组与对照组比较：Dunnett

（2）

任两组比较且各组样本含量相同：Tukey

（3）

任两组比较且各组样本含量不同时：Scheffe方差齐时两两比较方法方差不齐时两两比较方法一、单因素方差分析

One-WayANOVA36两两比较方法的选择策略（供参考）：方差齐时两两比较方法方36371、Statistics复选框：

Descriptive：输出常用统计描述指标

Homogeneityofvariancetest：方差齐性检验2、Meansplot：用各组均数作均数图一、单因素方差分析

One-WayANOVA371、Statistics复选框：一、单因素方差分析

On3738例某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别？（lung.sav）H0及H1对适用条件的检查：正态性、方差齐性方差分析表的阅读一、单因素方差分析

One-WayANOVA38例某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可38一、单因素方差分析

One-WayANOVA一、单因素方差分析

One-WayANOVA3940

结果解释方差齐性检验结果方差分析结果认为样本所在的各总体方差齐认为三组矿工用力肺活量不全相同一、单因素方差分析

One-WayANOVA40结果解释方差齐性检验结果方差分析结果认为样本所在的各总40采用Scheffe法的两两比较结果石棉肺患者、可疑患者和非患者三组间均有差别一、单因素方差分析

One-WayANOVA采用Scheffe法的两两比较结果石棉肺患者、可疑患者和非患41采用S-N-K法的两两比较结果结果解释：表格纵向上各组均数按从小到大排序，表格的横向被分成若干亚组，不同亚组的P值小于0.05，而统一亚组的各均数比较的P值大于0.05一、单因素方差分析

One-WayANOVA采用S-N-K法的两两比较结果结果解释：表格纵向上各组均数按4243均数图一、单因素方差分析

One-WayANOVA43均数图一、单因素方差分析

One-WayANOVA4344待选变量分析变量固定效应随机效应协变量模型设定两两比较其他选项二、随机区组设计资料的方差分析

Univariate过程44待选变量分析变量固定效应随机效应协变量模型设定两两比较其44固定因素：该因素在样本中所有可能的水平都出现了随机因素：该因素所有可能的取值在样本中没有或不可能都出现注意：在无重复数据的多因素方差分析中，随机效应无法被估计，此时可当固定因素处理二、随机区组设计资料的方差分析

Univariate过程固定因素：二、随机区组设计资料的方差分析

Univariat45Fullfactorial：分析所有分类自变量的主效应和交互作用Custom：有选择的分析进入模型的因素交互作用级别二、随机区组设计资料的方差分析

Univariate过程Fullfactorial：分析所有分类自变量的主效应和交46二、随机区组设计资料的方差分析

Univariate过程为探索丹参对肢体缺血再灌注损伤的影响，将30只纯种新西兰实验用大白兔，按窝别相同、体重相近划分为10个区组。每个区组3只大白兔随机采用A、B、C三种处理方案，即在松止血带前分别给与丹参2ml/kg、丹参1ml/kg、生理盐水2ml/kg，在松止血带前及松后1小时分别测定血中白蛋白含量（g/L），问各区组间及各处理间无有差异？（danshen.sav）二、随机区组设计资料的方差分析

Univariate过程为47二、随机区组设计资料的方差分析

Univariate过程二、随机区组设计资料的方差分析

Univariate过程48二、随机区组设计资料的方差分析

Univariate过程二、随机区组设计资料的方差分析

Univariate过程49二、随机区组设计资料的方差分析

Univariate过程二、随机区组设计资料的方差分析

Univariate过程50三、交叉设计资料的方差分析

Univariate过程例为研究12名高血压病人用A、B量方案疗效的差别，随机让其中6名病人先以A法治疗，后以B法治疗；另外6名病人先以B法治疗，后以A法治疗，记录治疗后血压的下降值（kPa），试分析两方案疗效有无差别（crossover.sav）三、交叉设计资料的方差分析

Univariate过程例为研51三、交叉设计资料的方差分析

Univariate过程三、交叉设计资料的方差分析

Univariate过程52四、析因设计资料的方差分析

Univariate过程例治疗缺铁性贫血病人12例，分4组给予不同治疗，一个月后观察红细胞增加数，现于研究甲乙要单独使用的疗效如何？同时使用的疗效又如何？(xiyin.sav)四、析因设计资料的方差分析

Univariate过程例治疗53四、析因设计资料的方差分析

Univariate过程四、析因设计资料的方差分析

Univariate过程54四、析因设计资料的方差分析

Univariate过程四、析因设计资料的方差分析

Univariate过程55561、某医生为了研究一种四类降糖新药的疗效，以统一的纳入和排除标准选择了60名2型糖尿病患者，按完全随机设计方案将患者分为三组进行双盲临床试验。其中，降糖新药高剂量组21人、低剂量组19人、对照组20人。对照组服用公认的降糖药物，治疗4周后测得其餐后两小时血糖的下降值，问治疗4周后，餐后2小时血糖下降值的三组总体平均水平是否不同？（jiangtang.sav）练习561、某医生为了研究一种四类降糖新药的疗效，以统一的纳入和5657练习为了研究克拉霉素的抑菌效果，某实验室对28个短小芽孢杆菌平板依据菌株的来源不同分成了7个区组，每组4个平板用随机的方式分配给标准药物高剂量组（SH）、标准药物低剂量组（SL），以及克拉霉素高剂量组（TH）、克拉霉素低剂量组（TL）。给予不同的处理后，观察抑菌圈的直径。试对该资料进行分析。（kelameisu.sav）57练习为了研究克拉霉素的抑菌效果，某实验室对28个短小芽孢57

为研究某降血糖药物对糖尿病及正常大鼠心肌磺脲类药物受体SUR1的mRNA的影响，某研究者进行了如下实验：将24只大鼠随机等分成4组：两组正常大鼠，另两组制成糖尿病模型，糖尿病模型的两组分别进行给药物和不给药物处理，剩余两组正常大鼠也分别进行给药物和不给药物处理，测得各组mRNA吸光度的值(%),分析主效应和交互效应作用如何？练习为研究某降血糖药物对糖尿病及正常大鼠心肌磺脲类药物受体SU58研究不同温度对家兔血糖浓度的影响，某研究者进行了如下实验：将24只家兔按窝别配成6个区组，每组4只，分别随机分配到温度15、20、25、30摄氏度的4个处理组中，测量家兔的血糖浓度值(mmol/L)，结果如下表9.4所示，分析4种温度下测量家兔的血糖浓度值是否不同？（血糖浓度.sav）练习研究不同温度对家兔血糖浓度的影响，某研究者进行了如下实验：将59某医师研究A、B两种药物对失眠患者改善睡眠的效果，将12名患者按交叉设计方案随机分为两组，观察两种药物、两个阶段睡眠时间增加量(小时)，每个阶段两周，间隔两周。第一组患者为A→B顺序，即第一阶段服用A药，第二阶段服用B药；第二组为B→A顺序，即第一阶段服用B药，第二阶段服用A药，试分析两方案疗效有无差别？练习某医师研究A、B两种药物对失眠患者改善睡眠的效果，将12名患60五、重复测量资料的方差分析

RepeatedMeasures重复测量资料同一受试对象的某项观测指标进行多次测量所得到的数据资料特点:同一个个体的不同测量间存在相关性（球对称性）球对称假设的检验方法：Ma