并行计算阿姆达尔定律主要内容_第1页
并行计算阿姆达尔定律主要内容_第2页
并行计算阿姆达尔定律主要内容_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

并行计算阿姆达尔定律主要内容阿姆达尔定律（Amdahl'sLaw）是由计算机科学家GeneAmdahl在1967年提出的一个并行计算的性能定律。该定律描述了并行计算中存在的一个基本原则，即某个计算任务的加速比取决于可并行化的部分以及并行化的规模。下面将详细介绍阿姆达尔定律的主要内容。

阿姆达尔定律的基本表述为：

Speedup=1/[(1-P)+P/N]

其中，Speedup表示并行计算的加速比，P表示可并行化的部分所占的比例，N表示并行化的规模（即处理器的数量）。

阿姆达尔定律的核心思想是：虽然并行化可以加快计算任务的速度，但并行化的效果受限于无法并行化的部分。即使在有无限多的处理器的情况下，也无法将计算任务加速至无限快，因为存在一个串行部分，无法通过并行化来改善。

这个串行部分限制了计算任务的最大加速比，导致并行化的效果受到限制。阿姆达尔定律通过一个简单的公式来描述了串行部分对加速比的影响。

阿姆达尔定律的主要内容包括以下几个方面：

1.可并行化的部分：阿姆达尔定律假设计算任务可以被分解为可并行执行的部分和串行执行的部分。可并行化的部分可以通过增加处理器数量来加速执行，而串行部分则无法通过增加处理器数量来改善。

2.并行化的规模：阿姆达尔定律认为，并行化的规模（即处理器的数量）对加速比具有重要影响。处理器数量越大，加速比越高，但是当处理器数量无限增加时，加速比将趋近于一个极限值。

3.加速比的计算：阿姆达尔定律提供了一个简单的公式，用于计算并行计算的加速比。该公式考虑了可并行化的部分占整个计算任务的比例以及处理器数量的影响。通过这个公式，可以估计在不同的并行化规模和可并行化比例下，加速比的变化情况。

4.应用和局限：阿姆达尔定律是并行计算中一个重要的理论基础，它对于设计和分析并行算法和系统具有重要的指导意义。然而，阿姆达尔定律也存在一些局限性，如未考虑通信、同步等因素，只是对理想情况下的并行计算进行分析。因此，在实际应用中需要综合考虑其他因素来评估并行计算的性能。

参考内容：

-"Amdahl'slaw"byJohnL.Gustafson,EncyclopediaofParallelComputing,2011.

-"Amdahl'sLawRevisited"byIvanSutherland,Computer,April1973.

-"LimitstoParallelComputation:P-CompletenessTheory"byRaymondGreenlaw,H.JamesHoover,WalterL.Ruzzo,1995.

-"ParallelComputerArchitecture:AHardware/SoftwareApproach"byDavidCuller,JaswinderPalSingh,AnoopGupta,1998.

-"IntroductiontoParallelComputin

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 网络生活

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论