物联网课程总结六篇

物联网课程总结六篇

物联网课程总结范文1

【关键词】高职；物联网；课程建设

0引言

目前，IT业界和学术界全都认为，物联网技术将带来世界信息产业进展的第三次浪潮，国家“十二五”规划也已明确提出将物联网产业作为新兴战略产业。无论是在企业界、工程界还是在学术界，物联网讨论和应用都受到了前所未有的重视，面对如此良好的进展契机，作为全国的首批示范性高职，我校对该领域的进展也特别重视，并已开头筹建物联网专业。物联网专业相关的的课程建设，是专业建设的一个重要基础，是培育合格的物联网专业人才的一个必备条件，因此物联网课程的建设就成了一个极其迫切的任务和亟待完成工作。本文以我校物联网专业的核心课程《物联网数据处理技术》为落脚点，探究适用于高职的物联网课程建设方案，对于其他同类的课程的建设也有肯定的借鉴意义。

1课程建设的学问点涵盖与难点

1.1课程建设涵盖的技术领域

物联网是通过新一代的IT技术（如RFID射频识别技术、zigbee技术、云计算技术等）将传感器装备或者嵌入到全球各行各业的物体中，通过相互之间的链接形成“物联网”，然后通过云计算技术和超级计算机对收集到的海量数据进行处理和分析，达到对物体智能化管理和掌握的目的。

物联网中的个体通过感应器来感知信息，然后通过中间传输网来传送信息，最终在数据处理中心进行智能处理和掌握。随着物联网技术的广泛应用，我们将面对大量异构的、混杂的、不完整的物联网数据。在物联网的万千终端收集到这些数据后，如何对它们进行处理、分析和使用成为物联网应用的关键[1]。

因此，物联网信息数据处理涉及到物联网通信数据结构、zigbee协议算法设计和实现、IPv6技术、中间件技术、后台数据库技术、数据挖掘技术和云计算与海计算技术。而就这些的技术相关的课程有《计算机网络及IPv6技术》、《数据结构》、《数据库》、《算法设计》和《面对对象的编程技术》。其中我系开设的《物联网通信技术》课程就可以解决IPv6技术的问题，在该课教学中不再重复。

1.2课程建设的难点

考虑到该门课程涉及的技术领域，我们将讲授物联网通信数据结构、zigbee协议算法原理与实现、z-stack原理和试验部分，以及部分物联网中间件技术和云计算技术的相关内容。与四年制一般本科院校相比，要涉及这些内容所开设的课程有《数据结构和算法》、《面对对象的编程技术》、《中间件技术》、《传感器信息融合云与计算技术》，由此可见需要开设的科目多而且内容理论性很高。特殊是《中间件技术》、《传感器信息融合与云计算技术》这两门课，均是大量的理论推导计算，通常在本科高班级或者讨论生阶段才讲授。由于我们的同学在校学习只有两年，该课程将在大二其次学期开设，许多同学的学问也仅限于模电数电C语言，假如大量的讲授抽象的中间件技术、传感器信息融合与云计算技术，许多同学会很难听懂。同时高职同学的培育特点是加强他们应用和实践的力量，所以大量讲解理论的效果会是事倍功半[2-3]。

2课程建设的详细实施过程

结合我系对物联网专业同学的培育定位和学时安排，在充分考虑考虑课程技术内容和重难点的基础上，我们课程的重点放在数据结构和算法编程实践上，让同学在实践中学习，在编程中理解一些基本的数据处理方法和物联网数据结构，做到实践中有理论，理论和实践相结合。在PC端的编程，我们采纳DEV++的编译环境，侧重于常用数据结构的编程与理解，这部分内容是课程学习的基础，占到总课时的35%。在嵌入式和物联网的技术方面，我们的技术落脚点选择在了z-stack上。借助于z-stack物联网试验平台，同学可以学习到物联网技术领域中常用的数据处理技术，同时有了数据结构的基础之后，就可以对z-stack协议栈中的算法实现和数据结构有更深的理解。该部分的内容占到总课时的35%。对于云计算和中间件技术，我们在课程中主要是以概念介绍和同学调研、小组汇报的方式进行学习，该部分的内容占到总课时的10%。最终我们针对课程开发了一个物联网的实训项目，主要以智能家居为切入点，技术内容涉及到上位机使用、数据存储、物联网节点和协调器的调试和网关的设置，该课程的内容占到总课时的20%。该项目对前面的内容进行总结和详细实现，突出同学在做中学，弱化纯原理性的学习，突出实践性和同学对数据处理内容体验。

3效果与结语

考虑到高职同学在校学习该课程在国内目前缺少相关的教材，我们在整合和相关技术内容后，完成该课程素材、PPT以及程序实现部分。与此同时，我们引导同学乐观查阅图文资料，并借助于互联网络来积累项目素材和问题的解决方案。在教材编写的过程中，我们乐观利用现有的试验平台和多媒体技术，同时在课程建设过程中让同学也参加进来，多听取他们的学习感受，