基于知识要素密集度的服务业划分浅析-以上海市为例

PAGE24《建筑材料》模拟试卷A一、名词解释表观密度材料在自然状态下，单位体积的质量材料的耐久性材料在长期使用过程中，抵抗各种自然因素及有害介质的作用，保持其原有性能而不变质和不被破坏的能力3.气硬性胶凝材料胶凝材料的一种，是只能在空气硬化，并能保持和继续发展强度的材料4.水泥体积安定性水泥在凝结硬化过程中体积变化的均匀性二、填空1．承受动荷载作用的结构，应考虑材料的耐久性性。2．建筑石膏的水化过程是半水石膏转变为二水石膏的过程。3．五种常用水泥中矿渣水泥的耐热性最好。4.硅酸盐水泥的矿物组成为C2S、C3A、C2S和C3AF5．压碎指标越大，骨料的强度越低。6．砂浆的流动性以稠度表示。7．憎水性材料比亲水性材料适宜做防水材料。8．钢材的σ0。2表示。三、选择1．石灰的陈伏是为了（A）。A、消除过火石灰危害B、沉淀成石灰膏C、消除欠火石灰危害D、与CO2作用2．火山灰水泥适用于（B）混凝土工程。A、干燥环境B、严寒地区与水接触的C、大体积D、要求早期强度高的3．条件允许时，尽量选用最大粒径较大的粗骨料，是为了（D）。A、节省骨料B、节省水泥C、减小混凝土干缩D、（B+C）4．试配混凝土时，发现混凝土的粘聚性较差，为改善粘聚性宜采取（A）措施。A、增加砂率B、减小砂率C、增加W/CD、掺粗砂5．进行混凝土配合比设计时，水灰比是根据（D）确定的。A、强度B、耐久性C、和易性D、（A+B）６．测定砂浆抗压强度的标准试件的尺寸（A）。A、70.7×70.7×70.7mmB、70×70×70mmC、100×100×100mmD、40×40×160mm7．对于某一种材料来说，无论环境怎样变化，其（D）都是一定值。A、表观密度B、密度C、导热系数D、（B+C）8．（B）在凝结硬化过程中收缩最大。白色硅酸盐水泥B、石灰C、石膏D、粉煤灰水泥四、简答1.为什么对材料有耐久性要求？2.某住宅使用石灰厂处理的下脚石灰作粉刷。数月后粉刷层多处向外拱起，还看见一些裂缝，请分析原因。3．水泥体积安定性不良的原因有哪些？4．影响混凝土抗压强度的因素有哪些？参考答案：1.答：材料的表观密度是指单位体积（含材料实体及闭口孔隙体积）材料的干质量；堆积密度是指散粒状材料单位堆积体积（含物质颗粒固体及其闭口、开口孔隙体积及颗粒间空隙体积）物质颗粒的质量。含水与否对表观密度无影响；含水对堆积密度的影响则较复杂，一般来说使堆积密度增大。2.答：原因：(1).水泥中含有过多的游离氧化钙或游离氧化镁；(2).石膏掺量过多。3.答：(1).水泥强度和水灰比；(2).骨料品种、粒径、级配、杂质等；(3).温、湿度；(4).龄期；(5).搅拌、振捣成型工艺。4、答：1、水灰比的影响

水灰比是影响混凝土抗压强度的主要因素，因为混凝土抗压强度主要取决于水泥凝胶与骨料间的粘结力。

2、粗骨料的影响

一般情况下，粗骨料的强度比水泥的强度和水泥与骨料间的粘结力要高，因此粗骨料强度对混凝土强度不会有大的影响，但是粗骨料如果含有大量的软弱颗粒、针片状颗粒、含泥量、泥块含量、有机质含量、硫化物及硫酸盐含量等，则对混凝土强度产生不良影响。另外，粗骨料的表面特征会影响混凝土的抗压强度，表面粗糙、多棱角的碎石与水泥石的粘结力比表面光滑的卵石要高10％左右。

3、混凝土硬化时间即龄期的影响

4、温度、湿度的影响混凝土的强度发展在一定的温度、湿度条件下，在0－40℃5、施工的影响混疑土通过适当的振捣，排出混凝土内的水泡、气泡，使混凝土组成材料分布均匀密实，在模内充填良好，构件棱角完整、内实外光。如果混凝土在振捣过程中存在较多气泡或存在缺陷，混凝土强度下降，特别是抗渗混凝土容易造成渗水。五、计算1．已知某混凝土的水灰比为0.5，用水量为180kg，砂率为33%，混凝土拌合料成型后实测其表观密度为2400kg/m3，试求该混凝土配合比？2.甲、乙两砂的筛分结果如下表，试计算二者的细度模数。筛孔尺寸（mm）4.752.361.180.600.300.15<0.15筛余量（g）甲5358512512011515乙5457510515010515参考答案：1.(1).C=W÷(W/C)=180/0.5=360Kg/m3(2).S+G=ρ0－C－W(1)S/(S+G)×100%=Sp(2)联立解得:S=614KgG=1246Kg该混凝土配合比为:C：W：S：G=360：180：614：1246(Kg)2.筛孔尺寸(mm)4.752.361.180.600.300.15甲筛余量(g)53580125120115分计筛余(%)1716252423累计筛余(%)1824497396乙筛余量(g)54575105150105分计筛余(%)1915213021累计筛余(%)11025467697Mx甲==2.53Mx乙==2.52《建筑材料》模拟试卷B一、名词解释1.孔隙率材料体积内，空隙体积所占的比例2.混凝土的和易性：是混凝土在凝结硬化前必须具备的性能，是指混凝上拌合物易于施工操作并能获得质量均匀，成型密实的性能3.水泥石是指硬化后的水泥浆体4.沥青的针入度标准针以规定的试验方法贯入到沥青中内的深度，以1/10mm为单位（1度）来表示。二、填空1．材料的吸水性用吸水率表示，吸湿性用含水率表示。2．石灰的陈伏是为了消除消除过火石灰的危害。3．沥青混合料是＿＿沥青混凝土混合料＿和＿沥青碎石混合料＿＿的总称。4．烧结普通砖的强度等级是按抗压强度平均值及强度标准值来划分的。5．集料磨耗值越高，表示其耐磨性越＿差＿＿。6．砂浆的保水性用分层度表示。7．水泥的凝结时间可分为＿初凝时间＿＿和＿＿终凝时间＿＿＿。8．木材在长期荷载作用下，不致引起破坏的最大强度称为＿＿持久强度＿＿＿。三、选择1．生石灰的主要成分为（B）A、CaCO3B、CaOC、Ca(OH)2D、CaSO32．在100g含水率为3%的湿砂中，其中水的质量为（D）。A、3.0gB、2.5gC、3.3gD、2.9g3．密度是指材料在（C）单位体积的质量。A、自然状态B、绝对体积近似值C、绝对密实状态D、松散状态4．．建筑石膏凝结硬化时，最主要的特点是（D）。A、体积膨胀大B、体积收缩大C、放出大量的热D、凝结硬化快5．用煮沸法检验水泥安定性，只能检查出由（A）所引起的安定性不良。A、游离CaOB、游离MgOC、（A+B）D、SO36．混凝土拌合料发生分层、离析，说明其（C）。A、流动性差B、粘聚性差C、保水性差D、（A+B+C）7．钢材经冷加工时效处理后，其（C）。A、塑性和韧性提高B、σb大幅度提高C、σs大幅度提高D、弹性模量提高8．纯（C）与水反应是非常强烈的，导致水泥立即凝结，故常掺入适量石膏以便调节凝结时间。Ａ、C3SＢ、C2SC、C3AＤ、C4AF四、简答1．材料的表观密度、堆积密度有何区别？材料含水后分别对它们有何影响？2．为什么石灰的耐水性差？3．导致水泥体积安定性不良的原因有哪些？4．什么是砂的级配?它的意义是什么?参考答案：1．答：材料的表观密度是指单位体积（含材料实体及闭口孔隙体积）材料的干质量；堆积密度是指散粒状材料单位堆积体积（含物质颗粒固体及其闭口、开口孔隙体积及颗粒间空隙体积）物质颗粒的质量。含水与否对表观密度无影响；含水对堆积密度的影响则较复杂，一般来说使堆积密度增大。2．答：石灰是气硬性胶凝材料，硬化后的石灰受潮后，其中的氢氧化钙和氧化钙会溶解于水，强度降低，在水中还会溃散，所以石灰的耐水性差。3．答：(1).水泥中含有过多的游离氧化钙或游离氧化镁；(2).石膏掺量过多。4.答：级配：是指砂中不同粒径颗粒的组配情况。意义：使用良好级配的砂，可以节约水泥浆用量，提高混凝土的和易性、密实度和强度，经济性好。五、计算1．己知每拌制1m3混凝土需要干砂606Kg，水180Kg2．破碎的岩石试件经完全干燥后，其质量为482g，将放入盛有水的量筒中，经一定时间石子吸水饱和后，量筒的水面由原来的452cm3上升至630cm3。取出石子，擦干表面水分后称得质量为487g。试求该岩石的表观密度、毛体积密度及质量吸水率？参考答案：１．解：试验室配合比：砂：S=606Kg水：W=180Kg因为W/C=0.6，故C（水泥）=W/0.6=180/0.6=300Kg又因S/（S+G）=0.34，S=606Kg，故G（石子）=1176.35Kg所以施工配合比为：水泥用量：C‘=C=300Kg砂用量：S‘=S（1+Ws）=606×(1+7%)=648.42Kg石子用量：G‘=G(1+WG)=1176.35×(1+3%)=1211.64Kg用水量：W‘=W-S×Ws-G×WG=180-606×7%-1176.35×3%=102.29Kg故施工配合比为1m3混凝土中需水泥用量为300Kg；砂用量为648.42Kg；石子用量为1211.64Kg；用水量为102.29Kg2.解：因m1=482g,m2=487g，V’=630-452=178cm3故：ρ‘=m1/V’=482/178=2.71g/cm3ρo=m1/Vo=482/(178+5)=2.63g/cm3W=(m2-m1)/m1×100%=(487-482)/482×100%=1%《建筑材料》模拟试卷C一、填空1．材料耐水性用软化系数表示。材料耐水性愈好，该值愈大。2．抗渗等级为P8的材料表示可抵抗0.8MPa的水压力而不渗透。3．石灰熟化时释放出大量热量，体积发生显著增大，石灰硬化时体积产生明显缩小。4．聚合物按其分子结构可分为高分子聚合物和低分子聚合物。5．在100g含水率为4%的湿砂中，其中水的质量为3.85g6．表观密度是材料在包含自然状态条件下单位体积的质量。7．砂浆的和易性包括＿＿流动性＿＿和＿＿保水性＿＿。8．针入度为100，是指在标准条件下，标准针贯入沥青深度为10mm二、选择1．某材料吸水饱和后的质量为20Kg，烘干到恒重时，质量为16Kg，则材料的（A）。A、质量吸水率为25%B、质量吸水率为20%C、体积吸水率为25%D、体积吸水率为20%2．密度是指材料在（C）单位体积的质量。A、自然状态B、绝对体积近似值C、绝对密实状态D、松散状态3．木材的力学指标是以木材含水率为（A）时为标准的。

A、12%B、14%C、16%D、18%4．混凝土立方体抗压强度试件的标准尺寸为（B）。A、10mm×10mm×10mmB、15mm×15mm×15mmC、20mm×20mm×20mmD、7.07mm×7.07mm×7.07mm5．露天施工的混凝土工程，当处于低温条件下气温＜5℃A、硅酸盐B、粉煤灰C、普通D、高铝6．普通水泥体积安定性不良的原因之一是（C）。A、养护温度太高B、养护温度太低C、石膏掺量过多D、A+C7．配制混凝土用砂的要求是尽量采用（D）的砂。A、空隙率小B、总表面积小C、总表面积大D、空隙率和总表面积均较小8．设计混凝土配合比时，选择水灰比的原则是（C）。A、混凝土强度的要求B、小于最大水灰比C、混凝土强度的要求与最大水灰比的规定D、大于最大水灰比三、判断对错，并说明原因1.弹塑性变形都可以恢复。(错)2.在进行材料抗压强度试验时，小试件较大试件的试验结果值偏小。（错）3.气硬性胶凝材料只能在空气中硬化，而水硬性胶凝材料只能在水中硬化。（错）4.用沸煮法可以全面检验硅酸盐水泥的体积安定性是否良好。（错）四、简答1．含孔材料吸水后对其性能有何影响？2．试述欠火石灰与过火石灰对石灰品质的影响与危害？3．为什么对水泥有细度要求？4．有机涂料包括哪三类？其特点和用途各是什么？参考答案：1．答：含孔材料吸水后对其性能有许多不良的影响，使材料的表观密度和导热性增大，强度降低，体积膨胀，易受冰冻破坏，因此材料吸水后对其性能是不利的。（5分）2．答：（1）欠火石灰中含有未分解的碳酸钙内核，外部为正常煅烧的石灰，它只是降低了石灰的利用率，不会带来危害。（2）过火石灰结构致密，孔隙率小，体积密度大，并且晶粒粗大,表面常被熔融的粘土杂质形成的玻璃物质所包覆。因此过火石灰与水作用的速度很慢，这对石灰的使用极为不利。（3）过火石灰在使用以后，因吸收空气中的水蒸气而逐步熟化膨胀，使已硬化的砂浆或制品产生隆起、开裂等破坏现象。3．答：在矿物组成相同的条件下，水泥磨得愈细，水泥颗粒平均粒径愈小，比表面积大水泥水化时与水的接触面越大，水化速度越快，水化反应越彻底。相应地水泥凝结硬化速度就越快，早期强度和后期强度就越高。但其28天水化热也越大，硬化后的干燥收缩值也越大。另外要把水泥磨得更细，也需要消耗更多的能量，造成成本提高。因此水泥应具有一定的细度。4．答：水泥石中存在水泥水化生成的氢氧化钙。氢氧化钙可以微溶于水。水泥石长期接触软水时，会使水泥石中的氢氧化钙不断被溶出并流失，从而引起水泥石孔隙率增加。当水泥石中游离的氢氧化钙浓度减少到一定程度时，水泥石中的其他含钙矿物也可能分解和溶出，从而导致水泥石结构的强度降低，因此流动的软水或具有压力的软水对水泥石有腐蚀作用。五、计算1．己确定混凝土的初步配合比，取15升进行试配。水泥为4.6Kg，砂为9.9Kg，石子为19Kg，水为2.7Kg，经测定和易性合格。此时实测的混凝土体积密度为2450Kg/m3，试计算该混凝土的配合比（即基准配合比）。2．某一试拌的混凝土混合料，设计其水灰比为0.5，拌制后的体积密度为2410Kg/m，且采用0.34的砂率，现打算1m3混凝土混合料用水泥290Kg，试求1m3参考答案：1.解：试拌用的混凝土拌合物的质量Qb=Cb+Wb+Sb+Gb=4.6+2.7+9.9+19=36.2kg和易性调整合格后的配合比（即基准配合比）为：（取1m3Cj=（Cb/Qb）×ρoh×1m3=(4.6/36.2)×2450×1=Wj=(Wb/Qb)×ρoh×1m3=(2.7/36.2)×2450×1=Sj=(Sb/Qb)×ρoh×1m3=(9.9/36.2)×2450×Gj=(Gb/Qb)×ρoh×1m3=(19/36.2)×2450×1=2.解：因Wo/Co=0.5,Co=290kg,故Wo=0.5×290=145kg又因So/(So+Go)=0.34,So+Go+Wo+Co=ρoh×1m3，故S=671.5kg,G=基于知识要素密集度的服务业划分浅析——以上海市为例摘要二十一世纪是知识经济的时代，经济活动的知识化，产业化的速度在不断地加速。同时，二十一世纪也是服务业迅速崛起的，不断加速发展的时期，在当今的世界各国，尤其是发达国家，服务业已经一跃成为了国民经济中地位最高的行业。就在这样的时代背景下，知识型服务业破茧而出，成为种类繁多，范围广泛的服务行业中的发展主流，其不断推动着整个社会的进步。对于服务型行业，世界各国都有着不同的定义和标准，由于服务业在国民经济中的地位不断地提升，大多数国家，尤其是发达国家已经服务业导向的经济。而丹尼尔·贝尔首次提出了“知识型服务业”的概念。但目前全世界尚没有统一的知识密集型服务业的定义及分类。知识密集型服务业的发展是未来上海乃至全国经济发展中不可或缺的力量，然而目前我国在知识型服务业这个领域内仍处于萌芽的阶段，整个产业的发展状况和研究成果都尚待提高，在这样的情况下，我们因致力于研究和发展知识型服务业各方面的分析，尤其是探索出适合我国国情的知识型服务业的分类。上海是全国最重要的经济中心，知识性服务业的发展正契合了上海未来经济发展的目标和脉络。所以本文将简要地从上海服务型行业的发展态势，知识要素、劳动力要素、资金要素的密集度并巧妙运用数据包络模型（DEA模型）来划分上海服务型行业。形成“知识密集”与“劳动密集”、“资金密集”三者的交叉分组关系。在当下的背景下，本论文显示出了较强的研究意义。关键词：上海知识性服务业要素密集度熵权法DEA模型交叉分组目录一、基于知识要素密集度的服务业划分研究 3（一）基于知识生产要素产业分类理论依据 3（二）现代服务业的概念及分类 4二、要素密集度的衡量 7（一）知识要素密集度的衡量：DEA效率熵权综合评价得分 7（二）资金要素密集度的衡量： 7（三）劳动力要素密集度的衡量： 7三、知识要素密集度数据指标的选取及说明 8（一）投入指标 9（二）产出指标 10四、DEA模型检验 11五、检验结果分析 14基于熵权法评价指标权值的确定 15资金-劳动力密集度的衡量结果 20参考文献 22附录 23

一、基于知识要素密集度的服务业划分研究（一）基于知识生产要素产业分类理论依据当前，世界各国的经济增长，经济实力和人民生活等诸方面更多地表现在经济密集度指标上。世界范围的产业结构调整过程，实际上是要素密集度的调整和演进过程。经济发展的过程，在某种意义上可以认为是产业结构的逐步调整和不断合理化的过程，而产业结构的合理化也把实现资源的最优配置作为主要目标之一，这实质上也是实现要素密集度的优化组合。从要素密集度角度着，发达国家走过的经济发展史，大体经过了劳动密集型、资金密集型、技术密集型、以至资金技术密集型和知识技术密集型等各个阶段。经济发展的过程大体都要经过以上几种要素密集型式，中国也不会例外。因此，要素密集度与经济发展这一课题是当前国民经济发展中提出的重大理论问题和实践问题，对这一课题的深人研究具有重要的现实意义。自20世纪60年代马克卢普提出知识产业概念后，知识的重要性在各行各业中日益凸显。有的学者甚至提出，由于知识产业的重要性，应将之独立于传统的一、二、三产业，以考察其对经济的影响。如温志宏（2000）提出，由于知识产业在生产特点、所用资源、产品特性、满足需求的层次等方面与传统产业的明显不同，必须承认为第四产业。魏和清（2004）则更具体地提出知识产业的具体构成，是在对知识产业统计范围界定和分类基础上，将具有知识产业特征的经济实体阻隔从现有统计核算体系中挑选出来，组成一个新兴的产业。尽管这一观点丰富了人们对知识经济条件下产业发展及其构成的认识，但这一思路到目前为止还只能进行定性方面的探讨，缺乏可操作性的定量分析。究其原因是由于知识这种特殊的生产要素不同于传统的资金、劳动力生产要素的特点决定的。知识是一种渗透性要素，必须依附于劳动手段和劳动者存在。它既体现在劳动力素质的提高和合理组织上，同时又体现在生产资料水平的提高和有效的使用上。传统的两大生产要素：生产资料和劳动力，是一对互不相容的概念。资金密集型单位和劳动力密集型单位可以很明确地区分出来。知识则不然，它与资金和劳动力的密集程度并不是互斥的。一个技术力量雄厚、科研成果卓著，在生产中不断使用新技术的企业，可能是资金密集程度较高的企业，也可能是劳动密集程度较高的企业。资料表明，不少技术力量雄厚，科研费用较大的企业，其本身也是资金密集型的企业，如飞机制造、重型机器制造等。但也要看到有些科研力量较强的单位，资金并不那么多，它们可列入劳动密集型，如高级纺织、高级时装、高级化装品以及高水平的工艺美术企业等。知识作为生产的要素，是因为有了它才能更充分地发挥资金和劳力这两大基本要素的作用。知识的作用，或者是将资金变成效能更高的技术装备，或者是将劳力变成技术水平更高、生产方法更为有效的劳动者。如果知识没有武装给生产过程（从产品设计到成品检验）的劳动者，或者没有应用于劳动手段之上，就还不能形成生产的要素。因此，要把知识这个要素与资金、劳力全然分开，将“知识密集”与“劳动密集”、“资金密集”并列，把全部工业企业划分为三大部分，显然是不可能的。将知识单列出来作为生产要素之一，比较可行的分组方法是两分法，而不是三分法。形成“知识密集”与“劳动密集”、“资金密集”三者如下的交叉分组关系：非知识密集行业非知识密集行业资金密集行业资金密集行业知识密集行业知识密集行业非知识密集行业知识密集行业非知识密集行业知识密集行业劳动力密集行业知识密集行业劳动力密集行业知识密集行业非知识密集行业非知识密集行业图1.1

服务业交叉分组关系（二）现代服务业的概念及分类现代服务业基本上相当于现代第三产业。1985年，国家统计局在《关于建立第三产业统计的报告》中，将第三产业分为四个层次：第一层次是流通部门，包括交通运输业、邮电通讯业、商业饮食业、物资供销和仓储业；第二个层次是为生产和生活服务的部门，包括金融业、保险业、公用事业、居民服务业、旅游业、咨询信息服务业和各类技术服务业等；第三个层次是为提高科学文化水平和居民素质服务的部门，包括教育、文化、广播电视事业，科研事业，生活福利事业等；第四个层次是为社会公共需要服务的部门，包括国家机关、社会团体等。根据2003年5月14日国家统计局根据《国民经济行业分类》制定了《三次产业化分规定》第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。第三产业包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。本文即以《国民经济行业分类》中的分类方式，对去除国际组织后的十四类服务性行业进行探讨和论述。第三产业F交通运输、仓储和邮政业51铁路运输业52道路运输业53城市公共交通业54水上运输业55航空运输业56管道运输业57装卸搬运和其他运输服务业58仓储业59邮政业G信息传输、计算机服务和软件业60电信和其他信息传输服务业61计算机服务业62软件业H批发和零售业63批发业65零售业I住宿和餐饮业66住宿业67餐饮业J金融业68银行业69证券业70保险业71其他金融活动K房地产业72房地产业L租赁和商务服务业73租赁业74商务服务业M科学研究、技术服务和地质勘查业75研究与试验发展76专业技术服务业77科技交流和推广服务业78地质勘查业N水利、环境和公共设施管理业79水利管理业80环境管理业81公共设施管理业O居民服务和其他服务业82居民服务业83其他服务业P教育84教育Q卫生、社会保障和社会福利业85卫生86社会保障业87社会福利业R文化、体育和娱乐业88新闻出版业89广播、电视、电影和音像业90文化艺术业91体育92娱乐业S公共管理和社会组织93中国共产党机关94国家机构95人民政协和民主党派96群众团体、社会团体和宗教组织97基层群众自治组织T国际组织98国际组织表1.2《国民经济行业分类》中服务业分类二、要素密集度的衡量（一）知识要素密集度的衡量：DEA效率熵权综合评价得分反映的是利用知识的有效性。由于知识必须附着在劳动力或劳动工具之上才能发挥作用的特点，因此无法用知识要素的绝对水平来衡量其密集度，利用知识的有效性就成为衡量知识要素密集程度的指标。DEA效率反映了利用知识的有效性，但是可能会造成低知识投入的行业在低产出的同时，也同样得到一定的效率，所以我们通过熵权法计算评价得分来比较各行业的知识密集度的高低。（二）资金要素密集度的衡量：K：固定资产净值L：劳动力数量V：增加值用指标：（K/L+V/K）/2来衡量资金-劳动力密集度。K/L是劳动力的资金装备率，是对资金密集数量的考察；V/K是资金产值率，是对资金密集质量的考察。也就是说，只有用不但数量多而且产出效率高的固定资产装备某行业，才是资金密集度高的行业。两个指标都是正指标，因此考虑用两者的平均数来衡量资金-劳动密集度。按这个指标的高低排序服务业，在某一标准值以上的列为资金密集型服务业，低于这个标准值的就是劳动密集型服务业。（三）劳动力要素密集度的衡量：劳动力的资金装备率和资金产值率着两个指标都是正指标，因此考虑用两者的平均数来衡量资金-劳动密集度。按这个指标的高低排序服务业，在某一标准值以上的列为资金密集型服务业，低于这个标准值的就是劳动密集型服务业。判断的思路见下图所示：知识密集度知识密集度资金密集度劳动力密集度非知识密集型服务业DEA无效知识密集型服务业DEA有效传统资金密集型服务业传统劳动力密集型服务业体现在劳动工具方面的知识密集型服务业体现在劳动力方面的知识密集型服务业图2.1要素密集度服务业分类坐标三、知识要素密集度数据指标的选取及说明从国外发达国家的现状来看，用于评价知识密集型服务业的指标有很多，种类繁多，但却还没有专门用于测度服务业的知识密集度的指标体系。在一些发达国家中，对于知识型行业的测度更多得依靠人力知识资源的规模程度来衡量，因为知识经济产业，包括知识密集型服务业主要是依托智力资源的投入，也就是说智力资源的投入对于知识经济产业的帮助起到了决定性的作用。而关于社会的知识文化水平为基础，知识密集型服务业的发展必须要有较高的社会知识文化水平为基础。因而，行业知识文化水平较高、知识和技术的创新能力也就越强。本文将从投入指标和产出指标的选取来讨论怎样来划分服务业的三种类型。知识密集度数据指标的选取还应遵循以下几项原则：具有代表性原则可比性原则相对性原则客观性原则（一）投入指标从投入指标来看，能够较好的体现服务行业知识密集程度的指标以人力知识资源的投入为主。作为知识密集型产业投入最为重要的部分，人力知识资源指标也称为智力资源指标，是判断和区分知识密集型服务业和劳动密集型、资本密集型服务业的主要依据。包括人力知识资源投入的素质指标、人力知识资源的培训指标，人力知识资源的结构指标。可以说，智力资源指标是形容知识密集型服务行业最好的指标。在一些西方发达国家中，有相当一部分，如美国、意大利、日本等国家，经常采用两种投入指标：产业研究和开发创新技术或服务的费用所占增加值的比重高技术人员占行业从业人员比重可见，以人力资源和技术资源的指标来衡量行业在知识经济领域的投入很具有现实意义。类似这些指标能很好的评价一个行业在知识经济领域的竞争力。但由于我国在服务行业的统计指标和统计方法与西方发达国家有所不同，所以国外的指标体系就无法在国内很好的应用。这就意味着我们不得不顺应现实情况来设计出适合我国统计环境的指标体系来代替国外的投入指标体系。如上文所说，智力资源指标是服务业在知识密集度上的最好体现。所以，我们就以智力资源的投入作为投入指标的核心。智力资源指标可以用以下几个指标来反应：本科以上学历人数占从业人员总人数比重具有技术职称（包括高级技术职称、中级技术职称、初级技术职称）的人数占总从业人数比重R&D经费总额占产业年增加值比重开发新技术新服务的总支出占总产值比重这些指标数据在取值上，取值越高则说明行业的员工的服务技术的熟练程度越高，知识密集程度越高，知识技术程度对于行业的作用越大。但很遗憾的是，由于我国在相关数据上统计得不完善，在统计的技术上，统计体系上的不同，使得我们只能得到前两个指标的数据。故本文以前两个指标作为投入指标。（二）产出指标产业的产出指标反映了产业知识生产的成果。包括产业年利润，全员劳动生产力，从业人员平均报酬等。产业的全体员工劳动生产率是产业技术水平、经营管理水平以及劳动力技术熟练程度的综合表现，同时也是反映一国产业经济效益和发展质量重要指标，也是世界上各国检验一个产业效率的重要指标。在我国，服务业具有较高的劳动生产率，并呈现出不断增加的趋势。所以本文才用员工的劳动生产率来作为产出指标之一。而产业从业人员平均报酬是反映行业状况的重要指标之一，它反映了从业人员对于产业的贡献程度。因为投入指标中采用了人力知识资源指标，由于人力资源指标是服务业在知识密集度上的最好体现，所以我们也采用有关人力资源产出的指标——人员平均报酬作为另一个产出指标。服务行业知识密集度指标体系产业投入指标产业本科以上学历人数占从业人员总人数比重具有技术职称（包括高级技术职称、中级技术职称、初级技术职称）的人数占总从业人数比重产业产出指标产业员工劳动生产率产业从业人员平均报酬表3.1

服务行业知识密集度指标体系行业分类劳动生产率（万元/人）从业人员平均报酬（万元/人）本科及以上学历人数所占比重具有技术职称人数所占比重交通运输、仓储和邮政业10.878380762.63426.349395253710.360908354信息传输、计算机服务和软件业20.338710765.238942.51556329119.113059776批发和零售业5.0810443632.301713.1105948988.4703396593住宿和餐饮业5.2516167662.02632.28261550564.2801651224金融业45.304247484.268533.28155282438.053496664房地产业20.085248512.553110.65033641217.324619577租赁和商务服务业4.7798502392.346817.98977943511.795543411科学研究、技术服务和地质勘查业7.1844043103.518737.71216385241.110967078水利、环境和公共设施管理业7.1294635582.41596.802000108712.762921898居民服务和其他服务业3.7932061061.69534.60933570139.4080750634教育7.1087674282.749642.6732595865.276104339卫生、社会保障和社会福利业7.9278992882.929219591810783文化、体育和娱乐业8.3572778343.289518.33760451528.021537108公共管理和社会组织6.300060873.046123.86501986418.187716263表3.2

服务行业知识密集度指标数据数据取自《中国统计年鉴2005》、《上海统计年鉴2005》、《上海经济普查年鉴2004》，数据均为原始数据四、DEA模型检验数据包络分析(dataenvelopmentanalysis,DEA)是一种对具有相同类型决策单元(decisionmakingunit,DMU)进行绩效评价的方法。衡量一个单位的绩效，通常是用投入产出比这个指标，当所有投入和产出指标均分别可折算成同一单位时（例如货币值），容易根据投入产出比大小对要评定的决策单元进行绩效排序。评价决策单元DEA有效性的模型DEA有效性的评价是对已有决策单元绩效的比较评价，属相对评价。设有个决策单元，每个决策单元有相同的项收入和相同的项产出用表示第单元的第项投入量，表示第单元的第项产出量，其投入产出情况如下图所示：12投入产出若用表示第项投入的权值，表示第项产出的权值，则第决策单元的投入产出比的表达式为：通过适当选取值和，使对，有，则对第个决策单元的绩效评价可归结为如下优化模型：这是一个分式规划问题，可通过下述变换，转化为一个等价的线性规划问题。令：则上述线性规划模型可改写为：写成如下形式：设对偶变量分别为与，则对偶线性规划问题可写出如下：对偶问题的经济意义十分明显：为了评价决策单元的绩效，可用一个假想的组合决策单元与其比较。是这个假想组合决策单元的投入，是这个假想组合决策单元的产出这个模型的含义是：如果的最优值小于1，则表明可以找到一个假想的决策单元，它可以用比评价决策单元更少的投入，获得不少于被评价决策单元的产出，从而表明被评价决策单元为非DEA有效，只有时，才表明被评价的决策单元DEA有效。五、检验结果分析针对DEA的模型，我们运用Deap2.1软件才运算。代入投入指标和产出指标等相关数据之后，定义了相关变量的名称，以下是通过Deap软件的运算后得到的结果：表5.1

DEA有效性检验结果行业DEA效率值（）投入冗余量产出不足量交通运输、仓储和邮政业1.0000.0000.0000.0000.000信息传输、计算机服务和软件业1.0000.0000.0000.0000.000批发和零售业0.6552.8610.0001.4640.000住宿和餐饮业1.0000.0000.0000.0000.000金融业1.0000.0000.0000.0000.000房地产业1.0000.0000.0000.0000.000租赁和商务服务业0.4882.4880.0001.9770.000科学研究、技术服务和地质勘查业0.4940.0006.9776.9070.000水利、环境和公共设施管理业0.7190.0000.9961.7280.000居民服务和其他服务业0.4950.0000.3791.4580.331教育0.1860.0001.4154.1890.000卫生、社会保障和社会福利业0.5460.00026.6204.0220.000文化、体育和娱乐业0.8420.00011.0434.9010.000公共管理和社会组织0.5690.0000.0004.8930.000行业综合效率纯技术效率规模效率交通运输、仓储和邮政业0.8561.000递减信息传输、计算机服务和软件业0.8671.000递减批发和零售业0.5740.655递减住宿和餐饮业1.0001.000不变金融业0.9701.000递减房地产业0.9451.000递减租赁和商务服务业0.4200.488递减科学研究、技术服务和地质勘查业0.1810.494递减水利、环境和公共设施管理业0.4560.719递减居民服务和其他服务业0.4140.495递增教育0.0890.186递减卫生、社会保障和社会福利业0.1800.546递减文化、体育和娱乐业0.2480.842递减公共管理和社会组织0.3540.569递减行业名称DEA有效性交通运输、仓储和邮政业有效信息传输、计算机服务和软件业有效批发和零售业无效住宿和餐饮业有效金融业有效房地产业有效租赁和商务服务业无效科学研究、技术服务和地质勘查业无效水利、环境和公共设施管理业无效居民服务和其他服务业无效教育无效卫生、社会保障和社会福利业无效文化、体育和娱乐业无效公共管理和社会组织无效由上表可以看出在这14个服务性行业中只有五类行业是DEA有效的，而其他行业都是非DEA有效的。DEA模型评价结果表明：在该指标体系的核算下，知识密集程度较高的服务性行业较少，这就说明还需要进一步加强人力资源开发与管理，加大员工培训力度，提高从业人员业务技能和受教育程度，以期用较少的人力物力获得更大的回报。在DEA模型中，我们得到了高投入高产出的行业是DEA有效的，但是我们可能会遇到一些行业在低投入的同时，是低产出的。这类行业可能在相同的情况下，我们被动地得出了DEA有效的检验结果，所以我们必须通过其他方法将这些行业剔除出知识密集型服务行业的范畴。于是我们引进了熵权法的概念。基于熵权法评价指标权值的确定熵权法原理是把评价中各个待评价单元的信息进行量化与综合后的方法；采用熵权法对各因子赋权，可以简化评价过程。因此，本文采用熵值法对指标的权值进行确定。首先，由以上四个评价指标，可以得到一个的原始数据矩阵为：其中，被评价单位为各行业，其取值为14，评价单位为指标，其取值为4，表示劳动生产率，表示从业人员平均报酬，表示本科及以上学历人数所占比重，表示具有技术职称人数所占比重。由此，矩阵可知。其次，对指标进行同趋势性变换，建立同正向矩阵；因为以上四个指标在评价时都是高优指标。评价时不同指标之间具有同趋势性，所以这里不需要对矩阵进行转化。将该矩阵进行归一化处理，即取矩阵中列向量与该矩阵中所有元素之和的比值作为归一化结果，其计算公式如下：其中，为归一化后矩阵中的元素；归一化后的矩阵见附录1。在确定评价指标的熵权值时，本文规定其运算公式如下：其中，为调节系数，,因此；为第个评价单元第个指标标准化值。通过计算可得；；；。如果某个指标的信息熵越小，那么就表明这个指标的变异程度越大，它所提供的信息也就会越大，在评价中起到的作用越大，则它的权重就越大。因此，在具体的分析过程中可以根据其指标的变异程度，利用信息熵确定每个评级指标的权重，再对所有的指标甲醛计算被评价对象的综合得分。具体步骤如下：将评价指标的熵值转化为权重值：其中，，；至此，得到权重值，计算得出其权值如表5所示。表5.2指标的权值评价指标劳动生产率从业人员平均报酬本科及以上学历所占比重具有技术职称人数所占比重权重值0.35380.04940.27450.3223从表5中我们看到，劳动生产率、具有技术职称人数所占比重这两个指标的权值差不多，其次是本科及以上学历所占比重这一学历指标，权值为0.2745。从业人员平均报酬所占权值最低，只有0.0494。最后，确定各评价指标的熵权综合评价值。将各指标的权值分别与其所对应的指标相乘后求和，其评价模型为：其中，表示各评价指标的熵权综合评价函数。该评价体系可以对各行业的知识密集程度作出评价，其评价结果如表5.3所示。行业分类服务行业知识密集程度考核得分交通运输、仓储和邮政业0.043信息传输、计算机服务和软件业0.111批发和零售业0.035住宿和餐饮业0.020金融业0.173房地产业0.074租赁和商务服务业0.042科学研究、技术服务和地质勘查业0.095水利、环境和公共设施管理业0.037居民服务和其他服务业0.024教育0.120卫生、社会保障和社会福利业0.103文化、体育和娱乐业0.066公共管理和社会组织0.058平均得分0.071表5.3各行业考核得分从表5.3中我们看出，超过行业平均水准的行业有：金融业、教育、信息传输、计算机服务和软件业、卫生、社会保障和社会福利业、科学研究、技术服务和地质勘查业、房地产业。这些服务行业的知识密集程度要明显高于其他行业。行业分类服务行业知识密集程度考核得分金融业0.173教育0.12信息传输、计算机服务和软件业0.111卫生、社会保障和社会福利业0.103科学研究、技术服务和地质勘查业0.095房地产业0.074平均得分0.071文化、体育和娱乐业0.066公共管理和社会组织0.058交通运输、仓储和邮政业0.043租赁和商务服务业0.042水利、环境和公共设施管理业0.037批发和零售业0.035居民服务和其他服务业0.024住宿和餐饮业0.02表5.4各行业考核得分排名通过得到了服务行业的DEA有效性的结果和基于熵权法计算的服务行业知识密集程度考核得分。于是我们将DEA有效同时服务行业知识密集程度考核得分在平均水平以上的行业列入知识密集型服务业，其他的行业列入非知识密集型行业，分类结果如下：知识密集型服务业信息传输、计算机服务和软件业金融业房地产业非知识密集型服务业批发和零售业租赁和商务服务业科学研究、技术服务和地质勘查业水利、环境和公共设施管理业教育卫生、社会保障和社会福利业文化、体育和娱乐业公共管理和社会组织居民服务和其他服务业交通运输、仓储和邮政业住宿和餐饮业表5.5

知识密集型服务业分类结果资金-劳动力密集度的衡量结果K：固定资产净值L：劳动力数量V：增加值K/L：劳动力的资金装备率V/K：资金产值率（K/L+V/K）/2：衡量资金-劳动力密集度的指标行业名称K（亿元）V（亿元）L（人）K/L（万元/人）V/K(%)(K/L+V/K)/2交通运输、仓储和邮政业303.4493.64537446.6865897951.6268951884.156742491信息传输、计算机服务和软件业54.33303.841493903.6367896115.5924903374.614639974批发和零售业19.99745146623402686343218.702485住宿和餐饮业12.75150.882873020.44378389311.833725496.138754692金融业1.16612.451351860.085807702527.9741379264.0299728房地产业1258.14666.333173637.925941110.52959130119.22776621租赁和商务服务业6.11253.295299120.11530216341.4549918220.78514699科学研究、技术服务和地质勘查业9.91171.812391430.41439640717.33703338.875714853水利、环境和公共设施管理业217.7252.477359629.583129520.24099761214.91206356居民服务和其他服务业3.0373.919482203894389412.27248276教育60.16227.153195351.8827358513.7757646282.829250239卫生、社会保障和社会福利业24.72124.691572801.5717192275.0440938513.307906539文化、体育和娱乐业44.9164.57772625.8126892911.4377644183.625226854公共管理和社会组织16.94157.312496960.6784249659.2863046044.982364785表5.6

资金-劳动力密集度的衡量结果数据取自《中国统计年鉴2005》、《上海统计年鉴2005》、《上海经济普查年鉴2004》，所有数据均为原始数据（K/L+V/K）/2来衡量资金-劳动力密集度。K/L是劳动力的资金装备率，是对资金密集数量的考察；V/K是资金产值率，是对资金密集质量的考察。也就是说，只有用不但数量多而且产出效率高的固定资产装备某行业，才是资金密集度高的行业。两个指标都是正指标，因此考虑用两者的平均数来衡量资金-劳动密集度。按这个指标的高低排序服务业，在某一标准值以上的列为资金密集型服务业，低于这个标准值的就是劳动密集型服务业。按降序排序后的资金—劳动密集度衡量指标排名如下：行业分类资金-劳动力密集度金融业264.0299728租赁和商务服务业20.78514699房地产业19.22776621批发和零售业18.702485水利、环境和公共设施管理业14.91206356居民服务和其他服务业12.27248276科学研究、技术服务和地质勘查业8.875714853住宿和餐饮业6.138754692公共管理和社会组织4.982364785信息传输、计算机服务和软件业4.614639974交通运输、仓储和邮政业4.156742491文化、体育和娱乐业3.625226854卫生、社会保障和社会福利业3.307906539教育2.829250239表5.7

资金—劳动密集度衡量指标排名为分类均衡，我们以8为资金—劳动密集度的标准值，则在标准以上的行业列为子资金密集型服务业，标准以下的列为劳动密集型服务业，结果为：资金密集型服务业金融业租赁和商务服务业房地产业批发和零售业水利、环境和公共设施管理业居民服务和其他服务业科学研究、技术服务和地质勘查业劳动密集型服务业住宿和餐饮业公共管理和社会组织信息传输、计算机服务和软件业交通运输、仓储和邮政业文化、体育和娱乐业卫生、社会保障和社会福利业教育结合三种要素密集度（知识密集度、资金密集度、劳动密集度）的衡量结果，我们最后得到了以上海为例的基于知识要素密集度的服务业划分结果：知识密集度资金密集度劳动力密集度非知识密集型服务业DEA无效知识密集度资金密集度劳动力密集度非知识密集型服务业DEA无效知识密集型服务业DEA有效金融业房地产业公共管理和社会组织教育文化、体育和娱乐业卫生、社会保障和社会福利业住宿和餐饮业交通运输、仓储和邮政业信息传输、计算机服务和软件业科学研究、技术服务和地质勘查业水利、环境和公共设施管理业批发和零售业租赁和商务服务业居民服务和其他服务业参考文献[1]许强.《知识密集型产业和发展研究》[D]复旦大学.2007.4.10[2]吴艳.《上海市知识服务业发展研究》[D]复旦大学.2007.5.26[3]田蓓.《上海市知识密集型服务业对经济发展的影响研究》[D]上海大学.2009[4]吴春叶.《知识经济的测度问题探讨》[J]山西.2002[5]张岩.《知识经济的内涵及测度研究》[D]陕西师范大学.2001.5[6]石林芬，杨峻.《测度知识经济的系统指标》——《1999年OECD科学、技术和产业公报：知识经济标准》指标分析[J]华中科技大学[7]《上海经济普查年鉴2004》、《中国统计年鉴2005》、《上海统计年鉴2005》附录以下是通过Deap软件的运算后得到的结果：ResultsfromDEAPVersion2.1Instructionfile=jm.insDatafile=jm.dtaInputorientatedDEAScaleassumption:VRSSlackscalculatedusingmulti-stagemethodEFFICIENCYSUMMARY:firmcrstevrstescale10.8561.0000.856drs20.8671.0000.867drs30.5740.6550.876drs41.0001.0001.000-50.9701.0000.970drs60.9451.0000.945drs70.4200.4880.861drs80.1810.4940.366drs90.4560.7190.634drs100.4140.4950.837irs110.0890.1860.477drs120.1800.5460.330drs130.2480.8420.294drs140.3540.5690.622drsmean0.5400.7140.710Note:crste=technicalefficiencyfromCRSDEAvrste=technicalefficiencyfromVRSDEAscale=scaleefficiency=crste/vrsteNotealsothatallsubsequenttablesrefertoVRSresultsSUMMARYOFOUTPUTSLACKS:firmoutput:1210.0000.00020.0000.00031.4640.00040.0000.00050.0000.00060.0000.00071.9770.00086.9070.00091.7280.000101.4580.331114.1890.000124.0220.000134.9010.000144.8930.000mean2.2530.024SUMMARYOFINPUTSLACKS:firminput:1210.0000.00020.0000.00032.8610.00040.0000.00050.0000.00060.0000.00072.4880.00080.0006.97790.0000.996100.0000.379110.0001.415120.00026.620130.00011.043140.0000.000mean0.3823.388SUMMARYOFPEERS:firmpeers:112232444556672482191410411211221132114241PEERCOUNTSUMMARY:(i.e.,no.timeseachfirmisapeerforanother)firmpeercount:162730455060708090100110120130140SUMMARYOFOUTPUTTARGETS:firmoutput:12110.8782.634220.3395.23936.5452.30245.2522.026545.3044.269620.0852.55376.7572.347814.0913.51998.8582.416105.2522.0261111.2982.7501211.9502.9291313.2583.2891411.1933.046SUMMARYOFINPUTTARGETS:firminput:1216.34910.361242.51619.11335.7325.55242.2834.280533.28238.053610.65017.32576.2965.760818.63113.33394.8898.177102.2834.280117.95210.7491210.44511.3521315.44812.5631413.58010.349FIRMBYFIRMRESULTS:交通运输、仓储和邮政业Resultsforfirm:1Technicalefficiency=1.000Scaleefficiency=0.856(drs)PROJECTIONSUMMARY:variableoriginalradialslackprojectedvaluemovementmovementvalueoutput110.8780.0000.00010.878output22.6340.0000.0002.634input16.3490.0000.0006.349input210.3610.0000.00010.361LISTINGOFPEERS:peerlambdaweight11.000信息传输、计算机服务和软件业Resultsforfirm:2Technicalefficiency=1.000Scaleefficiency=0.867(drs)PROJECTIONSUMMARY:variableoriginalradialslackprojectedvaluemovementmovementvalueoutput120.3390.0000.00020.339output25.2390.0000.0005.239input142.5160.0000.00042.516input219.1130.0000.00019.113LISTINGOFPEERS:peerlambdaweight21.000批发和零售业Resultsforfirm:3Technicalefficiency=0.655Scaleefficiency=0.876(drs)PROJECTIONSUMMARY:variableoriginalradialslackprojectedvaluemovementmovementvalueoutput15.0810.0001.4646.545output22.3020.0000.0002.302input113.111-4.518-2.8615.732input28.470-2.9190.0005.552LISTINGOFPEERS:peerlambdaweight20.08640.914住宿和餐饮业Resultsforfirm:4Technicalefficiency=1.000Scaleefficiency=1.000(crs)PROJECTIONSUMMARY:variableoriginalradialslackprojectedvaluemovementmovementvalueoutput15.2520.0000.0005.252output22.0260.0000.0002.026input12.2830.0000.0002.283input24.2800.0000.000